论文研究-基于K-center和信息增益的Web搜索结果聚类方法.pdf

基于 K-center和信息增益的概念 ,将改进后的 FPF( furthest-point-first)算法用于 Web搜索结果聚类 ,提出了聚类标志方法 ,使得聚类呈现出的结果更易于用户理解 ,给出了评价聚类质量的模型。将该算法与 Lingo, K-means算法进行比较 ,其结果表明 ,本算法能够较好地平衡聚类质量和速度 ,更加适用于 Web检索聚类。