词向量语料

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词向量语料

: glove中文词向量 使用glove预训练词向量（1.6GB维基百科语料），维度为300，词汇量约13000，文件大小为41.2MB
评级：3 浏览量：6393 收藏量：10 资源大小：41.24MB 上传时间：2019-09-28

: 词向量-使用Python构建Wiki中文语料词向量模型示例.zip 词向量 词向量_使用Python构建Wiki中文语料词向量模型示例
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2024-04-28

: 新闻、音乐、体育、旅游等语料训练的词向量 新闻、音乐、体育、旅游等语料训练的词向量
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：13.38MB 上传时间：2023-03-07

: 搜狗新闻语料词向量词向量词向量 搜狗新闻语料词向量词向量词向量
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：319.27MB 上传时间：2023-11-03

: 基于海量新闻语料训练得到的实体词向量 该资源便于对词向量感兴趣的童鞋进行实验
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：166KB 上传时间：2020-05-22

: 中英文语料训练CBOW模型获得词向量（pytorch实现）自然语言处理第二次作业： data文件夹中存储语料（中文...output文件夹中存储输出的词向量文件 script文件夹中为CBOW的脚本，同时处理中文语料与英文语料运行步骤：在脚本中确定训练中文或者是英语后，直接运行即可
评级：0 浏览量：1954 收藏量：1 资源大小：13.58MB 上传时间：2021-11-14

: 中文维基百科语料-可用于词向量训练数据来源于中文维基百科，利用gensim进行数据抽取，再经过繁体字转换成简体字，得到纯净的文本语料，可用于词向量训练。
评级：5 浏览量：1313 收藏量：3 资源大小：146.03MB 上传时间：2018-10-19

: 医学词向量--基于39net语料基于39net问答语料训练好的词向量，使用gensim训练，400维，二进制存储，大小50mb。代码详情请见https://gitee.com/lidunwei/medical-ai
评级：0 浏览量：342 收藏量：4 资源大小：57.87MB 上传时间：2020-10-31

: python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法 word2vec介绍 ... word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。... 词向量：用Distributed Representation表示词，通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding
评级：5 浏览量：1804 收藏量：4 资源大小：184KB 上传时间：2020-12-26

: 论文阅读：基于多模态词向量的语句距离计算方法从两个角度阐述传统词向量距离的缺陷：基于纯文本语料的词向量构建，与人类通过多种感官途径接受信息不符；传统的多模态词向量通过拼接词向量与图像特征略显粗糙。本文提出了基于空间注意力机制的多模态词向量构建...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-01-07

: 维基百科中文词向量.zip 维基百科词向量 sgns.wiki.char.bz2解压后文件后缀名是.char, 可以通过一些方法得到.txt结尾的文件，有35万多个字词和符号，300维的向量表示。将词向量作为词嵌入层时需要加载全部的词向量到内存，如果计算机的内存...
评级：0 浏览量：1457 收藏量：1 资源大小：336.39MB 上传时间：2020-11-26

: word2vec中文词向量 使用gensim对维基百科作为预训练语料（约1.6G语料），生成词汇量约13000个词汇，维度为300，文件大小为45.6MB。使用方法，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
评级：5 浏览量：4062 收藏量：8 资源大小：45.65MB 上传时间：2019-09-28

: Python构建Wiki中文语料词向量模型 1. 选取wiki中文语料 2. 使用python完成Word2vec模型构建的实践过程步骤如下 1. Wiki中文数据的下载 2. 将XML的Wiki数据转换为text格式 3. 简繁替换 Wiki中文语料中包含了很多繁体字，需要转成简体字再进行处理，...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：1.91MB 上传时间：2024-05-19

: GWE中文词向量 使用GWE（中文字形特征提取）预训练词向量（1.6GB维基百科语料），维度为300，词汇量约13000，文件大小为41.2MB
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：56.93MB 上传时间：2019-09-28

: 英文维基百科词向量训练语料 enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料
评级：0 浏览量：1647 收藏量：2 资源大小：166.28MB 上传时间：2018-11-22

: word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 PS：第一部分主要是给大家引入基础内容作铺垫，这类文章很多，希望大家自己去学习更多更好的基础内容，这篇博客主要是介绍Word2Vec对中文文本的用法。统计语言模型的一般形式是给定已知的一组词，
评级：0 浏览量：1236 收藏量：1 资源大小：715KB 上传时间：2021-01-27

: 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型利用Python构建Wiki中文语料词向量模型
评级：5 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2022-12-29

: word2vec词向量训练及中文文本相似度计算【源码+语料】该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动...
评级：5 浏览量：10460 收藏量：72 资源大小：142.09MB 上传时间：2016-02-18

: 自然语言处理系列：中文维基语料词向量训练.pdf 自然语言处理系列：中文维基语料词向量训练PPT
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2021-03-22

: 基于词向量的词语相似度计算 1、要利用已训练过的词向量模型进行词语相似度计算，实验中采用的词向量模型已事先通过训练获取的。 2、于数据采用的是 2020 年特殊年份的数据，“疫情”是主要话题。 3、在计算词语之间的相似度时，采用的词语与...
评级：0 浏览量：597 收藏量：1 资源大小：523.29MB 上传时间：2022-08-05

: 基于词向量的中文新词情感倾向性分析该文在分析了新词发现方法和词向量训练工具Word2Vec的基础上，研究了基于Word2Vec的情感词新词倾向性分析方法的可行性和架构设计，并面向微博语料进行实验，结果显示新词可以从与其相近的词中分析其情感倾向.
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：939KB 上传时间：2021-05-06

: word2vec-词向量模型-维基百科语料库中文语料库训练数据集
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：932.51MB 上传时间：2024-03-18

: 中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文... 中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc
评级：0 浏览量：671 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-18

: 基于 word2vec 使用 wiki 中文语料库实现词向量训练模型.zip 基于 word2vec 使用 wiki 中文语料库实现词向量训练模型.zip
评级：0 浏览量：256 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2023-01-27

: word2vec中文词向量.zip 使用gensim对维基百科作为预训练语料（约1.6G语料），生成词汇量约13000个词汇，维度为300，文件大小为45.6MB。使用方法，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
评级：0 浏览量：1448 收藏量：4 资源大小：32.97MB 上传时间：2019-12-03

: 基于词向量和EMD距离的短文本聚类首先使用Skip-gram模型(Continuous Skip-gram Model)在大规模语料中训练得到表示特征词语义的词向量;然后利用欧式距离计算特征词相似度,引入EMD(Earth Mover's Distance)来计算短文本间的相似度;最后将其应用到...
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-02-07

: Python-利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验
评级：0 浏览量：423 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2019-08-10

: 基于深度学习的Wiki中文语料词word2vec向量模型.zip 本次设计选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、模型构建和...
评级：5 浏览量：385 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2022-06-29

: 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验【100010839】本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、...
评级：5 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2023-02-15

: 词向量：自然语言处理的基石这些预训练语言模型通过在大规模语料库上进行无监督学习，学习到了丰富的语言知识，并将这些知识编码在词向量中。BERT通过双向Transformer编码器来捕捉上下文信息，而GPT则采用了自回归的语言模型来生成文本序列。
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：114KB 上传时间：2024-04-28

: 中文预训练词向量（百度百科 word2vec +Ngram)-数据集中文预训练词向量北京师范大学中文信息处理研究所与中国人民大学 DBIIR 实验室的研究者开源的"chinese-word-vectors。github链接为：<A>https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors</A>。此中文预训练词...
评级：0 浏览量：1084 收藏量：1 资源大小：552.86MB 上传时间：2021-03-30

: 维基百科子集的词向量glove.6B.50d GloVe模型选择测试的一个小型语料库,50维的词向量
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：55.32MB 上传时间：2023-02-20

: CS224n 斯坦福深度自然语言处理课笔记 Lecture03—高级词向量表示因此一个解决方法是提供一个单词到词向量的哈希映射。 2、负采样（negative sampling）在word2vec的计算中有一个问题是条件概率的分母计算很复杂。我们可以使用负采样来解决这个问题。负采样的中心思想是：只对...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2021-01-07

: 停用词和词向量.rar 包含自然语言处理中的停用词，wiki语料训练的100维的词向量。
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：5.44MB 上传时间：2019-07-11

: 人工智能-项目实践-预训练-100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量.zip 本项目提供 100+ 个中文词向量（嵌入），使用不同的表示（密集和稀疏）、上下文特征（单词、ngram、字符等）和语料库进行训练。人们可以很容易地获得具有不同属性的预训练向量，并将它们用于下游任务。此外，我们...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2024-01-06

: 100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量 随着自然语言处理（NLP）技术的发展，预训练词向量（word vectors）在许多应用中起着至关重要的作用。上百种预训练中文词向量资源提供了丰富的词向量模型，涵盖了多种算法和数据集，旨在提升中文NLP任务的表现。下面...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2024-05-23

: 上百种预训练中文词向量.zip 本项目提供超过100种中文词向量，其中包括不同的表示方式（稠密和稀疏）、不同的上下文特征（词、N元组、字等等）、以及不同的训练语料。获取预训练词向量非常方便，下载后即可用于下游任务。此外，我们还提供了...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2024-04-28

: 在python下实现word2vec词向量训练与加载实例 word2vec的原理就不描述了，word2vec词向量工具是由google开发的，输入为文本文档，输出为基于这个文本文档的语料库训练得到的词向量模型。通过该模型可以对单词的相似度进行量化分析。 word2vec的训练方法有2种，...
评级：0 浏览量：1817 收藏量：2 资源大小：60KB 上传时间：2020-12-17

: 九万首古诗词语料（可用于补充知识库） 9万首古诗词语料，包含诗词名作者诗词内容
评级：0 浏览量：524 收藏量：2 资源大小：47.23MB 上传时间：2021-07-18

: 低频词词向量优化在短文本分类中的应用众多自然语言处理（ Natural Language Processing，NLP）任务受益于在大规模语料上训练的词向量。由于预训练的词向量具有大语料上的通用语义特征，因此将这些词向量应用到特定的下游任务时，往往需要通过微调进行...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2021-07-07

: 基于深度学习的领域实体属性词聚类抽取研究本文将一种基于深度学习框架的词语嵌入表示方法（Word Embedding）引入到领域实体属性词聚类研究中，在无监督条件下解决大规模语料、领域实体属性词表人工参与构建代价较高的问题，并进行了适当的扩展，取得了较好的...
评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：641KB 上传时间：2020-10-16

: 深度学习gensim训练词向量word2vec 人民日报语料
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2024-01-11

: 汉语单词向量：100多个汉语单词向量上百种预训练中文词向量 此外，我们提供了一个中文类比推理数据集CA8和一个评估工具包，供用户评估其词向量的质量。参考如果使用这些嵌入和CA8数据集，请引用该论文。沉力，赵哲，胡仁芬，李文思，刘涛，杜小勇，，ACL 2018。 @In...
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-02-19

: 有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全python源码+文档说明+模型、语料、词向量文件模型、语料、词向量文件 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过...
评级：0 浏览量：22 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2024-02-14

: Pre-trained Word Vectors for Spanish 西班牙语的预训练词向量-数据集训练词向量需要大量的计算，并且向量本身会根据训练的文档或语料库而变化。由于这些原因，使用预先训练过的词向量通常比为每个项目从头训练词向量更方便。 Pre-trained Word Vectors for Spanish_datasets.txt
评级：1 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：305B 上传时间：2021-03-04

: tfidf-skip-gram:计算出tfidf值最大的若干个词语，然后把这些词语转化成当前文本的词向量表示形式，接着... 首先计算出tfidf值最大的若干个词语，然后把这些词语转化成当前文本的词向量表示形式，接着计算出当前文本的词向量和其中一类的文本类别向量的余铉相似度值，接着用该值和给定的文本类别的阈值相比较，根据比较...
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2021-05-14

: 论文研究-融合词向量特征的双词主题模型.pdf 针对短文本中固有的文本内容稀疏和上下文信息匮乏等问题，在双词主题模型（BTM）的...在真实的短文本数据集上的实验结果表明，该模型能结合外部通用的大规模语料库上已训练好的词向量挖掘出语义一致性显著提升的主题。
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：1013KB 上传时间：2019-07-22

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