GMM聚类

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GMM聚类

: BIC确定GMM聚类簇数.zip_BIC信息准则_gmm bic 准则_gmm聚类_聚类_高斯混合 "BIC确定GMM聚类簇数.zip"中的内容，显然关注的是如何利用贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，简称BIC）来解决这个问题。 BIC是由Schwarz在1978年提出的，它是一种模型选择的方法，用于平衡模型复杂...
评级：5 浏览量：648 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: GMM聚类.zip_GMM_GMM 聚类_clustering_gmm聚类_聚类 GMM聚类代码，仅供参考。希望与大家一起学习，一起进步。在程序媛的路上越走越远。
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2022-07-14

: GMM 聚类算法，在几个数据集上做实验对比本文将深入探讨两种常见的聚类算法：高斯混合模型（GMM）和K-Means，并通过Python实现进行实验对比。一、高斯混合模型（GMM）高斯混合模型是一种概率模型，假设数据是由多个高斯分布混合而成。每个观测值都有一...
评级：0 浏览量：493 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-11-07

: GMM聚类算法基于python gmm.py 代码已跑通，欢迎下载，欢迎交流
评级：0 浏览量：1596 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2020-04-03

: J5-高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现实现EM算法对GMM聚类的过程可以分为两步：期望步骤（E-step）：在给定当前模型参数（如高斯分布的参数）的情况下，计算每个观测点属于每个潜在高斯模式的概率，这被称为 responsibilities 或 posterior ...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-08-22

: 多维GMM聚类.zip_GMM多维聚类_matlab 大数据_reportkrx_三维聚类_多维聚类标题中的“多维GMM聚类.zip_GMM多维聚类_matlab 大数据_reportkrx_三维聚类_多维聚类”指的是一个压缩包文件，其中包含了关于使用MATLAB进行多维高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）聚类的资源，特别是针对...
评级：5 浏览量：204 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: clustering.zip_GMM_GMM clustering_GMM 聚类_gmm matlab_gmm聚类一种使用GMM（Gaussian Mixture Model）聚类方法,亲测，好使
评级：5 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2022-07-13

: 人工智能-项目时间-聚类-高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现本项目重点讲解如何利用期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法来实现GMM聚类。 GMM假设数据是由多个高斯分布（正态分布）组合而成的混合模型。每个高斯分布对应一个类别，其参数包括均值（mean）、方差...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2023-12-23

: gmm_mt:使用多线程的高效 GMM 聚类-matlab开发这段代码实现了基本的GMM算法，支持全值或仅对角非零值的多个协方差矩阵，其计算速度使用C/C++和多线程进行了优化。当样本数量和特征维度很大时，这段代码会比 Matlab 工具箱中的代码快很多例如，对于17维76800个...
评级：0 浏览量：126 收藏量：2 资源大小：16KB 上传时间：2021-05-30

: 基于python的高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现以下是使用Python和`scikit-learn`实现GMM聚类的基本步骤： 1. 导入必要的库： ```python import numpy as np from sklearn.mixture import GaussianMixture from sklearn.preprocessing import StandardScaler ```...
评级：5 浏览量：3898 收藏量：11 资源大小：7KB 上传时间：2022-03-27

: 基于GMM 聚类方法构建经验模型的机载实时模型改进方法.pdf 为了克服这些问题，本研究引入了GMM聚类方法，它是一种强大且灵活的统计模型，用于估计分段常数概率密度函数，每个分段都由高斯分布组成。GMM聚类能有效处理大规模的飞行数据，通过数据压缩减少冗余信息，提升数据...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：2.09MB 上传时间：2022-02-14

: Python代码+GMM聚类算法+决策树（C4.5）分类算法基于鸢尾花数据实现了GMM聚类算法和决策树（C4.5）分类算法 1.GMM聚类算法python代码结合以下博客食用更佳 https://fff2zrx.blog.csdn.net/article/details/107892887 2.决策树（C4.5）分类算法python代码结合以下...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2023-07-20

: GMM_MDL.rar_MDL高斯混合_gmm聚类_site:www.pudn.com_最佳聚类数_聚类数确定 MATLAB提供了强大的工具箱，如统计和机器学习工具箱，可以方便地实现GMM聚类和MDL。代码可能包括定义模型结构、训练模型、评估模型以及使用MDL来选择最佳聚类数。实验数据的提供使得读者可以复现研究结果，进一步...
评级：5 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-13

: GMM.zip_EM GMM _EM聚类_gmm聚类_高斯聚类_高斯混合模型实现了EM算法对高斯混合模型进行聚类，并将聚类结果用图像展示出来，希望对混合模型的朋友有用。
评级：5 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: gmm聚类的matlab实现在MATLAB中实现GMM聚类，通常涉及以下几个关键步骤： 1. **数据预处理**：首先，你需要加载`.data`文件中的数据，这些数据可能是多维的，需要进行预处理，例如标准化或归一化，使得各特征在同一尺度上，以便于模型...
评级：5 浏览量：839 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2012-10-10

: 基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题，提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型（GMM）方法对物品特征进行聚类；然后根据聚类结果分别构造评分矩阵，...
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：658KB 上传时间：2021-01-20

: 三种聚类方法(K-means、GMM、DBSCAN聚类) 本篇文章将详细讲解三种聚类方法：K-means、GMM（高斯混合模型）以及DBSCAN（基于密度的空间聚类）。我们将探讨它们的基本原理、优缺点，并提供代码实现概述。首先，K-means是最简单的聚类方法之一，它通过迭代...
评级：5 浏览量：1488 收藏量：3 资源大小：640KB 上传时间：2022-03-29

: 聚类算法.rar_GMM 聚类_Mean-shift聚类_k-means 三维_mean shift_三维文件夹中主要有二维的K-means，gmm，mean-shift，三维的K-means聚类算法的程序，同时已经经过本人验证无误，可以成功运行，有问题的可以私下交流。
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-14

: 使用高斯混合模型 (GMM) 进行聚类：用于聚类的高斯混合模型的简单实现-matlab开发通过运行`main_script.m`，我们可以看到GMM聚类的过程和结果，这有助于理解和实践GMM聚类算法。此外，为了提高效率和防止过拟合，还可以探索更复杂的GMM变体，如约束GMM（CGMM）、二阶GMM（2OGMM）或使用BIC...
评级：3 浏览量：1509 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类过程matlab仿真,动态显示EM估计过程+代码仿真操作视频 1.领域：matlab，基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类算法 2.内容：基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类过程matlab仿真,动态显示EM估计过程+代码仿真操作视频 3.用处：用于基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类算法编程学习...
评级：5 浏览量：981 收藏量：11 资源大小：1.61MB 上传时间：2022-07-08

: GMM算法的 EM实现 1. **聚类**: GMM可以通过EM算法进行无监督学习，将数据自动划分到不同的高斯分布中，从而实现聚类。 2. **降维**: GMM可以用来进行降维，如通过主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）结合GMM。 3. **语音识别**...
评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：8.15MB 上传时间：2015-12-06

: 高斯混合模型聚类(GMM)算法(Python) 高斯混合模型聚类(Gaussian Mixture Mode，GMM)是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。使用场景:用于平坦的结合结构，对密度估计很合适
评级：0 浏览量：7479 收藏量：11 资源大小：2KB 上传时间：2019-05-31

: 基于高斯混合模型GMM的聚类项目matlab源码+详细注释（课程作业）.zip 基于高斯混合模型GMM的聚类项目matlab源码+详细注释（课程作业）.zip基于高斯混合模型GMM的聚类项目matlab源码+详细注释（课程作业）.zip基于高斯混合模型GMM的聚类项目matlab源码+详细注释（课程作业）.zip基于高斯...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2024-07-03

: C-----GMM高斯混合模型_高斯_rod2j3_GMM_聚类_点云聚类_ 标签中的"GMM"和"聚类"强调了GMM在点云数据聚类中的应用，而"点云聚类"则表明这是一个针对3D空间数据的处理任务。"rod2j3"可能是该领域的专家或特定实现的标识，但具体信息需查阅更多资料才能确定。综上所述，GMM...
评级：5 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-30

: GMM高斯混合模型聚类在GMM聚类中，数据点被分配到最可能生成它们的高斯分布，这可以通过计算每个数据点到所有高斯分布的对数似然比来实现。最终，聚类结果是每个数据点所属的高斯分布，从而形成不同的类别。 Purdue大学教授编写的GMM库...
评级：5 浏览量：318 收藏量：4 资源大小：228KB 上传时间：2008-12-10

: ML.zip_EM 图像_EM 图像聚类_GMM EM聚类_gmm em_高斯混合结合这两个技术，我们可以先用PCA对人脸图像进行降维处理，去除无关的噪声信息，然后利用GMM和EM算法进行聚类，将相似的人脸图像归为一类，这对于人脸识别、人脸数据库构建和大规模图像分析具有重要意义。...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-24

: GMM模型1 在实际应用中，可以使用UCI机器学习库中的数据集测试GMM聚类性能。例如，iris数据集是一个经典的多类别分类问题，可以尝试用GMM进行聚类，对比实际类别与聚类结果，评估模型的泛化能力。总结，k-means算法和混合...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2022-08-08

: 聚类算法1 例如，对GMM的聚类中心初始化采用kmeans的初步结果，可以避免对角阵协方差矩阵导致的局限性，即无法适应倾斜椭圆形状的簇。通过预先运行少量迭代的kmeans，我们可以得到更合理的初始值，从而加速GMM的收敛速度并提高...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2022-08-08

: 高斯混合模型GMM的聚类matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：5 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：123KB 上传时间：2024-06-10

: MATLAB实现GMM高斯分布混合模型的聚类结果可视化（含完整的程序和代码详解）内容概要：本文详细介绍了如何使用 MATLAB 实现高斯混合模型（GMM）聚类，并对其结果进行可视化展示。主要内容包括 GMM 聚类的背景、目标、挑战和创新点；项目的设计思路、代码实现及可视化方法；以及在图像处理、...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2024-11-12

: 数据预处理_聚类_ 数据预处理是数据分析过程中的...总之，数据预处理和GMM聚类是数据分析中的重要环节，涉及数据清洗、特征工程和模型选择等多个步骤。正确实施这些步骤有助于挖掘数据中的潜在结构，为后续的分析和决策提供有力支持。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2021-10-02

: 融合密度峰值的高斯混合模型聚类算法.docx 【融合DP的GMM聚类算法（DP-GMMC）】为了克服GMM算法的局限性，陶志勇等人提出了一种结合DP算法的GMM聚类策略（DP-GMMC）。首先，使用DP算法找出潜在的聚类中心，作为GMM的初始参数；然后，应用EM算法迭代更新高斯...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2023-04-12

: 聚类算法-高斯混合模型GMM **聚类算法——高斯混合模型（GMM）详解** 聚类是无监督学习的一种重要方法，主要用于数据的分类和模式发现，不依赖于预先存在的标签。在众多聚类算法中，高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，简称GMM）是一种...
评级：3 浏览量：2510 收藏量：9 资源大小：203KB 上传时间：2018-11-03

: EM算法训练GMM的聚类函数vq_flat（看评论酌情下载）总之，`vq_flat`函数是EM算法在GMM聚类中的具体实现，它通过迭代调整聚类中心来优化模型参数。理解和掌握这个函数的实现细节，对于深入理解GMM和EM算法至关重要，同时也有助于在实际问题中有效应用这些方法。
评级：1 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2020-10-11

: 混合高斯模型GMM EM算法混合高斯模型（GMM，Gaussian Mixture Model）是一种概率模型，广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域。在计算机视觉中，特别是在背景/前景提取的任务中，GMM常常被用来区分稳定的背景与变化的前景物体。EM...
评级：5 浏览量：374 收藏量：7 资源大小：1.05MB 上传时间：2013-08-24

: GMM-Master 通过运行`main.py`，用户可以观察到GMM聚类的效果，并根据聚类结果调整模型参数，优化聚类性能。同时，散点图和拟合曲线可以帮助我们理解数据的内在结构，进一步分析和解释聚类结果。在实际工作中，GMM被广泛应用于...
评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2019-03-30

: 基于高斯混合聚类的风电出力场景划分首先根据BIC准则, 肘部法则和轮廓系数分别确定GMM聚类和K-means聚类的最佳数量, 然后以某地区实际风电为研究对象, 提取该地区3年春季风电出力典型场景, 并对这两种聚类结果进行对比分析, 验证本文方法的有效性....
评级：0 浏览量：514 收藏量：5 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-05-06

: 22 谱聚类1 谱聚类（Spectral Clustering）是一种在机器学习和数据挖掘中...KMeans和GMM等其他聚类算法可以与谱聚类结合使用，以优化聚类效果。在实际应用中，需要根据数据特性和需求选择合适的参数和模型，以达到最佳的聚类效果。
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：3.86MB 上传时间：2022-08-04

: matlab-基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类过程matlab仿真,动态显示EM估计过程-源码总之，这个MATLAB资源提供了一个实践和学习GMM聚类和EM算法的平台，通过动态的仿真过程，可以增强对这两个重要概念的理解。对于想要提升机器学习和数据挖掘技能的MATLAB用户来说，这是一个非常有价值的参考资料。
评级：5 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2021-09-16

: em聚类——高斯混合模型GMM ppt em算法在聚类中的体现——高斯混合模型（GMM）。结合b站浙江大学老师、白板推导；MOOC北京理工大学机器学习，制作而成的ppt。公式纯手工敲击，制作不易，存在缺陷，请多包含。涉及版权问题可联系。
评级：0 浏览量：413 收藏量：1 资源大小：1.39MB 上传时间：2022-05-29

: GMM.rar_GMM 在机器学习领域，高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, 简称GMM）是一种广泛应用的概率模型，尤其在模式识别、数据聚类和降维等任务中有着重要作用。GMM假设数据是由多个高斯分布（正态分布）混合而成的，每个分布...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: GMM.zip_GMM_gmm classification 5. `clusterGMM.m`：GMM聚类函数，执行EM算法进行模型训练并分配数据点到相应的高斯分量。 6. `plotClusters.m`：可视化聚类结果的函数，帮助我们直观理解模型的性能。 7. `plot2dgauss.m`：可能用于绘制二维高斯...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-09-24

: (课程设计)-机器学习部分算法实现，分类、聚类、回归（LR、Kmeans、GMM、PCA）python源码+文档说明 Kmeans、GMM聚类 LinearR 线性回归(多项式拟合) LogisticR 逻辑斯特回归(分类) PCA 主成分分析(降维) - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才...
评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：13.54MB 上传时间：2024-05-11

: 高斯混合模型（GMM）方面的论文集 GMM)，这个论文集中搜集了很多关于GMM的paper，希望对大家有用 GMM／ANN混合说话人辨认模型.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf 一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法.pdf 与文本无关的说话人辨认...
评级：4 浏览量：1211 收藏量：6 资源大小：3.93MB 上传时间：2009-08-08

: 聚类算法_更正1 通过K-Means++的预处理，可以得到更接近实际簇心的初始值，从而减少GMM迭代次数，提高收敛速度和聚类效果。在实际应用中，这些算法各有优缺点。K-Means简单高效，但对初始值敏感且假设簇为凸形状；GMM适合非球形...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2022-08-03

: GMM.zip_GMM c++_GMM算法描述中的"聚类算法的方法，用网上的代码，运行完了使用的"表明，这个压缩包可能包含了一个已经实现并测试过的GMM聚类程序。使用网上找到的代码，意味着这是一个基于社区共享的解决方案，可能包含了示例代码、解释...
评级：0 浏览量：64 收藏量：1 资源大小：97KB 上传时间：2022-09-20

: K均值聚类_k均值聚类_ 为了克服K均值的一些缺点，出现了多种改进方法，如基于概率模型的Gaussian混合模型（GMM），或者使用更复杂的距离度量，如余弦相似性。 **Iris数据集** 在提供的文件中，"iris.txt"可能是一个包含鸢尾花数据集的...
评级：5 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-10-02

: GMM-master.zip 6. **评估与优化**：在GMM聚类中，我们可能需要使用BIC（贝叶斯信息准则）或AIC（Akaike信息准则）等指标来评估模型的复杂性和拟合度。此外，还可以使用K-means++初始化方法来提高EM算法的收敛速度和聚类质量。 7. ...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：37KB 上传时间：2020-12-25

: GMM C++代码高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）是一种概率模型，常用于统计建模，特别是用于数据聚类和密度估计。在C++中实现GMM，我们需要理解以下几个核心概念和技术： 1. **高斯分布**：高斯分布，也称为正态分布...
评级：0 浏览量：296 收藏量：3 资源大小：2.18MB 上传时间：2018-08-20

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