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nlpir 分词2014
nlpir 分词2014
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nlpir
ictclas
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c++调用NLPIR-ICTCLAS2014分词系统
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4星 · 用户满意度95%
参见我的blog: http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38368513
nlpir汉语分词系统
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nlpir 汉语分词系统(使用java封装整理) 可实现词频,词性,分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。
NLPIR分词例子
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3星 · 编辑精心推荐
中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析、摘要提取
nlpir-中文分词工具和代码
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张华平老师的分词包 用于命名实体识别 稍作修改 nlpir-中文分词工具和代码
NLPIR-Parser.zip
浏览:109
针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果,是大数据时代语义智能分析一大利器。
中科院ICTCLAS2014分词系统下载包
浏览:142
中科院ICTCLAS2014分词系统下载包
NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台
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5星 · 资源好评率100%
多字段关联搜索:非结构化与结构化字段的关联搜索,支持指定字段的搜索,也可以搜索多个字段,以及复杂表达式的综合搜索;
NLPIR2016分词工具包
浏览:147
NLPIR/ICTCLAS 2016分词工具包,适用java
基于NLPIR分词工具的识别准确语句程序java版(2-Gram)
浏览:136
自然语言处理(Natural Language Processing),马尔科夫假设,根据给出的语料库(大量语法合法的文本),训练n-gram模型。根据训练出的模型,判断测试集中每个句子是不是语法合法的句子.。根据语料库训练n-gram模型。根据训练出来的n-gram模型对测试集中的每个句子赋予概率值,判断句子是否符合语法。
中科院NLPIR最新版分词(2018.10)系统加入用户词典和去除停用词的完整代码
浏览:16
在最新版的中科分词系统基础上,进行了改进,加入用户词典和停用词,并进行文件无乱码读写,输出分词结果,效果不错,是情感分析的良好基础。这一部分,我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位,欢迎指教
中文综合分词词库2014-03-11
浏览:22
4星 · 用户满意度95%
中文分词 综合词库 更新至2014-03-11
最新版ICTCLAS中文分词软件——2014版本
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
中科院最新版中文分词软件。 2014版,各种材料齐全,包含代码、文档等等;希望大家爱用。 以备不时之需。
张华平 中文分词 2014 java封装版
浏览:168
5星 · 资源好评率100%
将张华平最新发布的中文分词NLPIR2014重新封装,更便于使用。欢迎下载!
易语言中科院分词模块2014
浏览:50
4星 · 用户满意度95%
NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。
20131115123549_nlpir_ictclas2013_u20131115_release分词包
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4星 · 用户满意度95%
针对LIBSVM进行文本分类,内含Data文档,需要替代程序中的Data文档
NLPIR分词JNA实例
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NLPIR分词JNA实例,直接导入就可以使用。
NLPIR分词系统的分词和测试代码
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NLPIR分词系统是一款广泛应用于中文文本处理的工具,主要功能是对中文文本进行精确的词语切分。在自然语言处理(NLP)领域,分词是基础且关键的步骤,它将连续的汉字序列切分成有意义的词汇单元,便于后续的语义分析...
NLPIR/ICTCLAS2014
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4星 · 用户满意度95%
NLPIR/ICTCLAS2014是一个由著名学者张华平教授研发的中文分词系统,被誉为当时最优秀的中文处理工具之一。这个系统主要应用于自然语言处理(NLP)领域,尤其在中文文本分析中扮演着核心角色。NLPIR/ICTCLAS2014具有...
NLPIR分词、去停用词
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4星 · 用户满意度95%
整合 使用ICTCLAS2013(NlPIR) x64 的中文分词,分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号(哈工大停用词库)的去除,这些特殊符号还有标点符号,以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的...
fenci.zip_NLPIR 分词_中文 分词_中文分词
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用NLPIR工具包实现中文分词,很用的中文分词工具。
hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案.docx
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windows NLPIR中文分词
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NLPIR(Natural Language Processing and Information Retrieval)是由张华平博士开发的一种中文自然语言处理工具,主要用于中文分词、词性标注、关键词提取、文本分类等任务。它基于C++编程语言,提供了高效的处理...
NLPIR分词工具
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NLPIR的分词工具
NLPIR-ICTCLAS2014分词系统开发手册1
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NLPIR/ICTCLAS2014分词系统是一款专用于自然语言处理(NLP)的工具,由Kevin Zhang开发并维护。该系统的核心功能是进行中文文本的分词,这是理解和分析中文文本的基础步骤。分词是将连续的汉字序列切分成具有语义的...
NLPIR分词器javademo2016改编---非开源
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NULL 博文链接:https://itace.iteye.com/blog/2306140
NLPIR中科院分词系统JAVA.zip
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NLPIR中科院分词系统JAVA项目,包含源代码(只有经典组件),相关的包。许可证会过期,请到官方仓库下载复制到Data目录下。
NLPIR中科院分词系统调研成果
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该资源为NLPIR中科院分词系统的调研成果,主要成果有关键词提取,实体抽取,文本分类,文本情感分析。拿到资源后请上github获取相关的免费授权,分别放入代码中即可使用!中科院的分词系统作为权威性的存在,假如...
NLPIR中文分词2016年1月dll_OD版
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4星 · 用户满意度95%
NLPIR(Natural Language Processing in Chinese)中文分词系统是一个广泛应用的中文文本处理工具,尤其在信息检索、自然语言理解、情感分析等领域有着重要的角色。2016年1月的DLL_OD版是该系统的一个特定版本,它...
NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2016版
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基础上,研制出了NLPIR分词系统,主要功能包括中文分词;英文分词;词性标 注;命名实体识别;新词识别;关键词提取;支持用户专业词典与微博分析。NLPIR 系统支持多种编码(GBK编码、UTF8编码、BIG5编码)、多种...
解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大,造成读取缓慢问题
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5星 · 资源好评率100%
解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大,造成读取缓慢问题 需要结合我的blog来看: http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38369969
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JnaTest_NLPIR.zip
(14个子文件)
JnaTest_NLPIR
.project
386B
nlpir.properties
593B
Readme.txt
52B
src
utils
SystemParas.java
207B
ReadConfigUtil.java
1KB
code
NlpirTest.java
3KB
lib
jna-4.0.0.jar
893KB
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs
629B
org.eclipse.core.resources.prefs
88B
.classpath
373B
bin
utils
SystemParas.class
504B
ReadConfigUtil.class
2KB
code
NlpirTest$CLibrary.class
859B
NlpirTest.class
3KB
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