ACF算法

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ACF算法

: acf算法.pptx 【acf算法】是一种广泛应用于人脸识别领域中的检测算法，它的全称是Integral Channel Features（积分通道特征）。该算法是由Dollar等人提出的一种高效特征提取方法，主要用于目标检测，尤其是人脸识别。ACF算法的...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：664KB 上传时间：2021-09-07

: 基于ACF算法的行人检测研究近年来，关于行人检测领域的研究，人们提出了各种各样的方法。其中，多样化的特征和高效的分类器是这些研究的关键，本文就是在这两个方面找到一种更高效的方法来提高性能。我们的行人检测方法是将3种特征关联在一起...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-01-28

: 基音周期检测ACF算法及MATLAB仿真.pdf 自相关函数（ACF）是基音周期检测中常用的方法之一。自相关函数可以帮助确定信号的周期性，通过分析语音信号与自身在不同时间延迟下的相似度来估计基音周期。具体来说，通过求解语音信号在不同时间延迟下的相关性，...
评级：5 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2021-07-10

: ACF目标检测算法论文 ACF算法的核心思想是通过引入通道特征的概念，将图像的通道扩展到包括梯度幅值和方向梯度直方图等不同类型，从而以简单形式编码丰富的信息。ACF算法的一个变体被称为“聚合通道特征”（Aggregate Channel Features）...
评级：4 浏览量：1464 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2017-08-19

: acf：基于https：github.compdollartoolbox的C ++和OpenGL ES 2.0中的聚合通道特征对象检测 - 源代码文件：C++实现的ACF算法及其相关功能。 - 示例或者测试程序：展示如何使用库进行对象检测的代码示例。 - 配置文件：如CMakeLists.txt，用于构建项目。 - 文档：关于如何安装、配置和使用库的说明。 - 数据集...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2021-02-04

: 算法说明书1 在确定ARMA阶数时，通过ACF和PACF图锁定p和q值，并结合aic、bic、hqic指标优化模型。实践表明，针对不同检测指标如氮含量、颗粒大小、磷含量、总养分和水分含量，ARMA模型有良好的建模效果。尽管如此，模型预测5月份...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2022-08-03

: ACF目标检测-VS2015.rar 3. **代码实现**：按照ACF算法的步骤编写代码，包括特征设计、多尺度分析、自适应聚类和非极大值抑制等部分。 4. **数据预处理**：准备训练数据，包括正负样本图像，用于训练ACF模型。 5. **模型训练**：使用训练...
评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：51.28MB 上传时间：2019-07-22

: 基于EMD的ACF基音检测改进算法 (2013年) 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验...仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升。
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2021-05-23

: Matlab-ACF-LiveTracking-master.zip_acf_acf matlab_matlab ACF_mat ACF算法在计算机视觉领域具有较高的性能，尤其适用于实时应用。首先，我们需要理解ACF（聚合通道特征）的概念。ACF是一种特征提取技术，它通过结合不同尺度和色彩通道的Haar-like特征来增强检测性能。这种方法的...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：6MB 上传时间：2022-07-15

: 常见的预测模型及算法.docx 在预测女装销售额的例子中，由于数据存在明显的周期性和波动性，选择了温特的乘法模型进行季节性分解，模型参数通过优化确定，并通过残差的ACF和PACF图验证了模型的适用性，预测结果与实际值吻合良好。机器学习...
评级：0 浏览量：605 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2023-04-26

: 语音信号的基音频率提取算法研究1 时域法中，自相关函数法（ACF）由L.R.R等人在70年代提出，因其高精度和适中的计算量被广泛应用。平均幅度差函数法（AMDF）则是最简单的时域算法，虽然运算量小但可能产生基音错误。此外，简单逆滤波追踪法（SIFT）...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2022-08-04

: ARIMA时间序列算法预测完整包选择合适的p、d和q值对模型的准确性和预测性能至关重要，通常通过观察自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）来确定。在实际应用中，ARIMA模型的构建包括以下几个步骤： 1. **数据探索**：分析时间序列的特性，如...
评级：0 浏览量：1684 收藏量：4 资源大小：68KB 上传时间：2022-07-29

: 目标检测算法汇集介绍本文来自csdn，本文主要介绍了目标检测算法和物体关键点检测的应用场景以及位置检测的算法特点。目标检测概念目标检测这里阐述两个应用场景，1为物体位置检测，2为物体关键点检测。 1物体位置检测相比与图片分类...
评级：5 浏览量：1458 收藏量：2 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-01-27

: python建模算法 - 灰度预测，整合移动平均自回归(ARIMA).rar 本主题聚焦于使用Python实现灰度预测与整合移动平均自回归（ARIMA）这两种算法。灰度预测模型是一种基于历史数据的统计预测方法，主要应用于非线性、非平稳时间序列的预测。在Python中，我们可以利用`Grey`库来...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2024-06-14

: 经典burg算法的实现该算法基于最小化均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）准则，通过迭代的方式逐步调整自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）的参数，以达到最优的谱估计效果。 Burg算法具有计算简单、稳定性和准确性...
评级：0 浏览量：452 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2016-07-04

: Gold_Sequence.zip_ACF-CCF_evaluation 脚本可能包含了生成GOLD序列、计算ACF和CCF的算法，并可能有相应的绘图代码，帮助我们直观地理解结果。 “license.txt”文件通常包含软件许可信息，对于这个上下文，它可能指明了使用ACF_and_CCF_of_Gold_Sequence....
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: DSP技术及应用实习-相关（correlation）算法.zip 在计算自相关时，通常使用自相关函数（Autocorrelation Function, ACF），它定义为一个信号与其滞后版本的卷积。互相关则通过计算一个信号与另一个信号的卷积来得到互相关函数（Cross-correlation Function, CCF）。...
评级：0 浏览量：276 收藏量：1 资源大小：1MB 上传时间：2019-07-05

: 基于差分特征注意力机制的无锚框多光谱行人检测算法.docx 提出的ACF+T+THOG算法相较于纯可见光检测有所提升，但仍受限于机器学习方法的特征表示能力。 3. **Jörg W等人（2016年）**：利用深度卷积神经网络实现了比传统方法更优的检测性能，但使用的Fast R-CNN框架未能...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：401KB 上传时间：2022-05-26

: burg_burg算法_burg模型_ 这一步涉及计算预测误差的自相关函数（ACF）和预测误差的功率谱密度（PSD）。 4. 循环：重复预测和更新步骤，直到模型参数收敛或达到预设的最大迭代次数。在给定的压缩包文件中，有三个MATLAB文件： 1. `duibi.m`...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-29

: 算法模型+差分自回归移动平均模型+对具有时间相关性的数据进行建模和预测 1. **自相关函数（ACF）**：反映序列自身不同滞后阶数间的相关程度。 - 公式：\[ r_k = \frac{\sum_{t=k+1}^{n}(Y_t - \bar{Y})(Y_{t-k} - \bar{Y})}{\sqrt{\sum_{t=1}^{n}(Y_t - \bar{Y})^2}} \] - \(r_k\) 的...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2023-09-17

: 人脸相关算法 ACF DMP MTCNN： http://www.sfinst.com/?p=1683 https://www.jianshu.com/p/2f749b07e09f https://zhuanlan.zhihu.com/p/63948672 算法整体思路： stage1：基于图像金字塔的思想，原图经过resize成多个图像后输入P...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：3.44MB 上传时间：2021-01-06

: 一种自适应互补滤波姿态估计算法自适应互补滤波（Adaptive Complementary Filter, ACF）是一种结合不同传感器数据，以优化姿态估计的算法。在微型四旋翼飞行器（quadrotor）中，姿态解算是关键任务，它涉及到飞行器的稳定控制和精确导航。由于微型...
评级：0 浏览量：415 收藏量：2 资源大小：2.64MB 上传时间：2016-08-31

: 基于聚合通道特征（ACF）的行人检测 1. **源代码**：实现ACF行人检测算法的C++代码，可能使用了OpenCV库进行图像处理和特征提取。 2. **配置文件**：可能包括参数设置，如滤波器类型、尺度、阈值等。 3. **示例图像**：用于测试和演示算法效果的图像...
评级：5 浏览量：1420 收藏量：4 资源大小：1.72MB 上传时间：2018-07-30

: MATLAB实现的burg算法的定阶算法 Burg算法是一种广泛应用于自回归移动平均（ARMA）模型参数估计的方法，特别是在信号处理和时间序列分析中。MATLAB作为一种强大的数值计算环境，为实现Burg算法提供了良好的平台。本篇将详细介绍MATLAB中实现Burg算法...
评级：0 浏览量：313 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2021-04-03

: 时间序列预测的一些资源特征提取时，可以考虑时间序列的统计特性，如移动平均（MA）、指数移动平均（EMA）和自相关函数（ACF）、偏自相关函数（PACF）。此外，还可以通过滑动窗口计算特征，例如滞后值、滑动窗口均值和标准差。模型选择是...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：4.91MB 上传时间：2024-06-23

: 结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法针对在复杂场景下，聚合通道特征( ACF) 的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题，提出一.种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段，首先提取ACF.特征、...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-02-08

: ML&DL推荐算法理论及实现基于 Collaborative Filtering 的方法 SVD、MF 模型、FISM、SVD++ Generic feature-based 的方法 ...DUIF 模型、ACF 模型、CKB 模型 feature-based 的深度模型 FNN、PNN、Wide&Deep、DeepFM、DCN、xDeepFM
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：20.32MB 上传时间：2020-09-18

: 基于LQR计算纵向加速度决策层（即本文提到的“ACF架构”）利用LQR等控制算法，根据感知信息制定控制策略；执行层则将决策层的指令转化为实际的加速或减速动作。 ACF架构可能包括预处理模块、状态估计模块、控制模块和输出模块。预处理...
评级：1 浏览量：131 收藏量：2 资源大小：938KB 上传时间：2023-06-09

: 基于聚合通道特征的红外行人检测方法.pdf 一篇论文：基于红外图像的行人检测技术在夜间场景监控、汽车夜间辅助驾驶等相关领域具有重要的作用，然而受红外图像分辨率低、信噪比高等因素影响，...相对于其他常规算法，该算法在实时性和鲁棒性上都有很大的提升。
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：3.56MB 上传时间：2019-04-18

: 算法源码-预测与预报：基于AR预测模型的未来油价预测代码.zip 这个压缩包“算法源码-预测与预报：基于AR预测模型的未来油价预测代码.zip”包含了用于预测未来油价的源代码，利用了自回归（AR）模型这一统计方法。本文将详细讲解AR模型及其在油价预测中的应用。一、自回归模型...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2023-06-06

: 算法源码-预测与预报：离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测.zip 离散灰色预测模型（Discrete Grey Prediction Model）与自回归模型（Autoregressive Model, AR Model）是两种在时间序列预测领域广泛应用的算法。本文将详细介绍这两种模型以及它们的组合预测方法。首先，离散灰色...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-06-06

: Ada Cryptographic Framework (ACF)-开源 Ada Cryptographic Framework (ACF) 是一个开源项目，旨在为Ada编程语言提供一套全面的加密原语和算法实现。这个框架允许开发人员在他们的Ada应用中集成安全的加密功能，从而确保数据的安全传输和存储。Ada是一种强...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：824KB 上传时间：2021-05-13

: 时间序列分析（2） ARIMA 模型.docx 通过matplotlib库进行数据可视化，然后进行ADF检验和差分操作，最后分析ACF和PACF图来确定ARIMA模型的参数，构建并检验模型。总之，ARIMA模型是时间序列分析的核心工具，能够捕捉数据的时间依赖性，通过适当的选择...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2023-10-29

: a1.rar_ACF基音检测_acf_基音周期_基音周期检测_自相关基音压缩包内的文件“a1.m”很可能是一个MATLAB脚本，其中包含了实现ACF基音检测的具体算法。基音检测在语音识别、音乐信息检索、语音合成等多个领域都有广泛应用。了解并熟练掌握ACF基音检测方法，对于理解和改进音频...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：788B 上传时间：2022-09-20

: ACF_DSA_Preparation1 标题“ACF_DSA_Preparation1”暗示了这是一个关于数据结构与算法（DSA）的预备课程，可能由ACF（可能是某个编程社区或组织的缩写）提供，旨在帮助学习者为更深入的C++编程学习打下坚实基础。在这个预习资料中，我们...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-03-18

: 基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法 (2007年) 利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计，减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误，提出针对候选值的多重后处理算法。后处理过程：首先运用峰值筛选法进行初选，接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2021-05-21

: arima算法.rar_5. ARIMA算法_arima_matlab_噪声检测本压缩包包含了ARIMA算法在Matlab环境下的实现，以及一个数据集用于演示如何进行噪声检测和效果评估。首先，ARIMA模型是由三部分组成的：自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）。AR部分考虑了当前值与过去若干...
评级：0 浏览量：148 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-21

: Java 实现时序预测 ARIMA模型 DEMO - Java中的`statsmodels`库或自定义优化算法可以实现参数估计。 5. **模型诊断**： - 检查残差序列的白噪声性质，确保模型无自相关性和均值稳定性。 - 利用残差图、Q-Q图和残差ACF图进行诊断。 6. **预测与评估...
评级：1 浏览量：513 收藏量：0 资源大小：8.78MB 上传时间：2022-10-27

: CCD_Cam-master.zip_YCbCr_acf_adv7180_ccd fpga_vga 5. **FPGA在图像处理中的应用**：FPGA由于其可编程性，能够灵活地实现复杂的图像处理算法，如像素操作、边缘检测、色彩空间转换等。在这个项目中，FPGA可能实现了YCbCr到其他色彩空间的转换、ACF滤波以及其他图像...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：12.01MB 上传时间：2022-07-14

: 数据趋势预测ARIMA算法实现本教程将详细解释ARIMA算法及其在Java中的实现。 ARIMA模型是AR（自回归）、I（差分，即整合）和MA（滑动平均）三个部分的组合。AR部分描述了当前值与过去值之间的关系，I通过差分处理非平稳时间序列，使之变得平稳...
评级：5 浏览量：3792 收藏量：10 资源大小：8.21MB 上传时间：2018-03-30

: arima 算法 JAVA 实现.zip 2. **选择模型参数**：通过观察ACF（自相关函数）和PACF（偏自相关函数）图，初步确定p和q的可能值。同时，根据差分次数d使序列达到平稳。 3. **参数估计**：利用最大似然估计或最小二乘法估计模型参数。这包括计算...
评级：0 浏览量：750 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2020-07-06

: MATLAB.rar_ARMA算法_ARMA预测负荷_arma预测matlab_load 这可能包括数据预处理、模型参数估计（如通过最大似然法或最小二乘法）、模型检验（如残差分析和自相关函数ACF及偏自相关函数PACF的检查）、以及模型应用进行负荷预测。 "bianhuaxishu.m"文件名可能指的是“变系数...
评级：5 浏览量：148 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: cordic.rar_CORDIC VHDL_VHDL CORDIC_cordic_cordic 算法VHDL `acf`和`scf`文件通常是VHDL编译过程中的配置或项目文件，用于设置编译选项和仿真环境。使用VHDL实现的CORDIC算法具有以下优点： - **硬件效率**：由于其迭代和位移操作，CORDIC算法在硬件中实现时不需要复杂的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-24

: 论文研究-基于运动特征及位置估计的行人检测算法.pdf 实验采用Caltech数据集对算法进行仿真，该算法的平均对数漏检率为27.12%，与ACF算法的相比降低了5.9个百分点。实验表明运动特征在视频检测中能够与静态特征进行信息互补，同时行人的位置估计在摄像机固定的情况下，...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：926KB 上传时间：2019-09-11

: ARIMA模型算法原理 ### ARIMA模型算法原理 #### 一、引言 ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) 模型是一种广泛应用于时间序列分析与预测的强大工具。本文将深入探讨ARIMA模型的基本概念、数学表示以及实现细节，帮助...
评级：4 浏览量：8623 收藏量：5 资源大小：39KB 上传时间：2009-08-26

: ARIMAmix.rar_ARIMA算法_arima_arima预测_titlemev_自回归移动 2. 参数选择：根据数据的特征和ACF（自相关函数）及PACF（偏自相关函数）图来初步估计AR和MA的阶数。 3. 模型识别：进一步调整模型参数，尝试不同的ARIMA(p,d,q)组合，p是自回归项的阶数，d是差分次数，q是移动平均...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: koxg.rar_CSV 相关算法_howeveryqq_needswzh_sadvlf_信号相关性 MATLAB提供了多种方法来计算信号的相关性，其中最常见的是自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）和互相关函数（Cross-correlation Function, XCF）。自相关函数用于分析信号本身在不同时间点的相似性，而互...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：23.74MB 上传时间：2022-09-21

: ARIMA.rar_ARIMA 预测_arima_时间序列arima_时间序列算法 3. **模型识别**：通过自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图，我们可以识别出AR、I、MA的参数p、d、q。ACF图用于确定MA部分，PACF图用于确定AR部分，d表示需要的差分数。 4. **参数估计**：一旦模型结构确定...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2022-09-21

: 一类ARMA模型的逐步识别算法 (1988年) 1988年，戚仁华提出了针对一类ARMA模型的逐步识别算法，该算法通过逐步升阶来确定模型的阶数和参数。其核心思想是观察样本自相关函数（ACF）和样本偏自相关函数（PACF）的特征来识别模型。自相关函数（ACF）和偏自...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2021-05-21

: 时间序列作业31 本作业涉及的关键知识点包括最小二乘法、算法应用、MATLAB编程以及ARMA模型的参数估计。首先，最小二乘法是一种广泛应用的参数估计方法，用于拟合线性回归模型。在这个案例中，它被用来去除时间序列中的趋势项。...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2022-08-08

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