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Focuss算法.doc
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2022-05-06
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Focuss算法.doc
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标准的 FOCUSSS 算法程序,适用于压缩感知,盲信号分离。
function [X,val]=StardardFocuss(Y,A,p,alpha,iter_max,X0)
%
% FOCal Underdetermined System Solver (FOCUSS)
%
% [X]=focuss(Y,A,p,alpha,window_samples,overlapping,iter_max) solves
% underdetrminated system AX = Y where A is a mixing matrix of
% dimension [m by r], Y is an observation matrix [m by T],
% and X is an estimation matrix of the source signals [r by T].
%
% Note: > m: number of sensors,
% > r: number of sources,
% > T: number of samples,
% > p: p-norm,
% > alpha: regularization parameter
% > iter_max: maximum number of iterations
%
% #########################################################################
X = [];
if (nargin < 5) | isempty(iter_max)
iter_max = 500;
end
if (nargin < 4) | isempty(alpha) | max(size(alpha) > 1) | (alpha < 0) | (alpha > 1000)
disp('Incorrect value of regularization parameter');
return
end
if (nargin < 3) | isempty(p) | max(size(p) > 1) %| abs(p) > 100
disp('Incorrect p-norm');
return
end
if (nargin < A) | isempty(A)
disp('M-FOCUSS needs mixing matrix A')
return
end
if isempty(Y) | isnan(Y)
error('No data');
return
end
if min(sum(Y,2)) == 0
disp('Not all entries in a row can be zero');
return
end
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