信息约简

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信息约简

: 约简程序_约简_属性约简_ 在这个场景中，“约简”是粗糙集的核心概念，它涉及到对信息系统中的属性进行选择，以降低复杂性，同时保持信息的关键性质不变。标题"约简程序_约简_属性约简_"提示我们，我们将讨论的是粗糙集中的属性约简过程。...
评级：5 浏览量：364 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: AReduce_属性约简_ 5. **约简过程**：通过比较不同属性组合的信息熵，选择信息熵最小的属性子集作为最终的约简结果。 6. **验证和优化**：将约简后的属性应用于模型训练，通过交叉验证等方法评估其性能，根据结果可能需要反复调整和...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-09-29

: python差别矩阵求约简 Python 差别矩阵求约简是指从给定的 Excel 信息表中，计算出差别矩阵，并对其进行约简，以便进行决策。本文将从头到尾介绍 Python 中实现差别矩阵求约简的过程。 1. 读取 Excel 文件首先，我们需要读取 Excel ...
评级：4 浏览量：612 收藏量：2 资源大小：16KB 上传时间：2017-11-20

: 粗糙集属性约简调研论文它通过属性约简来挖掘数据中的冗余信息，从而揭示出隐藏的规则和规律。属性约简的核心在于寻找最小的条件属性集合，这个集合能保留原始数据的分类能力，同时减少冗余信息，提高决策系统的效率和精度。本章将简要介绍...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2022-12-04

: Pythagorean模糊信息系统属性约简的图论方法_张少谱.pdf Pythagorean模糊信息系统属性约简的图论方法是一种在处理含有模糊信息的数据系统时，用于简化知识表示和挖掘复杂性的技术。属性约简是信息系统的知识发现过程中的关键环节，其目的是找出对决策最具影响力的一组属性...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2019-11-24

: 论文研究-不确定规划领域中带权值的观察信息约简.pdf 首次针对带权值的观察信息约简问题做出研究，定义了带权值的最优观察集的概念，设计了SOWOS算法。该算法找出所有需要区分的状态对，用贪心的思想使搜索按指定顺序选择观察变量，并在搜索的过程中增加剪枝，减少了...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：494KB 上传时间：2019-09-16

: 粗糙集属性约简python 属性约简能够去除冗余信息，保留数据的关键特征，从而简化模型并提高分析效率。在Python中实现粗糙集属性约简，我们需要理解以下几个关键概念： 1. **数据预处理**：在进行粗糙集属性约简前，通常需要对原始数据...
评级：0 浏览量：2003 收藏量：12 资源大小：7KB 上传时间：2022-04-19

: 基于属性核的遗传约简算法属性最小约简是 N P 完全问题，该问题的研究一直被关注。如，以不可分辨矩阵为基础的传统约简方法，基于属性重要性的约简方法Ⅲ等等，这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提出了以遗传算法全局搜旱能力...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：154KB 上传时间：2017-12-26

: 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python 邻域粗糙集属性约简是粗糙集理论中的一个重要概念，它是数据挖掘和知识发现过程中的一个关键步骤。粗糙集理论是一种处理不确定性和不完整性信息的数学工具，它通过去除冗余属性来简化数据模型，同时尽可能保留原始...
评级：5 浏览量：2716 收藏量：11 资源大小：96KB 上传时间：2021-09-10

: 属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）属性约简是数据挖掘和知识发现中的一个重要概念，它源于粗糙集理论，旨在寻找一个信息系统中最核心、最具有代表性的一组属性，以保留系统的重要信息同时去除冗余。粗糙集理论由波兰科学家Zdzislaw Pawlak在1980年代...
评级：5 浏览量：1746 收藏量：9 资源大小：7KB 上传时间：2020-11-19

: 基于差别信息树的rough set 属性约简算法差别矩阵为粗糙集属性约简提供了很好的思路, 但差别矩阵中存在冗余的重复和父集元素.... 为了验证差别信息树的有效性, 提出一种属性约简完备算法, 并使该算法的时间复杂度降为??(∣??∣∣??∣<sup>2).</p>
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-01-14

: mddm.rar_mddm_约简_维度约简 MDDM是一种处理多实例学习（Multiple Instance Learning, MIL）问题的维度约简方法，它在机器学习领域被广泛应用，尤其是在处理如图像分类、生物信息学等领域的复杂数据时。多实例学习是一种特殊的监督学习框架，...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：8.97MB 上传时间：2022-09-19

: 粗糙集属性约简粗糙集属性约简是数据挖掘领域中的一个重要概念，它源于粗糙集理论，由波兰科学家Zdzisław Pawlak在1982年提出。粗糙集理论是一种处理不完全信息系统的数学工具，它允许我们在不完全或不确定的数据上进行知识发现和...
评级：3 浏览量：1539 收藏量：7 资源大小：21KB 上传时间：2016-01-21

: 粗糙集属性约简matlab程序.rar 它主要应用于数据挖掘、知识发现、决策分析等领域，通过对数据中的冗余信息进行约简，提取出最具代表性的属性，从而帮助用户理解数据的本质和简化决策过程。本压缩包提供的“粗糙集属性约简matlab程序”是一套基于...
评级：0 浏览量：923 收藏量：13 资源大小：14KB 上传时间：2019-11-29

: 基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种...
评级：0 浏览量：196 收藏量：2 资源大小：2.1MB 上传时间：2021-01-13

: 基于信息熵的粗糙集属性约简MATLAB程序.zip 综上所述，基于信息熵的粗糙集属性约简MATLAB程序通过计算属性的信息熵和条件熵来确定属性的重要性，并利用这些信息进行属性约简，从而在保持决策系统等价性的前提下，降低数据的复杂性，提高数据挖掘的效率。...
评级：0 浏览量：1017 收藏量：17 资源大小：19KB 上传时间：2019-09-23

: 多粒度属性约简多粒度属性约简是粗集理论中的一个重要研究领域，主要关注于如何在保留原有数据信息的前提下，通过选择一组最小的属性子集来减少数据集中的冗余属性。多粒度属性约简在处理不确定性和模糊性信息方面具有优势，因为其...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2021-03-14

: 论文研究-一种并行的信息系统属性约简算法.pdf 属性约简是信息系统中的一个重要操作，而分类是属性约简的基础，且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算，...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-不完备信息系统的程度属性约简方法 .pdf 在讨论不完备信息系统的程度属性约简方法时，首先需要了解的信息系统是含有未知值或不确定数据的系统，这些系统中的信息是不完整的。在这样的系统中，我们对属性和数据的理解和分析都会有所局限，因此如何处理和利用...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2019-08-15

: 论文研究-结合互信息的多目标属性约简.pdf 为了获得决策系统中更好的相对属性约简，提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集；然后以最小属性子集和最大互信息为目标，定义新的适应度函数，在粒子运动方程、克隆及自适应...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：402KB 上传时间：2019-07-23

: 粗糙集约简算法.rar_信息熵_数据集_模糊熵_粗糙集约简算法_邻域属性约简《粗糙集约简算法：信息熵与模糊熵在属性约简中的应用》粗糙集理论是一种处理不完整或不确定信息的数学工具，尤其在数据挖掘、知识发现和决策支持系统中有着广泛的应用。本资料包“粗糙集约简算法.rar”深入探讨了...
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-07-14

: 粗糙集属性约简算法java数据挖掘算法源码粗糙集属性约简算法java数据挖掘算法源码数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来...
评级：5 浏览量：303 收藏量：2 资源大小：7KB 上传时间：2022-06-01

: 属性约简 matlab程序属性约简是粗糙集理论中的核心概念，它用于在不丢失关键信息的前提下，减少数据集中的属性数量，从而简化模型，提高处理效率和解释性。MATLAB作为一种强大的数学计算和编程环境，常被用于实现各种算法，包括粗糙集...
评级：4 浏览量：417 收藏量：6 资源大小：2KB 上传时间：2009-12-31

: 模式识别维数约简 ### 模式识别中的维数约简技术 #### 维数约简概述维数约简，也称为降维，是机器学习与模式识别领域中的一项关键技术。在处理高维数据时，通过维数约简可以减少计算复杂度、避免过拟合问题，并降低所需的样本数量...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2016-03-10

: 基于核心值的改进值约简算法研究为了以最少的条件属性值获取信息系统的决策规则,我们可以用值约简算法删除和过滤冗余的条件属性值。在介绍基本值约简算法的基础上,对原算法考虑的情况进行了适当的补充,主要对那种当删除记录的一些属性后不会出现...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2020-07-05

: 基于区分矩阵的属性约简算法研究文章主要是利用区分矩阵的信息向量来简化计算步骤，为规则提取的子算法
评级：0 浏览量：309 收藏量：1 资源大小：440KB 上传时间：2015-08-14

: 粗糙集属性约简方法研究传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构，为解决这一问题，本文基于粗糙集理论，首先给出了决策信息系统的树形表示结构，该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构，...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：2.08MB 上传时间：2021-01-29

: 基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑“核”属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储差别...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-一种改进的属性值约简算法 .pdf 在信息技术领域，属性值约简算法是处理信息冗余、提高数据处理效率的重要手段。属性约简主要指的是在信息系统的属性中寻找一个最小的属性集，使得在保留原始信息系统决策能力不变的前提下，通过减少不必要的属性来...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2019-08-16

: 信息系统中属性约简的矩阵算法本文将探讨如何通过矩阵算法实现信息系统的属性约简，并详细介绍变精度粗糙集模型中的上（下）分布约简、模糊目标信息系统中的上（下）分布约简以及决策约简的方法。 #### 2. 变精度粗糙集模型与属性约简 ##### ...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：543KB 上传时间：2021-03-09

: 一种高效的增量式属性约简算法 2. **属性约简**：属性约简是粗糙集中的核心任务，目标是在保持信息系统的分类能力不变的情况下，消除冗余属性，以得到一个最小化的属性集合。这有助于减少数据处理的复杂性，提高决策效率。 3. **属性核**：在粗糙...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-01-14

: 改进的属性约简算法粗糙集理论在处理不确定、模糊信息时，通过属性约简可以揭示数据的内在结构，减少冗余信息，提升决策系统的效能。基于正区域的属性约简主要关注那些对所有正实例都有区别的属性集合。然而，传统的基于Skowron差别...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2012-11-06

: 基于互信息和Beam 搜索的粗糙集属性约简算法从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题. 首先在互信息的基础上定义了一个新的属性子集的冗余性和协同能力度量——属性子集的冗余协同系数; 然后将它作为属性约简度量, 提出了基于Beam 搜索的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：335KB 上传时间：2021-01-15

: 差别矩阵约简表示及其快速算法实现差别矩阵可以拥有不同的信息, 根据差别矩阵描述的区分信息量不同, 给出4 种差别矩阵定义, 并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念; 研究4 种约简之间的关系, 构建通用约简算法模型. 为了提高约简算法的效率...
评级：0 浏览量：340 收藏量：0 资源大小：210KB 上传时间：2021-01-13

: 基于粗糙集的属性约简方法研究综述并提出了一种基于信息熵的属性约简算法。在该方法中，首先计算各个属性对于整个决策表的信息贡献度，即各个属性与决策属性之间的互信息量。互信息量越大，表示该属性对于决策结果的影响越大，从而越有可能被选入最终...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2016-05-06

: 论文研究-一种粗糙集属性约简的改进算法 .pdf 粗糙集理论由波兰学者Zdzisław Pawlak提出，旨在处理不精确、不确定性和不完整性信息，其核心在于约简算法，即在不改变分类能力的前提下，尽可能地简化知识表达系统。本文介绍的粗糙集属性约简的改进算法，正是针对...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2019-08-21

: 论文研究-基于动态基本块的测试用例约简 .pdf 实验结果显示，新提出的基于动态基本块的测试用例约简方法能够有效减少测试输入的数量，并且在约简后，对错误的定位效果几乎没有下降。 7. **软件测试的挑战**：该研究提到了软件测试中的一个关键难题——测试...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2019-08-22

: 一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足, 给出一种新的条件信息熵, 由此定义新的属性重要性. 将其与基于正区域和基于现有条件信息熵的属性重要性进行比较, 结果表明新的属性重要性是一种更准确、更全面的...
评级：4 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：303KB 上传时间：2021-01-15

: rough_set.rar_rough set _属性约简 "rough_set.rar_rough set _属性约简"这个标题暗示了我们即将探讨的内容是关于粗糙集理论在属性约简中的应用。属性约简是数据预处理的关键步骤，它有助于提高模型的效率和准确性，尤其是在处理高维数据时。粗糙集...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2022-09-20

: 不完备集中有序信息系统的属性约简引入知识粒度的概念,以知识粒度的变化作为属性重要性的度量,提出了适合于不完备集中有序信息系统的属性约简算法.研究结果表明:建立了不完备信息系统中趋于某个标准值的一种偏好关系,约简算法切实可行.
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2020-06-28

: 集值决策信息系统的属性约简在实践中，由于获取手段的限制或实际问题的要求，我们可能会获得... 其次，提出了一种集值决策信息系统的属性约简算法。最后，实验结果表明，与现有方法相比，该方法可以简化集值决策信息系统，并具有较高的分类精度。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-05-12

: 基于近似决策熵的属性约简目前有许多启发式属性约简算法已被提出, 其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注. 为此, 针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题, 定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵, 并提出一种基于近似决策熵的属性...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2021-01-14

: 基于属性图示的属性约简在信息科学领域，属性约简是一种重要的数据分析和知识发现的技术。它致力于从原始数据集中消除冗余的属性，同时保留对数据分析最为重要的信息。本论文提出了一种基于属性图示的属性约简方法，该方法不仅保持了形式...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.05MB 上传时间：2021-04-26

: "贝叶斯网络生成越南语句子约简
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-11

: 粗糙集约简程序在这个"粗糙集约简程序"中，我们主要关注的是如何利用粗糙集的属性约简技术来加速分类过程。首先，让我们理解什么是粗糙集的属性约简。在粗糙集中，数据集的属性可以被分为两个部分：决定属性和非决定属性。决定...
评级：1 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2011-11-06

: 粗糙集理论中的求核与约简约简与核是粗糙集理论的两个重要概念, 而直接由定义来计算约简与核是一个典型的N P 难 ...分别讨论了无决策信息系统的约简和有决策信息系统的约简问题。最后举例说明了所得结果的有效性。</p>
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2021-01-15

: SFG.rar_ SFG_信息增益_属性约简_特征选择_特征选择熵本资料包“SFG.rar”重点介绍了信息增益、属性约简以及特征选择的概念和应用，尤其关注了信息熵在这些过程中的作用。下面我们将深入探讨这些知识点。首先，我们来理解“信息增益”。信息增益是决策树算法中常用的...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-19

: 图表示下的知识约简知识约简主要有代数表示下的知识约简和信息表示下的知识约简.本文提出图表示下的知识约简,给出图表示下求最小约简的完备递归算法.借鉴人工智能理论中的图搜索技术,提出旋转剪枝和回溯剪枝两个搜索算子求最小约简,并...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2021-02-24

: 概念格属性约简的准则及其快速约简算法概念格属性约简是形式概念分析中的一个重要研究领域，它广泛应用于数据挖掘、软件工程、信息检索等众多领域。概念格（Concept Lattice）作为知识表示和获取的有效形式工具，能够通过属性子集来简洁地表示形式背景...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：110KB 上传时间：2021-02-26

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