人工生成网络

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人工生成网络
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Pytorch实现DCGAN深度卷积生成对抗网络 CelebA数据集可训练
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生成对抗网络GAN( Generative Adversarial Networks)63PPT,GAN原理,介绍,变体详细
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采用 Jittor 神经网络框架,基于 MNIST 数据集,使用 CGAN 条件生成对抗网络进行手写数字生成任务 .zip
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基于DEAP数据集的脑电情绪识别(构建生成对抗网络(GAN)和条件GAN(CGAN)模型)Pytorch框架
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基于Pytorch的带卷积网络生成对抗网络GAN深度学习网络模型训练和测试实现
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resnet模型-基于人工智能的卷积网络训练识别书籍封面-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
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vgg模型-基于人工智能的卷积网络训练识别菜品-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
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shufflenet模型-基于人工智能的卷积网络训练识别6种水果-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
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