心电信号检测与分类算法的研究,心电信号的采集与处理,C,C++

6心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需要对心电信号的突变点进行识别检测。本文通过采用二次 B 样条小波对去噪后的心电信号进行四层平稳小波变换，在第四尺度上对心电信号的 R 波进行波形检测。 在第二尺度上以正确检测 R 波为基础，实现 Q 波和 S 波的波峰、起始点及终止点检测。为了保证检测精度，本文设置了误检漏检机制。最后在第五尺 度实现了 P 波和 T 波波峰、起始点及终止点检测。仿真结果表明本文的算法检测精度较高，准确率达到 99.81%。