基于信息论k

基于信息增益的模糊 K-prototypes聚类算法 基于信息增益的模糊 K-prototypes聚类算法

评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2021-03-06

基于启发信息并行求解无环K最短路径 基于启发信息并行求解无环K最短路径

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2021-02-07

论文研究-基于最近共享邻居节点的K-means聚类算法.pdf 提出了一种新的多维序列模式挖掘算法，首先在序列信息中挖掘序列模式，然后针对每个序列模式，在包含此模式的所有元组中的多维信息中挖掘频繁1-项集，由得到的频繁1-项集开始，循环的由频繁（k-1）-项集（k>1）连接...

评级：0 浏览量：523 收藏量：0 资源大小：597KB 上传时间：2019-09-12

论文研究-基于K-L信息距离的证据冲突特征识别与应用.pdf 论文研究-基于K-L信息距离的证据冲突特征识别与应用.pdf, 证据冲突是多证据融合中各种合成方法的主要制约问题，本文引入K-L信息距离函数描述证据间的冲突特征，通过构造...

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2019-09-20

论文研究-一种基于K-SVD的说话人识别方法.pdf 为了充分提取语音中的个人特征信息，类比矢量量化，提出了一种基于K-均值奇异值分解（K-SVD）的说话人识别方法。利用K-SVD训练得到的字典可较好地保存语音信号中的个人特征信息。利用这一特性，通过K-SVD从训练数据...

评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：649KB 上传时间：2019-09-13

论文研究-基于K-center和信息增益的Web搜索结果聚类方法.pdf 基于 K-center和信息增益的概念 ,将改进后的 FPF( furthest-point-first)算法用于 Web搜索结果聚类 ,提出了聚类标志方法 ,使得聚类呈现出的结果更易于用户理解 ,给出了评价聚类质量的模型。将该算法与 Lingo, K-...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于k-频繁子图聚类的二分图匿名方法.pdf 同时，还提出了一种基于k-频繁子图聚类的二分图划分算法和一种基于二分图（c1，c2）-安全性的匿名算法来保证发布二分图的安全性。实验结果表明，该算法在与已有方法相当时间开销的前提下，能产生更小的信息损失度，...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2019-09-13

论文研究-基于块分类和字典优化的K-SVD图像去噪研究.pdf 基于K-奇异值分解（K-SVD）的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪，能够在去除噪声的同时较好地保持原始图像信息。但该方法缺少对图像结构特征的考虑；此外，K-SVD算法训练得到的...

评级：0 浏览量：286 收藏量：1 资源大小：1.42MB 上传时间：2019-09-08

基于K-L信息量法的经济指标时差分析 (2010年) 文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准，介绍了K-L信息量法的基本内容，并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础，应用K-L信息量法进行经济指标时差分析，确定了经济周期波动监测预警的先行指标、...

评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2021-05-09

论文研究-基于K-匿名的快递信息隐私保护应用.pdf 针对快递单号被盗取和快递单信息保护不当造成的隐私泄露问题进行了研究，提出了一种新型K-匿名模型对快递信息进行匿名处理。该方法通过随机打破记录中属性值之间的关系来匿名数据，相比于其他传统方法，克服了数据间...

评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：841KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于LDA和K均值的微博用户聚类研究 .pdf 基于LDA和K均值的微博用户聚类研究，白友东，庄伯金，近年来互联网飞速发展，微博已经成为信息交流和传播的一个重要的平台。本文以中国最大的社交微博网站新浪微博为研究对象，利用LDA

评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：497KB 上传时间：2019-08-19

论文研究-基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用.pdf 从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失, 据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息, 显著改善随机森林的分类性能.6个癌症...

评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：915KB 上传时间：2019-09-20

使用 Tuned k-NN 和特征加权的基于 PSO 的最优文本分类-研究论文 在许多实际应用中，随机特征选择不会对分类模型的性能产生巨大的影响，因此需要更多关于这些特征的信息。 与其他对分类器性能有影响的特征相关性的计算可用于提高准确性。 这可以通过特征加权技术来实现。 在使用...

评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2021-06-10

基于半监督K-means的K值全局寻优算法 (2009年) 提出一种基于半监督K-means的K值全局寻优算法，该算法打破传统方法中采用样本类别作为K值的限定，利用少量标记数据即可指导和规划大量无监督数据。结合数据集自身的分布特点及桑类后各个簇内的监督信息，根据投票...

评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-05-25

3500基于k-均值的正文抽取.zip 本设计为Java源码，可作为毕设和课设，都可以运行，可以为您做设计，请看个人简介信息获取更多，资源免费，只希望您给个关注给个赞，后续会上传更多新源码，关注后第一时间会通知到您。感谢！

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：14.36MB 上传时间：2021-09-15

基于个人化匿名的k-匿名方法的分析与改进 (2008年) 基于这种现状，提出了对k-匿名一种新的改进方法。该方法基于个人化匿名的观点，个人可以通过分类树中的节点指定自己的隐私保护程度。该方法将概括分为两步QI-概括和SA-概括，从而，实现了满足每个人隐私要求的最小量...

评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：4.99MB 上传时间：2021-06-11

基于主成分分析的K均值聚类法在洪水预报中的应用 (2015年) 考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史洪水的有效信息,并以这些信息为基础,运用K 均值聚类方法将历史洪水分类,对各类型洪水...

评级：0 浏览量：85 收藏量：1 资源大小：804KB 上传时间：2021-04-26

论文研究-基于改进k-shell算法的节点影响力的识别.pdf 在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性，因此在k-shell方法的基础上，通过...

评级：0 浏览量：607 收藏量：1 资源大小：713KB 上传时间：2019-09-11

论文研究-一种新的指腕骨ROI的定位算法研究—基于k余弦和形状信息.pdf 用基于k余弦的方法来定位腕骨ROI和指骨ROI的关键点，最后成功提取出腕骨ROI和指骨ROI。通过超过60例的临床骨龄X光片图像数据验证最后提取的正确率在93%以上。使用该方法不用考虑骨龄图像背景灰度值的改变、图像位置...

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：585KB 上传时间：2019-09-12

论文研究-一种基于OFDM的信息安全算法.pdf 该算法利用未知节点的K跳邻居信标节点信息，采用最佳三角形内点测试法PIT估计未知节点可能存在区域，通过多跳Convex对区域缩小，对节点进行定位。仿真结果表明改进的定位算法更适合信标节点密度低的网络。

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2019-09-07

毕业设计基于 K-means 算法的校园微博热点话题发现系统. 完整代码 +论文 本文以校园微博作为研究主体，结合微博的特点，通过研究热点话题相关技术，实现了一套校园微博热点话题发现系统。...（6）实现热点话题发现系统可通过可视化界面进行操作，方便舆情管理人员从界面上获取热点话题信息 。

评级：5 浏览量：799 收藏量：5 资源大小：4.99MB 上传时间：2023-01-13

论文研究-基于排斥信息素的多机器人协作研究.pdf 提出了两种信息素应用的分类方法，一种是将信息素分为点信息素和线信息素，另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合，并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息...

评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：855KB 上传时间：2019-09-16

基于改进k-medoids算法的XML文档聚类 (2015年) XML文档由于其自身的可扩展性、半结构化和自描述性等特点，已成为数据表示和交换的数据格式标准。...实验结果表明，与基于传统k-medoids算法的聚类方法相比，改进的聚类方法具有较高的聚类准确性和收敛度。

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：538KB 上传时间：2021-06-14

论文研究-基于改进K-Means聚类的煤炭交易者信誉度划分.pdf 针对目前煤炭销售中存在的煤炭质量信息分散性与质量计价政策对其质量精确性要求的矛盾，提出了采用对初始聚类中心优化选取的K-Means聚类算法，对大型煤炭企业及其联盟客户煤炭质量检验数据进行系统分析和挖掘，获得...

评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：614KB 上传时间：2019-09-12

论文研究-基于深度信息的指尖追踪及手势识别.pdf 提出了一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪，并可用于手势识别的方案。用Kinect获取深度信息，然后生成手部的三维点云，进行过滤转换成像素矩阵；使用K-curvature算法获取指尖和手掌方位，然后通过手指之间的...

评级：0 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：540KB 上传时间：2019-09-12

论文研究-基于大数据的城中村C.pdf 论文研究-基于大数据的城中村C.pdf, 首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格，其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据，然后利用移动互联网收集城中村...

评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：2.69MB 上传时间：2019-09-20

论文研究-基于半监督学习的K-均值聚类算法研究.pdf 定义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数,从而将K-均值算法很好地应用于半监督聚类问题。针对K-均值算法初始质心敏感的缺陷,用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间,迭代搜索找到较优的聚类质心...

评级：0 浏览量：503 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2019-07-22

基于K-匿名的隐私保护算法研究 (2010年) 随着数据共享的出现与发展,如何合理地保护隐私数据,同时又保证数据的可用性,成为当今信息安全领域面临的重大挑战。K-匿名是数据发布隐私保护的一种重要方法,它能够有效防止链接攻击所造成的隐私泄露问题。本文阐述了...

评级：0 浏览量：189 收藏量：1 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-05-14

K链：基于量子力学的新型区块链和相关图灵机-研究论文 这种可能性的外推可以导致基于量子区块链（K链）技术的量子图灵机的设计。 跨越光年距离的实时信息和通信系统很有可能会出现。 这可以使人类几乎立即在宽广的空间范围内即时交换价值和信息。 本文首先简要说明了...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-05-20

论文研究-基于邻居度序列相似度的k-度匿名隐私保护方案.pdf 针对传统的[k]-度匿名方案添加随机噪声次数过多，构图成功率低，且无法抵御更...实验结果表明，该方案的度信息损失较少，能够调节边信息损失与构图成功率之间的冲突，抵御以节点的度结合邻居度序列作为背景知识的攻击。

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：702KB 上传时间：2019-09-08

制定法律和政策图：2014年初基于K-12云的教育技术和学生隐私的快照-研究论文 全国范围内越来越多的中小学（K-12）学校系统采用基于云的教育技术（“ ed tech”），这些工具“可促进包括信息处理，收集，存储和分析在内的计算资源的转换”在教育和/或过程中，从本地化系统（例如，在最终用户的...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-05-20

论文研究-基于SVM的中文报道关系识别方法研究.pdf 考虑了问题的句法信息和语义信息，提出了一种利用问题疑问词、依存关系、主要动词、中心名词和名词的最高上位词作为特征进行分类的新方法。实验中，采用k-最邻近和朴素贝叶斯两种分类算法对该方法进行测试，结果表明...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：767KB 上传时间：2019-09-10

基于局部加权 k近邻的多机器人系统异步互增强学习 (2012年) 对于机器人之间通信无时滞情形,基于环境感测和任务信息状态描述的局部 加权 k近邻状态选择方法,机器人通过对自身和通信范围内其他机器人 Q值表的比较和分析,对其自身的 Q值表进行优化迭代更新.在此基础上,分别给出了...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2021-06-12

基于现有K字的频率和位置熵的蛋白质序列特征量度 基于现有K字的频率和位置熵的蛋白质序列特征量度

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2021-03-03

基于K邻近均值滤波器的自适应Canny边缘检测 (2011年) 该算法首先采用K邻近均值滤波器对图像进行预处理，然后利用非极大值抑制过程后图像本身的信息来自动产生高低阈值对图像进行边缘检测．经过实验证实，使用本算法检测到的边缘连续性更好，边缘细节更丰富，同时阈值...

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-05-19

R语言大数据分析的K-Means算法分析-研究论文 大数据使决策过程成为一种新趋势，对这些数据的分析将使用机器学习算法基于对大数据信息的探索知识来预测结果。 术语机器学习意味着在没有人工干预的情况下观察数据并做出智能决策。 K-Means 算法是一种流行的机器...

评级：0 浏览量：569 收藏量：2 资源大小：571KB 上传时间：2021-06-09

一种基于粗糙集的K-means聚类算法 (2011年) 对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上...

评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-05-10

基于空间位置约束的K均值图像分割 (2010年) K均值聚类分割是一种有效的基于聚类的图像分割算法。传统的K均值聚类分割算法采用特征空间中的相似性测度来度量像素的归属类别。由于自然景物图像的复杂性,位置邻近且本应属于同一分割区域的像素点,由于它们视觉特征...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-05-18

一种基于RP(k)的资源感知模型研究 (2009年) 设计了-种以Rp（尼）为骨干拓扑结构、以auster为资源节点簇的文件资源...以及基于目录广告的资源感知模型，使得查询不用或少量泛洪即可找到所需资源的信息。实验证明RP（k）C-Grid具有良好的可扩展性和资源发现效率。

评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2021-05-06

论文研究-基于加权K近邻和卷积神经网络的高光谱图像分类.pdf 针对高光谱图像分类问题，提出了一种加权K近邻算法能够自适应地提取空间信息。首先定义光谱和空间坐标组成的特征空间，利用该特征空间寻找目标像元的K个相似像元，并对这些像元根据特征空间进行加权；将加权后的像元...

评级：0 浏览量：202 收藏量：2 资源大小：2.56MB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于智能手机传感器的人体活动识别.pdf 针对这一问题，通过智能手机的三维加速度和陀螺仪传感器信息来提取人体活动的特征向量，选择四种典型的统计学习方法（分别是K-近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯网络以及基于朴素贝叶斯网络的AdaBoost算法）分别创建...

评级：0 浏览量：597 收藏量：1 资源大小：594KB 上传时间：2019-09-12

基于K近邻的支持向量机多模型建模 (2010年) 单一的支持向量机在建模时存在一定的局限性，对于复杂的实际数据，不能很好地提取其中的信息，导致模型泛化性能较差，为此提出基于K近邻的组合支持向量机方法。该方法首先采用简单距离分类方法对经过主元分析的样本...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-04-29

基于商空间理论的K-means改进算法 (2013年) 针对K-means算法中对于初始聚类中心的敏感性和容易受到离群点的干扰，提出一种基于商空间多粒度的K-means改进算法(QIMKM)。该算法分为两个阶段，第一阶段在不同粒度的商空间内确定出所有类簇的骨架结构，第二阶段...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：412KB 上传时间：2021-05-31

基于局部相似性的K-means谱聚类算法 (2013年) 定义科学的局部相似性指数是基于局部相似性社团发现算法的关键，根据共有邻居信息定义的局部形似性指数对直接相连接点对的相似性数值存在低估倾向，本研究将节点对的关联信息加入到sφrensen局部相似性指数的定义中...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-05-31

基于优化初始类中心点的K-means改进算法 (2007年) K-means算法是一种重要的聚类算法，在网络信息处理领域有着广泛的应用．由于K-means算法终止于一个局部最优状态，所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果．提出了一种K-means算法的改进算法，首先探测...

评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2021-05-27

论文研究-基于信息增益的软件特征技术.pdf 由于针对信息增益方法中未对特征碎片的词频给予足够重视，从而导致特征分布不均的问题，将特征频率应用于信息增益方法上，提出了一种基于信息增益的改进方法。实验表明，该方法有很好的可信性和鲁棒性，与同类方法...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2019-07-22

基于过滤器的K- NN深度优先查询算法 (2011年) 为减少数据查询的能量消耗,有效延长无线传感器网络的生存时间,提出了一种基于过滤器的K- NN深度优先查询(FKDF)算法。通过为每个节点设置过滤器来确定K- NN查询区间;利用查询节点的邻接表信息,在进行深度优先遍历时...

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：760KB 上传时间：2021-05-09

基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量 基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量，韩景倜，于明亮，创新扩散网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义。节点的传播能力不仅取决于节点的局部信息也受其网络位置影响，本文综合节

评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：552KB 上传时间：2020-02-12

论文研究-基于信息熵的蚁群聚类组合算法的研究.pdf 提出一种基于信息熵的蚁群聚类算法，将信息熵引入到LF算法中，数据对象的归属由信息熵来决定，减少了参数，测试并验证了算法的有效性；同时，针对信息熵的蚁群算法早期数据分散、收敛过慢、容易陷入局部最优等缺点，...

评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：299KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于PDE的图像去噪方法.pdf 针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足，为了充分利用两种模型各自的优势，提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法，同时在其扩散方程中添加了忠诚项，这样噪声去除与边缘保留就可以...

评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2019-09-12