# QA_BiLSTM
A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全,极易上手。
> # 基于BiLSTM的中文问答系统 #
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> **本项目通过建立双向长短期记忆网络模型,实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。**
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> ## 相关文件 ##
>
> 模型、语料、词向量文件:https://pan.baidu.com/s/127rM4g8bHvYDQt7XG1nwhw
> 提取码:7g7p
>
> ## 环境依赖 ##
>
> | 程序 | 版本 |
> |---|---|
> | python | 3.5.2 |
> | TensorFlow | 1.8.0 |
> | jieba | 0.42.1 |
>
> ## 运行程序 ##
>
> 将网盘中的文件解压后放入项目中,并装好了所需要的依赖库后,直接执行main.py即可。
>
> taevaluation.py是一个评估脚本,可以提供MRR,MAP,ACC@1的评估
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<项目介绍> A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全,极易上手。 基于BiLSTM的中文问答系统 本项目通过建立双向长短期记忆网络模型,实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。 相关文件 模型、语料、词向量文件 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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QA_BiLSTM-master.zip (14个子文件)
QA_BiLSTM-master
predictRst.score 1KB
qaLSTMNet.py 11KB
test.score 2KB
evaluation.score 62B
main.py 23KB
.idea
workspace.xml 22KB
misc.xml 312B
QA_BiLSTM.iml 510B
modules.xml 270B
qaData.py 19KB
taevaluation.py 4KB
__pycache__
qaLSTMNet.cpython-35.pyc 4KB
qaData.cpython-35.pyc 6KB
README.md 856B
共 14 条
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