非递归预测

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非递归预测

: 编译原理-非递归预测实验-C代码实现建立文法及其LL(1)分析表表示的数据结构，设计并实现相应的预测分析器，对源程序经词法分析后生成的二元式代码流进行预测分析，如果输入串是文法定义的句子则输出“是”，否则输出“否”。
评级：0 浏览量：1144 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2018-05-09

: 编译原理非递归预测分析编译原理的非递归预测分析，源代码和工程文件还有实验报告。
评级：3 浏览量：893 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2012-07-05

: 实验四非递归预测分析.doc 实验四非递归预测分析器设计与实现实验目的与任务是设计一个非递归预测分析器，实现对表达式语言的分析，理解自上而下语法分析方法的基本思想，掌握设计非递归预测分析器的基本方法。实验要求包括：建立文法及其...
评级：5 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-09-28

: 非递归预测分析--简单例子程序对如下文法进行非递归预测分析 E→E+T | E-T | T T→T*F | T/F |F F→(E) | i
评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2010-06-16

: 自上而下非递归预测分析编译原理练习，自上而下非递归预测分析。使用的文法如下： E->Te e->+ Te | $ T->Ft t->* Ft | $ F->(E) | i
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2010-05-29

: 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。 2. 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。 3. 要有一定的错误处理功能。即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析...
评级：5 浏览量：814 收藏量：3 资源大小：10KB 上传时间：2013-04-27

: 非递归预测分析编译原理适合于编译原理实验，非常不错的实验设计欢迎下载哦
评级：5 浏览量：448 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2010-04-20

: 编译原理非递归预测分析法借鉴.pdf 编译原理非递归预测分析法借鉴.pdf
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2021-12-09

: 非递归预测分析;C++实现LL1文法分析编译原理实验：非递归预测分析;对LL1文法进行预测分析、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、//////////////////////////////////////////...
评级：4 浏览量：937 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2009-06-08

: 编译原理 非递归预测计算器在非递归预测分析表达式的情况下，加入语法制导定义计算输入的表达式的值，该程序可以执行加减乘除以及浮点数的的各种运算，但不能除以0，不然会错误
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2010-06-05

: digui.zip_编译原理_非预测递归分析编译原理非预测递归分析算法，成都理工大学编译原理课程实验
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-23

: 语法分析器C源代码_动态建表_非递归预测分析语法分析器C源代码_动态建表_非递归预测分析语法分析器C源代码_动态建表_非递归预测分析
评级：4 浏览量：246 收藏量：1 资源大小：412KB 上传时间：2010-05-27

: 实验：预测分析《编译原理》课程上机实验，所设的上级课程。设计一个非递归预测分析器，实现对表达式语言的分析。
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2012-04-09

: 递归向下的能简单提示错误的语法分析器 2. 在递归下降方法和预测分析方法中任选其一对句子进行分析。 3. 要有一定的错误处理功能。即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的串来进行接下来的分析。可能的出错情况：idid*id, id**id, id++id …… 4...
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2015-10-26

: 预测分析器，编译原理 c++源码预测分析器，编译原理 C++ 源码预测分析器是一种常用的编译原理技术，用于分析文法规则的语法结构。在本实验中，我们将使用 C++ 语言实现一个预测分析器，来分析 LL(1) 文法的语法结构。预测分析法是编译原理中...
评级：4 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：124KB 上传时间：2011-06-16

: 一种递归模糊神经网络的广义预测控制方法基于所设计的递归模糊神经网络,建立非线性系统的离散数学多步模糊预测模型,根据这一模型对系统的输出进行预测,然后利用预测控制算法得到相应的预测控制规律。仿真结果表明该方法具有较高的控制精度以及一定的抗干扰...
评级：0 浏览量：143 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2020-06-20

: code-for-idid.rar 基于OpenCV图像处理算法和OpenCV提供的机器学习算法实现身份证号的自动识别。应用（编程）环境：语言：Java, JavaFXSDK（用于Java GUI编程）开发包：OpenCV,KNearest 集成开发环境：Eclipse
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2020-04-12

: 语法分析预测分析方法了解预测分析法和递归子程序法的区别和联系，培养动手实践的能力。实验内容：使用预测分析法分析一段程序代码。如果符合文法定义，程序输出“是”，否则输出“否”。由于预测分析和递归子程序都是自顶向下的分析...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2023-05-22

: 基于动态记忆反馈的改进ELM故障预测方法应用研究通过对非线性动态系统的下一时刻输出进行预测, 并对预测输出进行诊断, 达到故障预测的目的. 通过人工数据Sinc 验证和TE 过程实例应用表明了所提出方法具有预测精度高、动态适应能力强等优点, 对非线性时序系统具有...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2021-01-14

: expectation-parser:一组简单的函数，可让您天真地实现非预测递归下降解析器使用这些函数，您可以为 EBNF 中描述的许多事物编写基本的非预测性 RD 解析器，事实上，所提供的函数完全反映了 EBNF 中的主要结构。他们也会遇到天真编写的非预测性 RD 解析器所具有的所有问题，但这就是生活。 ...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-06-25

: 基于Elman递归神经网络的股价的短期预测.pdf Elman递归神经网络是一种典型的局部递归神经网络，非常适合用于预测复杂的非线性动力学系统，如金融时间序列。 Elman递归神经网络具有非线性映射能力、自学习能力等优点，非常适合于股票相关性分析和预测。与静态...
评级：5 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：788KB 上传时间：2021-09-26

: 股票推荐中分析师预测的权重 - 来自递归分区方法-研究论文我的研究结果表明，除了分析师的盈利预测外，非盈利预测，如销售预测和净收入预测，在解释股票推荐决策方面也发挥着重要作用。六种不同类型预测的总权重与推荐的有效性和推荐交易的盈利能力呈正相关。使用预测...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-06-10

: 基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测.pdf 短期电力负荷预测可以分为时间序列分析方法和基于人工智能技术的方法，而LSTM时间递归神经网络模型可以很好地处理负荷数据的时序性和非线性。 LSTM时间递归神经网络模型是由Sepp Hochreiter和Jurgen Schmidhuber在...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-09-25

: 基于模糊递归小波神经网络的葡萄酒品质预测.pdf 1. Fuzzy Recurrent Wavelet Neural Network（模糊递归小波神经网络）：一种基于小波变换和递归神经网络的神经网络架构，具有处理非线性和非平稳信号的能力。 2. Gradient Descent Algorithm（梯度下降算法）：一种...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2021-09-26

: 基于预测原理的回声状态网络在线盲均衡算法针对非线性信道，基于预测原理提出了回声状态网络（ESN）在线盲均衡算法，首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器，并采用递归最小二乘（RLS）算法计算网络的输出权值，使网络预测误差达到...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：898KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测方法.pdf 根据股票指数时间序列复杂的非线性特性，提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测新方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入维数，以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的...
评级：0 浏览量：231 收藏量：2 资源大小：222KB 上传时间：2019-07-22

: 基于Taylor 逼近的非线性系统P ID 型多步预测控制 递归预测值上展开, 实现对非线性系统多步预测输出值的二次逼近, 减少了预测误差. 进而通过对P ID 型多步预测性能指标函数极小化求取控制量. 控制器与广义预测控制器结构相似, 其参数通过神经网络在线辨识获得....
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2021-01-15

: 一种递归模糊神经网络的广义预测控制方法 (2012年) 基于所设计的递归模糊神经网络，建立非线性系统的离散数学多步模糊预测模型，根据这一模型对系统的输出进行预测，然后利用预测控制算法得到相应的预测控制规律。仿真结果表明该方法具有较高的控制精度以及一定的抗...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：250KB 上传时间：2021-05-15

: 基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型短期风电功率预测.pdf "基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型短期风电功率预测" 本文提出了一种基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型，旨在提高短期风电功率预测的准确性。该模型首先提取数值天气预报风速误差的标准差作为...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：11.17MB 上传时间：2021-09-25

: 基于参数变化BP-ARX组合模型的非线性模型预测控制针对MIMO非线性系统的模型预测控制（MPC），建立了一种新型的带有外部输入的反向传播自回归（BP-ARX）组合模型，可以得到输入与输出之间的稳态关系。 BP神经网络代表稳态关系，ARX模型代表非线性系统输入和输出之间...
评级：0 浏览量：410 收藏量：4 资源大小：990KB 上传时间：2021-02-24

: 地源热泵系统能耗预测及实例验证研究.pdf 然后，针对传统预测模型无法兼顾负荷数据的时序和非线性的问题，提出了基于长短期记忆神经网络（LSTM）能耗预测模型，并与神经网络模型进行预测性能的比较。知识点1：地源热泵系统地源热泵系统是一种利用地热能...
评级：0 浏览量：45 收藏量：1 资源大小：1.37MB 上传时间：2022-02-28

: 编译原理预测分析程序首先，需要设计一个非递归预测分析器，实现对表达式语言的分析，理解自顶向下语法分析方法的基本思想，掌握设计非递归预测分析器的基本方法。然后，使用预测分析方法识别符号串，通过手工给出LL(1)分析表，实现对...
评级：5 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：138KB 上传时间：2011-03-08

: 基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型.pdf 对电力系统的负荷数据进行了信号模型构建，采用非线性时间序列分析方法对电力系统负荷数据进行定量递归分析，提取定量递归熵这一重要的非线性特征，以此为基础实现电力系统的负荷预测。三、模型特点本模型采用非...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2021-08-29

: BP神经网络模型预测未来.pdf BP 神经网络的优点是可以处理非线性关系，能够学习和预测复杂的模式，并且可以处理高维度的数据。BP 神经网络的缺点是需要大量的训练数据和计算资源，Training time is long，容易陷入局部最优。 BP 神经网络的应用...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2023-06-20

: 机器学习算法简述思维导图非线性回归则处理非线性关系，例如多项式回归。此外，还有泊松回归和对数线性回归等特殊类型的回归模型。预测模型从历史数据中提取知识，这些知识可以分为不同类型，如广义型、特征型、差异型、关联型、偏离型和...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2023-06-26

: 基于深度学习的股票价格预测研究.docx 长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊类型的递归神经网络（RNN），能够学习长期依赖关系，从而更好地预测股价。知识点4: 预测模型的评估预测模型的评估是衡量模型性能的重要指标。模型的预测准确率是评估模型性能的...
评级：0 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：685KB 上传时间：2023-09-11

: 光伏发电功率预测和模型分析.docx 2. **神经网络法**：利用多层神经网络模型，如前馈神经网络、递归神经网络等，通过学习大量输入-输出样本，捕捉复杂的非线性关系，实现光伏发电功率预测。 3. **支持向量机方法**：这是一种监督学习算法，通过构造...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：602KB 上传时间：2023-03-07

: 实验二预测分析算法的设计与实现.doc 2. 判断文法的左递归性，并将左递归文法转换成非左递归文法。 3. 根据文法求 FIRST 集和 FOLLOW 集。在求 FIRST 集和 FOLLOW 集的过程中，需要使用递归算法。-FIRST 集的算法是：对于每个非终结符 X，查找所有...
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