p值算法

基于PIF算法的温度控制.pdf 【基于PIF算法的温度控制】的系统设计与实现 本文档主要介绍了一种基于STC89C52单片机的温度控制系统，该系统采用比例积分微分（PID）控制策略，结合液晶LCD1602显示器，实现温度的实时监控与精确控制。系统由控制...

评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：614KB 上传时间：2022-11-12

基于PIF算法的温度控制.docx 基于PIF算法的温度控制 本设计以 STC89C52 单片机为控制核心，通过控制模块、显示模块、温度检测模块和加热模块构成一个简易的单回路温度控制器系统。本系统采用液晶 LCD1602 作为显示器，能够同时显示实时温度、...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2022-06-22

Rsa算法详解.docx rsa RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。...其中，n是两个大质数p、q的积，n的二进制表示时所占用的位数，就是所谓的密钥长度。e1和e2是一对相关的值，e1可以任意取。

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Hilbert值生成算法源码.zip 该算法描述了在以所下角为起点，阶为任意阶的情况下，将一个网格坐标P(i,j)转换为H值的过程。该算法该算法使用Java语言编写，已被调试是可行的，能被直接编译和运行。

评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2020-04-23

EM 算法作业1 EM算法的核心思想是通过不断交替执行期望(E)步和最大值(M)步来逐步优化模型参数。 E步（期望步）：在这个阶段，假设当前的模型参数是已知的，我们计算隐变量的后验概率分布，即给定观测数据和当前参数的情况下，隐...

评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2022-08-04

数据结构算法 "数据结构算法" 数据结构算法是计算机科学中的一门重要学科，涉及如何设计、实现和分析数据结构，以满足计算机程序的需求。在这里，我们将详细介绍数据结构算法的五个重要知识点。 1. 删除第 i 个结点的算法 在...

评级：0 浏览量：148 收藏量：1 资源大小：71KB 上传时间：2022-11-29

EM算法1 通过多次运行并改变观测数据，可以发现算法通常能够得到接近真实值的参数估计，尽管在某些特定情况下可能略有偏差。 总的来说，EM算法是一种强大的工具，它能够帮助我们在面对含有隐变量的概率模型时有效地估计参数...

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2022-08-03

KMP算法1 - 如果A[i]与B[j]不匹配，根据部分匹配表P[j]的值，将j回退到P[j]，并保持i不变。 - 重复此过程，直到找到匹配或i达到A的末尾。 KMP算法的精髓在于避免了不必要的回溯，通过部分匹配表提前知道在不匹配时应该如何...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-08-08

适应值共享拥挤遗传算法 <p>保持遗传算法在演化过程中的种群多样性, 是将遗传算法成功应用于解决多峰优化问题和多 目标优化问题的关键。适应值共享遗传算法和拥挤遗传算法分别从不同角度改善了遗传算法的搜索能 力, 是寻找多个最...

评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2021-01-15

自适应P值映射的惯性/天文角度组合导航算法 自适应P值映射的惯性/天文角度组合导航算法

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2021-02-22

算法一点笔记1 P问题是指可以在多项式时间内解决的问题，也就是说，对于输入规模为n的问题，算法的运行时间是n的某个固定次幂（如n^2、n^3等）。这类问题的解可以通过确定性算法在有限且可接受的时间内找到。 NP问题则更加复杂，...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：5.72MB 上传时间：2022-08-03

算法题答案1 - **类和类问题的关系**正确表示为 ⊆ ，表示所有P问题都是NP问题，但可能存在NP问题不在P类中。 4. **近似算法**： - 近似算法不能保证找到最优解，但能快速提供接近最优解的解决方案。 - **性能比**是指近似解...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2022-08-08

Focuss算法.doc 算法的核心部分根据p的值采用不同的策略： - 如果p等于2，那么算法将寻找最小的2范数最小二乘（LS）解，即最小化X的2范数，同时使AX接近于Y。 - 当p不等于2时，算法进入FOCUSS模式，通过迭代更新X来逐步优化解。在每...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2022-05-06

03KNN算法1 KNN，即K最近邻（K-...总的来说，KNN算法是一种简单且直观的分类方法，但其性能依赖于距离度量的选择、k值的设定以及高效的近邻搜索策略。在理解和运用KNN时，需要注意这些关键因素，并结合具体问题场景进行优化。

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2022-08-08

Floyd算法　.doc 接着是主函数`main`，在这个函数中，用户输入图的顶点数和边数，以及邻接矩阵的值。初始化一个`D`矩阵来存储当前已知的最短路径长度，以及一个`P`三维数组来记录是否存在通过某个中间节点使得路径变短的情况。 ...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2022-05-06

算法说明书1 在确定ARMA阶数时，通过ACF和PACF图锁定p和q值，并结合aic、bic、hqic指标优化模型。实践表明，针对不同检测指标如氮含量、颗粒大小、磷含量、总养分和水分含量，ARMA模型有良好的建模效果。尽管如此，模型预测5月份...

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2022-08-03

DLT算法整理1 DLT 算法不同于其他如 P3P（Perspective-Three-Point）、EPnP（Efficient Perspective-n-Point）等算法，它不考虑点的深度信息，而是通过建立参考点在世界坐标系和像素坐标系之间的坐标变换关系来直接求解相机的外...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2022-08-03

基于labview的P，PI，PID算法详解 基于labview2018的P，PI，PID算法详解 设定值，单步计算变化 不喜欢阅读文字的可以直接看代码，更简单

评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2023-03-16

cressman算法.doc 较大的\( p \)值意味着更重视近处的观测站，而较小的\( p \)值则考虑更广泛的区域。 在实际应用中，Cressman算法可以调整影响半径和距离衰减指数来适应不同的应用场景。例如，`radius_max`、`radius_mid`、`radius_...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2022-05-08

Java实现蓝桥杯VIP 算法训练 P0502 试题 算法训练 P0502 资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 　编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数N也是由用户输入的，最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行...

评级：0 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2020-12-22

KMP 算法实例详解 分析：KMP模板题、KMP的关键是求出next的值、先预处理出next的值、然后一遍扫过、复杂度O（m+n） 实例代码： #include #include #define N 1000005 int s[N]; int p[N]; int next[N]; int m,n; void getnext(){ ...

评级：5 浏览量：2093 收藏量：1 资源大小：37KB 上传时间：2021-01-01

lanczos算法求特征值Matlab程序.doc Lanczos算法求特征值Matlab程序 Lanczos算法是一种常用的数值计算方法，用于计算矩阵的特征值和特征向量。该算法由 Cornelius Lanczos 在1950年代提出，旨在解决大规模矩阵的特征值问题。 Lanczos 算法的主要思想是...

评级：5 浏览量：323 收藏量：2 资源大小：33KB 上传时间：2022-05-06

模拟退火算法详解.docx 由于算法初始温度比较高，这样，使 E 增大的新解在初始时也可能被接受，因而能跳出局部极小值，然后通过缓慢地降低温度，算法就最终可能收敛到全局最优解。 模拟退火算法的应用非常广泛，如在组合优化问题、机器...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2024-01-16

01_LBP算法原理1 LBP（局部二值模式，Local Binary Patterns）是一种在计算机视觉和图像处理中广泛应用的纹理特征提取算法。该算法最初由T. Ojala、M. Pietikäinen和D. Harwood在1994年提出，因其简单高效而备受青睐。LBP的主要优势...

评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2022-08-03

人脸识别算法设计方案文档 2. 基于LBP算子的识别算法：OpenCV库中的LBP算法利用局部二值模式来描述图像纹理，适用于人脸识别，简单且计算效率高。 3. 基于HMM的识别算法：如嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM）和二维HMM，具有较强的鲁棒性和对表情...

评级：5 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2022-04-21

算法上机作业 2. `PercolationStats`类：用于计算percolation阈值的统计类，提供平均值(mean)、标准差(stddev)以及置信区间(confidenceLo和confidenceHi)等API。 四、源码实现： `Percolation`类中，关键数据结构是一个boolean...

评级：0 浏览量：167 收藏量：2 资源大小：527KB 上传时间：2018-05-28

边缘融合算法.docx 当p=1时，混合是线性的，随着p值增大，混合边缘的变化更加急剧。 在实际应用中，考虑到显示器的伽玛校正，简单的像素值相加并不足以达到理想的亮度效果。显示器的伽玛函数通常是1.8到2.2之间的非线性关系，这意味着...

评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2022-11-13

通用PID算法.docx PID算法是一种经典的反馈控制策略，由比例（P）、积分（I）和微分（D）三个部分组成，用于调整系统的响应。在提供的代码中，可以看到以下关键点： 1. **结构体定义**：`struct pid_unit`定义了一个PID控制器的数据...

评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-11-11

计算几何算法概览1 计算几何是计算机科学中的一个重要分支，它专注于研究和开发用于解决几何问题的算法。这个领域在图形学、机器人路径规划、集成电路设计、地理信息系统、游戏开发等众多领域都有广泛的应用。在本文中，我们将深入探讨...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2022-08-08

数据结构算法题1 这两个问题展示了数据结构和算法在解决实际问题时的重要性，通过对线性表的操作和中位数的计算，我们可以学习到如何高效地处理数组数据并找到关键值。这些基础的算法技巧在许多其他领域，如排序、查找和数据分析中都...

评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：840KB 上传时间：2022-08-03

通用PID算法.pdf PID控制器由三个部分组成：比例(P)、积分(I)和微分(D)项。比例项直接反映了当前误差的大小，积分项考虑了过去的误差积累，微分项则预测未来的误差趋势。通过合理调整这三者的系数，可以使得系统响应快速且稳定。 2...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2022-11-11

8-16算法D1 通过将`k1`的首位移到末尾，然后将末位设置为'0'或'1'（根据原首位的值），来模拟位移操作。这决定了我们是向左还是向右移动。 - 如果当前节点的相应子节点非空，我们更新`p`指针指向该子节点；如果子节点为空，...

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弗洛伊德算法详解.doc 如果更短，说明找到了一个新的更短路径，更新D[v][w]的值，并更新路径矩阵P[v][w]，记录下更短路径的中间节点信息。 **算法实现** 在实际编程中，可以使用如下的伪代码来实现弗洛伊德算法： ```cpp void shortest...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2022-05-11

java：实现遗传算法 假设第t代种群P（t）中共有N个染色体xi(1),各染色体的适应值为f(xi),故染色体xi被选中的概率为： P(xi)=f(xi)/sum(f(xj)), j=1,2,...N. (4)交叉算子 Pc:交叉概率；范围在0.4---0.99之间 交叉准则：可以

评级：0 浏览量：435 收藏量：2 资源大小：10KB 上传时间：2022-04-03

8-15算法T1 2. 循环遍历输入字符串`word`，根据字符的ASCII值计算其在子节点数组中的位置。如果字符是大写字母，位置为`word[i] - 'A' + 1`；如果是小写字母，位置为`word[i] - 'a' + 1`；如果是结束符，位置设为0。 3. 如果`x...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2022-08-03

机器学习算法总结1 它是一种判别模型，通过将线性回归的结果通过一个非线性的sigmoid函数转换，使得输出值在0到1之间，从而可以解释为概率。逻辑回归模型可以表示为 `P(y=1|x) = 1 / (1 + e^-(θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ... + θnxn))`，...

评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：11.92MB 上传时间：2022-08-03

ardupilot loiter控制算法分析 PID控制器包括比例（P）、积分（I）和微分（D）三个部分，分别对应误差的即时值、累加值和变化率，通过调整这三个参数可以实现对无人机姿态的精细控制。 5. **低通滤波和前馈**：为了平滑控制信号并减少噪声，期望...

评级：0 浏览量：300 收藏量：4 资源大小：1.95MB 上传时间：2022-08-18

算法学习：R-树算法详解 基本思想：找到合适的叶子节点，插入之，若需分裂，则由下至上调整 MBR 值。算法如下： I1: 调用 ChooseLeaf 来选择一个合适的叶子节点 L 以容纳需插入项 E I2: 若 L 中还能容纳 E，则加入之；否则调用 SplitNode ...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2023-09-20

一种基于信任值的分类属性聚类算法 针对K-Modes算法的不足，提出了一种基于信任值的分类属性聚类算法TrustCCluster，该算法不需预先给定聚类个数，聚类结果稳定且不依赖于初始值的选取。在真实数据上验证了TrustCCluster聚类算法，并与K-Modes和P-...

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2020-10-18

通信算法复习题详细解答 LMS算法的步进因子取值范围为0 <μ (2 / λmax)，其中λmax是相关矩阵R的最大特征值。RLS算法的遗忘因子的取值范围为（0，1）。LMS算法的优势包括简单易实现、自适应性强、应用范围广。 六、随机过程 随机过程的...

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2023-02-19

有理逼近算法.docx 在数学上，有理逼近是指找到一个分数p/q（其中p和q是整数），使得它与一个给定的实数序列的差距尽可能小。在处理有限序列时，我们通常会寻求序列的最简形式，即极小连接数，这是指序列可以被表示为两个较短序列的...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2022-05-30

Kalman滤波算法.doc 3. **更新步骤**：结合观测矩阵C和观测值y(n)，计算Kalman增益G(n)，并更新状态估计x^(n)和误差协方差P(n)。 4. **循环迭代**：重复预测和更新步骤，不断优化状态估计。 **实验要求** 实验要求设计一个具体的问题...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2022-05-07

drools-rete算法简介.docx 所谓规则 r 的实例就是用数据对象 o 的值代替规则 r 的相应参数，即绑定了数据对象 o 的规则 r。 规则匹配的一般算法： 1) 从 N 条规则中取出一条 r； 2) 从 M 个事实中取出 P 个事实的一个组合 c； 3) 用 c 测试 ...

评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2022-05-06

大白话解析模拟退火算法.pdf 模拟退火算法 爬山法是完完全全的贪心法，每次都鼠目寸光的选择一个当前最优解，因此只能搜索到局部的最优值。模拟退火其实也是一种贪心算法，但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：384KB 上传时间：2024-01-09

C++实现简单遗传算法 种群分为两部分，`p`代表当前代，`q`代表下一代。种群的初始值通过随机数生成，并在每一代更新。 4. **算法流程**：遗传算法的基本步骤包括初始化种群、选择、交叉和变异。这个C++程序按照以下步骤运行： - **初始...

评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2020-09-03

Dijkstra 算法模型设计与实现.docx 如果在迭代的过程中， D 已变成一个确定的值，称节点i 为永久标定 i 的节点，这些永久标定的节点的集合用P 表示。在算法的每一步中， 在P 以外的节点中， 必定是选择与目的节点 1 最近的节点加入到集合 P 中。具体...

评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：571KB 上传时间：2024-05-02

Dijkstra 算法模型设计与实现.zip 如果在迭代的过程中， D 已变成一个确定的值，称节点i 为永久标定 i 的节点，这些永久标定的节点的集合用P 表示。在算法的每一步中， 在P 以外的节点中， 必定是选择与目的节点 1 最近的节点加入到集合 P 中。具体...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：547KB 上传时间：2024-05-02

图像异常检测算法调研-20230607 异常检测是一种用于识别不符合预期行为的异常模式（称为异常值）的技术。通常，这被视为一个无监督学习问题（也可是半监督或弱监督学习），其中异常样本是先验未知的，并且假设大部分训练数据集由“正常”数据组成。...

评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：3.27MB 上传时间：2024-06-12

卡尔曼滤波算法公式详细推导 卡尔曼滤波算法公式详细推导 卡尔曼滤波算法是状态估计领域中的一种最优递归算法，广泛应用于信号处理...通过应用卡尔曼滤波算法，我们可以获得系统的状态估计值。结果表明，卡尔曼滤波算法可以有效地估计系统的状态。

评级：0 浏览量：339 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2022-09-27

ACM算法竞赛中大步小步算法的C++实现 搜索：对 i = 0, 1, 2, ...，计算 hg^(im) mod p 的值，并在小步中存储的结果中查找是否存在相等的值。如果存在，则找到满足条件的 x。 大步小步算法的时间复杂度是 O(√p)，相比朴素的暴力搜索 O(p) 而言，更加高效...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-02-12