非线性系统辨识及预测

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非线性系统辨识及预测

: 基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测针对时变非线性系统难以建模的问题, 提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型, 对系统进行辨识与预测. 首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义; 然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-01-14

: feixianxing.rar_prediction_非线性辨识_非线性预测此程序是关于非线性系统的建模、辨识、预测，程序中包含了系统的模型等
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2022-09-24

: 一类非线性系统的自适应预测函数控制针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统,将过程的非线性状态空间模型等效为线性时变状态空间模型;然后利用最小二乘法辨识系统参数,并通过在目标函数中引入系统状态的变化给出一种具有类似离散PI最优调节器结构的...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：412KB 上传时间：2021-01-15

: 一类非线性系统的自适应广义预测控制针对一类非线性系统, 通过分析将其表示为具有时变系数的线性系统, 然后利用带协方差修正的最小二乘法对时变参数进行在线辨识, 最后运用广义预测控制策略实现对原系统的自适应预测控制。仿真结果表明了该...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-01-15

: 一类非线性系统的多模型预测控制对于化工生产过程中具有高度非线性的连续搅拌反应釜(CSTR),通过对覆盖工况的数据离线辨识建立多个局部模型,根据每个局部模型分别设计子GPC 控制器,通过跟踪工况变化对子控制器加权以获得控制增量.仿真结果表明该方法...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的一类非线性系统预测控制针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统,将过程的非线性部分通过支持向量机转化为全局线性状态空间模型,并在目标函数中引入系统状态的变化,给出一种类似于离散PI最优调节器的新型预测控制器.该方法不需要在线辨识...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：504KB 上传时间：2021-01-15

: 使用 Voltera-LMS 进行非线性系统辨识附matlab代码.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：5 浏览量：36 收藏量：1 资源大小：478KB 上传时间：2023-04-22

: 基于支持向量机N4SID辨识模型的非线性预测控制针对工业控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,采用最小二乘支持向量机回归方法构造非线性函数,运用状态子空间(N4SID)模型辨识方法辨识非线性状态空间模型.在此基础上建立非线性预测控制器,利用拟牛顿算法...
评级：0 浏览量：395 收藏量：2 资源大小：572KB 上传时间：2021-01-15

: 使用 Voltera-LMS 进行非线性系统辨识附matlab代码.zip.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2023-04-09

: 脑运动神经系统的非线性建模与辨识 (2009年) 通过与线性ARX模型的比较，说明非线性模型比线性模型能够更好地描述脑运动神经系统，并且用最小二乘支持向量机建立的模型比人工神经网络建立模型的预测精度更高，泛化能力更强，适用于大脑皮层神经元信号的分析，...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-稳定的非线性系统广义预测控制.pdf 针对广义预测控制(GPC)算法稳定性分析困难,对参数未知非线性系统提出一种稳定广义预测控制(DGPC)方法。该方法首先将非线性系统转换为时变线性系统，然后利用三次样条基函数逼近时变系统中的系数，通过带时变遗忘因子...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2019-07-22

: 基于Taylor 逼近的非线性系统P ID 型多步预测控制基于局部递归神经网络对非线性系统进行递归多步向前预测, 将系统实际多步向前预测值按泰勒公式在其递归预测值上展开, 实现对非线性系统多步预测输出值的二次逼近, 减少了预测误差. 进而通过对P ID 型多步预测...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2021-01-15

: 基于系统辨识的PEMFC温度非线性建模与预测 (2005年) 针对质子交换膜燃料电池（PEMFC）等一类具有严重非线性的复杂被控对象，提出一种基于模糊模型的模糊预测算法，并对PEMFC系统进行建模。在建模过程中，采用离线学习和在线修正辨识出对象的模糊模型。其中，模型的参数...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-04-22

: （HAVOK）算法和非线性动力学的稀疏辨识（SINDy）对动力系统进行系统辨识和预测matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2024-03-31

: lbg.zip_时间序列预测_电力系统辨识_电力负荷_预测模型随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-22

: 滑动数据窗口驱动的贝叶斯-高斯网络及其在非线性系统辨识中的应用 (2009年) 工业控制场合中,需要获取非线性被控对象的结构特性,而系统动态响应的数据直接从外部特征上反映了 非线性系统结构关系.为了充分利用非线性动态系统响应过程中的数据,本文提出了一种基于滑动数据窗口(sliding data ...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2021-05-30

: 多变量非线性系统的有约束模糊预测控制 (2006年) 首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型，利用模糊聚类算法和正交最小二乘算法对输入变量的模糊划分及后件部分的参数分别进行辨识，然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化。根据得到的系统线性化模型设计GPC算法...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2021-06-18

: 稳定的非线性系统广义预测控制 (2010年) 针对广义预测控制( GPC)算法稳定性分析困难,对参数未知非线性系统提出一种稳定广义预测控制 ( DGPC)方法。该方法首先将非线性系统转换为时变线性系统,然后利用三次样条基函数逼近时变系统中的系数,通过带时变遗忘...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2021-05-18

: untitled.zip_多模型控制_最优控制_非线性控制_预测控制_预测控制DMC 预测控制，DMC 动态矩阵控制算法是一种基于被控对象非参数数学模型的控制算法，它是一种基于对象阶跃响应的预测控制算法，它以对象的阶跃响应离散系数为模型，避免了通常的传递函数或状态空间方程模型参数的辨识，又...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-07-14

: 一类非线性系统的自适应广义预测控制 (2001年) 针对一类非线性系统，通过分析将其表示为具有时变系数的线性系统，然后利用带协方差修正的最小二乘法对时变参数进行在线辨识，最后运用广义预测控制策略实现对原系统的自适应预测控制。仿真结果表明了该方法的有效性...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-基于ESN和PSO的非线性模型预测控制 .pdf 基于ESN和PSO的非线性模型预测控制，周海林，柴毅，在非线性系统的模型预测控制研究中，预测模型的精度在预测控制中有很重要的作用，因为神经网络能够很好的辨识非线性的系统，回声
评级：0 浏览量：305 收藏量：3 资源大小：464KB 上传时间：2019-08-15

: 基于支持向量机的一类非线性系统预测控制 (2007年) 针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统。将过程的非线性部分通过支持向量机转化为全局线性状态空问模型。并在目标函数中引入系统状态的变化。给出一种类似于离散PI最优调节器的新型预测控制器。该方法不需要在线...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-05-12

: 非线性时滞系统的稳定自适应控制 (2007年) 系统的辨识模型是由神经网络和系统的已知信息组合构成,在此基础上,建立时滞系统的预测模型。基于神经网络预测模型的自适应控制器能够实现期望轨线的跟踪,理论上证明了闭环系统的稳定性。连续搅拌釜式反应器仿真...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2021-05-29

: 多变量系统辨识及其PID解耦控制的研究传统控制方法虽然在很大程度上能满足工业系统的控制要求，但对一些具有强耦合性、不确定性、非线性、信息不完全性和大滞后性等特征的工业控制系统，传统控制方法对其无法得到满意的控制效果所以多变量系统控制的研究...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-01-20

: 系统辨识与自适应控制matlab仿真绪论,系统辨识,模型参考自适应控制、自校正控制(包括广义预测控制)基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制(包括神经网络和模糊控制)。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果...
评级：0 浏览量：77 收藏量：2 资源大小：83KB 上传时间：2023-09-04

: 基于神经网络的车用发动机广义预测控制每步将所得非线性系统的网络模型线性展开,得到线性回归模型,并以非线性前馈增益方式补偿建模误差,建立了一种适合非线性系统的自校正广义预测控制器。仿真结果表明该算法收敛速度快,控制动作平稳,控制效果理想。
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：265KB 上传时间：2020-06-20

: 船舶系统辨识:模型预测控制的实用设计与应用-第4章-matlab开发在本次提交中，介绍了船舶的非线性动力学模型。收集船舶操纵数据并使用 Matlab:registered: System Identification Toolbox 执行系统识别。在Section_3文件夹中运行Chapter_4_Section_3.m以模拟飞船并执行系统识别...
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：5.83MB 上传时间：2021-05-29

: 基于L S-SVM 的非线性预测控制技术探讨了利用最小二乘支持向量机(L S2SVM ) 进行非线性系统辨识的方法,L S2SVM 用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束, 求解过程从解Q P 问题变成解一组等式方程. 将得到的L S2SVM 模型应用到非线性预测控...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2021-01-15

: 非线性CSTR过程预测控制器设计 (2009年) 在对一类特殊非线性过程分析的基础上，从系统的输入输出数据出发，基于子空间辨识算法建立双线性系统模型来近似描述被控系统；设计新的预测控制算法实现对CSTR过程的跟踪控制；为补偿模型失配以消除控制中的稳态误差...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：231KB 上传时间：2021-05-16

: Wiener系统中线性函数辨识的渐近性分析 (2012年) 针对Wiener系统中的两类未知参数以相互结合的形式出现在非线性函数中,通过预测误差法辨识此两类未知参数,进而确定Wiener系统中线性部分的系统对象模型的渐近方差矩阵形式。在白噪声激励的作用下,推导出Wiener系统中...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-05-22

: 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测，采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层，利用最小均方误差和梯度下降法，...仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果，实现了非线性系统的辨识预测。
评级：5 浏览量：1188 收藏量：32 资源大小：64KB 上传时间：2012-05-16

: 基于混沌优化的非线性预测控制器 (2007年) 针对非线性系统的控制问题，本文将神经网络辨识、混沌优化和预测控制思想有机结合，提出了一种新型非线性预测控制器．该控制器以神经网络作为预测模型，混沌优化算法作为滚动优化策略，避免了非线性预测控制中复杂的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-05-30

: 基于目标函数的矩阵分解非线性系统模糊建模 (2006年) 提出了基于新的目标函数的模糊聚类建模方法。改进的模糊聚类方法把模糊模型结构辨识和参数...为了证明这种建模方法的性能，对非线性系统进行了仿真建模研究，仿真结果证明所提出方法是一种有效的、精确的模糊建模方法。
评级：0 浏览量：40 收藏量：1 资源大小：825KB 上传时间：2021-04-26

: 论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR模型与确定性实函数、经典时序模型和混沌序列的关系,明确...
评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：952KB 上传时间：2019-09-20

: 工业电子中的多变量系统辨识及其PID解耦控制的研究传统控制方法虽然在很大程度上能满足工业系统的控制要求，但对一些具有强耦合性、不确定性、非线性、信息不完全性和大滞后性等特征的工业控制系统，传统控制方法对其无法得到满意的控制效果所以多变量系统控制的研究...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：514KB 上传时间：2020-11-06

: 基于T-S 模型的模糊预测控制研究对模糊模型在每一采样点进行线性化, 将T 2S 模型表示的非线性系统 转化为线性时变状态空间模型, 并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题, 解决了非线性预测控制中如何获得非线性模型和非线性优化...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-01-15

: EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：835KB 上传时间：2020-06-28

: 带优选聚类算法的 RBF 网络辨识器及应用以RBF 神经网络为模型框架, 解决非线性系统的辨识问题。针对RBF 网络的结构辨识问题, 提出一种优选聚类算法, 并用该算法, 依据输入样本优选确定RBF 神经网络的隐含层节点个数, 采用新型二阶递推学习...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-01-15

: MATLAB项目源码案例分析-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合（附文档和源代码）.rar 本项目利用遗传算法对BP神经网络进行优化，实现非线性函数的精确拟合。通过改进初始化权重和偏置、引入自适应交叉变异率等策略，...该方法在处理复杂非线性系统辨识及预测任务时表现出色，具有较高的科研和实用价值。
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2024-04-28

: 论文研究-基于少参数二阶Volterra级数的陀螺漂移预测.pdf 针对陀螺漂移角速度的非线性时间序列预测问题, 提出了一种基于少参数二阶RPSOVolterra级数的仿射投影AP自适应辨识算法, 建立了基于RPSO Volterra级数的非线性预测模型。根据预测模型中两个参数向量位置可互换的特性,...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2019-07-22

: 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-02-24

: 瓦斯突出模型预测控制的应用研究煤体瓦斯涌出量的动态变化是一个复杂的非线性系统,传统的瓦斯监测方法准确率较低。针对该问题,文章提出了一种基于BP人工神经网络模型的瓦斯突出危险性预测控制方法。该方法运用BP人工神经网络预测模型对输入的多组...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：402KB 上传时间：2020-07-17

: janyun_v85.zip_灰度预测使用matlab实现智能预测控制算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，关于非线性离散系统辨识。
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-14

: 论文研究-复高斯小波核函数的支持向量机研究.pdf 针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处, 构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性, 即满足Mercy条件, 表明其可以作为核函数; 然后构建...
评级：0 浏览量：165 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2019-07-22

: 基于小波网模型的区域供热系统负荷预测 (2005年) 将小波网络引入热力过程优化运行，通过综合分析系统运行数据间关系，识别供热系统复杂非线性动态特性，建立区域供热系统热负荷小波预测模型。仿真实验表明，该方法在网络规模和预测精度上优于常规多层前馈神经网络。...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：210KB 上传时间：2021-04-25

: 粒子群优化辨识的自适应预估控制及应用该控制方法利用PSO辨识方法在线调整Smith预估器参数,利用单神经元的非线性逼近特性及自学习、自组织能力,对控制器参数进行在线修正。将该控制方法应用于矿井通风系统风量控制仿真分析中,在系统参数时变情况下,进行...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2020-04-22

: 转向系统背压加载的广义预测控制 (2012年) 针对转向系统背压加载的时变、非线性、多变量耦合等过程特性，研究了一种基于最小二乘支持向量机(1east square support vector machine，LS-SVM)的广义预测控制算法．采用LS-SVM辨识方法对系统进行建模，并用粒子群...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：775KB 上传时间：2021-05-14

: 基于LS-SVM的半潜式海洋平台动力定位系统广义预测控制半潜式海洋平台是一个具有大惯性、大时滞特性的非线性对象，会受到来自海风、海流和海浪等环境因素的随机干扰。针对平台的这一特性，本文采用径向基（RBF）核函数最小二乘支持向量机（LS-SVM）来辨识平台的模型，...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：974KB 上传时间：2021-01-27

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