X-means

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: X-means_Extending_K-means_with_efficient_estimation_of_the_number_of_clusters ### X-means：扩展K-means算法以高效估计聚类数量 #### 摘要与背景 X-means算法是对K-means算法的一种改进，它解决了K-means算法存在的三大问题：计算复杂度高、需要用户预先指定聚类数量以及容易陷入局部最优解。...
评级：4 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2012-11-02

: X-means.zip_X means matlab_改进K-means算法_改进的k-means_聚类改进 X-means算法是一种基于K-means的经典聚类算法的改进版本，主要解决了K-means算法中需要预先设定聚类数量的局限性。在K-means中，用户必须手动指定K值，这在实际应用中往往是不确定或者难以确定的。X-means算法引入了...
评级：5 浏览量：332 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-14

: (完整版)X-means：一种针对聚类个数的K-means算法改进.pdf X-means 算法：一种针对聚类个数的 K-means 算法改进 K-means 算法是常用的聚类算法，但它存在三个不可避免的缺点：计算规模受限、聚类个数 K 必须由用户手动指定、搜索基于局部极小值。为了解决这些问题，我们引入...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2023-03-11

: (完整版)X-means：一种针对聚类个数的K-means算法改进.docx X-means 算法改进 K-means 算法是常用的聚类算法，但它存在三个不可避免的缺点：计算规模受限、聚类个数 K 需要手动指定、搜索基于局部极小值。在本文中，我们引入了一种基于 BIC 或 AIC 得分机制来确定聚类个数的...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：68KB 上传时间：2023-03-11

: X-means extending k-means wih estimation of the number of Clusters ### X-means：扩展K-means以估计聚类数量 #### 概述 X-means是一种基于K-means算法的改进方法，它不仅能够自动确定最佳的聚类数量，还能提高算法的整体性能。传统的K-means算法需要用户事先指定聚类的数量k，这在...
评级：5 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：275KB 上传时间：2012-11-07

: ecg_extraction.rar_Heart To Heart_detrended_ibi_x-means (Mac OS X, Unix and Windows). KARDIA allows interactive importing and visualization of both IBI data and event-related information. Available functions permit the analysis of phasic heart rate ...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-07-14

: X-means的R语言程序好用的R语言x-means程序，日语注释，用来搞研究很受用，结合x-means的算法花些时间可以看懂，毕竟x-means也不是简单的东西
评级：0 浏览量：113 收藏量：2 资源大小：18KB 上传时间：2013-11-20

: K-Means代码 K-Means聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，常用于数据的分组或分类。在MATLAB中实现K-Means算法可以帮助我们对大量数据进行有效的分析和理解。以下将详细介绍K-Means算法的基本原理、MATLAB实现过程以及相关...
评级：5 浏览量：290 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2017-03-22

: k-means聚类算法 **三维点的聚类**：在三维空间中，每个数据点由三个坐标（x, y, z）表示。k-means算法同样适用，计算每个点到质心的欧几里得距离进行聚类。三维数据可能来自各种领域，如地理信息系统、物理学或计算机图形学。 3. ...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-12-27

: DP-means k - means聚类算法的比较在给定的项目"Python-DP-Means-Clustering-master"中，很可能包含了这两个算法的代码实现，包括数据预处理、模型训练和结果评估等部分。为了比较这两种算法，我们可以考虑以下几个方面： 1. **性能**：比较两者的...
评级：0 浏览量：1080 收藏量：2 资源大小：1.19MB 上传时间：2018-06-21

: python实点云分割k-means(sklearn)详解 ax.set_xlabel('X') plt.show() ``` 这个3D散点图展示了不同颜色的点代表不同的聚类，使得我们可以直观地理解点云的分割情况。 **优化和注意事项** - **选择合适的k值**：k-means的效果很大程度上取决于k值的...
评级：1 浏览量：1987 收藏量：2 资源大小：62KB 上传时间：2020-09-16

: K-means.zip K-means算法是一种广泛应用的无监督机器学习方法，主要用于数据的聚类分析。在MATLAB环境中，实现K-means算法非常方便，因为MATLAB提供了丰富的工具箱和支持函数，使得我们能够快速有效地进行聚类操作。 K-means的...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：33.13MB 上传时间：2019-06-04

: matlab实现基于K-means、模糊C-means和优化K-means的乳腺肿瘤分割研究-K-means-FCM-乳腺肿瘤分割-医学影像... 内容概要：本文研究了K-means、模糊C-means（FCM）和优化K-means（如DBSCAN）在乳腺肿瘤分割中的应用。首先介绍了聚类算法的基本原理及其在医学影像处理中的重要性，随后详细阐述了三种算法的具体实现步骤和优缺点。...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2024-12-14

: K-means_聚类；k-means_ K-means算法是一种广泛应用的无监督机器学习方法，主要用于数据的聚类分析。它通过将数据点分配到最近的聚类中心来实现自动分组，这些中心是算法迭代过程中不断更新的。在这个过程中，K-means的目标是最小化各簇内点...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-29

: Incremental-K-means 增量式K均值（Incremental K-means）算法是一种优化的经典K均值算法的变体，它在处理大规模数据集时表现出优越的效率。传统的K均值算法在处理整个数据集时需要一次性加载所有数据，这在数据量极大时可能会导致内存...
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2017-03-08

: K-means聚类算法.pptx K-means聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于数据的分组或分类，尤其在数据挖掘和机器学习领域。它的目标是将数据集划分为k个互不重叠的簇，使得同一簇内的数据点间的相似度尽可能高，而不同簇之间的...
评级：0 浏览量：1661 收藏量：3 资源大小：689KB 上传时间：2021-01-05

: C语言实现K-Means算法 C语言实现K-Means算法该资源主要介绍了C语言实现K-Means算法的详细过程，从聚类和聚类算法的概念介绍开始，然后详细讲解了K-Means算法的实现步骤，最后使用C语言实现了K-Means算法，并对该算法进行了测试。聚类...
评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2020-08-27

: k-means.rar 《K-Means聚类分析在Matlab中的实现与应用》 K-Means是一种广泛应用的无监督机器学习算法，主要用于数据的聚类分析。它通过迭代的方式将数据集中的样本点分配到不同的簇（cluster），使得同一簇内的样本点间距离尽...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-08-12

: k-means.zip_k-means++ matlab_kmeans聚类matlab_kmeans聚类函数_matlab k- k-means算法是一种广泛应用的无监督机器学习方法，主要用于数据的聚类分析。它通过将数据点分配到最近的聚类中心来组织数据，这些聚类中心是预先定义的“k”个点。在MATLAB中，实现k-means算法非常便捷，因为MATLAB...
评级：5 浏览量：699 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 基于python的K-Means聚类算法设计与实现 sns.scatterplot(x=data.iloc[:, 0], y=data.iloc[:, 1], hue=data['Cluster']) plt.title('K-Means Clustering Result') plt.show() ``` 此外，还可以通过评估指标，如轮廓系数、Calinski-Harabasz指数或Davies-...
评级：0 浏览量：691 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2022-04-14

: k-means算法（可运行）《深入理解K-Means聚类算法》 K-Means算法是数据挖掘领域中最为广泛应用的无监督学习方法之一，其主要目的是通过迭代过程将数据集中的样本点分配到K个不同的类别中，使得同一类别的样本点尽可能地聚集在一起，而...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：91KB 上传时间：2018-08-16

: 模式识别 K-Means算法实现模式分类 K-Means算法是机器学习领域中一种广泛应用的无监督聚类方法，它主要用于将数据集中的样本点划分到不同的类别或簇中。在模式识别中，K-Means算法常用于对未知分类的数据进行自动分组，以便于后续分析和理解。Matlab...
评级：0 浏览量：693 收藏量：1 资源大小：975B 上传时间：2019-04-20

: Matlab 基于K-means实现数据聚类分析含Matlab源码.zip 本资源"Matlab 基于K-means实现数据聚类分析含Matlab源码.zip"提供了一种使用Matlab进行K-means聚类的方法，包含完整的源代码，便于学习和应用。 Matlab是一款强大的数学计算软件，特别适合处理和分析各种类型的...
评级：0 浏览量：680 收藏量：1 资源大小：45KB 上传时间：2022-04-04

: K-MEANS算法 - **误差平方和（SSE）**：衡量聚类结果好坏的标准之一，计算公式为∑(i=1 to k) ∑(x in Ci) ||x - mi||^2，其中mi是第i个聚类的中心点。 ##### 2. 改进方法 - **多次运行**：由于K-Means算法的结果受初始聚类中心...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：4.53MB 上传时间：2018-01-29

: Python——K-means聚类分析及其结果可视化在数据分析和机器学习领域，K-Means是一种广泛使用的无监督学习算法，它主要用于执行聚类分析，即将数据集中的样本点自动分组到不同的类别中。K-Means算法的核心思想是通过迭代过程，不断调整样本点的所属类别，以...
评级：0 浏览量：30418 收藏量：24 资源大小：95KB 上传时间：2020-12-21

: K-Means.cpp 模式识别实验，K-means程序 K均值（K-means）是一种聚类算法，属于无监督学习，采用...对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标是使得各类的聚类平方和最小。
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2020-04-04

: 模糊聚类分析matlab源代码-GBK-means-Clustering-Algorithm:GBK-means-聚类算法 GBKmeans(X, Ncluster, PSOparams) % 这个函数是 GBK-means Clustering % Algorithm 的实现。笔记在我们基于讨价还价博弈的 k 均值聚类方法中，我们使用聚类间距离的最大值和平均值的线性组合作为聚类中心（玩家）...
评级：0 浏览量：434 收藏量：1 资源大小：19KB 上传时间：2021-06-08

: kmeans_k-means_matlab_ 1. **输入参数**：输入通常包括数据矩阵`X`（每一行代表一个数据点），质心数量`k`，以及可选的迭代次数限制`maxiter`等。 2. **初始化质心**：常用的方法有随机选取数据点作为初始质心，或者使用K-Means++等更优化...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-04

: python实现的使用c-means k-means人群分组聚类算法 plt.scatter(centroids[:, 0], centroids[:, 1], c='red', marker='x', s=200) plt.show() ``` 对于多维数据，可以考虑使用降维技术，如主成分分析(PCA)或其他降维方法，将数据映射到二维或三维空间后再进行可视化...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：4.11MB 上传时间：2021-09-17

: k-means.rar_K-Means聚类_K._k-means_k-means 聚类_say7s2 K-Means聚类是一种广泛应用的数据挖掘方法，用于无监督学习中的分类问题。该算法的主要目的是将数据集分成K个不同的簇（或类别），每个簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点则尽可能不同。K-Means在处理大...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2022-07-14

: 一种改进的K-means蚁群聚类算法 - 距离计算公式，如欧几里得距离计算（dist(p_i, c_j)=∑(x_ik-x_jk)^2）。 - 信息素更新公式，如τ_newij=ρτ_ij+Δτ_ij，其中ρ为信息素蒸发率，Δτ_ij为信息素增量。 7. 实验数据集：文档提到了一些数据集，...
评级：0 浏览量：491 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2021-02-10

: K-means分类python.rar 在数据分析和机器学习领域，K-means是一种广泛应用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。在这个名为“K-means分类python.rar”的压缩包中，我们可以期待找到一个利用Python语言实现K-means算法的示例。...
评级：5 浏览量：341 收藏量：1 资源大小：734B 上传时间：2019-07-02

: w-k-means算法 W-kMeans 算法是一种基于 K-Means 算法的变体，旨在解决变量选择问题。该算法通过引入新的步骤，自动计算变量权重，从而提高聚类的准确性和效率。 W-kMeans 算法的基本原理 W-kMeans 算法的核心思想是引入变量权重...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2022-03-02

: K-means聚类算法 matlab实现 1. **数据加载**：在本案例中，可能使用的数据文件有`iris.csv`，这是一个包含鸢尾花数据集的CSV文件，以及`ex4x.dat`和`ex4y.dat`，可能代表二维特征数据。Matlab可以轻松读取这些数据，例如使用`csvread`或`...
评级：2 浏览量：3443 收藏量：9 资源大小：5KB 上传时间：2018-01-18

: k-means聚类利用已知数据分析西瓜的密度与含糖率实例 k-means聚类分析西瓜的密度与含糖率第一部分：数据集 X表示二维矩阵数据，表示西瓜密度和含糖率总共30行，每行两列数据第一列表示西瓜密度：x1 第二列表示西瓜含糖率：x2 from sklearn.cluster import Birch # 从...
评级：0 浏览量：3774 收藏量：6 资源大小：71KB 上传时间：2021-01-21

: 数据挖掘-K-Means算法 ### 数据挖掘中的K-Means算法详解 #### 一、K-Means算法概述 K-Means算法作为数据挖掘领域中的一种基本聚类方法，主要用于无监督学习场景下的数据分析与处理。它能够将相似的对象归类到同一组内，不同组间差异尽...
评级：5 浏览量：1741 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2018-09-08

: K-Means和K-Means++算法的数据集 K-Means和K-Means++算法的数据集。包含了两个特征的数据集，分别为XOY坐标轴中的X坐标和Y坐标。不带有类别标签。
评级：0 浏览量：1466 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2019-12-24

: K-Means文本聚类python实现本教程将深入探讨如何使用Python实现K-Means算法对文本数据进行聚类。K-Means是一种简单且有效的无监督机器学习算法，适用于大量数据的分组。首先，我们需要对文本进行预处理，这是NLP中的关键步骤，目的是消除...
评级：0 浏览量：365 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2018-04-20

: k-means-matlab.rar_K-Means||_K._聚类算法在提供的压缩包文件`k-means-matlab`中，很可能包含了以下内容： 1. **源代码**：可能是一个.m文件，包含Matlab代码实现K-Means算法，可能包括初始化、分配和更新中心点的函数。 2. **结果图**：可能有可视化结果...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2022-07-14

: K-means算法简介及代码过程 K-means 算法简介及代码过程 K-means 算法是一种常用的聚类算法，主要用于将相似的对象分组成不同的簇。该算法的主要思想是随机选取 K 个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，...
评级：0 浏览量：331 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2022-04-24

: K-means学习 K-means聚类算法是数据挖掘领域中一种广泛使用的无监督学习方法，它主要用于将数据集中的样本点划分到不同的类别或簇（clusters）。在"K-means学习"的主题下，我们将深入探讨这一算法的基本原理、实现过程以及MATLAB...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：105KB 上传时间：2015-10-16

: k-means.rar_k means聚类_k-means_k-means方法_k_means matlab_聚类 K MATL 《K-means聚类算法详解及其MATLAB实现》 K-means聚类是一种广泛应用的数据分析方法，主要用于将数据集划分为K个不同的类别或簇。它以其简单、快速且易于理解的特点，在机器学习和数据挖掘领域占有一席之地。本文将...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2022-07-13

: 聚类算法与Kmeans代码_K-Means聚类_ K-Means算法是其中最常用且理解简单的聚类算法之一。本篇将深入探讨K-Means算法及其代码实现，并对相关的Meanshift算法进行简单介绍。 ### K-Means算法原理 K-Means算法的目标是将数据集划分为K个不同的簇，使得每...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：2.52MB 上传时间：2021-09-30

: KMeansCluster-Robert_k-means聚类算法_ `X64`可能是指针对64位系统的编译输出。 5. **中文注释**: 项目代码有详细的中文注释，对于初学者来说非常友好，可以帮助理解每一步骤的作用，例如初始化质心、计算距离、更新类别和质心等过程。 6. **优化与注意...
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：8.25MB 上传时间：2021-09-30

: 机器学习算法 k-means ### 机器学习算法 k-means 知识点详解 #### 一、引言与背景在数据挖掘领域，**k-means** 被广泛认为是最基础也是最实用的聚类算法之一。作为一种非监督学习方法，k-means 的目标是将一组无标签的数据对象划分成多...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：832KB 上传时间：2018-06-15

: k - means聚类分析算法 k-均值（k-Means）聚类分析算法是一种广泛应用的数据挖掘技术，主要用于无监督学习中的分类。它通过迭代过程将数据集中的样本点自动分配到预先设定的k个类别中，使得同一类内的样本点间差异最小，而不同类别间的样本...
评级：5 浏览量：1735 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-06-21

: 实验3-K-means聚类实验_python_ sns.scatterplot(x=data.iloc[:, 0], y=data.iloc[:, 1], hue=data['Cluster']) plt.xlabel('特征1') plt.ylabel('特征2') plt.title('K-means聚类结果') plt.show() ``` 此外，还可以使用轮廓系数等评估指标来衡量...
评级：5 浏览量：1017 收藏量：2 资源大小：108KB 上传时间：2021-10-01

: 基于K-means模式识别系统的设计与实现版本1代码大全.doc - 使用`sklearn.datasets.load_iris`加载数据，提取第1、2列属性作为特征X和Y。 - `CalMeans`函数计算簇内均值，得到新的质心。 - `CalEnclidean`函数计算两点之间的欧氏距离，这是衡量点与质心之间距离的标准。 ...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2022-10-19

: 基于离群点检测的K- means算法 (2014年) K- means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统K- means算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K- means算法,首先检测出数据集中的...
评级：0 浏览量：866 收藏量：0 资源大小：789KB 上传时间：2021-04-28

: k-means++:使用 k-means++ 算法对多元数据进行聚类。-matlab开发 **k-means++ 算法详解** k-means++ 是一种优化的 k-means 聚类算法，主要用于处理多元数据集。在传统的 k-means 算法中，初始质心的选择往往是随机的，这可能导致算法收敛到局部最优解而非全局最优解。k-means++ ...
评级：3 浏览量：1249 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

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