心电信号分类

心电信号分类，CNN 心电信号分类是一种重要的生物医学信号处理技术，广泛应用于心脏病诊断、健康监测和远程医疗等领域。在这个场景中，我们关注的是使用卷积神经网络（CNN）对心电信号进行二分类，即判断信号是否异常，这通常是判断...

评级：0 浏览量：3007 收藏量：22 资源大小：159.69MB 上传时间：2019-09-21

基于改进BP神经网络的心电信号分类方法 本文关注的是通过改进的BP神经网络算法来提升心电信号分类的精确度。 BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是基于误差逆传播的多层前馈网络，由于其自组织、自学习和自适应能力，被广泛应用。然而，BP网络...

评级：4 浏览量：492 收藏量：5 资源大小：476KB 上传时间：2020-10-15

一种基于深度学习的心电信号分类方法.pdf 深度学习是一种通过构建、训练和使用多层神经网络来实现机器学习的技术。...因此，深度学习在医疗信号处理领域，尤其是心电信号分类中，正在逐渐取代传统的机器学习方法，成为一种更加高效、准确的技术手段。

评级：5 浏览量：660 收藏量：3 资源大小：3.33MB 上传时间：2021-08-18

基于机器学习的心电信号分类研究_毕业论文.pdf 基于机器学习的心电信号分类研究 心电信号分类是机器学习和生物医学工程领域的一个热门研究方向。随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的心电信号分类研究也取得了巨大的进步。本文主要介绍基于机器学习的心电...

评级：5 浏览量：163 收藏量：4 资源大小：8.34MB 上传时间：2023-10-27

基于改进卷积神经网络的心电信号分类研究_毕业论文.pdf 基于改进卷积神经网络的心电信号分类研究 本文研究了基于改进卷积神经网络的心电信号分类方法，以提高心电信号分类的准确率和效率。心电信号是心脏状况的可视化生理信号，对心血管疾病预防、诊断和救治具有重要的...

评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：3.09MB 上传时间：2023-10-26

基于混合时间序列图形化的心电信号分类方法_毕业论文.pdf 基于混合时间序列图形化的心电信号分类方法 本文的主要研究方向是基于混合时间序列图形化的心电信号分类方法，旨在解决传统时间序列分类方法的缺陷，提高心电信号分类的准确性。下面是该论文的详细知识点总结： 1....

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：3.75MB 上传时间：2023-10-26

基于卷积神经网络的心电信号分类硬件加速器研究_毕业论文.pdf "基于卷积神经网络的心电信号分类硬件加速器研究" 这篇毕业论文主要研究了基于卷积神经网络的心电信号分类硬件加速器，旨在解决全球人口老龄化、心血管疾病日益严重的健康威胁问题。论文首先介绍了心电信号的基本...

评级：0 浏览量：42 收藏量：2 资源大小：18.7MB 上传时间：2023-10-26

基于改进U-Net网络的心电信号分类研究_毕业论文.pdf 心电信号分类是心血管疾病诊断和预防的关键步骤，它可以帮助医生快速地诊断心血管疾病。然而，传统的心电信号分类方法存在一些限制，例如信号质量差、噪音干扰大等问题。为此，本文提出了一种基于改进的U-Net网络的...

评级：5 浏览量：92 收藏量：2 资源大小：4.47MB 上传时间：2023-10-27

基于混合深度学习算法的ECG心电信号分类研究_毕业论文.pdf 基于混合深度学习算法的ECG心电信号分类研究 ECG心电信号分类是判断心律失常病情的一个基本依据。当前，ECG心电信号的自动分类方法主要为基于经典机器学习的方法以及基于深度学习的方法。然而，经典机器学习方式...

评级：5 浏览量：240 收藏量：5 资源大小：4.37MB 上传时间：2023-10-27

基于自适应多元多尺度色散熵的心电信号分类研究_毕业论文.pdf "基于自适配多元多尺度色散熵的心电信号分类研究" 心电信号分类研究 心电信号分类是基于心电信号的分析和处理，以诊断心脏疾病为目的。心电信号是一种非侵入性、无创伤的检测方法，能够反映心脏的生理和病理状态。...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：3.91MB 上传时间：2023-10-27

基于深度学习和注意力机制的心电信号分类方法研究_毕业论文.pdf 基于深度学习和注意力机制的心电信号分类方法研究 本文研究的主要内容是基于深度学习和注意力机制的心电信号分类方法。该方法旨在解决心电信号分类问题，提高分类的准确性和鲁棒性。 深度学习 深度学习是一种机器...

评级：5 浏览量：108 收藏量：3 资源大小：49.11MB 上传时间：2023-10-27

基于深度迁移学习的心电信号分类方法.pdf 随着机器学习和深度学习技术的发展，如何有效利用这些技术提升心电信号分类的准确性和效率，已经成为研究的热点。本文中提到的基于深度迁移学习的心电信号分类方法，就是针对这一问题提出的解决方案。 深度迁移学习...

评级：5 浏览量：270 收藏量：2 资源大小：804KB 上传时间：2021-08-18

基于多示例学习的心电信号分类与异常片段定位研究_毕业论文.pdf 基于多示例学习的心电信号分类与异常片段定位研究 本研究论文旨在解决目前心电信号自动分析中的限制，即无法提供分类基础的“黑箱”问题。为此，我们提出了基于多示例学习的ECG异常片段定位框架，旨在分类ECG信号、...

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：3.31MB 上传时间：2023-10-27

心电信号分析方法研究(含matlab代码).rar_MATLAB仿真_心电_心电信号_心电信号分析_数字信号处理 5. **心电图分类**：心电信号分析的一个重要应用是自动心电图分类，如正常心搏、早搏、心室颤动等。这涉及机器学习和深度学习算法，如支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。 6. **数字信号处理**：在心电信号...

评级：5 浏览量：691 收藏量：9 资源大小：4.79MB 上传时间：2022-07-14

心电信号分类nature.pdf 心电信号分类是医学和生物信息学领域的核心技术之一，它对心脏病的诊断和监测起着至关重要的作用。心电信号的准确分类能够帮助医生及时发现心律失常等心脏异常情况，从而采取相应治疗措施，降低心脏疾病风险。 在...

评级：0 浏览量：759 收藏量：2 资源大小：2.28MB 上传时间：2019-10-14

基于卷积神经网络的心电信号分类研究1 本文探讨了基于卷积神经网络（CNN）的心电信号分类研究，旨在利用深度学习技术提高心血管疾病诊断的效率和准确性。心电图（ECG）是检测心血管疾病的关键工具，通过对心电信号进行自动分类，可以辅助医生进行快速且...

评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：2.82MB 上传时间：2022-08-03

基于深度置信网络的心电信号分类识别.pdf 《基于深度置信网络的心电信号分类识别》这篇文章主要探讨了如何使用深度学习技术，特别是深度置信网络（Deep Belief Network, DBN），来提高心电信号的分类准确性和识别效率。心电图（ECG）作为一种重要的临床诊断...

评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2022-12-15

基于神经网络的心电信号分类识别.pdf "基于神经网络的心电信号分类识别" 心电信号是心脏活动时心肌激动产生的生物电信号，是反映心脏健康情况的依据。用计算机对心电信号进行分类识别具有重要的应用价值。本文采用RBF神经网络对心电信号的波形进行分类...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2021-09-26

基于双向长短时记忆的心电信号分类研究

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-10

基于机器学习方法的心电信号分类研究.pdf "基于机器学习方法的心电信号分类研究" 本文主要研究基于机器学习方法的心电信号分类问题，旨在探讨心律失常心电信号的分类方法。该研究采用小波分析方法对心电信号进行去噪处理，然后使用 ARMA 模型和时间序列方法...

评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2021-09-24

基于改进BP神经网络的心电信号分类方法.pdf "基于改进BP神经网络的心电信号分类方法" 本文提出了一种基于改进BP神经网络的心电信号分类方法，以提高心电信号的分类精度。心电信号分类是模式识别的本质，常用的心电信号分类方法有支持向量机、人工神经网络、...

评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：928KB 上传时间：2021-09-25

基于卷积神经网络的心电信号分类实现.pdf "基于卷积神经网络的心电信号分类实现" 本文主要讨论基于卷积神经网络的心电信号分类实现，旨在利用人工智能算法对心电信号心拍提取与分类进行研究。研究人员提出了许多关于心电信号心拍提取与分类的算法，例如使用...

评级：0 浏览量：129 收藏量：1 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-09-25

基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究 该方法分别使用三种不同特征集进行SVM心电信号分类，从而提高了分类器的效率和精度。 知识点详细解析如下： 1. 心电信号的自动分类：心电信号的自动分类是通过计算机算法来识别和分类心电图（ECG）中的心律失常...

评级：0 浏览量：1099 收藏量：10 资源大小：268KB 上传时间：2018-05-23

基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类.pdf "基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类" 本文详细介绍了一种结合滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类算法。该算法首先通过传统信号滤波和心拍序列重构去除原始心电信号中的噪声干扰，然后构建卷积神经网络来...

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-09-25

基于双谱和谱特征的心电信号分类方法.docx 【心电信号分类方法】 心电信号（ECG）的分类是医学诊断中至关重要的环节，尤其对于心血管疾病的早期发现和治疗。随着科技的发展，基于双谱和谱特征的信号处理技术在心电分析中展现出巨大潜力。双谱分析是一种有效...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2022-07-14

可穿戴心电设备心电信号压缩重构与分类研究_毕业论文.pdf 本论文对可穿戴心电设备的心电信号压缩重构与分类方法进行了研究，提出了基于压缩感知的非负约束字典学习算法和机器学习的心电信号分类方法。实验结果表明，所提出的算法可以有效地解决心电信号压缩重构和分类问题，...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：6.93MB 上传时间：2023-10-27

心电信号检测算法 心电信号检测算法是生物医学工程领域中的一个重要研究方向，主要用于监测和分析心脏的生理活动。心电信号（ECG，Electrocardiogram）记录的是心脏肌肉在每次心跳时的电活动变化，通过这些信号可以获取到心率、心率...

评级：0 浏览量：268 收藏量：3 资源大小：55.97MB 上传时间：2018-09-12

模拟ECG心电信号数据（matlab） 本资源提供的是使用MATLAB模拟生成的ECG心电信号数据，对于深入理解和学习生物电数据处理技术具有很大的帮助。 MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，常用于科学计算、数据分析以及算法开发。在生物医学信号...

评级：5 浏览量：1115 收藏量：2 资源大小：276KB 上传时间：2021-04-17

基于SVM分类Ⅱ导联心电信号的方法研究_毕业论文.pdf 本论文主要研究基于支持向量机（SVM）的Ⅱ导联心电信号分类方法，旨在提高心电信号分类的准确性和科学性。 在心电信号分类中，存在很多挑战和难点。例如，心电信号受到噪声和干扰的影响，导致信号质量不高；同时，...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2023-10-27

本研究基于孪生网络和N-way K-shot学习策略，创新提出了一种结合transformer的心电信号分类架构(毕设&课设&... 本研究基于孪生网络和N-way K-shot学习策略，创新提出了一种结合transformer的心电信号分类架构，命名为SMC-Net（Siamese Meta-learning Contrastive Neural Network）。该模型通过孪生网络的结构特性和元学习的…....

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：524.77MB 上传时间：2024-09-19

卧床病人心电信号的监测和处理技术研究_毕业论文.pdf 该模型利用 MIT-BIH 心电数据库作为分类效果检验的数据集，并同其他几种心电信号分类方法进行对比，结果表明，该模型更加适合心电信号分类。 硬件设计 在硬件设计部分，本文主要是对卧床病人心电监测系统的设计。...

评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：13.28MB 上传时间：2023-10-27

心电信号检测分类 心电信号 QRS MATLAB，心电信号的波形检测以及基于神经网络的分类

评级：5 浏览量：550 收藏量：6 资源大小：2KB 上传时间：2011-10-28

基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.pdf 基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.pdf

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：644KB 上传时间：2021-08-18

胎儿心电信号提取与分类方法研究_龙灵_毕业论文.pdf 胎儿心电信号提取与分类方法研究 本论文研究了胎儿心电信号提取与分类方法，旨在解决胎儿心电信号提取和分类问题，提高胎儿心电信号的诊断准确性。本文对胎儿心电信号提取和分类方法进行了深入研究，讨论了相关理论...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：7.88MB 上传时间：2023-10-27

matlab心音诊断GUI界面（基于matlab的心电信号分析与处理课程设计 源代码） matlab心音诊断GUI界面（基于matlab的心电信号分析与处理课程设计 源代码） 使用matlab GUI编写。具有实时采集心音信号（计算机声卡输入），或者直接读入现存的心音音频信号（wav格式）。 快速傅里叶变换，DB6，小波...

评级：5 浏览量：1538 收藏量：8 资源大小：37KB 上传时间：2022-03-28

心电信号的运动伪影去除及压缩方法研究_毕业论文.pdf 我们讨论了基于 EWT 的心电信号去噪方法，然后对基于 ANN 的心电信号分类方法进行了讨论。 心电信号的压缩是提高心电信号传输效率和存储空间的一种重要方法。本论文对心电信号压缩技术进行了讨论，包括基于小波变换...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：4.17MB 上传时间：2023-10-27

基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类.pdf ### 基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类 #### 摘要与背景 本文探讨了利用改进的自适应小波神经网络（Adaptive Wavelet Neural Network, AWNN）进行心电信号（Electrocardiogram, ECG）分类的方法。ECG...

评级：5 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：187KB 上传时间：2010-05-07

心电信号检测与分类算法的研究,心电信号的采集与处理,C,C++ 6心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采用双...

评级：5 浏览量：493 收藏量：5 资源大小：3MB 上传时间：2021-09-10

基于心电信号联合特征的脑力负荷分类算法研究_毕业论文.pdf 基于心电信号联合特征的脑力负荷分类算法研究 本研究的主要目的是开发一种基于心电信号联合特征的脑力负荷分类算法，以便实时监测和预警脑力负荷水平，提高工作效率和安全性。心电信号（ECG）是一种非侵入性、安全...

评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：4.58MB 上传时间：2023-10-27

基于深度学习的Brugada心电信号三分类 基于深度学习的Brugada心电信号三分类

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：109.83MB 上传时间：2023-10-05

基于VC6.0的心电信号R波检测程序.rar 心电信号（ECG，Electrocardiogram）是记录心脏电生理活动的一种方式，它在医学领域中具有广泛的应用，特别是在心脏病诊断和研究中。R波是心电信号中的一个重要特征，代表心室肌细胞的除极过程，通常是最明显的峰值...

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：16.44MB 上传时间：2023-10-14

心电信号的波形分析 心电信号（ECG，Electrocardiogram）是医学领域中用于诊断心脏疾病的重要工具，它记录了心脏电活动的变化。在本课题中，我们将深入探讨心电信号的波形分析，主要利用Matlab这一强大的数值计算和数据处理软件进行处理...

评级：0 浏览量：771 收藏量：1 资源大小：728KB 上传时间：2015-09-08

基于单导联的心电信号身份识别技术研究_毕业论文.pdf 通过基于改进式 PT 算法的 R 波检测技术实现对心电信号 R 波的准确定位，并构建基于遗传算法（GA）优化的 SVM 识别模型对心电信号进行特征识别分类。在心电数据集 ECG-ID Database（90 名）和 MIT-BIH Arrhythmia ...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：9.17MB 上传时间：2023-10-26

基于新型混合网络的12导联心电信号心律失常多分类研究_毕业论文.pdf 基于新型混合网络的12导联心电信号心律失常多分类研究 本论文旨在研究基于新型混合网络的12导联心电信号心律失常多分类问题，以提高心律失常的自动检测和分类能力。该研究属于医疗-工业交叉领域，旨在深化多类心电...

评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：18.47MB 上传时间：2023-10-27

心电信号检测与分类算法的研究,心电信号的采集与处理,C,C++源码.zip 常见的心电信号分类算法有支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、神经网络（如深度学习的卷积神经网络CNN）等。这些算法需要大量的标注数据进行训练，并通过交叉验证优化模型性能。在C++中，可以使用开源...

评级：1 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：2.97MB 上传时间：2021-10-15

基于超限学习机的不平衡主动学习心电信号识别方法研究_毕业论文.pdf 1. **超限学习机在心电信号分类中的应用**：阐述超限学习机如何适应心电信号的复杂性和噪声，以及如何利用其高效的学习机制来提取关键特征。 2. **不平衡数据处理策略**：介绍如何利用主动学习策略选择有代表性的...

评级：0 浏览量：45 收藏量：2 资源大小：14.32MB 上传时间：2023-10-27