仿射尺度空间

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仿射尺度空间

: 仿射尺度空间 尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中，因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟图像数据多尺度特征。高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2015-11-10

: 毕业设计MATLAB_仿射弹性曲率尺度空间角探测器.zip 毕业设计MATLAB
评级：0 浏览量：3 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2024-05-27

: 论文研究-基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测.pdf 提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法，并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间，并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法，以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：684KB 上传时间：2019-07-22

: sift特征检测matlab代码-Affine-SIFT:Matlab中的仿射尺度不变特征变换实现中的仿射尺度不变特征变换实现这段代码只实现了一次 ASIFT 迭代。原图筛选结果仿射采用仿射滤波器参考 D. Lowe, "," International Journal of Computer Vision, 60 (2), pp. 91-110, 2004. 本文包含有关高斯...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：696KB 上传时间：2021-06-02

: 基于图像显著区域检测的SIFT特征匹配方法研究为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似，提出对尺度空间中的图像进行显著区域的检测；为了使特征点具有仿射不变性，对特征点进行椭圆拟合；特征匹配时引入夹角余弦相似度测度方法。实验表明，该算法在实时性
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2020-10-17

: 仿射变换在压缩感知跟踪中的应用然后,通过仿射变换将其转换至直角坐标系中,通过多尺度滤波得到目标在不同尺度下的高维特征向量,采用压缩矩阵将高维特征向量降维至低维空间;最后,将低维特征向量通过贝叶斯分类器选取具有最大响应的候选位置作为目标...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-02-09

: 3dmm仿射矩阵1 仿射矩阵通常用来描述三维空间中的点、向量和矩阵之间的转换关系。在 OpenCV 中，仿射矩阵被广泛应用于图像处理、目标检测、SLAM 等领域。例如，在图像处理中，仿射矩阵可以用来实现图像的旋转、尺度变化和平移...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2022-08-08

: 论文研究-基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测.pdf 针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题，提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法。该算法主要包括三个步骤：应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间；通过极大值准则检测兴趣...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-07-22

: web前端-仿射不变的CSS形状检索.pdf 曲率尺度空间（CSS）形状检索技术是基于尺度空间概念和理论发展起来的，它由于其简单、效率高和直观的概念，在许多形状检索技术中脱颖而出，并广泛应用于各个领域。 CSS形状检索技术的基本思想是将形状表示为一系列...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-06-21

: 高维正交子空间映射的尺度点云配准算法为了解决三维点云在无序、数据被遮挡以及噪声干扰情况下的配准问题，提出了一种高维正交子空间映射的尺度点云配准算法。根据能量-功率的比值，对待配准点云进行等比例放大，完成仿射配准。在点云无序、数据被遮挡、...
评级：0 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：14.25MB 上传时间：2021-02-12

: 基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测 (2014年) 针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题, 提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法。该算法主要包括三个步骤：应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间; 通过极大值准则检测兴趣...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-04-29

: Delaunay三角剖分和仿射约束的特征相同多物体同名点立体匹配利用具有抗仿射变换的仿射尺度不变特征变换(ASIFT)算法获得左右背景图像匹配点；通过Delaunay三角剖分算法对抽样后的匹配点生成三角网格，对左右图像每一对匹配三角形区域计算仿射矩阵；根据多物体同名点在不同匹配...
评级：0 浏览量：176 收藏量：1 资源大小：10.16MB 上传时间：2021-02-07

: 自仿射割理网络表征及流体渗流LBM模拟为此,结合自然裂隙端面几何自仿射属性和煤储层割理空间构型及分布,提出了一种基于Weierstrass-Mandelbrot(WM)函数的割理网络构建方法。在此基础上,采用格子波尔兹曼方法(LBM),于孔隙尺度再现了割理网络中流体运移...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2020-06-02

: 基于仿射变换与Levenberg-Marquardt算法的织物图像配准从配准角度出发, 利用提出的配准方法将标样图像与打样图像配准后进行空间色差分析。多光谱系统采集的织物图像的形变, 包括平移、旋转、缩放和错切变换, 符合典型仿射变换模型。提出一种新的方法来估计仿射变换矩阵, ...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：12.4MB 上传时间：2021-02-04

: SIFT.zip_scene change matlab_图像地图_图像定位_地图导航_线性仿射变换 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D....SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：725KB 上传时间：2022-07-13

: 计算机视觉基础知识：射影变换，仿射变换，相似变换（比例变换），刚性变换计算机视觉.pdf 对于二维平面的仿射变换，有6个自由度，即（n-1）*n仿射变换主要包括平移变换、旋转变换、缩放变换（也叫尺度变换）、倾斜变换（也叫错切变换、剪切变换、偏移变换）、翻转变换。相似变换（比例变换）是计算机视觉...
评级：0 浏览量：383 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2022-04-21

: 使用仿射不变特征的遥感图像自动配准 (2009年) 仿射不变特征基于图像尺度空间和二阶矩矩阵构建，配准使用金字塔方法和距离度量的加速算法进行，借助配准概率模型检验，保证配准可靠性。实验结果证明，使用仿射不变特征能在无定位信息的情况下有效完成航空图像序列...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法研究.pdf 在尺度空间上通过Hessian矩阵对特征点进行检测，利用子块的三角特征与对角特征SURF（speeded up robust features）机制进行改进，用于生成新的特征描述子，并通过定义阈值评估策略对图像特征点进行匹配，从而生成了...
评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2019-07-22

: 基于边缘最优映射的红外和可见光图像自动配准算法在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准...
评级：0 浏览量：927 收藏量：7 资源大小：596KB 上传时间：2021-02-23

: 挖掘简洁而独特的仿射稳定特征以用于大型语料库中的对象检测此外，为了使这些稳定的特性更具特色，采用简洁的方法对从几个代表性尺度中获取的空间信息进行编码。实验表明，我们的ASC的鲁棒性可与ASIFT媲美，而存储器的成本却可以大大降低到5％。此外，与传统的SIFT方法[D. ...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2021-02-23

: SIFT图像配准实验.zip_SIFT特征_sift_sift 匹配_sift 图像配准_空间配准 SIFT算子(Scale Invariant Feature Transform)是David Lowe提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子。SIFT特征提取的是极其细微、大量的特征点，即时少数物体、...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：785KB 上传时间：2022-07-14

: 图像匹配:尺度不变特征变换匹配sift算法劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004...
评级：5 浏览量：442 收藏量：10 资源大小：5.24MB 上传时间：2011-09-08

: Image registration method based on improved Harris corner detector Harris corner detector is a classic tool to extract feature. It is stable to illumination change and rotation but unstable to more complicated transform. In order to register images with different ...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-02-09

: matlab尺度变换代码-cpd:相干点漂移点集注册算法的C++实现 matlab尺度变换代码cpd 相干点漂移（CPD）是一种点集配准算法，最初由et al。等人开发。这是一个运行CPD的C ++库。可以将CPD与另一种广泛使用的点集注册算法进行比较。 ICP使点到点的距离最小化，而CPD使用a来最小...
评级：0 浏览量：447 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-05-21

: sift算法王国美 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：515KB 上传时间：2011-03-01

: 基于塔式分解格式的多尺度平移伪框架的特征 (2011年) 引进多尺度平移伪框架的概念．借助于算子理论与滤波器理论，刻画多尺度平移伪框架的特征．建立广义多分辩结构的塔式分解格式，给出塔式分解格式存在的充要条件，得到平方可积函数空间的函数仿射框架展式．
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-06-12

: 基于广义多分辨结构的多尺度平移伪框架 (2009年) 推广了双正交小波的概念.引进了多尺度平移伪框架的概念.给出了它的塔式分解格式及其存在的条件.进而得到平方可积函数空间的函数仿射伪框架展式.
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：494KB 上传时间：2021-06-19

: 多级空间信息网格间的平面坐标变换精度分析 (2005年) 简要介绍了在多级空间信息网格间进行坐标变换的基本原理,通过对平面仿射变换与严格坐标变换坐标精度的比较发现,在适当尺度的网格内,用平面仿射变换代替严格变换的坐标变换精度高于地图表达精度。试验结果为多级空间...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：403KB 上传时间：2021-05-10

: 多媒体智能教学系统中特定数据挖掘方法研究提出一种基于尺度仿射变换和特定数据信息流相空间重构的数据挖掘算法，首先建立多媒体智能教学系统的数据分布结构模型，采用尺度仿射变换对数据进行信息融合处理，对融合后的数据信息流进行相空间重构，在重构的高维...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2021-01-28

: sift特征提取算法小结 David G.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。SIFT特征是图像的局部特征,该特征对旋转、尺度缩放、...
评级：4 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2010-10-10

: 基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术.pdf 尺度空间理论的主要思想是利用高斯核对原始图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的尺度空间表示序列，对这些序列进行尺度空间特征提取。本文介绍了基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术，该技术能够在人脸...
评级：0 浏览量：323 收藏量：0 资源大小：6.34MB 上传时间：2021-09-23

: SIFT算法分析.doc 1. 尺度空间的生成：通过高斯卷积核实现尺度变换，生成尺度空间图像金字塔。 2. 极值点检测：在尺度空间中检测极值点，每一个采样点要和它所有的相邻点比拟，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小。 3. ...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：536KB 上传时间：2021-10-04

: 物体识别中的特征基于SIFT特征提取描述匹配PPT学习教案.pptx 尺度空间理论最早在1962年提出，其主要思想是通过对原始图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的尺度空间表示序列，对这些序列进行尺度空间主轮廓的提取，并以该主轮廓作为一种特征向量，实现边缘、角点检测和不同...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-10-04

: 图像处理SIFT算法的c++实现 SIFT (Scale-invariant feature transform)，尺度不变特征转换，是一种图像局部特征提取算法，它通过在不同的尺度空间中寻找极值点（特征点，关键点）的精确定位和主方向，构建关键点描述符来提取特征。SIFT提取的...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：609.87MB 上传时间：2023-12-21

: 三维坐标旋转平移程序（七参数法）七参数法也被称为七参数仿射变换，包括三个平移参数（dx、dy、dz）、三个旋转角度（ω、φ、κ）以及一个尺度因子（m）。七参数法用于描述两个坐标系之间的变换关系，其中一个坐标系称为从坐标系，另一个坐标系称为...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：14.97MB 上传时间：2024-06-05

: 图像拼接的算法思路主要包括以下步骤：.txt 常用的特征提取算法包括SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等。特征匹配：提取出特征点后，算法需要找到这些特征点在待拼接图像之间的对应关系。这通常通过计算特征点之间的相似度来完成，如欧氏距离...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-18

: A Robust Corner Matching Technique：一种新颖的角匹配技术，使用基于轮廓的 arcss 检测器检测到的角。... [1] 仿射弹性曲率尺度空间角点检测器，IEEE ICASSP 2007。 [2] 改进的曲率尺度空间角点检测器和用于转换图像识别的稳健角点匹配方法，IEEE TIP 2008。 [3] 基于弦到点距离累积技术的鲁棒图像角点检测，IEEE TMM ...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-06-01

: 数字图像处理：SIFT算法与HOG算法特征检测.ppt 1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2. 关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：2.39MB 上传时间：2022-07-06

: 一文读懂计算机视觉中的注意力机制原理及其模型发展.pdf 对于输入2维图像的CNN来说，一个维度是图像的尺度空间，即长宽，另一个维度就是通道，因此基于通道的Attention也是很常用的机制。SENet(Sequeeze and Excitation Net)[3]是2017届ImageNet分类比赛的冠军网络，本质上...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：928KB 上传时间：2022-04-21

: Python计算机视觉——SIFT描述子计算机视觉.pdf SIFT描述子的主要思想是通过对图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的空间表示，从而实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取，以满足特征点的尺度不变性。SIFT算法实现特征匹配主要有三个流程：1、提取关键点；2...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：3.49MB 上传时间：2022-04-21

: 改进的GPU-SIFT特征提取与匹配算法.pdf 该算法的实质是查找不同尺度空间上的特征点，并进行特征描述和匹配。但是，传统的SIFT算法存在一些缺陷，如计算速度慢、检测精度不高、受噪声影响较大等。知识点2：GPU加速技术为了提高SIFT算法的计算速度，本文...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：644KB 上传时间：2021-09-25

: 基于特征匹配的数字图像相关法在变形测量中的初值估计 KAZE算法与传统的特征检测算法的区别在于其是通过建立非线性尺度空间来消除噪声与提取特征点,可以有效地避免边界模糊和细节丢失。通过KAZE算法匹配出图像变形前后特征点对坐标,使用仿射变换估计初始变形参数;使用...
评级：0 浏览量：288 收藏量：2 资源大小：8.41MB 上传时间：2021-02-21

: SIFT特征提取C++ Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、...SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：7.4MB 上传时间：2021-09-18

: Gabor小波和变形模板的目标跟踪方法 (2006年) 在跟踪过程中，随着目标的旋转、尺度等仿射变化，小波特征模板随之变形，优化了目标的仿射运动参数，实现了对目标的稳定跟踪。由于采用了基于Gabor小波的方法来搜寻最佳点的位置，使得搜寻结果更加精确有效。
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-04-23

: 基于ASIFT算法特征匹配的研究 ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性，并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数：经度和纬度，从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t（absolute tilt）和过渡倾斜τ（transition tilt），...
评级：0 浏览量：465 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2020-10-16

: 图像匹配 sift算法建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。...
评级：5 浏览量：164 收藏量：9 资源大小：1.23MB 上传时间：2012-04-25

: 3d Chern-Simons理论和重力中的边缘模式和拐角歧义继Donnelly和Freidel的最新工作之后，我们证明了可以通过扩展协变哈密顿形式主义以使其在任意大尺度变换下保持尺度不变来实现。这可以通过引入新的边界场来扩大相空间的代价来完成，而新的边界场又可以确定新的...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2020-04-07

: 基于深度卷积神经网络的玉米病害识别.pdf SIFT算法具有旋转不变性、尺度不变性和仿射不变性等优点。 Softmax Softmax是一种常用的分类算法，用于将图像特征映射到类别空间中。Softmax的计算公式为： P(y=i|x) = exp(x^T*w_i) / Σexp(x^T*w_j) 其中，x是...
评级：5 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：2.98MB 上传时间：2021-09-26

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