or准则

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: cx_remarkable1ss_能量检测_OR融合准则_and融合_ 普通能量检测、AND融合准则和OR融合准则的性能对比
评级：5 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-03

: and_or_vote_能量检测三种判决准则对比_ and_or_vote，三种硬判决准则对比
评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: MATLAB_k秩准则_K._or_k秩_秩K 认知无线电基于能量的频谱检测。很适合初学者。包括or准则，and准则，K秩等最基础的算法
评级：5 浏览量：96 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2021-09-11

: energydetection_k秩准则_K._or_k秩_秩K 认知无线电基于能量的频谱检测。很适合初学者。包括or准则，and准则，K秩等最基础的算法
评级：3 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: hezuo.rar_and 准则_and融合[email protected]_or fusion_检测融合合作式检测仿真实验代码（1）“and”融合准则检测实验代码（2）“or”融合准则检测实验代码（3）“and”和“or”融合准则检测比较
评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: AOR迭代法收敛判别准则 (1994年) 将周荣富等判别超松弛迭代法的收敛性准则推广到AOR迭代法,并且去掉A为不可约矩阵或这一条件.获得了比其定理更好的结果.
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-05-27

: 基于AND准则的频谱感知.m 利用MATLAB实现了基于and准则的信道频谱感知，对了解and准则以及频谱感知技术有一定的帮助，可以学习下
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-07-05

: fencu_分簇准则下的能量检测_ 性能对比：and准则，or准则，分簇理论。（6用户，SNR=-8dB）
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: MATLAB_k秩准则_K._or_k秩_秩K.zip MATLAB_k秩准则_K._or_k秩_秩K.zip
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-10-10

: energydetection_k秩准则_K._or_k秩_秩K.zip energydetection_k秩准则_K._or_k秩_秩K.zip
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-10

: MATLAB_k秩准则_K._or_k秩_秩K_源码.zip MATLAB_k秩准则_K._or_k秩_秩K_源码.zip
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-09-30

: energydetection_k秩准则_K._or_k秩_秩K_源码.zip energydetection_k秩准则_K._or_k秩_秩K_源码.zip
评级：5 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: 基于噪声不确定度的能量检测基于噪声不确定度的能量检测，利用不同的融合准则，or准则，and准则。ORC曲线比较虚检概率和检测概率。
评级：4 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2014-12-05

: gsl-lite:gsl-lite –适用于C ++ 98，C ++ 11和更高版本的ISO C ++准则支持库（GSL）的单文件标头版本 gsl-lite ：适用于C ++ 98，C ++ 11的准则支持库元数据建造套餐在线尝试 gsl-lite是最初基于的的实现。内容依存关系安装及使用版本语义在库中使用gsl-lite 配置选项特征弃用报告与建立测试其他...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究 - 使用多准则评估城市可持续性的土地不稳定性脆弱性分析：方法论概述和案例研究评估从危害的角度来看，已经建立了许多发达的城市地区，但没有进行充分的研究。... 虽然强烈建议在新的城市发展项目中采用冒险（OR）选项，以确保可持续性和风险应变能力。虽然不建议使用风险规避（AND）方案。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：8.27MB 上传时间：2020-05-24

: ORTS-MG:MonoGame上的OpenRails Train Simulator克隆 OpenRails“终极”火车模拟器这是，包括以及许多其他改进和性能调整。 master分支主要与保持同步下载如果您只是来这里下载软件，请参阅“部分以下载软件的最新版本。只需解压缩下载文件夹并...查看贡献准则以获取更多
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：35.28MB 上传时间：2021-03-20

: matlab终止以下代码-MOCHA:解决多准则拟阵优化问题的算法和启发式方法 https://github.com/coin-or/MOCHA.git cd MOCHA ./configure make make install 第三方软件依赖性 GMP，LAPACK，BLAS。 MOCHA可以在没有GMP的情况下进行编译，尽管会丢失某些功能，例如使用任意精度算术的秩计算。 ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1008KB 上传时间：2021-05-21

: apple-style-controls:符合Apple风格准则的带有Web控件的高性能视图库符合Apple风格准则的带有Web控件的高性能视图库演示应用程序的主要组件所有组件都应具有“ asc”类成分 asc . component ( '<name>' , function ( ) { //template from html file this . templateSrc = "......
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：160KB 上传时间：2021-05-15

: 程序员为什么还要刷题-programming-principles-cn:常用的编程准则与模式，webpro/programming-prin or review. Please note that it's far from complete, and that you often need to make trade-offs between conflicting principles. 每一位开发者都可以从编程准则和模式的学习上获益。这一篇概览性质的参考资料...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-07-07

: 一种新颖的多用户协作频谱检测算法 (2011年) 频谱检测是认知无线电的一项核心技术．其检测性能容易受到信道衰落的影响．与单用户频谱检测相比较．...仿真结果表明，该算法能够更加有效地克服信道衰落对频谱检测性能的影响，其检测性能明显优于OR准则算法．
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2021-05-17

: 浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用 cuDNN使用非确定性算法，并且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = ...一般来讲，应该遵循以下准则：如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率；
评级：5 浏览量：3978 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2020-12-20

: 低泄漏寄存器文件设计的双Vt动态或电路中的变化感知睡眠向量选择双阈值电压（Vt）技术广泛应用于动态“或”电路中，以实现寄存器文件（RF）设计中的低泄漏，但...最后，我们对多个Vt动态OR电路进行了分析，并提供了睡眠向量选择准则，以实现现代处理器中的低泄漏和健壮的寄存器文件。
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：3.38MB 上传时间：2021-03-18

: MySQL 通过索引优化含ORDER BY的语句关于建立索引的几个准则： 1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。 3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以...
评级：5 浏览量：1729 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2020-12-15

: 基于神经网络的井下频谱合作感知针对煤矿安全生产中无线通信的瓶颈问题,指出认知无线电中的单节点...煤矿井下的环境参数多变,结合具有适应能力强的神经网络,讨论基于神经网络的合作频谱感知模型设计思路,通过MATLAB仿真验证,检测性能优于AND,OR准则。
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2020-07-15

: 分布式检测系统的混合融合算法 (2006年) 在采用局部检测统计量的分布式检测系统中，为克服传统的求和融合在局部信噪比差异较大时明显的性能损失，提出基于R统计量的混合融合准则，该准则同时采用OR融合准则和直接求和准则，对两个准则处理结果进行或逻辑...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2021-05-10

: 贝叶斯概率图像自动分割研究提出应用高斯有限混合模型与期望极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像.整合这些技术可以实现图像自动分割,而且实验结果表明信息理论准则...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-02-11

: www.ruby-lang.org：https：www.ruby-lang.org网站的来源这是网站的来源。如何贡献？... 有关您的提交和PR外观的一些准则，请参见。预览您的更改本地预览生成网站 bundle exec rake build 然后使用以下命令启动本地Web服务器 bundle exec rake serve
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：5.3MB 上传时间：2021-02-02

: python算法演练_One Rule 算法(详解) 然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则——这就是OneR。现在用代码来实现算法。 # OneR算法实现 import numpy as np from sklearn.datasets import load_...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2021-01-20

: nextjs-with-amplify:使用Amplify和NextJs进行开发 # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。页面在您编辑文件时自动更新。可以在上访问。可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。此...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2021-04-23

: 基于单片机的出租车计价器的设计(课程设计).doc 丁电宽日期： 2013年6月26日摘要随着出租车行业的发展，出租车已经是城市交通的重要组成部分，出租车计价器是乘客与司机双方的交易准则，它是出租车行业发展的重要标志，是出租车中最重要的工具。它关系着...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2023-02-27

: jsondoc：轻松为您的RESTful API生成文档和Playground JSONDoc 官方网站：：想要贡献？请遵循以下几条准则：在Github上公开的问题，以便我们进行讨论 ...动作1 AND / OR动作2 AND / OR动作n 然后错误说明（如果可能，请提供屏幕截图/消息/日志）
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-02-20

: The Criterion for Expressing Errors with Significant Digit. pdf significant digits at most, or it is meaningless. Thus, this paper further perfected the theory of error, and so, it is of great significance for accurately processing all measurement data.
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2012-12-17

: Data_Structure_n_Algorithms：数据结构问题 Data_Structure_or_Algorithm_name / file_name.extension，例如Linked_List / Cycle_Detection.c 贡献准则！请确保您的pull request遵循以下准则：始终欢迎捐款。语言无所谓。只要确保您正在实现一个算法...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-01-30

: 基于局部多元判决的稳健的分布式检测算法 (2007年) 仿真结果表明：该算法性能优于各种基于“N选k”融合的检测算法，在特定情况下比基于OR融合的方案有2～2.5dB的信噪比改善，相对于极大似然准则下的集中式检测器的信噪比损失不到0.8dB。在各个传感器的信噪比差异明显...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-15

: 基于多相关系数分组HMM2的学习算法 (2007年) 方法最大似然准则，Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型（second-or-der HMM：HMM2）的结构，获得了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的Baum-welech学习算法。...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：715KB 上传时间：2021-05-21

: 4G、5G面试题.docx PLMN选择，根据S准则，满足S准则就可以被选择为驻留小区 2. PCI规划的原则复用距离最大化，邻区PCI的不能相同，邻区的邻区PCI不能相同，注意模3，模6，模30 3. OFMD有什么不足峰均比较高受频率偏差影响受时间...
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: rdf-edtf:EDTF 的 RDF.rb 文字实现 # or RDF :: Literal ( '1076?' , datatype : RDF :: EDTF :: Literal :: DATATYPE ) 贡献指南请遵守以下准则：为您的贡献编写测试。使用 YARD 注释添加的文档方法。遵循包含的样式指南（即在提交之前运行...
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: mVoterWeb:官方mVoter Web应用程序此存储库包含mVoter 2020 Web App的代码。 mVoter 2020是先前2017年版本的更新版本，其中增加了2020年的新功能和数据。该应用程序开放源代码用于教育...只要您遵守Github社区准则，我们欢迎您提交问题并提出要求。从打
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: laracast:这是所有练习的总结如果您在整个课程中都遇到困难，则该代码是一个准则。我创建了一些其他但简单的新功能，以使UI更好一些并且更不稳定。每个课程情节一个文件夹。替代的方法来像一些练习例子。每个文件夹都准备好可视化。在本地...
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: auto-packages-updater:未完待续自动包装更新器 ...请阅读以获取有关我们的行为准则以及向我们提交请求请求的过程的详细信息。版本控制我们使用进行版本控制。有关可用的版本，请参见此的。作者 Or 初期工作或Assayag GitHub： :
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: 一种基于最大似然比理论的表决融合算法 (2011年) 首先通过广义最大似然比准则提取了远红外与中波红外2个波段的图像的小目标,然后利用“OR/AND”融合算法对2个波段的图像进行融合来进一步确认目标。实验表明,该方法对低信噪比条件下的红外小目标具有良好的识别结果。
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: kirigami:基于QtQuick的组件集桐神QtQuick插件可根据KDE UX准则构建用户界面介绍Kirigami是目前针对移动应用（以及未来的台式机）的一组QtQuick组件，同时针对Plasma Mobile和Android。它不是一整套组件，按钮和文本框之类的所有“原始”组件都...
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