名词抽取

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名词抽取

: nltk实现对英文短文本的名词抽取 基于nltk实现对英文短文本的名词抽取，规则可以自己制定。
评级：0 浏览量：1118 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2018-04-02

: 批量数据，名词抽取 利用nltk包实现对句子的名词抽取，可以自定义抽取的规则，需要了解一定的nltk名词抽取的规则，支持批量处理，具体的量可以自己设定。
评级：1 浏览量：569 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2018-06-13

: 基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，提出一种基于动词和名词抽取与χ2统计量法( CHI) 相结合的特征选择方法，并使用TF-IDF计算特征权重。通过SVM 分类器进行...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2021-02-25

: 一种中医名词术语自动抽取方法 (2011年) 针对中医领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将中医领域术语抽取看作一个序列标注问题,将中医领域术语分布的特征量化作为训练的特征,利用CRF工具包训练出一个领域术语模型,然后利用该模型进行术语抽...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取.pdf 为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，提出一种基于动词和名词抽取与χ2统计量法（CHI）相结合的特征选择方法，并使用TF-IDF计算特征权重。通过SVM分类器进行...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 基于Chinese Open Wordnet实现上下位关系自动抽取.zip 名词，动词，形容词和副词各自被组织成一个同义词的网络，每个同义词集合都代表一个基本的语义概念，并且这些集合之间也由各种关系连接。一个多义词将出现在它的每个意思的同义词集合中。名词网络的主干是蕴涵关系...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：906KB 上传时间：2024-01-18

: 数据库名词解释.pdf 数据库系统基础名词解释第一章 1.数据: 数据是描述现实世界的各种信息的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式，其具体的表现有数字、文字、图形、图像、声音等。 2.信息: 信息是现实世界事物存在的方式...
评级：5 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：192KB 上传时间：2022-06-17

: 使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取主要介绍了使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取,需要的朋友可以参考下
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2020-10-19

: 评价对象抽取及其倾向性分析在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：890KB 上传时间：2021-02-22

: 中文语义组块自动抽取方法根据中文文本的特点，摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点，提出语义组块概念，并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型，模型以句子中名词为核心，将名词与其前后词语进行...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：699KB 上传时间：2021-03-01

: 基于中心语块扩展的汉藏基本名词短语对的识别该文提出汉藏基本名词短语对齐框架。从汉语基本名词短语出发,找藏文正确译文过程中,参考...实验结果表明,基于序列相交的方法所抽取的汉藏基本名词短语对能够节省人工校正的工作量,有效辅助于汉藏基本名词短语库的建设。
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-03-19

: 基于规则的英语名词短语结构自动识别研究 (2013年) 本文以人民日报语料库(1998年)为基础，探讨了基于规则的英语名词短语结构用法、搭配中心词归类算法、词性与语义搭配模式抽取算法，揭示了名词短语类型与其在句子中所作成分的关系，明显地提高了名词短语识别精度。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-06-13

: 基于URL 的中文多语义名词在线语义标注1 网页摘要。随后,对初始语义分类中的网页摘要进行聚类,并从聚得的每类中抽取特征词,得到最终的语义标注结果。此过程可描述如图 1 所示。图 1 基于 URL 的中文
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2022-08-04

: 论文研究-中文语义组块自动抽取方法.pdf 根据中文文本的特点，摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点，提出语义组块概念，并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型，模型以句子中名词为核心，将名词与其前后词语进行...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：984KB 上传时间：2019-07-22

: 语义特征在评价对象抽取与极性判定中的作用 (2014年) 提出与评价对象抽取相关的7类语义特征：评价触发词、评价消解词、评价对象绝缘词、后指动词、前指动词、心理动词和指向定语的评价名词，以及与极性判定相关的5类语义特征：褒义性名词、贬义性名词、语义偏移型名词、...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2021-06-12

: ApplesApplesStoryGen:编写“从苹果到苹果的故事”时，作家从棋盘游戏的红色（名词）和绿色（形容词）牌组... ApplesApplesStoryGen:编写“从苹果到苹果的故事”时，作家从棋盘游戏的红色（名词）和绿色（形容词）牌组中分别提取一张卡片，即“从苹果到苹果”，并根据这两张卡片写一个故事。这是一个用C ++编写的简单脚本，我...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2021-03-21

: 基于合作机制的汉语名词性隐喻理解方法 (2007年) 从全新的合作角度来研究有效进行名词性隐喻理解的方法，提出本体和喻体的三种合作方式。基于互动论的思想，采用知识库与语料库相结合的方式来抽取隐喻句的表述义。实验结果表明，提出的基于合作机制的隐喻表述义提取...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2021-05-24

: 论文研究-基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法.pdf 中文微博的评价对象抽取作为中文微博情感分析的基础任务，受到研究者的广泛关注，有着重要的研究价值。结合微博文本的特点，对微博文本进行预处理，利用句法分析构建包括名词、名词短语、微博话题在内的评价对象候选...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于合作机制的汉语名词性隐喻理解方法.pdf 从全新的合作角度来研究有效进行名词性隐喻理解的方法，提出本体和喻体的三种合作方式。基于互动论的思想，采用知识库与语料库相结合的方式来抽取隐喻句的表述义。实验结果表明，提出的基于合作机制的隐喻表述义提取...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2019-07-22

: SIFRank_zh:基于预训练模型的中文关键词提取方法（论文SIFRank 这是我们论文的相关代码原文是在对英文关键短语进行抽取，这里迁移到中文上，部分管道进行了改动英文原版在。。版本介绍 2020/03 / 03——最初最初版本本版本中只包含了最基本的功能，部分细节还有待优化和扩展。 ...
评级：0 浏览量：1198 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-03-21

: Java 词海分析自然语言分析人名地名机构名提取自定义词典中文分词最短路分词 N-最短路分词 CRF分词索引分词极速词典分词用户自定义词典词性标注命名实体识别中国人名识别音译人名识别日本人名识别地名识别实体机构名识别关键词提取 ...语料库工具
评级：0 浏览量：859 收藏量：7 资源大小：21.31MB 上传时间：2017-10-11

: NLP资源库.zip 中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、...
评级：3 浏览量：474 收藏量：2 资源大小：69.21MB 上传时间：2023-06-24

: 几乎最全的中文NLP资源库.zip 中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、...
评级：5 浏览量：4561 收藏量：12 资源大小：65.95MB 上传时间：2021-11-17

: java在线考试系统课程设计-.doc 组卷：即按照用户选择的条件，比如不同类型的题量，难度限制，然后从题库中抽取题目，来组合成一试卷。试题难度系数：难度系数分为初，中，高三种。 3 参考资料 1] 中华人民国国家标准，GB9385- 88，计算机软件...
评级：0 浏览量：238 收藏量：3 资源大小：1.02MB 上传时间：2023-05-29

: 积分管理系统java源码-my-nlp-task:汇总一些知名的开源项目，学习一下 TextBlob:提供了一些简单的api，例如词性标注、名词短语抽取、情感分析、分类、翻译等等。 Gensim:提供了对大型语料库的主题建模、文件索引、相似度检索的功能。 PyNLPI可以用来处理N元搜索，计算频率表和分布，建立...
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：141.67MB 上传时间：2021-06-06

: java在线考试系统课程设计--.doc 组卷：即按照用户选择的条件，比如不同类型的题量，难度限制，然后从题库中抽取题目，来组合成一张试卷。试题难度系数：难度系数分为初，中，高三种。 3 参考资料 1] 中华人民共和国国家标准，GB9385- 88，计算机...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1023KB 上传时间：2023-05-29

: keyextract_word2vec:基于word2vec的关键词提取大多数人都是将Word2Vec作为词向量的等价名词，也就是说，纯粹作为一个用来获取词向量的工具，关心模型本身的读者并不多。可能是因为模型过于简化了，所以大家觉得这样简化的模型肯定很不准确，所以没法用，但它的...
评级：0 浏览量：925 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-11

: 数据库的应用系统开发方法.pdf 三、关系&关系模式四、概念模型描述事物：⼀个实体集中的属性名要唯⼀，属性⼀般⽤名词或名词短语命名，⼀个属性的之必须属于唯⼀的域，域在这⾥相当于数据类型的⼦集，标识属性的值不能重复且不可以为空，实体...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2023-03-27

: 商业智能的概念.doc 目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。商业智能领域的技术应用：商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2023-06-02

: 程序文件-IQC进料检验程序.pdf 名词定义 3.1 进料检验对进料的材料以规定的方法检查，根据基准判定各检查单位体的良品、不良品和LOT 的合格与不合格。 3.2 抽样检查按照一定的方式从一个LOT中抽取样品进行检查，并根据基准进行判定是否合格。 ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2022-12-24

: 数据库设计方案.doc 2.5 第四步——定义属性从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2023-01-08

: 对数据库设计教学的感想.doc （5）定义属性从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2023-01-08

: 论文研究-基于OWA算子的区间值加权模糊推理.pdf 该方法从产品评论语句中抽取文本模式，以文本模式作为特征，将产品评论中所有的名词和名词短语（除产品名称）表示为向量，采用聚类算法将表示为向量的名词和名词短语聚为两类，以产品名称作为外部知识，利用表示...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：524KB 上传时间：2019-09-13

: 程泽-12.19 基于在线评论词向量表征的产品属性提取1 基于在线评论词向量表征的产品属性提取文献回顾选题原因结果分析、评价特征提取人工标注属性精确，但效率低下名词和名词短语抽取候选特征词引入关联规则借助引擎计算互信息
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2022-08-03

: 程序员面试刷题的书哪个好-JavaScriptProgress:JS进阶抽取（抽象）对象共用的属性和行为组织（封装）成一个类（模板）；对象实例化，获取类的对象；对象万物皆对象对象由属性和方法组成属性：事物的特征（名词）方法：事物的行为（动词）类 ES6中增加了类class...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2021-07-07

: 基于自动生成知识库的智能问答系统设计.pdf 该系统通过模型构建，设计并实现了网站型智能问答系统（简称为 WEBQA 系统），该系统具有自动根据数据集生成知识库、自动收录专业名词训练词库、实现两种匹配方式、通过与用户的交互实现知识库自我更新等特征。...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-09-08

: 大数据的应用综述.doc 通过"精准灌溉系统"，农场不过度抽取地下水，减缓环境进一步恶化；通过病虫害预警系统，在局部爆发病虫害时及时反应，进行精准施药决策。给拖拉机安装传感器、激光仪、导航设备等，赋予拖拉机"智慧"，使得拖拉机...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2022-12-24

: Event-Extraction:临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件... Event-Extraction（事件抽取资料摘要总结）更新中... 临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件撤消，小样本事件撤消，零样本事件撤消等类型，DMCNN，FramNet，DLRNN，...
评级：0 浏览量：283 收藏量：0 资源大小：10.15MB 上传时间：2021-03-20

: 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：843KB 上传时间：2021-02-26

: KECVS_一个面向专业文献知识实体的类型标注及可视化系统_温雯1 在摘要中匹配到的知识实体及其后相邻的名词提取出来，添加到知识实体集合中。2) 利用基于启发式规则的方法对步骤 1) 得到知识实体集合进行类型标签抽取，得到候选类
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：449KB 上传时间：2022-08-04

: 自然语言处理期末复习A4纸.pdf 词性标注是指确定单词的词性，如名词、动词、形容词等。词义标注是指确定单词的词义，如“bank”可以是银行也可以是河岸。句法分析是对句子的分析，包括判断成分和句法结构。判断成分是指确定句子的成分，如主语、...
评级：5 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：661KB 上传时间：2021-09-14

: 类图、时序图、状态图-ATM系统.ppt 面向对象分析的基本过程包括抽取和整理用户需求、建立问题域精确模型、理解、表达和验证几个步骤。在面向对象分析中，有三个子模型：对象模型、动态模型和功能模型。对象模型是静态结构的描述，动态模型是交互次序...
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: Vuex详解.pptx 状态管理模式、集中式存储管理这些名词听起来就非常高大上，让人捉摸不透。其实，你可以简单的将其看成把需要多个组件共享的变量全部存储在一个对象里面。然后，将这个对象放在顶层的 Vue 实例中，让其他组件可以...
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: 《生物统计学》试卷与参考答案.pdf 现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误（）此题考查了样本的概念和标准误的计算方法。 3. 设容量为16 人的简单随机样本，平均完成工作需时13 分钟。已知总体标准差为3 分钟。若想...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：40KB 上传时间：2021-09-26

: 论文研究-基于有效上下文信息的变体词还原方法.pdf 在社交网络上，用户常创造一些变体词来替代部分实体名词，将这些变体词还原为原目标词是自然语言处理中的一项重要工作。针对现有变体词还原方法准确率不够高的问题，提出了基于有效上下文信息的变体词还原方法。该...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-07-22

: 最简单的爬虫-WebMagic 0.73 源码不熟悉这些名词的同学们可以先行百度一下这些都是什么，起了什么作用，以便更好的理解爬虫的原理。爬虫主要思想分这么几步： 1. 根据种子链接，抽取目标链接放入待爬取队列 2. 从页面中解析并抽取需要的信息，...
评级：0 浏览量：222 收藏量：1 资源大小：348KB 上传时间：2017-12-04

: C#微软培训资料 <<page 1>> page begin==================== 目目目目录录录录第一部分 C#语言概述.4 第一章第一章第一章第一章 .NET 编编 ... 比尔....这一天微软公司正式推出了其下一代...
评级：3 浏览量：3095 收藏量：2 资源大小：6.27MB 上传时间：2014-01-22

: e灵通在线考试系统50用户版本考试支持名词解释、填空题、判断题、单选题、多选题、简答题、论述题，而且考试各题型的题量可以由管理员自己设定。 2、在题目设置方面本考试系统分考试和练习两个部分。在考试阶段，考生的题目是电脑从题库中...
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