知识表示学习

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: 知识表示相关学习算法例如，TransE、ComplEx和DistMult是常见的知识图谱嵌入模型，它们利用GNN进行知识表示学习。 5. **知识蒸馏**：在大型知识图谱中，由于计算资源的限制，无法直接应用复杂的模型。知识蒸馏是一种将大模型（教师模型...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-02-28

: 多模态知识表示学习_ConvKB模型资料.rar 《多模态知识表示学习：理解ConvKB模型》在当今的信息时代，数据的多样化使得传统的单一模态处理方法已无法满足复杂的信息处理需求。多模态知识表示学习（Multimodal Knowledge Representation Learning）应运而生...
评级：0 浏览量：337 收藏量：2 资源大小：51.97MB 上传时间：2021-03-11

: 多模态知识表示学习_CoperConvE模型资料.rar 《多模态知识表示学习：CoperConvE模型解析》在当今的信息化时代，知识图谱已经成为理解和处理大量信息的重要工具。而多模态知识表示学习，作为知识图谱研究的一个热点领域，旨在融合不同形式的数据（如文本、图像...
评级：0 浏览量：448 收藏量：0 资源大小：37.17MB 上传时间：2021-03-11

: 刘致远-知识表示学习研究进展及SMP 2016 PPT.rar 知识表示学习是当前人工智能领域中的一个关键研究方向，它旨在以机器可理解的形式高效地表示和处理知识。在这个领域，刘致远老师的分享为我们揭示了其研究进展，并结合了SMP 2016（可能是指Semantic Modeling and ...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：8MB 上传时间：2019-12-10

: 1-6小米在知识表示学习方向的探索与实践.pdf 【小米在知识表示学习方向的探索与实践】在2021年的知识图谱在线峰会上，小米的算法工程师吕荣荣分享了小米在知识表示学习领域的研究与实践。小米知识图谱团队专注于开放领域和行业领域的知识图谱构建与应用技术，...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：3.33MB 上传时间：2022-03-18

: 知识表示研究进展近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的知识表示方法得到了迅速发展。传统的知识表示方法多采用符号逻辑、语义网络等形式，而基于深度学习的方法则倾向于通过神经网络模型来自动学习知识的向量表示。这种...
评级：0 浏览量：258 收藏量：1 资源大小：3.25MB 上传时间：2017-12-21

: 知识表示学习的知识可信评估相关论文资料 知识表示学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要关注如何有效地将知识转化为机器可理解的形式，以便于进行推理、学习和决策。在这个过程中，知识可信度的评估是至关重要的，因为不准确或不可靠的知识可能会导致...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：358.6MB 上传时间：2023-07-29

: KRLPapers:关于知识表示学习（KRL）知识嵌入（KE）的必读论文 KRL：知识表示学习。柯：知识的嵌入。和贡献。我们发布了，这是KRL / KE的开源工具包。该存储库提供了标准的KRL / KE培训和测试框架。当前，OpenKE中已实现的模型包括TransE，TransH，TransR，TransD，RESCAL...
评级：0 浏览量：355 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2021-03-31

: 知识表示学习研究进展_刘知远1 知识表示学习是近年来在人工智能领域中的一个重要研究方向，它主要关注如何有效地表示和学习知识库中的实体和关系。知识库通常以网络的形式存在，其中实体作为节点，关系作为连接节点的边。这种网络结构虽然直观，但...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2022-08-03

: 刘知远 - 知识表示学习研究进展 - 2016.pdf 在知识表示学习（knowledge representation learning）中，特别关注将结构化的知识（如本体论）转化为计算机可以处理的向量或矩阵形式。通过这种方法，计算机能更好地理解知识内容并进行推理和决策。 3. 知识图谱：...
评级：5 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：3.2MB 上传时间：2019-06-19

: SEU 知识图谱表示学习1 知识表示学习是现代信息技术领域中的一个重要分支，它旨在将复杂的数据和知识转化为可计算的、低维度的实值向量，以便计算机能够更好地理解和处理这些信息。在知识图谱的背景下，这一技术尤为关键，因为它使得实体...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：670KB 上传时间：2022-08-03

: OpenKE在wOpenKE是清华NLP刘知远教授团队的一个知识表示学习 OpenKE在wOpenKE是清华NLP刘知远教授团队的一个知识表示学习(knowledge graph embedding)的开源框架。官方版本仅提供linux环境下的包。如何需要在windows电脑下运行，需要将项目base目录下面的C++的代码进行重新编译...
评级：5 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2024-06-24

: cpp-FastTransETransE的一个高效的实现用于知识表示学习 知识表示学习（Knowledge Representation Learning, KRL）是人工智能领域中的一个重要课题，它的目标是将复杂的实体、关系和事件等知识转化为计算机可以理解的形式。TransE是KRL中一种经典的距离度量模型，它通过在...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：6.5MB 上传时间：2019-08-16

: Python-OpenKE清华大学开源的知识表示学习平台 OpenKE:清华大学开源的知识表示学习平台
评级：0 浏览量：535 收藏量：0 资源大小：38.94MB 上传时间：2019-08-11

: 跨知识图学习知识表示 在知识图_completion和知识推理领域，分布式知识表示学习（KRL）方法已经取得了不错的效果。这些方法可以将实体和关系编码到一个较低维的语义空间中，模型稠密知识图的效果非常好。但是，对于稀疏知识图，现有的KRL...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2021-04-07

: 教育测评知识图谱的构建及其表示学习 与传统通过网页爬虫等技术手段构建的知识图谱相比，本文构建的知识图谱优点在于逻辑结构清晰，实体间关系的刻画遵循知识图谱模式层的定义.EAKG为领域内知识共享，知识推理，知识表示学习等任务提供了良好的支撑....
评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-05-06

: 大规模知识图谱的表示学习趋势与挑战_刘知远在知识图谱领域中，表示学习作为一项核心技术，其目的在于将知识图谱中的各种信息元素如实体、关系、属性等转化为能够被计算机处理的连续向量形式，进而便于算法的计算与处理。随着深度学习技术的发展，表示学习在...
评级：5 浏览量：433 收藏量：3 资源大小：4.39MB 上传时间：2015-11-23

: 表示学习与知识获取 ### 表示学习与知识获取 #### 知识图谱中的表示学习与知识获取在当前信息化社会背景下，知识图谱作为一种重要的数据结构，能够帮助我们理解和管理复杂且多样的信息资源。它不仅包含了丰富的实体及其关系信息，还...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：6.17MB 上传时间：2018-01-18

: 整合语言知识以学习分布式单词表示语言知识可以表示为基于链接的知识，也可以表示为基于偏好的知识，并且我们提出了知识正则化的单词表示模型（KRWR），以结合这些先验知识来学习分布式单词表示。实验结果表明，我们的估计单词表示在语义相关性排序...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2021-05-18

: 知识图谱中的表示学习 而表示学习（Representation Learning），尤其是与知识图谱结合的表示学习方法RL4KG（Representation Learning for Large-scale Knowledge Graphs），在处理海量非结构化数据、提取知识并构建知识图谱的过程中起到了...
评级：5 浏览量：708 收藏量：1 资源大小：4.13MB 上传时间：2017-11-04

: 表示学习介绍.ppt 主要包括：表示学习概述、词向量表示学习、知识表示学习和网络表示学习
评级：0 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：7.47MB 上传时间：2021-02-24

: 知识表示及其应用-刘知远在计算机科学领域，尤其是人工智能和机器学习领域，良好的知识表示方式能够极大地提高系统的理解和处理能力。知识表示的目标是使计算机能够理解和处理知识，从而支持各种智能任务。 #### 分布式表示的优势报告中...
评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：28.8MB 上传时间：2018-10-25

: 知识表示PPT 下面我们将详细探讨知识表示学习在自然语言处理中的应用及其相关技术。首先，自然语言处理是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机能够理解、生成和处理人类使用的自然语言。在NLP中，知识表示是指将各种知识，...
评级：0 浏览量：359 收藏量：0 资源大小：11.86MB 上传时间：2018-01-26

: 强化学习多跳推理-知识图谱知识图谱嵌入技术是知识图谱表示学习的一种方式，将实体和关系映射到连续的向量空间中，以便进行依赖学习。然而，这些技术往往缺乏可解释性，即难以理解为何特定实体或关系会被预测出来。强化学习在这里起到了关键...
评级：0 浏览量：267 收藏量：2 资源大小：417KB 上传时间：2022-07-12

: 知识表示的课程学习资源 知识表示的课程学习资源，以及运用知识表示解决智能控制问题
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：416KB 上传时间：2014-01-07

: 2020基于深度学习的知识图谱实体对齐随着深度学习技术的发展，基于深度学习的方法在实体对齐中展现出强大的性能，能有效处理大规模知识图谱的对齐问题。知识图谱是以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体以及它们之间的关系。这些图谱广泛应用于...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：16.45MB 上传时间：2023-10-30

: 关于知识表示的6篇论文 知识表示是人工智能领域的一个核心研究方向，它涉及如何有效地存储、组织和检索知识，以便机器理解和使用。在本文中，我们将深入探讨标题提及的六篇论文所涵盖的关键知识点，包括知识表示的不同方法、最新趋势以及...
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: 网络的表示学习 网络的表示学习是当前图的机器学习和特征学习领域中一个重要的研究方向，尤其在处理大...随着研究的深入和技术的发展，网络表示学习将在数据挖掘、社交网络分析、推荐系统以及知识图谱构建等领域发挥越来越大的作用。
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2018-06-19

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: 表示学习课件（词向量、知识表示、网络表示）简单介绍表示学习的一些基本概念，然后详细介绍词向量、知识表示学习、网络表示学习常见模型，适合初学者快速了解表示学习的基础，方便老师教学和学生复习
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：7.46MB 上传时间：2021-05-14

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评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2021-08-19

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: 网络表示学习发展综述论文网络表示学习是近年来在计算机科学领域，特别是数据挖掘和机器学习中发展迅速的一个研究热点。这一领域的核心目标是将复杂的网络结构转化为低维度的向量形式，以便于进行数据分析、节点分类、链接预测等任务。这篇名...
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: 基于链接实体回放的多源知识图谱终身表示学习.zip 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的知识查询与推理。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时，...
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: 知识表示.zip 5. 机器学习：在机器学习中，知识表示可以帮助模型理解和学习复杂的特征。总结，知识表示是连接人类知识与计算机世界的桥梁，它的发展直接影响着人工智能的智能化程度。随着技术的进步，未来知识表示将更加精细、...
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评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：6.08MB 上传时间：2021-09-30

: 王泉：浅谈逻辑规则在知识图谱表示学习中的应用王泉的演讲“浅谈逻辑规则在知识图谱表示学习中的应用”着重探讨了如何利用逻辑规则提升知识图谱的学习与应用效果。在这个主题中，我们将深入探讨逻辑规则在知识图谱表示学习中的作用、重要性以及具体的应用方法。 ...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：735KB 上传时间：2023-04-26

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: pub-10知识图谱表示学习1 知识图谱表示学习是当前人工智能领域...从早期的简单表示到现在的复杂模型，每个阶段的进展都反映了我们对知识表示理解和计算能力的提升。随着技术的进一步发展，我们有望看到更加智能、精准的知识图谱应用服务于社会。
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: matlab说话代码-KGRL:基于翻译的知识图表示学习框架知识图谱嵌入框架，内含TransD实现。直接运行运行环境： Windows 64位（Windows 10 64位测试通过）在安装了64位Matlab的情况下（Matlab R2016a测试通过），可以运行runUI.m，打开最友好的图形界面。如果无法运行...
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: 基于深度学习的知识追踪模型训练然后，可以利用这个表示来进行知识水平预测、学习路径推荐、智能辅导等个性化学习支持。 DKT的应用领域包括在线教育、智能辅导系统、学习分析等。它可以帮助教师和教育机构更好地理解学生的学习过程和问题，提供个性...
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: 知识图谱表示学习扩充刘宾楚1 知识图谱表示学习是当前人工智能领域的一个热点，其主要目标是将复杂的图结构知识图谱转化为连续、低维度、实值的向量形式，以便更好地进行研究和应用。知识图谱由实体（如人、地点、事件）和实体之间的关系组成，...
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: 面向深度学习的个人知识图谱构建.pdf 知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它将实体（如人、地点、事件等）及其相互关系以图形的方式呈现，便于理解和查询。在知识图谱中，每个实体都有一个唯一的标识符，并与其他实体通过边连接，表示特定的关系。知识...
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