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心电信号的波形分析
心电信号的波形分析
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Matlab
心电信号
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心电信号QRS波检测与分析
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生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T
基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究
浏览：87
一篇心电信号识别和分类的论文。定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的 SVM 方法应用于心电信号分类。
基于matlab的心电信号分析
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3星 · 编辑精心推荐
利用matlab对心电信号进行分析，具体为：读取，插值，滤波，时域波形和频域波形分析
动态显示采集到的心电波形
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在VS编程环境下利用SPI驱动在WinCE操作系统下完成心电信号的采集、分析、显示，用描点的方式动态绘制心电波形，并可将异常的心电信号数据利用远程传输的方式发送给专家。
心电图 数字信号 频谱分析
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心电图 数字信号 频谱分析心电图 数字信号 频谱分析心电图 数字信号 频谱分析
心电图ECG信号的MATLAB仿真
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心电模拟器的目的是产生不同导联和尽可能多的心律失常的典型心电波形。 The aim of the ECG simulator is to produce the typical ECG waveforms of different leads and as many arrhythmias as possible. 该心电模拟器是基于matlab设计的，能够产生正常的导联II型心电波形。 M
心电信号_深度学习
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ECG 深度学习( ECG-signal-enhancement-based-on-improve_2016_Engineering-Applications-of-Art.
ECG心电图信号产生函数
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该心电图生成函数是基于matlab的，其他平台使用只需复制里面关键代码即可。该代码用于生成ECG信号，可以输入参数决定生成信号的数量、每个信号的构成点数。
阵列信号处理--授课老师：廖桂生
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第一章：绪论 第二章：数学基础 第三章：空域滤波原理及算法 第四章：部分自适应处理技术 第五章：阵列信号的高分辨处理 第六章：相干信源的高分辨处理 第七章：最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向 第八章：基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理简介
信号的时域波形和频域频谱
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方波、三角波、随机序列信号、正弦波及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列；产生2个频率信号的叠加信号，并分析该叠加信号的时域波形和频域信号频谱特性；
(MATLAB)心电信号 小波分析
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大家好好看看哦 对你可能很有用哦!! 希望你们好好努力
心电信号采集分析
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完成了心电信号采集电路的设计,包括十二通道导联!心电信号的前 置放大电路,以提高共模抑制比和增加系统的稳定性为目标,在改进传统的三 运放结构的仪表放大器基础上,加入右腿驱动电路来进一步提升电路的整体性 能,完成微弱生物电信号的提取.设计了以Samsung公司的ARMg系列处理器53C2440A为核心的信号处理系统,并按照信号采样的具体要求,提供了两种户以D转换方式,.)针对现有便携式设备对续航能力
小波分析在心电信号去噪中的应用
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心电信号的噪声特点 小波分析与传统信号处理方法的比较 小波去噪的基本原理 小波去噪的基本步骤 小波去噪中的阈值函数和阈值的选取 小波去噪中小波函数的选择 去噪效果的评价 程序说明 总结
心电信号HRV分析
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UI化的心电HRV分析工具，基于MATLAB，可直接使用。 包括时域分析、频域分析、时频分析和非线性分析。
含噪声的心电信号的处理与分析
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是对于生物医学工程专业的课程数字信号处理的课程设计，关于心电信号的
TFR波形分析
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优秀的电力系统波形分析软件，方便，易用，功能强大
心电信号预处理与心电信号分析
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心电信号预处理与心电信号分析,CAJ文档
心电信号采集与分析MATLAB
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心电信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点，是现代生命科学研 究的重要组成部分，其目的是为了从获得的信号中提取有用信息。心电图反应人 体心脏工作状况，各个波形的不同形式往往体现了某些病变。本实验通过对心电 信号的产生、采集、分析、处理，可以有效的监测人的心脏和血压的健康状况。
心电信号的计算机分析
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心电信号的计算机分析
肌电信号分析与识别
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本资源包含肌电信号控制、分析、模式识别等文献，欢迎大家下载！
肌电信号步态分析
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包含肌电信号相关的关节力矩计算，步态分析等相关论文，欢迎大家下载！
基于matlab的脑电信号分析
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基于matlab的脑电信号分析，包括脑电信号的波形，消噪以及频域的变换，画出脑电信号的功率谱图等等
脑电信号分析与特征提取
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对脑电信号分析与特征提取的方法进行详细的描述，加深你对其了解
脑电信号的分析和监测
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通过对脑电信号时频均谱熵的分析，研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列，分析其时频均谱熵变化趋势，判断病人的神经活动状态。实验结果显示，脑电信号的时频均谱熵值随着麻醉深度的增加而减少，当肌电熵值接近零时，病人进入麻醉状态。表明时频均谱熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强，采用时频均谱熵对脑电信号进行分析，可为临床麻醉深度监测提供一种实时的方法。
低应变波形分析
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与桩基检测相关的，主要涉及低应变法测桩，分析低应变的波形
脑电信号分析的程序
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是关于脑电信号的分析，ep42.mat,文件。小波处理等等
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
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