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基于信息增益的模糊 K-prototypes聚类算法
基于信息增益的模糊 K-prototypes聚类算法
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基于R语言的k-prototypes聚类算法.zip
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在提供的文件“ k-Prototypes聚类”和“ clustMixType修改的函数”中可以找到用于执行此工作的函数。 这些算法执行以下操作：获取和处理数据矩阵，数据的描述性统计，确定最佳聚类数，使用k-原型方法聚类以及使用MANOVA对生成的聚类进行统计验证。 还使用R软件库中包含的Iris数据库提供了一个示例，该示例被广泛用于例示和验证以R语言开发的算法。
论文研究-量子遗传算法的模糊K-prototypes聚类.pdf
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一种改进的加权K-prototypes 算法 (2014年)
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K-prototype源代码
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K-modes 和 K-prototypes 的提出论文
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本论文提出了K-modes 和 K-prototypes 算法，是对k-means算法的拓展。
模糊k-prototypes聚类算法的一种改进算法 (2003年)
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