粗糙集|增量|属性约简|差别矩阵

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粗糙集|增量|属性约简|差别矩阵

: 一种高效的增量式属性约简算法针对粗糙集中求属性核和属性约简存在的问题, 首先给出了改进的差别矩阵定义, 进而提出一种基于改进 差别矩阵的核增量式更新算法, 用于解决对象动态增加情况下核的更新问题; 同时, 为了降低现有增量式属性约简算...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-01-14

: 属性序下的增量式Pawlak约简算法为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2021-02-20

: 一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于数组的增量式属性约简研究.pdf 为了在动态变化的决策表中，快速方便地获得新的属性约简，利用数组元素对差别矩阵中的属性组合进行计数，提出一种基于数组的增量式属性约简更新算法。当决策表动态变化时，根据数组元素的取值变化，获得差别矩阵中...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2019-07-22

: 基于差别矩阵的属性核快速更新算法核求解是粗糙集理论的重要内容之一,尽管在核求解问题上已有大量的研究成果,但有关核更新算法的报道却不多.有人提出一种在对象增加情况下核的增量式更新算法,但未讨论对象动态删除的情况.对此,提出一种基于差别矩阵的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：124KB 上传时间：2021-01-15

: 不完备信息系统的增量式约简算法针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅...
评级：0 浏览量：156 收藏量：1 资源大小：355KB 上传时间：2020-06-28

: 论文研究-属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究.pdf 为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径, 提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法; 随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式...
评级：0 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：1.32MB 上传时间：2019-07-22

: 对象集变化时近似集动态维护的矩阵方法在信息系统动态变化的客观环境下,以矩阵作为表达和运算工具从一个全新的视角研究信息系统的论域随时间变化时,变精度粗糙集模型中概念的上、下近似集的增量式更新方法,并构造出近似集增量式更新的矩阵算法,随后分析了...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-04-07

: 论文研究-基于优势关系区别矩阵的一种增量求核方法.pdf 现实中很多数据是增量出现的，就需要对数据进行增量的处理，为此，给出了一种基于优势区分矩阵的增量求核算法，通过修改矩阵的某一行或某一列来增量得到决策表的核。通过实验验证了算法的有效性。
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2019-07-22

: 基于矩阵的混合型邻域决策粗糙集增量式更新算法.pdf 基于矩阵的混合型邻域决策粗糙集增量式更新算法.pdf
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：449KB 上传时间：2022-12-22

: 集值信息系统中具有动态属性变化的基于粗糙集的矩阵方法提出了更新关系矩阵的增量方法来更新粗糙集近似值。提出了与增量方法相对应的算法。对来自UCI和用户定义数据集的不同数据集的大量实验表明，与非增量方法相比，所提出的增量方法有效地减少了计算时间。
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2021-03-16

: 动态不完整信息系统中基于粗糙集的增量式知识学习方法为了处理实际决策问题中的数据缺失和信息不完整，本文提出了一种基于矩阵的动态不完全信息系统增量式方法。将具有四个不同扩展关系（公差关系，相似关系，有限公差关系和特征关系）的三个矩阵（支持矩阵，准确性...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-03-16

: 不完备信息系统的增量式约简算法 (2012年) 针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足，通过分析容差关系模型，引入先验概率在知识估计中的方法，给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息，对区分矩阵的构造过程进行...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：679KB 上传时间：2021-06-18

: 基于分布约简的获取规则的增量式方法 (2005年) 根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了二种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,在原有的分布约简的基础上进行增量式更新,...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2021-05-13

: 属性泛化下集值有序决策系统中逼近的动态维护近似是基于粗糙集理论的知识发现方法的重点，可用于以决策规则的形式提取和表示隐藏的知识。属性泛化是指相对于实际应用程序的需求，信息系统中属性集的动态变化。在本文中，我们专注于在属性泛化下在集值有序...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-03-17

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