却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基
态，内能减为最小。
如上图，处在低温状态时，固体中分子具有的内能很低，在原本的位
置上做小范围的振动。若是将固体加热到一定温度，分子内能将会增
加，热运动加剧，分子排列的无序度增加。此时再将温度缓缓降低，
在每个温度都达到平衡态（即准静态过程），分子具有的能量逐渐降
低，最终回归到有序排列的状态，分子内能也跟着降到最低。
2.模拟退火算法机制
模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由 N.
Metropolis 等人于 1953 年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将
退火思想引入到组合优化领域。它是基于 Monte-Carlo 迭代求解策略
的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与
一般组合优化问题之间的相似性。
介绍模拟退火前，还是有必要先介绍爬山算法。
