基于预测原理的回声状态网络在线盲均衡算法

针对非线性信道，基于预测原理提出了回声状态网络（ESN）在线盲均衡算法，首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器，并采用递归最小二乘（RLS）算法计算网络的输出权值，使网络预测误差达到最小；然后进行幅值和相位的调整。仿真实验表明，对于16QAM信号，所提算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变。与其他基于预测原理的盲均衡算法相比，所提算法有更低的均方误差值和更快的收敛速度。