高斯混合模型（GMM）方面的论文集

在在文本无关说话人识别中常用的说话人识别方法有矢量量化法(vector quantization：VQ)和高斯混合模型法 (Gaussian Mixture Model；GMM)，这个论文集中搜集了很多关于GMM的paper，希望对大家有用 GMM／ANN混合说话人辨认模型.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf 一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法.pdf 与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研 噪声环境中基于GMM汉语说话人识别.pdf 基于anchor模型的说话人检索技术.pdf 基于GMM的与文本无关的变阈值说话人确认.pdf 基于GMM的实时说话人识别系统.pdf 基于GMM的说话人分类自适应算法.pdf 基于GMM的说话人识别系统.pdf 基于GMM的说话人识别系统研究.pdf 基于GMM的说话人辨认系统及其改进.pdf 基于GMM统计参数和SVM的说话人辨认研究.pdf 基于GMM统计特性参数和SVM的话者确认.pdf 基于基元段特征和GMM的源-目标说话人F0～t转换.pdf 基于快速DGMM的随机提示文本的话者确认系统.pdf 基于说话人识别的GMM／GA算法.pdf 基于高斯混合模型GMM的说话人识别方法.pdf 基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别.pdf 应用于说话人识别的AdaBoost GMM算法.pdf 改进的GMM模型语声转换系统.pdf