没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
安全技术
网络攻防
GMM.zip_EM GMM _EM聚类_gmm聚类_高斯 聚类_高斯混合模型
GMM.zip_EM GMM _EM聚类_gmm聚类_高斯 聚类_高斯混合模型
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
em聚类
gmm聚类
高斯混合模型
5星
· 超过95%的资源
1 下载量
137 浏览量
2022-07-15
13:07:26
上传
评论
1
收藏
5KB
ZIP
举报
温馨提示
11.11大促:#11.90
31.90
VIP享9折下载
买1年送3月
实现了EM算法对高斯混合模型进行聚类,并将聚类结果用图像展示出来,希望对混合模型的朋友有用。
资源推荐
资源评论
GMM高斯混合模型.zip
浏览:28
高斯混合模型(Gaussian mixture model,簡稱 GMM)是單一高斯機率密度函數的延伸,由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈,因此近年來常被用在語音與語者辨識,得到不錯的效果。 内附调试代码
GMM高斯混合模型
浏览:90
高斯混合模型
gmm_GMM_高斯混合_
浏览:14
学习基于高斯混合模型的聚类算法的函数分享
GMM高斯混合模型聚类
浏览:168
5星 · 资源好评率100%
Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库,附带有我封装的接口(GMM.c),以及作者的使用手册PDF
GaussModelEM.m.zip_EM GMM _EM 算法 分类_gmm em_混合高斯模型EM算法_高斯混合聚类
浏览:162
混合高斯模型的EM算法在许多领域都有应用,如语音识别、图像分析、推荐系统和生物信息学等。对于初学者来说,理解EM算法的基本工作原理和GMM的构建是掌握聚类算法的重要一步。通过实践`GaussModelEM.m`这样的代码,...
ML.zip_EM 图像_EM 图像聚类_GMM EM聚类_gmm em_高斯混合
浏览:160
本文将深入探讨"ML.zip"中的核心概念,包括EM(Expectation-Maximization)算法在GMM(Gaussian Mixture Model,高斯混合模型)中的应用,以及PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)在图像处理,特别是...
Gmm.zip_GMM_混合高斯模型_高斯模型_高斯混合模型
浏览:191
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,简称GMM)是一种概率模型,它假设数据是由多个高斯分布(正态分布)的线性组合生成的。在机器学习和模式识别领域,GMM常用于密度估计、聚类以及建模复杂的概率分布。本项目...
GMM_EM.zip_EM_EM算法 matlab_GMM EM算法_GMM模型_em gmm matlab
浏览:153
5星 · 资源好评率100%
在机器学习领域,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)是一种常见的概率模型,常用于数据建模和聚类。而期望最大化(Expectation-Maximization, EM)算法则是用来估计GMM参数的有效方法。本篇将详细介绍GMM...
GMM.zip_GMM_Gaussian Mixture_image segmentation_mixture_高斯混合模型
浏览:159
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、数据聚类、图像分割等领域。在这个名为"GMM.zip"的压缩包中,包含了一系列用MATLAB编写的函数,用于实现GMM算法,具体包括EMGMM.m...
GMM混合高斯模型
浏览:148
GMM混合高斯模型
高斯混合模型(GMM)
浏览:77
文章目录原理算法实验生成数据高斯混合模型利用高斯混合模型聚类画出概率密度函数 原理 有空再更新吧 算法 实验 生成数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters(): mean1 = [0,0] cov1 = [[1,0],[0,10]] data = np.random.mul
EM算法求解混合高斯模型(GMM)
浏览:188
所谓混合高斯模型(GMM)就是指对样本的概率密度分布进行估计,而估计采用的模型(训练模型)是几个高斯模型的加权和(具体是几个要在模型训练前建立好)。每个高斯模型就代表了一个类(一个Cluster)。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影,就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。
EM+GMM_GMM_em&gmm_高斯混合模型_gmmem_em混合高斯_
浏览:53
利用EM算法以及GMM高斯混合模型来进行数据分析
混合高斯模型(GMM)
浏览:38
5星 · 资源好评率100%
对图像分析,模型训练很有用,混合高斯分布可以逼近任意的数据分布,所以说这个东东还是蛮有用的。
gmm.zip_混合高斯_混合高斯模型_高斯混合_高斯混合模型
浏览:120
混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域。它假设数据是由多个高斯分布(正态分布)组合而成的,每个高斯分布代表数据的一个潜在类别或成分。在...
GMM.zip_GMM_GMM模型_gmm matlab_高斯混合模型
浏览:44
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域,特别是在语音识别中表现出色。本文将深入探讨GMM的基本概念、工作原理以及如何在MATLAB中实现。 GMM...
gmm.zip_GMM_gmm 背景_背景分离_高斯混合 背景_高斯背景减法
浏览:81
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、数据聚类、机器学习等多个领域。在图像处理中,特别是在背景分离与前景检测方面,GMM扮演着重要的角色。标题和描述提到的"GMM_gmm...
gmm.zip_EM python_EM GMM python_EM algorithm_Mixture of Model_g
浏览:141
在数据分析和机器学习领域,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)是一种广泛应用的无监督学习方法,常用于数据聚类。GMM是概率模型,它假设数据是由多个高斯分布(正态分布)的混合生成的。本项目以Python...
BIC确定GMM聚类簇数.zip_BIC信息准则_gmm bic 准则_gmm聚类_聚类_高斯混合
浏览:137
5星 · 资源好评率100%
"BIC确定GMM聚类簇数.zip"中的内容,显然关注的是如何利用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,简称BIC)来解决这个问题。 BIC是由Schwarz在1978年提出的,它是一种模型选择的方法,用于平衡模型复杂...
GMM.zip_GMM c++_高斯混合模型
浏览:170
高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方,程序中都简化成为了1处理,否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1,其他地方还是严格按照公式的,大家可以仔细推导一下,就会看出其中的差异
gmm:高斯混合模型(GMM)的实现
浏览:83
通用汽车 我对高斯混合模型(GMM)的实现。 欢迎拉取请求、评论和建议! 安装 我假设您很聪明,并且您正在使用 virtualenv 和 virtualenvwrapper。 如果没有,请立即。 为了安装软件包,请在终端中运行: $ python setup.py sdist 然后: $ pip install dist/GMM-0.1.0.tar.gz 你完成了! 基本用法 典型用法
混合高斯模型GMM EM算法
浏览:30
5星 · 资源好评率100%
混合高斯模型GMM,背景/前景提取,有详细的EM算法推导过程,GMM源代码(C++,opencv)付注解,有关GMM的相关论文两篇
GMM.zip_GMM_GMM 高斯混合_高斯模型_高斯过程混合
浏览:19
比较好的高斯混合模型GMM,含数据生成,实验过程简单
高斯混合模型(GMM)和EM算法详解
浏览:146
小白一枚,接触到GMM和EM,现将学习到的整理出来,如有错误,欢迎指正,文中涉及到公式的推导比较繁琐,故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流,共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。 1. 单高斯模型GSM(一维) 单高斯模型很简单,大家也很清楚,这里不做过多的解释,如不明白可自行百度。如图 概率密度函数为: 2.单高斯模型(多维,以二维为例) 二维高斯分布图像如下 关于二
GMM.zip_GMM c++_GMM算法
浏览:201
标题中的"GMM.zip_GMM c++_GMM算法"指的是基于C++实现的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)算法。GMM是一种统计建模方法,广泛应用于数据聚类、概率密度估计以及语音识别等领域。在C++中实现GMM,通常涉及...
GMM.rar_EM聚类_em算法 分类_gmm分类_tieq2g_高斯混合(GMM)
浏览:161
高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域。它假设数据是由多个高斯分布(正态分布)的混合组成的,每个高斯分布代表一个潜在类别。GMM通过期望...
GMM.zip_GMM 编程_android_混合高斯
浏览:117
2. 混合高斯模型:GMM是多个独立高斯分布的线性组合,每个观测数据点属于其中的一个成分,每个成分对应一个高斯分布。模型通过权重系数(也叫混合系数)来决定各成分的贡献程度。 二、GMM的参数估计 1. EM(期望...
GMM.rar_GMM_GMM 例子_混合高斯_高斯模型_高斯混合模型
浏览:119
混合高斯模型(GMM,Gaussian Mixture Model)是一种概率模型,广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域。GMM假设数据是来自多个高斯分布的混合,每个观测值都由其中的一个分布生成。在本示例中,我们将深入...
GMM.zip_GMM_GMM test_gmm matlab_trainGMM.m
浏览:133
在本主题中,我们将深入探讨基于给定的文件标题和描述的“高斯混合模型”(Gaussian Mixture Model, GMM)。GMM是一种概率模型,常用于数据建模,特别是当数据呈现多峰分布或者难以用单一的概率分布来描述时。在机器...
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
11.11大促:#11.90
31.90
VIP享9折下载
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
Gaogaokeyanruqib
2023-06-05
这个资源对我启发很大,受益匪浅,学到了很多,谢谢分享~
JonSco
粉丝: 90
资源:
1万+
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减3.57元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
STM32汇编语言点亮led灯
量子计算机:原理、优势与挑战的全面解析
基于Rust 算法集合2024
gcc15工具链windows版,gcc version 15.0.0 20241117 (experimental) (GCC)
Delphi写的简易时间服务器,用于早期CA时间校准用.rar
C语言文件读写操作的基本示例与实现步骤
2024年电赛自动泊车系统
SQL Server:功能概述与基本操作指南
2024AIGC创新应用洞察报告.pdf
基于python网络编程实现的多功能udp聊天室服务
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功