具有城市可持续性的智慧城市中的数据挖掘和数据分析方法-研究论文

随着探索向不同领域迈进，在不同的城市相关领域进行了许多研究，特别是城市结构和布置、交通设计、多功能性、活力、开放福祉和财务估算。 毫无疑问，研究成果的重点是确定新的来源，以便更容易地工作、监督和规划城市社区，以提高他们对进步目标的承诺。 数据分析正在逐步推进和重塑研究人员的观点。 事实上，大数据分析为受过良好教育的基础领导力和升级经验提供了许多新的机会，让我们了解如何快速和最好地提高城市支持能力。 数据科学是一个跨学科领域，包括用于将有价值的学习与有组织或非结构化结构中的信息分开的逻辑框架、程序和策略。 如此庞大的数据库中的数据挖掘专注于使用通过民意调查、中心聚会、背景调查、参与性感知、评论、访谈和民族志收集的数据的一般方法来提取有用的信息。 但在这个数字时代，通过各种社交媒体网络收集的更新数据进行的数字化研究也被考虑在内，同时关注城市可持续性。 在本文中，我们看到可以部署各种数据挖掘算法和数据分析技术来处理数据以生成有用的模式并识别类别以隔离源以开发可持续的城市城市。