信息系统,属性约简,信息熵,并行算法

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信息系统,属性约简,信息熵,并行算法

: 论文研究-一种并行的信息系统属性约简算法.pdf 该算法通过信息熵的计算，在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表，从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析，实验表明，该算法在效率方面优于传统算法。
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2019-07-22

: 一种并行的信息系统属性约简算法 (2010年) 该算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表,从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析,实验表明,该算法在效率方面优于传统算法。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-一种优化的不完备信息系统知识约简算法.pdf 以不完备信息系统为研究对象，对传统粗糙熵及相应知识约简算法的局限性进行了分析；通过引入概率计算公式，重新定义了不完备熵概念，能够更加精确地度量知识的不确定性；利用粗糙熵和不完备熵联合对属性重要性进行了...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：91KB 上传时间：2019-07-22

: 基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法 (2007年) 算法以并行计算熵来衡量集群系统中节点之间负载均衡程度，以节点任务运算量来衡量节点的负载信息，并根据并行计算熵来进行负载迁移决策。实验证明相对基于任务数阈值的负载均衡算法并行计算性能有一定提高。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：4.78MB 上传时间：2021-05-14

: 基于多群体遗传算法的汉字识别系统设计 (2010年) 依据并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势，将信息熵理论作为粗糙集不确定性的度量，给出一种约简冗余条件属性求解决策信息系统约简集的多群体并行遗传算法；并提出了一种基于规则置信度的手写体汉字识别规则...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2021-04-24

: 基于视频行为分析的智能监考辅助系统.pdf 系统首先通过视频监控终端接受到视频流数据，再调用视频处理模块对视频流进行采样，将采样得到的图像、采样时间段信息存储到指定路径中，算法部分被设定为每 5 秒对指定路径进行扫描，读取新的待处理数据并在读取...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-09-07

: 不确定性与自然计算并行性的内在关联 (2010年) 不确定性是量子力学中已获得证明的自然界...智能系统本质上就是一个信息系统，先验知识信息保证算法按正确的方向进行搜索，不确定性所提供的信息实现了算法对解空间的并行搜索，通过提高系统信息的含量将有效提高系统
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：475KB 上传时间：2021-05-26

: 数学建模方法：蚁群算法基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 动态跃迁转移蚁群算法基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题基于信息素异步更新的蚁群算法用于连续函数优化的蚁群算法求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 ...
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: matlab常用代码大全科研神器第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第...
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: 毕业设计-基于神经网络的图像识别方法研究.doc 传统的图像识别方法有统计模式识别、光学模式识别、分形识别、信息熵识别等，但这些方法的自适应能力较差，且只能在没有噪声干扰的情况下进行。近年来，神经网络图像识别技术作为一种新型图像识别技术，已经在图像...
评级：0 浏览量：41 收藏量：1 资源大小：211KB 上传时间：2021-10-12

: 基于ARM的嵌入式静态图像显示系统的研究与实现分析和研究了JPEG基本系统的解码过程，JPEG解码过程主要由头文件信息处理、熵解码、反量化、反离散余弦变换和色度空间转换五个部分组成。在离散余弦变换IDCT部分，结合S3C44BOX的流水线操作与并行操作特征和反离散...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2014-01-07

: 科研常用代码（预测分类评价）第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第...
评级：5 浏览量：1867 收藏量：50 资源大小：12.05MB 上传时间：2017-04-27

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