正交迭代

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正交迭代

: 正交迭代求位姿 正交迭代法是一种在计算机视觉和机器人学领域中常见的用于估计物体位姿（位置和姿态）的方法。在3D空间中，位姿通常由一个旋转矩阵和一个平移向量表示，它们描述了物体相对于参考坐标系的位置和方向。正交迭代法主要...
评级：0 浏览量：685 收藏量：5 资源大小：4KB 上传时间：2017-11-03

: 基于正交迭代的参考点不确定相机位姿估计针对相机位姿估计的稳定性与实时性, 基于正交迭代算法, 提出了一种考虑空间参考点不确定性的相机位姿估计算法。该算法的关键思想是在考虑摄像头畸变的情况下, 根据参考点的位置特征获得相应权值, 并利用加速正交迭代...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：6.56MB 上传时间：2021-02-22

: 相机位姿估计的加速正交迭代算法面对需要实时计算的相机位姿估计问题，针对经典的广泛应用的正交迭代算法，提出了一种加速正交迭代算法。其关键思想是将每一次迭代过程规整化，从而提炼出每一次迭代的重复计算，若将此重复计算在迭代开始前提前计算...
评级：0 浏览量：376 收藏量：1 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-02-05

: 相机位姿估计的加权正交迭代算法为此，在广泛应用的正交迭代算法基础上，提出了相机位姿估计的加权正交迭代算法，该方法以加权共线误差为目标函数，根据像面重投影误差确定权重系数取值，优化相机位姿估计结果，具有精度高、稳健性好等优点，且满足...
评级：0 浏览量：380 收藏量：1 资源大小：3.75MB 上传时间：2021-01-27

: 单目相机位姿估计的稳健正交迭代方法单目位姿估计是计算机视觉中一个基础而重要的问题,在机器人定位、虚拟现实、图像精密测量...当20个观测点中存在8个水平为60 pixel的粗差点时,本文解算精度分别比经典正交迭代算法和加权正交迭代算法高2个和1个数量级。
评级：0 浏览量：394 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2021-01-26

: 基于点和直线段对应的扩展正交迭代位姿估计算法 正交迭代算法是基于点特征,全局且快速收敛的位姿估计算法,是目前性能最优的实时位姿估计算法之一。对摄像机观测到的直线段提出了其不确定性描述的新方法：目标空间直线段误差,并把该误差融入到正交迭代算法的位姿...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：3.49MB 上传时间：2021-02-10

: 论文研究 - 正交迭代与交替最小二乘法之间的等价关系第二种方法称为正交迭代。该方法的其他名称是子空间迭代，同时迭代和块幂方法。给定一个实对称矩阵G，此方法计算G的k个主要特征向量。要查看这些方法之间的关系，我们假设G = ATA。这表明在这种情况下，这两种...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：345KB 上传时间：2020-05-13

: jihanshu.rar_正交基 7. **训练与验证**：通过迭代训练，调整网络参数以最小化预测误差。 8. **预测**：训练完成后，使用训练好的网络对新数据进行预测。通过阅读和理解"jihanshu.m"的具体代码，我们可以更深入地了解正交基神经网络的...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-21

: diedaifa.rar_收敛_迭代 6. **共轭梯度法**：用于求解对称正定的线性方程组，其优点是每次迭代都在正交空间内进行，因此收敛速度快。压缩包内的“diedaifa.cpp”文件很可能是用C++实现的迭代算法源代码。通过阅读和理解这段代码，你可以...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：698B 上传时间：2022-09-21

: 基于稀疏自适应的迭代阈值正交匹配追踪重构算法研究标题中的知识点涉及到的"稀疏自适应的迭代阈值正交匹配追踪重构算法"，这是一个在压缩感知（Compressed Sensing）领域内提出并研究的算法。压缩感知是一种利用信号稀疏性的理论，它能够在远低于奈奎斯特采样率的情况...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：132KB 上传时间：2021-03-16

: 正交矩阵用例设计 7. **持续改进**：随着软件的迭代和更新，正交矩阵需要不断调整以适应新的功能和可能的问题。正交矩阵用例设计的优势在于，它能以较少的测试用例数量达到较高的测试覆盖率，节省了测试时间和资源。此外，这种方法...
评级：0 浏览量：430 收藏量：1 资源大小：1.17MB 上传时间：2016-09-13

: 迭代式正交匹配追踪及稀疏解 ### 迭代式正交匹配追踪及稀疏解 #### 引言在现代信号处理领域，特别是稀疏表示与压缩感知技术中，对于欠定线性方程组 \( Ax = y \) 的稀疏解求解算法的研究一直备受关注。这类问题通常涉及一个系数矩阵 \( A \)...
评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：187KB 上传时间：2011-06-24

: ge_grid.zip_正交网格_网格 matlab产生非正交网格，用迭代法产生，网格的大小可以任意给定
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于正交多项式的迭代学习控制算法及其应用 (2005年) 针对存在不确定扰动的线性系统的轨迹跟踪控制问题，提出了基于正交多项式的迭代学习算法。该算法利用正交多项式级数将系统参数化，运用其积分运算矩阵，导出了一种基于多项式级数的线性系统的近似模型。在此模型基础...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2021-06-15

: 电磁场数值方法_双迭代_TM波_ TM11模式的特点是电场有两组正交的节点，而磁场只有一个节点，这种模式在实际应用中具有重要意义，比如在微波器件设计中。综合来看，这个压缩包提供了一套用于计算平面波导中TM波的双迭代数值求解方案。用户可以...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: 迭代注水算法迭代注水算法是一种在正交频分复用（OFDM）系统中优化功率分配的策略，旨在最大化数据传输速率或最小化传输功率。OFDM是一种广泛应用于无线通信，如4G LTE、5G NR和Wi-Fi等技术的多载波调制方法。它通过将高速数据流...
评级：3 浏览量：951 收藏量：1 资源大小：110KB 上传时间：2012-03-26

: ofdm 正交性检测 7. **误码率（BER）计算**：`EbN0`定义了不同的Eb/N0值，`N_iter`是每种Eb/N0下的迭代次数，`Nframe`是每帧的符号数。`Ber2`和`Neb`、`Ntb`分别用于计算和存储误码率。 8. **随机数生成**：`randn('state',0)`确保...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2014-07-28

: 特征值分解迭代法_SVD迭代法_SVD_特征值分解_ SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）是另一种强大的矩阵分解方法，它将任何矩阵A分解为UΣV^T，其中U和V是正交矩阵，Σ是对角矩阵，对角线上的元素是A的奇异值。SVD在许多领域都有应用，例如机器学习中...
评级：5 浏览量：655 收藏量：0 资源大小：7.37MB 上传时间：2021-10-01

: OMP.rar_omp_正交匹配追踪正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)是一种在信号处理和机器学习领域广泛应用的稀疏恢复算法。它的主要目标是从一个大型的字典（dictionary）中找到少数几个原子（atom）来最接近地重构一个给定的信号。...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-19

: 基于迭代优化算法的正交模拟磁编码器位置误差补偿基于迭代优化算法的正交模拟磁编码器位置误差补偿
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：777KB 上传时间：2024-11-13

: 基于辅助模型正交匹配追踪的多输入系统迭代辨识算法针对含有未知时滞的多输入输出误差系统的时滞与参数辨识问题,提出一种基于辅助模型的正交匹配追踪迭代算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设定输入回归长度,对系统模型进行过参数化,得到一个高维的辨识模型,且...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-01-12

: 压缩感知相关代码，只有正交匹配相关代码正交匹配追踪算法（Orthogonal Matching Pursuit）是基于迭代的方法，其目标是在给定的原子集合（如傅立叶基、小波基等）中找到最小数量的原子，使得这些原子的线性组合尽可能接近原始信号。OMP算法的工作流程包括...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2022-02-28

: OFDM迭代注水算法 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）是一种高效的数据传输技术，广泛应用于现代无线通信系统，如Wi-Fi、4G/5G移动通信等。其核心思想是将高速数据流分割成多个较低速率的子流，并在...
评级：0 浏览量：372 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2020-02-05

: matlab代码牛顿迭代-OptM:正交约束优化的一种可行方法 matlab代码牛顿迭代OptM beta 1.0 正交约束优化的一种可行方法问题与解决方案该软件包包含以下三个问题的代码： $ \ min F（X），st，|| X_i || _2 = 1 $ 求解器：OptManiMulitBallGBB.m求解器演示：Test_maxcut_...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2021-05-28

: 雅克比迭代.zip 在实际应用中，为了提高收敛性能，常常会采用改进的雅克比迭代，如格拉姆-施密特正交化后的部分迭代法，或者结合松弛因子的高斯-塞德尔迭代。这些方法旨在利用非对角线元素的信息，同时保持迭代的稳定性和效率。 ...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：556B 上传时间：2023-05-26

: 基于广义正交多项式级数的迭代学习算法 (2005年) 针对一类受扰动的线性时变系统的轨迹跟踪控制问题，提出了基于广义正交多项式的迭代学习算法。该算法首先利用广义正交多项式展开技术将系统参数化，运用其乘积和积分运算矩阵，将微分方程化为代数方程。在此基础上，...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2021-05-15

: subspace_子空间快速幂迭代跟踪_ 这种算法称为快速近似算法幂迭代（API）方法，保证了算法的正交性每次迭代的子空间加权矩阵。此外，它还执行了许多与幂迭代相关的子空间跟踪方法，如pass、NIC、NP3和OPAST，同时同样的计算复杂度。API方法是为指数...
评级：5 浏览量：217 收藏量：1 资源大小：447KB 上传时间：2021-10-03

: GS.rar_GS正交化方法_gs正交化_施密特正交化除了施密特正交化，还有其他正交化方法，如格拉姆-舒尔茨(Gram-Schmidt)过程的迭代版本，或者使用QR分解等。然而，施密特正交化以其简洁明了的算法和直观的理解方式，使其在许多实际应用中占有一席之地。总之，"GS...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于分块迭代法的分布式准正交空时码设计.pdf 本篇文档探讨了在通信领域中，特别是在多输入多输出（MIMO）天线系统中，如何利用分块迭代法设计分布式准正交空时码，以及这些码如何用于提升通信质量和信道容量。以下是从给定文档内容中提取的关键知识点： 1. ...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-08-09

: 一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法非正交多址接入（NOMA）是一种新兴的多址技术，旨在提高无线通信系统的频谱效率和容量。在NOMA系统中，多个用户可以在相同的时频资源上同时传输，通过功率域多址来区分不同的用户。功率分配是NOMA系统设计中的关键...
评级：0 浏览量：704 收藏量：4 资源大小：449KB 上传时间：2020-10-16

: 正交最小二乘法的matlab代码(ols).zip 此外，代码可能还会包含一些辅助函数，用于计算正交基、进行迭代优化等。正交最小二乘法的核心思想是逐步构建一个正交基，并在此基上进行最小二乘拟合。通常，该过程包括以下步骤： 1. **初始化**：选择一个初始...
评级：0 浏览量：1289 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2020-04-17

: jacobi迭代法求特征值实对称矩阵的特征值都是实数，并且它的所有特征向量可以正交归一化，形成一组标准正交基。雅克比迭代法通常用于求解线性方程组的形式为： \[ Ax = b \] 对于实对称矩阵A，我们可以将其分解为对角部分D，上三角...
评级：0 浏览量：1515 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-24

: 高斯牛顿迭代法matlab代码-legendre-gauss:用C++计算Legendre正交这些代码可能包括了勒让德多项式的生成、正交节点的计算以及高斯牛顿迭代法的实现。通过阅读和理解这些代码，你可以深入学习如何将理论知识应用于实际编程。总结一下，高斯牛顿迭代法与勒让德-高斯正交的结合，是...
评级：0 浏览量：385 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-24

: MIMO雷达正交波形设计在MIMO雷达中，正交波形设计是至关重要的一步，因为合适的波形设计能够极大地优化系统的性能。正交波形是指在时间和空间上相互独立、互不干扰的信号，它们在接收端可以被有效地分离，从而减少信号间的干扰，提高...
评级：1 浏览量：1146 收藏量：13 资源大小：2KB 上传时间：2018-03-24

: 论文研究-正交回归和一般最小二乘回归的几何误差分析 .pdf 这种情况下，拟合直线的参数可以明确地从原始数据中直接计算得出，而无需采用迭代方法。但是，当数据的不确定性分布不均匀时，正交回归可能需要采用优化算法来求解。文章还提到了正交回归在不同领域的应用，比如...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2019-08-15

: 正交匹配追踪算法正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法是一种在信号处理和机器学习领域广泛应用的稀疏表示方法。在MATLAB环境中，OMP通常用于从一个大的原子库中找到一个信号的最佳稀疏表示，这对于数据压缩、信号...
评级：0 浏览量：344 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2018-07-25

: 正交设计助手（直接安装就可以使用）例如，在产品界面设计中，可能涉及的因素包括颜色、布局、按钮位置等，正交设计可以帮助确定哪些元素组合在一起会产生最佳用户体验，同时避免进行过多的迭代测试。正交设计助手3.1专业版.exe是该软件的可执行文件...
评级：0 浏览量：930 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2023-08-04

: 应用实正交多项式的多模态辨识迭代算法 (2008年) ### 应用实正交多项式的多模态辨识迭代算法 #### 一、引言与背景在实验模态分析领域，对于系统的多模态整体参数辨识一直是研究的重点和难点之一。尤其是在处理含有多个模态的复杂系统时，传统的正交多项式频域...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-04-26

: QR迭代法求矩阵特征值1 QR迭代法是一种高效计算矩阵特征值的数值方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。该方法基于矩阵的QR分解和正交变换，能够逐步将矩阵转化为更简单的形式，从而求得其特征值。以下是QR迭代法求解矩阵A特征值的详细步骤和相关...
评级：0 浏览量：791 收藏量：3 资源大小：300KB 上传时间：2022-08-03

: kunteng_v30.zip_wolf_正交匹配追踪_正交指数正交匹配追踪则是在匹配追踪的基础上进行优化，通过每次迭代选择与残差最相关的一个基元素，并将其正交化，以确保每次选取的基元素对后续选取的影响最小，从而提高重构信号的精度。接下来，让我们转向正交指数...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: 有刷电机正交编码PID调速 6. **循环迭代**：不断重复上述步骤，直到电机转速达到并稳定在设定值。在实际应用中，选择合适的PID参数至关重要。通常，这需要通过试错法或自动调参算法进行，如Ziegler-Nichols法则。同时，为了防止积分饱和和...
评级：0 浏览量：270 收藏量：2 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-01-17

: 准正交码字搜索该算法通过迭代过程不断优化码本，使其与输入数据的均方误差最小化，从而达到接近正交的效果。具体步骤包括码本初始化、量化和更新，直至码本和输入数据之间的匹配度达到预设标准。在实际应用中，多小区信道估计的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2013-05-23

: 空间耦合的基于光子计数的迭代量子非正交多址访问本文主要探讨了一种名为“空间耦合的基于光子计数的迭代量子非正交多址访问”的新技术。这项技术在第五代（5G）和未来无线通信中具有巨大的前景。为了更好地理解这项技术，我们需要从量子通信的基础开始，进而分析非...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：558KB 上传时间：2021-03-02

: 基于迭代分组均衡的SC-FDMA-IDMA非正交多址接入系统 SC-FDMA-IDMA非正交多址接入结合了SC-FDMA和IDMA 2种技术，这种结合使SC-FDMA-IDMA有可能继承这2种技术各自不同的优点，例如容量大、峰平功率比（PAPR）低、多用户信号检测简单等。但由于用户信号采用SC-FDMA这种...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-14

: 正交方式使用方法 7. **反馈与迭代**：持续监控和评估优化后的策略效果，如有必要，再次进行正交试验，不断迭代优化。在提供的PPT文件《下载自www.glzy8.com管理资源吧》正交方式使用方法中，可能会详细阐述这些步骤，包括如何选择...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2020-12-29

: LiMapS 算法：通过非线性映射的迭代正交投影恢复稀疏性-matlab开发 LiMapS算法，即通过非线性映射的迭代正交投影恢复稀疏性，是一种创新的稀疏恢复方法，它结合了线性和非线性的Lipschitzian映射，以提高恢复的准确性和效率。首先，我们来详细理解LiMapS算法的核心思想。传统的稀疏...
评级：0 浏览量：96 收藏量：1 资源大小：275KB 上传时间：2021-06-01

: 元学习正交低秩嵌入在当今的深度学习领域，...随着研究的深入和技术的迭代，Meta-OLE有潜力推动这些领域实现更高的效率和更好的性能。同时，随着少样本学习需求的日益增长，Meta-OLE方法无疑将成为未来人工智能领域研究和应用的重要工具。
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

: 压缩感知的逐步次优迭代硬阈值算法本文首先提出了一种新颖的方法来改进原始的IHT算法，即正交迭代阈值算法。与IHT算法相比，若干仿真结果证明了其在重构高斯和零一信号方面的有效性。之后，我们提出了另一种新的迭代算法，用于根据不确定的线性...
评级：0 浏览量：427 收藏量：2 资源大小：144KB 上传时间：2021-03-10

: 伪仿射投影算法优化迭代步长的研究在文件中提到的优化迭代步长的研究中，通过正交迭代算法使得权值误差在输入信号方向向量的误差等于0，从而获得了PAP算法的优化迭代步长。这种方法的核心在于权值调整过程中，通过最小化权值误差的范数来寻找最优步长...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2021-02-09

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