CPU指令+GPU

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CPU指令+GPU

: 机器学习tensorflow源码编译GPU+cpu指令mavx2 mess mfma tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux8664 gcc4.8.5 Ubuntu 18.04 LTS \n \l CUDA 9.0 cuDNN 7.0 编译项bazel build --jvmopt="-server -Xms20480m" -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 --config=cuda -k...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：85.8MB 上传时间：2018-07-04

: 高性能计算实验报告CPU/GPU SIMD GPU 由许多小的处理单元组成，每个处理单元可以执行相同的指令，但是对不同的数据进行操作。因此，GPU 的 SIMD 更加强大，能够同时处理更多的数据。 GPU SIMD 主要用于图形渲染和计算密集型任务，如深度学习和物理...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：1.35MB 上传时间：2023-07-05

: Remotery：单个C文件，带有Remote Web Viewer的实时CPUGPU Profiler 偏远地区实时的CPU / GPU探查器托管在单个C文件中，并带有在Web浏览器中运行的查看器。支持平台：视窗Windows UWP（Hololens） Linux OSX 的iOS 安卓XBox One FreeBSD 支持的GPU分析APIS： D3D 11 的OpenGL 卡达...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2021-01-31

: DSP中的基于CPU-GPU 异构机群的FDTD 并行算法加速研究（二）与CPU 运算的多次循环逐网格迭代更新方式不同，GPU 可以实现多网格的同时迭代更新，配合GPU 的线程集指令执行机制，可以高效地利用流水线资源，隐藏流处理器与设备内存间的场量读写延时，从而实现FDTD 运算加速。...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2020-10-20

: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 以进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预...同时，中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力
评级：0 浏览量：1500 收藏量：5 资源大小：18.09MB 上传时间：2023-08-16

: cpu_upup.sh 调节CPU频率，可以强制将CPU的频率设置为高性能 ...（这个我忘记写安装包的指令了，需要提前安装好cpufrequtils和msr-tools） 2.0版本在这儿 https://download.csdn.net/download/step_a/11984399
评级：0 浏览量：460 收藏量：0 资源大小：217B 上传时间：2019-11-14

: GPU的作用及工作原理》曾提及可编程着色器，可编程着色器对于 3D 游戏的设计者来说可谓有巨大的优点，不过同时也给 GPU 工程师带来了一些和 CPU 类似的有趣的问题。因需要发送指令（instruction）运行，解码（decode）和执行指令...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-01-19

: check-cpu.rar 检测CPU是否支持AVX2指令集。安装tensorflow之前，检测CPU是否支持AVX2指令集，选择相适应的tensorflow-GPU版本。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2020-04-29

: TensorFlow 1.12版本，支持无GPU的计算机，支持CPU的指令集SSE2 该资源是针对无GPU的计算机，支持仅有CPU的计算机，支持的CPU架构指令集是SSE2，运行在windows系统下。
评级：0 浏览量：441 收藏量：0 资源大小：43.04MB 上传时间：2019-06-27

: 面向大规模科学计算的CPU-GPU异构并行技术研究文提出了CPU．GPU任务划分和CPU．GPU间通信优化两种优化策略。在讨论任务划分时，本文给出了比例划分法、曲线拟合法和搜索法三种任务划分模型，各自适用用于不同的情况；在研究CPU—GPU间数据通信时，本文提出了...
评级：0 浏览量：452 收藏量：3 资源大小：5.52MB 上传时间：2013-06-08

: mic与gpu对比也就是说每16个GPU的“核”，必须执行同一条指令。而MIC得设计思路与GPGPU完全不同。MIC的每个“核”，可以简单看作一个X86核心，也就是与现有PC机或小型服务器上的CPU核心相同的核。因此MIC编程可以最大限度地沿袭...
评级：0 浏览量：673 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2015-12-21

: GPU程序设计、软件移植.ppt GPU系统结构与程序设计，一个入门级的知识梳理，GPU与CPU在访存方面各采取什么措施应对存储访问的长延时？为什么只有Block内允许共享存储器？为什么GPU与CUDA设计中引入warp？为什么每个Block 需要多个warp？为...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-08-06

: TensorFlow GPU 1.6 安装包 for Windows Python3.6 注意：若CPU不支持AVX指令集，则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接： Python3.6：https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5：...
评级：0 浏览量：450 收藏量：1 资源大小：81.93MB 上传时间：2018-03-27

: Tensorflow 1.6 GPU版适用于python3.5 注意：若CPU不支持AVX指令集，则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接： Python3.6：https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5：...
评级：0 浏览量：415 收藏量：1 资源大小：81.94MB 上传时间：2018-03-27

: Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了，于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来。...
评级：5 浏览量：1260 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2020-12-20

: 面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究随着GPU指令级功能的逐步完善以及其编程界面的不断改进，GPU被越来越多地应用到非图形领域的计算，出现了一个全新的研究领域——GPGPU（General Purpose Computation on GPUs）。利用CPU和GPU 构建异构并行系统，...
评级：0 浏览量：154 收藏量：2 资源大小：2.3MB 上传时间：2013-06-08

: 通信与网络中的GPU的作用及工作原理》曾提及可编程着色器，可编程着色器对于 3D 游戏的设计者来说可谓有巨大的优点，不过同时也给 GPU 工程师带来了一些和 CPU 类似的有趣的问题。因需要发送指令（instruction）运行，解码（decode）和执行指令...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2020-10-16

: tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Tensorflow 1.5 GPU版适用于python3.6 若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的Tensorflow GPU最高版本！
评级：0 浏览量：394 收藏量：0 资源大小：78.29MB 上传时间：2018-03-26

: tensorflow_gpu-1.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl Tensorflow 1.5 GPU版适用于python3.5 若CPU不支持AVX指令集，则此版本为Tensorflow GPU的最高版本！
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：78.29MB 上传时间：2018-03-26

: 多处理器交互式GPU的设计和优化该处理器将具有特定指令集体系结构的十二个处理内核以及许多复杂的特定于应用程序的加速器集成到3D图形引擎中。它在XC6VLX550T现场可编程门阵列（FPGA）上实现。 MIGPU支持带有可编程前端处理器，顶点着色器，平面...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：128KB 上传时间：2021-03-03

: 嵌入式系统/ARM技术中的NVIDIA的GPU为游戏玩家解忧 GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 NVIDIA 　NVIDIA（全称为nVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2020-10-21

: GPU通用计算详细概述.pdf 单指令流多数据流)处理，这种操作模式使GPU在进行高密集计算和高数据吞吐的操作时有极大的优势。而且因为在功能上弱于传统的CPU，GPU少了大量束缚，所以能够取得比CPU更快的计算性能的提升。GPGPU是General-...
评级：4 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：615KB 上传时间：2011-04-28

: 基于GPU的并行协同过滤算法 (2013年) GPU的运算模式采用单指令多数据流, 适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算, 而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架（compute unified device architecture, CUDA）实现了此协同过滤算法。实验表明, ...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-04-29

: DFT的matlab源代码-NUFFT_GPU:GPU上的非均匀FFT 生成并运行指令建立 mkdir build cd build cmake .. make -j4 然后执行./NUFFT应该打印帮助消息以及如何运行每个测试用例。就目前情况而言，我仅使用真实输入进行正向FFT。由于我不了解各种FFT例程如何处理它，...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2021-05-26

: [中文]cpu-z_1.87.0绿色免安装 GPU-Z可以检测读取大多数Intel或AMD核心CPU数据。可以用作真假鉴定、超频数据监测、体制方面的参考等。说明：请低调使用，不要到处传播。软件已通过卡巴斯基检测，安全无毒。压缩包内含32位和64位两个版本，请参考...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2019-02-06

: CPURasterizer:基于CPU的光栅引擎 CPU光栅器基于CPU的高效光栅化器一个非常高效的光栅化器的CPU实现，该光栅化器利用了AVX2指令和无锁多线程编程。使用平铺渲染时，程序同时消耗8个像素，这与std::execution线程库一起使它变得非常快速和强大。该项目...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2021-03-21

: CPU-T:一款开源的CPU检测软件 CPU-T是一款开源的CPU检测软件。目前，CPU 数据库处于非常初级的阶段。... 添加用于运行 RDMSR 等 ring0 指令的驱动程序。丰富CPU数据库。优化用户界面。主板/内存/GPU/硬盘检测。支持安卓/IOS/Mac/Linux。
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-06-01

: 通信与网络中的Nvidia GPU芯片实现30帧/秒数字视频在举行的3GSM世界大会上，NVIDIA公司率先展示该公司推出名为GoForce5500的最新图像处理器单元(GPU)。据称，可以在手机上实现每秒30帧的...市面上存在不少使用特殊指令集的DSP，或者强制CPU运行在更高频率，以提高多媒体
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2020-11-26

: 论文研究-基于GPU的并行优化技术.pdf 针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题，以累加和算法为例，基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明，...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：515KB 上传时间：2019-07-22

: ansys与matlab代码-HPC5:CUDA和GPU的代码库 ansys与matlab代码高性能计算 ...编译和自动生成等指令用于 nVida 的 C 的 CUDA 扩展，而 OpenCL 跨平台工作即使 PyCUDA 也不是超级用户友好通过将代码发送到 CPU 并将代码分离到 GPU 内核来工作每个 Str
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：831KB 上传时间：2021-06-02

: 论文研究-基于GPU的并行协同过滤算法.pdf GPU的运算模式采用单指令多数据流, 适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算, 而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架（compute unified device architecture, CUDA）实现了此协同过滤算法。实验表明, ...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

: 程序员必须了解 CPU 和 RAM 才能编写快速代码_笔记本_文件本笔记本涵盖：为什么你必须限制你的磁盘...专用 CPU 指令函数内联循环展开分支预测 CPU管道中内存依赖的影响多线程为什么 GPU 在某些事情上快而在其他事情上慢更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2022-07-04

: tensorflow-wheels:Tensorflow车轮除非另有说明，否则它们是为Skylake CPU或等效指令集构建的。这意味着它们支持SSE4.2和AVX2以及skylake微体系结构支持的所有其他指令。大多数版本的CUDA计算能力至少为6.1。尽管构建是在Arch Linux中完成的，...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-06

: KORAL-ROS:ROS管道，用于基于GPU的特征检测，描述和匹配该存储库是对的扩展，是使用FAST关键点和LATCH描述符的超快速，高精度，缩放和旋转不变的CPU-GPU协作检测器描述符，并将其与结合使用，是超快GPU的实现。 512位二进制描述符的蛮力匹配器，两者最初都是由开发的。...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2021-05-09

: ps4delta：实验性PlayStation 4模拟器 PS4三角洲 PS4Delta是一个非常早期的高级PlayStation 4模拟器，用C ++...要求系统：Windows（7+）处理器：具有sse4.2和bm1指令支持的x86-64 CPU。内存：超过8 GB的RAM。（目前不强制）图形：支持Vulkan 1.0+的GPU。
评级：0 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-02-05

: hardware_introduction:科学程序员必须了解CPU和RAM才能编写快速代码特殊CPU指令 功能内联循环展开分支预测多线程为什么GPU在某些方面速度快而在其他方面速度慢如何贡献欢迎请求请求（PR）。请仅修改您PR中的.jl文件。与.ipynb文件不同，.jl文件是纯文本文件，可在git中更好地...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2021-03-19

: Accelerated Feature Extraction Tool:用于语音分析的快速GPU加速特征提取软件-开源用于语音分析和处理的快速特征提取软件工具。它合并了标准的MFCC，PLP和TRAPS功能... 如果没有兼容的GPU，则使用CPU SSE内部指令集。输出文件以HTK格式存储。该软件是由位于比尔森的西波西米亚大学控制论系开发的。
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-04-30

: artyz720riscv:在Arty Z7-20 FPGA板上运行的简单risc-v CPU 在Arty Z7-20 FPGA板上运行的简单risc-v CPU（rv32im）。将用于DVI输出。一个简单的GPU和更多risc-v功能的开发库。笔记该内核的当前状态（仍在开发中）如下：使用硬件乘法器执行MUL指令（6个时钟退役）对...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2021-04-06

: Heterogeneous parallel compressible flow solver based on MPI+ CUDA (2014年) 讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式,在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务,在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数个算例,对比了异构并行计算和传统CPU并行计算计算结果和计算效率...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-05-22

: 人工智能课程大作业python基于深度学习的英文文本分类源码+项目说明+详细注释(含数据集).zip 因GPU设备环境限制可以将代码中的use_gpu = True改为False，采用cpu训练 2.评估网络模型 python infer.py 说明：infer.py中的model_path是指定的模型文件路径，例如默认的为：model_path = 'model_path/500' 预测...
评级：0 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：73.36MB 上传时间：2023-10-25

: 基于可编程图形硬件加速的若干技术研究因为 GPU 的指令执行方式和 CPU不一样， GPU的体系结构是一种高度并行的单指令多数据(SIMD)指令执行体系。所以要基于可编程图形硬件实现一些在 CPU 中效率较低的算法，就必须重新组织算法实现的数据结构和步骤，以...
评级：4 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2011-01-26

: 计算机人工智能芯片报告 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）：在传统的冯·诺依曼结构中，CPU 每执行一条指令都需要从存储器中读取数据，根据指令对数据进行相应的操作。从这个特点可以看出，CPU 的主要职责并不只是数据运算，...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：3.01MB 上传时间：2021-04-02

: AIDA64-7.20.6802-Business-Portable便携版 )CPU的详细信息(处理器名称、内部名称、制程步进、指令集、原始频率、最低/最高倍频、L1/L2缓存大小、封装类型及尺寸、晶体管数、工艺技术及核心尺寸、核心电压及I/O接口电压、最大功耗及典型功耗)、显示设备相关...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：65.03MB 上传时间：2024-04-25

: CTranslate2：适用于OpenNMT模型的快速推理引擎自动CPU检测和代码分配一个二进制文件可以包含多个后端（例如Intel MKL和oneDNN）和指令集体系结构（例如AVX，AVX2），它们会在运行时根据CPU信息自动选择。平行翻译可以使用多个GPU或CPU内核并行高效地运行翻译...
评级：0 浏览量：801 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-01-30

: 计算机体系结构基础 2023版胡伟武共分 12 章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU 微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含 CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：14.54MB 上传时间：2024-03-08

: Google开源大模型gemma技术报告 Gemma 提供了预训练和微调模型参数，以及用于推理和服务的开源代码库，旨在支持开发者在 GPU、TPU、CPU 以及设备端应用中高效部署和开发。此外，Gemma 在多个领域内实现了性能提升，包括问答、常识推理、数学和科学...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：445KB 上传时间：2024-03-10

: 查询和总结您的私有文档h2ogpt项目并与本地私有 GPT LLM进行聊天 7、HF 和 LLaMa.cpp GGML 模型的 GPU 支持，以及使用 HF、LLaMa.cpp 和 GPT4ALL 模型的 CPU 支持 8、任意长生成的注意力接收器（LLaMa-2、Mistral、MPT、Pythia、Falcon 等） 9、通过 UI 上传和查看文档 10、Linux、...
评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：24.16MB 上传时间：2024-01-24

: java翻牌源码-ComputerFundamentals:计算机基础和操作系统 (GPU) 中都有，它由多个算术单元或完整的 CPU 组成，用于实现常见渲染操作的各个阶段（透视投影、窗口裁剪、颜色和光线计算、渲染等） . 软件管道，可以在其中编写命令，其中一个操作的输出会自动馈送到下一个操作。...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：4.02MB 上传时间：2021-06-05

: JAKL:只是另一个内核启动器 JAKL需要C ++ 17标准兼容的编译器和OpenMP 4.5支持，以支持多核CPU或卸载到GPU设备。要求JAKL是一个独立的库，仅需要支持C ++ 17标准的C ++编译器。为了利用CPU上的共享内存并行处理，编译器还需要支持OpenMP 4.5...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-04-25

: datascience-bowl:国家数据科学碗数据科学碗的 Python 入门指南以下脚本集应该是开始使用的好方法。它使用基于。设置时间：~2 分钟训练时间：在 GPU 上约 20 分钟（在 CPU 上可能需要更...CPU指令 pip install -r requirements.pip GPU指令 pip
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-18

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