CRISP-DM

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: 数据科学最常用流程CRISP-DM，终于有人讲明白了 IndustryStandardProcessforDataMining，CRISP-DM）。事实上，多年来，CRISP-DM一直稳居各种行业调查第一名。CRISP-DM的主要优势，也是它被广泛使用的原因，其关键在于它被设计成独立于任何软件、供应商或数据分析...
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: py-crisp:跨行业数据挖掘标准流程（通常缩写为CRISP-DM）是一种数据挖掘流程模型，描述了数据挖掘专家用来... 酥脆受CRISP-DM框架的启发，项目模板快速设置了CRISP-DM文件夹结构。有关CRISP-DM的更多信息，请参见：假定所有工作将主要在Anaconda上完成，因此请安装Anaconda。否则，请设置您自己的requirements.txt文件。...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-05-12

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: CRISP-DM 1.0 英文版CRISP-DM规范1.0，从SPSS官方网站摘抄下来的，方便大家查阅，不用去官网一堆英文资料里翻了
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: 撰写数据科学博客文章：Udacity数据科学家纳米学位的CRISP-DM项目写数据科学博客文章Udacity数据科学家纳米级项目目录安装您将需要下载Stackoverflow的2017和2018年度开发人员调查，并放入特定的文件夹中。您可以在此处找到要下载的数据。除了Python的Anaconda发行版之外，这里...
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: 数据挖掘分类模型：针对我的OSU数据挖掘项目，遵循完整的CRISP-DM方法数据挖掘分类模型：针对我的OSU数据挖掘项目，遵循完整的CRISP-DM方法
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: Kaggle-Client-Churn-Prediction 该项目是根据CRISP-DS（跨行业标准过程-数据科学，又名CRISP-DM）项目管理方法开发的，其步骤如下：业务理解数据采集数据清理探索性数据分析（EDA）资料准备机器学习建模和微调模型和业务绩效评估/结果该...
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: Data-Science 数据科学第3周IP 该项目... CRISP-DM方法用于指导数据报告，包括以下部分：业务理解，业务目标，数据理解，数据准备，数据分析，建议和结论。我研究了提供的数据集并提取了宝贵的见解，这些见解可用来为升级提供建议。
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: Project1-Regression-Analysis:墨尔本数据集在这项研究中，我们遵循CRISP-DM（跨行业数据挖掘的标准过程）技术。此技术包括以下步骤。数据理解资料准备使用回归建模结果评估根据我们的研究，我们将回答以下问题。房价的趋势是什么？如何处理分类数据和...
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: Bdown-Python：用Python编写的数据科学博客文章 Bdown-Python 这是使用Python的博客文章。网址：：我是一位热情的数据科学家，对机器学习（尤其是深度学习）充满热情。多年来，我曾在人工智能领域的各个... 为此，我坚决遵循CRISP-DM模型。 Enjoy reading !
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: Udacity-博客：Udacity项目文档该项目的目的是使用CRISP-DM参考模型来确定居住国是否可以用来预测开发商是否更有可能在家工作。目录介绍问题1 业务理解数据准备：清洁和施工评估和可视化结果问题2 业务理解数据准备：清洁和施工评估和...
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: 堆栈溢出数据--2017年调查：使用StackOverFlow Kaggle数据集交付的Udacity项目基于跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM），研究了2018年堆栈溢出调查的响应。该项目旨在帮助在开发人员做出决策时考虑新职业的个人。通过该项目回答的问题：作为开发人员的职业会如何满足？薪水是多少？一个...
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: 银行市场营销数据挖掘：预测客户是否购买定期存款代码使用数据挖掘进行银行直销：CRISP-DM方法的应用。在P. Novais等人（Eds.）的欧洲模拟与建模会议 - ESM'2011的论文集中，第117-121页，葡萄牙吉马良斯，2011年10月。EUROSIS。这些数据与葡萄牙银行机构的直销活动...
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: 具有城市可持续性的智慧城市中的数据挖掘和数据分析方法-研究论文随着探索向不同领域迈进，在不同的城市相关领域进行了许多研究，特别是城市结构和布置、交通设计、多功能性、活力、开放福祉和财务估算。毫无疑问，研究成果的重点是确定新的来源，以便更容易地工作、监督和规划...
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: 数据挖掘之九大定律数据挖掘是利用业务知识从...20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成功运用和遵循。虽然CRISP-DM能够指导如何实施数据挖掘，但是它不能解释数据挖掘是
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: 自上而下和自下而上的法律体系，作为具有面向对象框架的Gödel机器-研究论文自上而下的方法着重于将领域知识表示为本体结构，以便在CRISP-DM周期中更好地与计算机科学家进行交流。在法律界，自上而下的方法长期以来一直被用来简明扼要地传达法律概念和逻辑关系。通过诸如本体论网络语言...
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: 数据分析方法和应用案例使用场景：如何应用跨行业数据挖掘标准流程方法论CRISP-DM模型？工业数据分析调查表是怎样的，如何做初步的数据调研，数据源、数据量、数据基础、数据变量和数据质量？如何分析现状和预期?如何发现问题?如何进行探索...
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: Project_1:纳米度数据科学家纳米度我的第一个项目数据：2017年调查 ... Jupyter Notebook：使用CRISP-DM模型回答3个问题的代码。结果答案1：JavaScript，SQL，PHP，Java是最受欢迎的语言；我们还有大量的前端Web开发人员，
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: SPSS数据挖掘系统挖掘流程一个能帮您按计划节省时间和财力，实施数据挖掘项目的便捷指导.docx 跟随CRISP-DM阶段————5 商业理解————5 数据理解————7 数据准备————8 建立模型————9 模型评估————11 成果发布————11 选择数据挖掘工具————12 有关SPSS公司————14 SPSS产品——...
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