NLPIR分词

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NLPIR分词

: NLPIR分词例子中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析、摘要提取
评级：3 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：26.69MB 上传时间：2016-10-20

: NLPIR分词JNA实例 NLPIR分词JNA实例，直接导入就可以使用。
评级：1 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：4.63MB 上传时间：2015-10-20

: NLPIR分词、去停用词整合使用ICTCLAS2013（NlPIR） x64 的中文分词，分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号（哈工大停用词库）的去除，这些特殊符号还有标点符号，以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的...
评级：0 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：5.53MB 上传时间：2019-01-13

: fenci.zip_NLPIR 分词_中文分词_中文分词用NLPIR工具包实现中文分词，很用的中文分词工具。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：9.93MB 上传时间：2022-09-20

: nlpir 分词2014 分词工具2014亲测可用许可文件请移步官网下载dll根据自己的系统型号下载
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：890KB 上传时间：2014-03-07

: NLPIR分词工具 NLPIR的分词工具
评级：4 浏览量：455 收藏量：1 资源大小：3.02MB 上传时间：2014-06-12

: hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案.docx hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案.docx
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：709KB 上传时间：2021-10-26

: NLPIR分词器javademo2016改编---非开源 NULL 博文链接：https://itace.iteye.com/blog/2306140
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：8.73MB 上传时间：2019-08-13

: NLPIR分词系统的分词和测试代码下载了NLPIR分词系统后，需要对其进行一番整理，这两份代码可以帮助你理解分词的过程
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2015-08-19

: NLPIR2016分词工具包 NLPIR/ICTCLAS 2016分词工具包，适用java
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2016-01-08

: nlpir汉语分词系统 nlpir 汉语分词系统（使用java封装整理）可实现词频，词性，分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。
评级：0 浏览量：1079 收藏量：1 资源大小：23.53MB 上传时间：2018-07-19

: NLPIR中科院分词系统JAVA.zip NLPIR中科院分词系统JAVA项目，包含源代码（只有经典组件），相关的包。许可证会过期，请到官方仓库下载复制到Data目录下。
评级：0 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：16.56MB 上传时间：2021-06-03

: 分词器NLPIR 目前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，...
评级：5 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：4.63MB 上传时间：2014-01-21

: 基于NLPIR分词工具的识别准确语句程序java版（2-Gram）自然语言处理(Natural Language Processing)，马尔科夫假设，根据给出的语料库（大量语法合法的文本），训练n-gram模型。根据训练出的模型，判断测试集中每个句子是不是语法合法的句子.。根据语料库训练n-gram模型。...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：10.93MB 上传时间：2016-03-21

: windows NLPIR中文分词有源码，可以直接运行，在windows下直接调用张华平博士开发的中文分词接口，C++语言编写
评级：0 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：9.22MB 上传时间：2016-03-08

: NLPIR中科院分词系统调研成果该资源为NLPIR中科院分词系统的调研成果，主要成果有关键词提取，实体抽取，文本分类，文本情感分析。拿到资源后请上github获取相关的免费授权，分别放入代码中即可使用！中科院的分词系统作为权威性的存在，假如...
评级：0 浏览量：247 收藏量：1 资源大小：15.82MB 上传时间：2018-09-29

: nlpir-中文分词工具和代码张华平老师的分词包用于命名实体识别稍作修改 nlpir-中文分词工具和代码
评级：0 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：56.15MB 上传时间：2018-04-13

: NLPIR.user NLPIR分词库出现：Your license appears to have expired. Try running "pynlpir update".问题——》在（）E:\MySoftWare）python目录\Lib\site-packages\pynlpir\Data下替换NLPIR.user文件即可
评级：5 浏览量：1675 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-09-29

: NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2016版基础上，研制出了NLPIR分词系统，主要功能包括中文分词；英文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；关键词提取；支持用户专业词典与微博分析。NLPIR 系统支持多种编码（GBK编码、UTF8编码、BIG5编码）、多种...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2018-09-10

: ICTCLAS-NLPIR2016分词大会演讲张华平老师-ICTCLAS-NLPIR2016分词大会演讲PPT
评级：5 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：12.58MB 上传时间：2016-04-18

: NLPIR中文分词2016年1月dll_OD版 NLPIR中文分词2016年1月19日版，目前直接下载官网的版本提示授权过期，所以，就OD了下下...用起来，感觉OD挺成功的。
评级：4 浏览量：180 收藏量：3 资源大小：41.51MB 上传时间：2016-02-14

: 20131115123549_nlpir_ictclas2013_u20131115_release分词包针对LIBSVM进行文本分类，内含Data文档，需要替代程序中的Data文档
评级：4 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：7.42MB 上传时间：2018-09-13

: ICTCLAS-NLPIR2015分词大会演讲 ICTCLAS-NLPIR2015分词大会演讲ppt
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: NLPIR:使用NLPIR分析文本使用中科院NLPIR系统实现类似舆情分析的基础工作，包括文本分类、文本聚类、深度学习分类、文本提取、关键词提取、情感分析、文本分词、文本总结等功能。 #Using NLPIR to realize some funcations like PUBLIC ...
评级：0 浏览量：883 收藏量：0 资源大小：46.48MB 上传时间：2021-05-17

: NLPIR.user 下载 NLPIR.user 下载
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: ictclas去掉词性仅分词 ictclas去掉词性仅分词
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: NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2017版 1 NLPIR Copyright :copyright: 2016 Kevin Zhang. All rights reserved.Public 公开Creation and fi
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: NLPIR-ICTCLAS2014分词系统开发手册1 NLPIR/ICTCLAS2014 分词系统开发文档 http://ICTCLAS.nlpir.orgNLPIR Copyright :copyright: 2014 Kevin
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: 中文分词器nlpir Java32位开发接口需配合完整开发包使用，NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后...
评级：3 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2013-04-15

: 调用NLPIR2013获取分词和关键词等的winform示例自己用c#语言编写的winform调用示例。运行环境：VS2010，绝对真实可用。希望和大家一起进步。
评级：4 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：11.68MB 上传时间：2013-12-03

: NLPIR/ICTCLAS2014 目前最好的中文分词工具，张华平教授开发的，商用请联系开发者
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: NLPIR-ICTCLAS2014分词系统开发手册2015版1 NLPIR/ICTCLAS2015 分词系统开发文档NLPIR Copyright :copyright: 2015 Kevin Zhang. All rights reserve
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2022-08-04

: 基于NLPIR(ICTCLAS2013)的中文分词C#实例 NLPIR（ICTCLAS2013）是由张华平博士发布的中文分词系统，可用多种语言进行二次开发，该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。
评级：5 浏览量：239 收藏量：2 资源大小：3.85MB 上传时间：2013-12-08

: c++调用NLPIR-ICTCLAS2014分词系统参见我的blog： http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38368513
评级：4 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：19.16MB 上传时间：2014-08-04

: 中文分词与关键词提取（NLPIR java版） NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；这个是java版本
评级：4 浏览量：910 收藏量：6 资源大小：3.8MB 上传时间：2013-04-24

: NLPIR、pyltp、jieba、hanlp、snownlp分词工具安装使用记录目录一、Nlpir第一步：下载工具。第二步：下载后，解压，按如下顺序进入目录。第三步：打开工具，可以看到有精准采集、文档转换、批量分词等功能。具体使用方法可参考右下角“使用手册”。二、 Pyltp第一步：下载...
评级：0 浏览量：1253 收藏量：2 资源大小：781KB 上传时间：2021-01-21

: NLPIR ICTCLAS2013 .net下实例 NLPIR ICTCLAS2013 在.net下的实例，调试的时候发现不少问题，分享出来，详见http://blog.csdn.net/ztdgmail/article/details/8767672
评级：4 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：3.86MB 上传时间：2013-04-07

: 中科院NLPIR最新版分词（2018.10）系统加入用户词典和去除停用词的完整代码在最新版的中科分词系统基础上，进行了改进，加入用户词典和停用词，并进行文件无乱码读写，输出分词结果，效果不错，是情感分析的良好基础。这一部分，我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位，欢迎...
评级：0 浏览量：1235 收藏量：8 资源大小：3KB 上传时间：2018-10-24

: 中科院分词系统_易语言调用模块 NLPIR汉语分词系统,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。本模块是方便易语言码农直接调用中科院分词系统，本文件...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2018-08-31

: java调用NLPIR接口实现词频，词性，分词、情感等Demo（控制台输出测试）此项目为调用NLPIR借口实现（大数据算法调用）。提供内容可实现词频，词性，分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。纯java编写，二次开发性高
评级：2 浏览量：222 收藏量：1 资源大小：23.52MB 上传时间：2016-10-20

: 中科院中文分词源代码 NLPIR中文分词源代码是中科院研发的分词工具，ICTCLAS先改名为NLPIR。这个是分词源代码，下载后把路径更改为你自己的就可以运行了。
评级：1 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：11.02MB 上传时间：2015-07-02

: 20130416090323_Win-64bit-JNI-lib分词包针对libsvm实现文本分类，上传的该包中含有NLPIR_JNI.dll文档
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1006KB 上传时间：2018-09-13

: 易语言中科院分词模块2014 NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。
评级：4 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：7.22MB 上传时间：2015-11-05

: 中科院ICTCLAS2014分词系统下载包中科院ICTCLAS2014分词系统下载包
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: 解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大，造成读取缓慢问题解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大，造成读取缓慢问题需要结合我的blog来看： http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38369969
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: 张华平中文分词 2014 java封装版将张华平最新发布的中文分词NLPIR2014重新封装，更便于使用。欢迎下载！
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: 分词系统常用中英文停用词在开发分词系统的时候常用的中英文停用词词表，可以用来去掉分词结果中的停用词，常见的的分词系统可以使用结巴分词或者中科院的NLPIR。
评级：4 浏览量：405 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2017-09-16

: 分词解决方案idata，包括同NIPIR分词后的效果对比该资源采用第三方解决方案来完成汉语的相关分词包括情感分析，关键词抽取，实体抽取等，该资源附带一份同NLPIR的效果对比报告，NLPIR的中国科院分词是我上一篇的分享，可自行选择分词。
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