ARIMAX

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ARIMAX

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评级：5 浏览量：841 收藏量：5 资源大小：146KB 上传时间：2023-04-17

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评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2024-05-08

: 【预测模型】基于Simulink实现LSTM、GRU、ARIMAX时间序列预测.zip 本资源包提供了基于Simulink的LSTM（长短期记忆网络）、GRU（门控循环单元）和ARIMAX（自回归整合滑动平均模型与外生变量）模型的实现，这些都是常用的时间序列预测方法。Matlab作为强大的数学计算和建模工具，被...
评级：5 浏览量：920 收藏量：13 资源大小：5.07MB 上传时间：2022-06-12

: 基于Simulink的时间序列预测(包括ARIMAX、LSTM、GRU和SSM模型)，使用MATLABR2020a 包括ARIMAX、LSTM、GRU和SSM模型。让我们在 Simulink 上运行时间序列预测！！＃＃介绍本页具体介绍如何针对以下需求实现时间序列模型。 - 在开发中的 Simulink 模型上构建深度学习功能 - 在 Simulink 上...
评级：5 浏览量：1658 收藏量：10 资源大小：5.08MB 上传时间：2022-06-04

: 第六章ARIMAX模型.pdf 第六章ARIMAX模型本章节主要介绍了ARIMAX模型的概念、数学模型、传递函数模型、带有输入序列的ARIMA模型、两个独立滑动平均过程之和、附加噪声对一般模型的影响、带有回归项和时间序列误差的模型等内容。一、...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2023-11-16

: ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用.pdf "ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用.pdf" 本文介绍了ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用。作者提出了一种新的组合预测模型，通过结合ARIMAX多元...
评级：5 浏览量：479 收藏量：2 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-09-25

: 关于使用 Python 实现时间序列预测，特别是 ARIMAX 模型的详细总结（包含详细的完整的程序和数据）内容概要：本文详细介绍了如何使用Python及其Statsmodels库实现ARIMAX模型，用于时间序列的数据预测。通过具体实例演示了从数据加载到模型评估的完整流程，并且特别强调了模型支持外生变量的能力。此外，还设计并...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2024-10-22

: 第六章ARIMAX模型.docx ARIMAX 模型一、ARIMAX 模型的概念 ARIMAX 模型是一种扩展的 ARIMA 模型，考虑了其他序列对一个时间序列的影响。例如，太阳黑子对某地区降雨量的影响，石油价格对股价的影响。带有输入序列的一般 ARIMA 模型也...
评级：5 浏览量：361 收藏量：2 资源大小：653KB 上传时间：2023-02-03

: 关于使用 MATLAB 实现时间序列预测，特别是 ARIMAX 模型的详细总结（包含详细的完整的程序和数据）内容概要：本文详细介绍使用 MATLAB 实现时间序列预测的方法，特别是 ARIMAX 模型。文章涵盖时间序列的各种经典模型，包括 AR、MA、ARMA、ARIMA、SARIMA、VAR 及它们的特点与适用情景。并通过一个具体的MATLAB编程...
评级：0 浏览量：96 收藏量：1 资源大小：28KB 上传时间：2024-10-01

: 基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测，根据协整理论采用SAS 软件建立起电力负荷序列与输入序列“温度”之间的ARIMAX 模型，充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则“AIC-...
评级：2 浏览量：1545 收藏量：5 资源大小：1.81MB 上传时间：2018-10-04

: 它在可能的情况下使用降雨数据作为协变的 ARIMAX 模型，在没有可用数据时使用季节性模型。 Wadjet 使用... 它在可能的情况下使用降雨数据作为协变的 ARIMAX 模型，在没有可用数据时使用季节性模型。 Wadjet 使用来自哥伦比亚国立卫生研究院的 SIVIGILA 计划和哥伦比亚的气象学和环境学研究所的数据。分析脚本是用 R 编写...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：17.35MB 上传时间：2021-06-02

: 股票买卖最佳时机leetcode-ARIMAX-Gold-and-S-P500-Time-Series:该存储库的目的是检验标准普尔500指数 ARIMAX 黄金和标准普尔 500 指数时间序列从那时起，黄金就受到人们的垂涎。自从它被发现以来，我们就将其视为货币。今天，它可能会被废弃，但它仍然具有高度流动性，可以轻松转换为任何货币。正因为如此，许多人...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：3.39MB 上传时间：2021-07-07

: 基于ARIMAX的多变量预测模型python源码+数据集+截图+详细注释(高分毕设项目) <项目介绍> 基于openpose和图像分类的手语识别项目python源码+项目使用说+截图+详细注释(高分毕设项目) - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2024-05-19

: 美国量化宽松货币政策对人民币汇率的影响——基于ARIMAX模型的实证分析.pdf 美国量化宽松货币政策对人民币汇率的影响——基于ARIMAX模型的实证分析.pdf
评级：5 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：8.92MB 上传时间：2021-11-28

: ARIMAX模型在居民储蓄存款预测中的应用.pdf ### ARIMAX模型在居民储蓄存款预测中的应用 #### 一、预测方法的比较与选择在居民储蓄存款预测领域，传统的趋势模型外推预测法（以下简称“传统法”）与Box-Jenkins的ARIMA模型外推预测法（以下简称“B-J法”）是...
评级：4 浏览量：954 收藏量：3 资源大小：107KB 上传时间：2008-10-13

: 基于AR模型时延预测的改进GPC网络控制算法针对网络随机时延等不确定因数导致网络控制系统的控制性能下降甚至不稳定, 提出一种新的网络控制算法. 首先建立网络时延的自动回归模型; 然后采用参数自校正的最小均方算法对网络时延进行在线预测;...
评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：186KB 上传时间：2021-01-14

: Python大数据时间序列用 "Arimax"模型是其中一种常用的方法，它扩展了自回归整合滑动平均模型（ARIMA），引入了外部解释变量，使得我们可以更全面地理解和预测基于时间的数据。本文将深入探讨Python中如何利用Arimax模型处理大数据时间序列...
评级：5 浏览量：323 收藏量：1 资源大小：6.91MB 上传时间：2017-06-23

: 时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现（含多个实例）.rar 时间序列分析是统计学和数据分析领域的一个重要分支，主要用于研究数据随时间变化的趋势。ARIMA模型，即自回归整合移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average），是时间序列预测的一种常用方法，尤其...
评级：5 浏览量：8255 收藏量：50 资源大小：490KB 上传时间：2019-05-29

: AIC和BIC用于宇宙交互场景在这项工作中，我们研究线性和非线性宇宙学相互作用，这些相互作用取决于广义相对论框架中的暗物质和暗能量密度。通过将Akaike信息标准（AIC）和贝叶斯信息标准（BIC）与SnIa（Union 2.1和bind JLA），H（z），BAO...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2020-04-24

: Python-pyFlux是Python编程语言的开源时间序列库 **Python-pyFlux：时间序列分析的利器** 在数据科学和金融工程领域，时间序列分析扮演着至关重要的角色。Python作为一门强大的编程语言，拥有众多用于处理时间序列数据的库，其中`pyFlux`就是一款高效且易用的开源...
评级：0 浏览量：786 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2019-08-10

: 第六章多元时间序列分析.ppt - **ARIMAX模型结构**：ARIMAX（AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous inputs）是一种扩展的ARIMA模型，它可以同时处理内生变量（即模型中被预测的时间序列）和外生变量（即影响内生变量但自身...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2024-05-25

: stata在统计与计量中的运用实证分析处理统计计量分析数据分析第12章-基本时间序列分析共144页.pptx - **定义**: ARIMAX模型是在ARIMA的基础上加入外生变量（X），用于处理包含外部因素影响的时间序列数据。 #### 七、单位根检验 - **定义**: 单位根检验用于判断时间序列数据是否为非平稳的，常见的单位根检验包括...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2024-06-30

: 第24章时间序列模型.pdf.zip 3. **外生变量**：有时，时间序列可能受到其他外部因素影响，需考虑外生变量（X1，X2...）的ARIMAX模型。 4. **模型复杂性**：避免过度拟合，简单模型可能在某些情况下比复杂模型更优。在实际操作中，通常会利用...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2024-03-10

: 利用arima自回归模型对数据进行预测项目源码+数据 10. **模型优化**：除了基本的ARIMA模型，还可以考虑更复杂的变种，如 Seasonal ARIMA (SARIMA) 用于处理季节性数据，或者加入外部因素的ARIMAX模型，以考虑其他变量的影响。综上所述，ARIMA模型在时间序列预测中...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2024-03-20

: 架构师简历模板.pdf 架构师在简历中提到，自己曾经使用 Apache Spark 作为算法平台，通过扩展 Spark Mlib 库，将行业机理模型和专家经验集成到系统中，并集成 ARIMAX、Holt winters 等时间序列算法，为客户构建设备健康度评估算法平台。...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2023-08-27

: 数学建模学习方法-第六章多元时间序列分析.ppt 在时间序列分析中，ARIMAX模型（自回归整合滑动平均模型带有外部影响）是常用的一种工具。ARIMAX模型可以描述一个随机变量如何受到其自身滞后值、外部因素以及随机误差的影响。公式表示为： yi = φ1xi1 + ... + φ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2022-05-03

: armax模型MATLAB代码 ARIMAX = ARIMAX(2,1,1) Model Seasonally Integrated with Seasonal AR(2): ---------------------------------------------------------------- Distribution: Name = 'Gaussian' P: 7 D: 1 Q: 1 ...
评级：0 浏览量：401 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2023-06-11

: 多元时间序列分析.ppt 在本节中，我们将讨论ARIMAX模型结构和参数估计方法，包括模型的假设检验和参数估计结果的解释。例 7.1：天然气炉中的输入输出序列在这个例子中，我们使用ARIMAX模型来建立天然气炉中的输入输出序列模型。我们...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-10-12

: matlab金融工具箱.docx 9. **单变量时间序列建模**：支持ARMA、ARMAX、ARIMA和ARIMAX模型，以及GARCH类模型，用于捕捉金融数据的厚尾、波动聚集和杠杆效应。 10. **多元时间序列建模**：支持VAR、VMA、VARMA、VARMAX和VEC模型，适用于多...
评级：5 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：3.52MB 上传时间：2022-07-06

: IntroTSA:使用 R 进行时间序列分析的 5 天介绍培训课程：时间序列分析简介关于本课程涵盖时间序列数据分析的介绍性建模。...在 ARIMA 模型 (ARIMAX) 中包含协变量；时间序列的贝叶斯推理；时间序列分析和模型选择。为您的数据集寻找最佳时间序
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-08-04

: 利用 MATLAB 和 Econometrics Toolbox 进行时序分析条件均值模型是时序分析中的一种常见模型，包括 ARMA、ARIMA 和 ARIMAX 模型等。八、多元模型多元模型是时序分析中的一种常见模型，包括 Vector Autoregression (VAR) 模型和 Vector-Error Correction (VEC) ...
评级：0 浏览量：276 收藏量：1 资源大小：927KB 上传时间：2022-04-21

: 《基本回归模型》PPT课件.ppt 后续章节将讨论更高级的估计技术，如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法（TSLS）、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM（广义矩估计）、GARCH模型以及定性的有限因变量模型。这些模型和技术都是基于基本回归模型...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2022-01-08

: 应用时间序列分析实验报告.doc 4. 动态回归模型ARIMAX如果两个非平稳序列之间具有协整关系，那么先建立它们的回归模型，再对平稳的残差序列建立ARMA模型。实验内容： 1. P202页：第7题〔X11因素分解法〕 2. P155页：第3题〔乘积季节模型〕 3. ...
评级：5 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2021-10-12

: 税收政策效应分析与评估方法.pptx ARIMAX模型则可以描述包含外生变量的向量自回归移动平均过程，帮助预测和评估政策效果。在实际案例中，如中国的积极财政政策，通常包括增加政府公共投资、提高财政补贴和社会保障、实施结构性减税以及适度扩大财政...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-09-21

: 20210112-国盛证券-量化专题报告：宏观逻辑的量化验证，深入股债相关性的本质与预测.pdf 在研究中国市场的股债相关性时，报告同样发现了四大驱动因素的影响，并构建了基于ARIMAX模型的预测模型。ARIMAX模型是自回归积分滑动平均模型的扩展，它通过结合外部解释变量来预测时间序列数据。报告中的模型在样本...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：2.39MB 上传时间：2021-04-08

: Eviews线性回归教程PPT学习教案.pptx Eviews还支持加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、广义矩估计(GMM)、GARCH模型和定性的有限因变量模型等高级技术，这些都基于基本回归模型的概念和原理。在估计完成后，...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2021-10-07

: 基于ARIMA模型的电商销售预测及R语言实现.zip 除了基本的ARIMA模型，还可以考虑使用更复杂的模型，如季节性ARIMA（SARIMA）或者集成其他模型如状态空间模型的ARIMAX，以适应更复杂的数据结构和影响因素。在R中，`forecast`包同样支持这些高级模型的构建和预测。 ...
评级：5 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：889KB 上传时间：2021-10-29

: arauto:一个用于快速时间序列分析和预测的开源工具 Arauto提供了一个直观的交互式界面，可以使用自回归模型（AR，ARMA，ARIMA，SARIMA，ARIMAX和SARIMAX）探索模型的不同参数。越来越多的估计器和算法正在研究中。关于Arauto的博客文章 Arauto在Towards Data ...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：227.17MB 上传时间：2021-05-24

: Multivariate-Financial-Time-Series-Analysis:加州大学洛杉矶分校应用经济学硕士顶点研究多元金融时间序列分析加州大学洛杉矶分校应用经济学硕士顶点研究数据...功能选择Ridge，LASSO和ElasticNet回归应用不同的模型包括ARIMAX，k-NN回归，回归树，随机森林和LSTM网络。预测精度比较使用RMSE和样本外编排图。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：4.55MB 上传时间：2021-05-13

: 时间序列模型diqizhang.pptx 4. **X12-ARIMA建模和模型选择功能**：结合了ARIMA模型，可以对不规则要素建立ARIMAX模型，考虑更多回归变量，包括节假日和奇异值的影响。 X12方法的运用举例： - 2010年国庆期间的房地产销售：可能受到假期影响，...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2021-10-04

: 物流智能大脑系统的建设.pdf 京东物流还特别强调了算法落地实践和未来方向，通过对业务数据和供应链网络的分析，应用各种预测模型和算法，比如ETS、SES、Fb-prophet、Ridge、Croston、ARIMAX、Lasso等，来优化供应链运营。这包括预测中心的构建...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-09-30

: 五类回归分析.zip 描述中提到，这个压缩包通过三个数据集详细讲解了多元线性回归、逐步回归、Lasso回归、岭回归以及ARIMA和ARIMAX时间序列预测模型。标签显示该内容与Python编程语言相关，意味着这些回归分析是使用Python来实现的。...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2020-07-26

: 第十一章基本回归模型.ppt_高铁梅老师的EVIEWS教学课件 **ARIMA/ARIMAX模型**，用于时间序列的预测和建模；**GMM（广义矩估计）**，处理不完全观测的数据；以及**GARCH模型**，用于金融市场的波动性建模；还有**定性的有限因变量模型**，如逻辑斯谛回归和Probit回归，用于...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：382KB 上传时间：2021-08-25

: 基于MATLAB系统辨识工具的系统辨识.pdf 根据参数的不同，可以分为AR模型、MA模型、ARMA模型、ARX模型、ARMAX模型、CARMA模型和ARIMAX模型等。对于加热系统而言，通常使用ARX模型，其表达式简化为A(z)y(k)=B(z)u(k)+e(k)，其中e(k)代表模型误差。在MATLAB...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-06-28

: forecast:预测逆变器日发电量此外，如果逆变器发电量受到非线性因素的影响，例如温度、风速等，可以考虑使用混合模型，如ARIMAX或者状态空间模型，将这些因素作为外部变量纳入预测模型。这需要先用`lm()`或其他方法建立这些因素与发电量之间的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-03-22

: matlab实现arima - 对于复杂的序列，可能需要考虑更高级的模型，如季节性ARIMA（SARIMA）或ARIMAX（包含额外解释变量）。通过上述步骤，你可以在MATLAB中实现ARIMA模型，对非平稳时间序列进行建模并进行预测。记得根据实际问题...
评级：1 浏览量：1853 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2021-01-05

: 三峡水库蓄水对下游地下水位长期趋势的影响而ARIMAX模型（AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables）是结合了外生变量的自回归综合移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据，并能够处理外生变量对时间序列的影响。文章中使用...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2019-12-26

: ARIMA模型在基金指数预测中的应用.pdf ### ARIMA模型在基金指数预测中的应用 #### 摘要本文主要介绍了自回归移动平均模型（ARIMA）在预测上证基金指数中的应用及其有效性。研究选取了上证基金指数2005年6月1日至2006年5月31日的数据作为样本，共计238个...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2010-05-27

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