特征选择,迁移学习,数据分组处理

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特征选择,迁移学习,数据分组处理

: 论文研究-基于GMDH的迁移特征选择模型研究.pdf 将迁移学习和数据分组处理算法集成起来，提出了一种基于数据分组处理算法的迁移特征选择（GMDH-TFS）模型。在UCI的四个数据集上，将GMDH-TFS模型与以全部特征作分类（FULL）的结果以及常用的特征选择模型（前向监督...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：334KB 上传时间：2019-07-22

: 迁移学习1 在医学影像分析领域，特别是超声视频数据的处理中，迁移学习扮演着重要的角色。本文以胆管细胞癌（ICC）和肝细胞癌（HCC）的超声视频数据为例，探讨了如何有效地应用迁移学习来提高诊断的准确性和效率。研究中，...
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：692KB 上传时间：2022-08-03

: 《ETL数据整合和处理》教学大纲.docx 记录处理环节，学生将学习如何使用排序记录、去除重复记录、替换NULL值、过滤记录、值映射、字符串替换、字符串操作、分组等组件，来处理和优化数据。此外，还会涉及字段的剪切、拆分，以及常量的添加等操作，以满足...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2022-12-14

: 《ETL数据整合和处理》教学大纲.pdf 在字段处理部分，学生将学习如何选择、添加常量、设置字段值、剪切和拆分字符串，以及执行数值范围检查等操作，以对数据进行精细化处理。高级转换部分涵盖更复杂的操作，如迁移和装载，涉及数据的导入导出和加载到...
评级：0 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2022-04-04

: 基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南.doc 6. **HiveQL操作**：HiveQL支持常见的数据操作，如创建表、加载数据、查询、聚合、分组、排序等。通过HiveQL，用户可以执行复杂的分析任务，如JOIN、窗口函数和自定义函数。总结，Hive是Hadoop生态系统中的一个...
评级：5 浏览量：778 收藏量：1 资源大小：2.26MB 上传时间：2020-04-06

: 机器学习期末复习资料（江里）机器学习是人工智能领域的一个核心分支，它涉及到一系列...以上只是机器学习庞大知识体系的一部分，实际应用中还涉及深度学习、集成学习、迁移学习等更多主题。理解和掌握这些基础概念对于深入研究机器学习至关重要。
评级：0 浏览量：125 收藏量：2 资源大小：4.09MB 上传时间：2022-12-04

: 图解机器学习阅读计划-友人A1 有监督的降维算法如线性判别分析（LDA）在分类的同时进行特征选择。迁移学习利用已学习的知识迁移到新的但相关任务上，提高学习效率。多任务学习是让模型在多个相关任务上同时学习，以达到信息共享和提升整体性能，...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：111KB 上传时间：2022-08-03

: 时序数据挖掘方法.pdf 时序聚类是将相似的时间序列数据分组的过程，通过聚类可以发现数据之间的相似性，为进一步分析提供便利。对于数值型时间序列，短序列聚类一般采用基于形状相似度的方式，而长序列聚类一般采用基于特征或模型的方式。...
评级：5 浏览量：659 收藏量：3 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-05-22

: MongoDB学习分片涉及分片键的选择、分片配置、数据迁移等复杂操作。 8. **多文档事务**：虽然MongoDB早期版本不支持分布式事务，但随着版本升级，现在已经支持多文档事务，这对于需要强一致性的业务场景非常重要。 9. **变更...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：11.08MB 上传时间：2022-09-21

: 精品--【更新中...】机器学习笔记。包括机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等。.zip 聚类是一种常见的无监督学习任务，将相似数据分组在一起，如客户细分。【深度学习】深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑神经网络的结构和功能。深度学习依赖于多层神经网络，这些网络由大量节点（神经元...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2024-02-05

: 混合式学习中促进深度学习的助学群组构建与应用研究.pdf 1. 学习者分组：在分组前，需要充分了解学习者的技术水平和设备条件，这将有助于后续的学习活动安排。 2. 学习策略设计：设计学习策略时，应当鼓励学习者采取自主学习和小组学习的方式，促进他们对知识的深入理解和...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-08-18

: 基于 STEM 课程的初中化学深度学习研究.pdf 在实验中，学生分组合作，完成操作并记录结果，同时运用 Excel 展示数据，提高数据处理和分析能力。 2. 整合工程内容，结合实际教学：化学工程思想与日常生活紧密相连，教师可以通过实例让学生理解化学在实际生活中...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2021-08-18

: 深度学习入门推荐和常用函数统计的学习 CNN是深度学习中最常用的模型之一，尤其在图像处理领域，如图像分类、目标检测、人脸识别和风格迁移等任务中表现出色。CNN利用卷积层和池化层提取特征，能够自动学习图像的局部和全局模式。 RNN则擅长处理序列数据...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2023-01-12

: 深度学习整体总结1 深度学习是一种人工智能领域的核心技术，它通过构建复杂的神经网络模型来模拟人脑的学习方式，从而实现对数据的高效处理和分析。以下是对深度学习各方面的详细总结： **深度学习理论** 1. **泛化误差界**：泛化...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：18.89MB 上传时间：2022-08-03

: navicat学习文件 7. **数据传输**：Navicat支持在不同数据库间进行数据迁移，例如从MySQL迁移到Oracle，或者在同一数据库的不同实例间转移数据。 8. **触发器与存储过程**：对于支持这些功能的数据库（如MySQL），Navicat允许用户...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：293.26MB 上传时间：2022-02-17

: Kettle学习方式示例 - Kettle提供了丰富的数据处理步骤，例如：选择、过滤、排序、合并、分组等。在数据全量转换中，通常从表输入直接到表输出。而在数据增量转换中，可能需要用到增量表输入和已有的表输入，通过合并记录、值映射等...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2020-10-30

: 机器学习深度学习专业词汇中英文对照 - **定义**: 用于表示数据分组情况的矩阵。 - **应用场景**: 在特征工程中用于数据聚合。 #### Hadamard Product 阿达马乘积 - **定义**: 两个同尺寸矩阵元素对元素相乘的结果。 - **应用场景**: 在深度学习中用于...
评级：0 浏览量：610 收藏量：3 资源大小：36KB 上传时间：2021-09-30

: 花朵识别实践1 3. 迁移学习：首先，使用Inception-V3模型对图像进行预处理，生成卷积层的节点向量，并将其与对应的花朵类型分组，存储在flower_processed_data.npy文件中。接着，训练一个新的单层全连接网络，以处理花的分类问题。...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2022-08-03

: 包含有关城市和距离的信息的数据集.rar 数据集是信息技术领域中用于研究和分析的重要工具，特别是对于数据科学、机器学习以及数据分析等专业领域。在这个名为“包含有关城市和距离的信息的数据集.rar”的压缩文件中，我们可以推测它提供了一组关于不同城市...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2023-06-08

: laravel框架分组控制器和分组路由实现方法示例而分组路由是Laravel路由系统中的一个重要概念，它能够将具有共同特征的路由组合到一起，以简化路由的定义，并且可以集中管理路由的属性，比如中间件、路由前缀、命名空间等。在本文中，我们将详细介绍Laravel框架...
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2020-10-15

: 机器学习.zip 无监督学习则包括聚类算法，如K-means，通过找到数据的内在结构将数据点分组；主成分分析（PCA）用于降维，保留数据的主要特征；以及关联规则学习，用于发现数据集中的项集之间的有趣关系，常见于市场篮子分析。 ...
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：17.5MB 上传时间：2019-08-13

: 基于深度学习的备课思考与实践——以沪科版初中物理“认识浮力”教学为例.pdf 在此过程中，教师引导学生自主设计实验数据记录表格，以培养他们的数据处理和问题解决能力。进一步，教师通过演示篮球和气球的实验，让学生认识气体中的浮力，通过问题情境激发学生观察、思考、分析和推理的能力。...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2021-08-19

: python项目数据分析--人口普查 5. **数据挖掘**：可能涉及到数据分类、聚类或关联规则分析，如使用`scikit-learn`库进行机器学习模型的构建，例如预测人口增长、人口迁移等。 6. **地理数据分析**：如果人口普查数据包含地理位置信息，可以利用`...
评级：0 浏览量：4981 收藏量：9 资源大小：98KB 上传时间：2018-07-05

: Oracle 学习必备手册.rar_Oracle 学习必备手册_oracle_数据库 2. **SQL查询**：SQL查询是数据库操作的基础，包括SELECT语句的使用，学习如何根据特定条件筛选数据，进行排序、分组和聚合，以及使用JOIN操作连接多个表。 3. **PL/SQL编程**：Oracle提供了一种名为PL/SQL的过程化...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：13.19MB 上传时间：2022-09-25

: 数码管数字图像处理预处理训练样本预训练模型如VGG16或MobileNet也可通过迁移学习进行微调，以适应数码管数字的特性。 6. **数据增强**：为了增加模型的泛化能力，数据集通常会通过旋转、缩放、翻转等方式进行扩充。这样可以模拟不同角度、光照条件...
评级：0 浏览量：325 收藏量：1 资源大小：18.17MB 上传时间：2020-02-29

: 分布式数据库课程设计+基于Hbase的滴滴出行数据分析+Hive+Hadoop+Mysql+Sqoop+可视化在 Hbase 中的数据导入到 Hive 表后，利用 Hive 的 SQL 查询能力进行数据清洗、转换和分析，例如聚合、分组、过滤等操作，以得到有价值的信息。 3.3 数据导出与集成使用 Sqoop 将 Hive 中处理后的数据导出到 ...
评级：4 浏览量：923 收藏量：20 资源大小：8.99MB 上传时间：2023-03-18

: 大数据下的Web数据集成及数据挖掘技术研究.pdf 聚类则是根据数据的相似性将数据分组；关联规则学习的目的是发现大量数据项之间的有趣关系；序列模式学习关注的是数据项在时间序列中的有序模式；模拟技术则用来构建数据的数学模型，预测未来的数据趋势。大数据下...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2021-07-14

: 多维可视性数据融合优化.pptx - **特征选择与降维**：通过特征选择与降维技术提取关键特征并去除冗余信息，有效提升模型效率及可解释性。 - **特征工程**： - **自动特征提取**：借助机器学习算法与自然语言处理技术，自动挖掘潜在特征。 - *...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2024-05-23

: Python数据分析与可视化项目社会科学类-第7次人口普查-数据可视化-约750行（Pyecharts可视化、数据分析）.... Pandas是处理结构化数据的强大工具，提供了DataFrame和Series两种主要数据结构，方便数据清洗、合并、分组和计算。NumPy则提供了高效的数值计算功能，常用于处理数组和矩阵运算。在数据预处理阶段，我们可能需要对...
评级：5 浏览量：397 收藏量：3 资源大小：35.07MB 上传时间：2023-07-10

: 生成对抗网络GAN-《深度学习基础》-哈工大 .pdf 变分自动编码器是自动编码器的一种扩展，通过引入概率图模型和变分推断来学习数据的潜在空间表示。VAE通过在编码过程中引入随机性，能够生成更加平滑和有规律的潜在空间分布，这使得VAE非常适合进行数据生成任务。 ...
评级：0 浏览量：620 收藏量：2 资源大小：2.48MB 上传时间：2021-05-10

: 华为西安分类比赛代码，分别使用resnext101_32x8d和EfficientE7进行迁移学习，得分在95左右.zip 2. **训练过程**：涉及模型的搭建、损失函数的选择（如交叉熵）、优化器的使用（如Adam）、学习率调度策略等。 3. **验证与测试**：在验证集上评估模型性能，根据结果调整超参数，最后在测试集上得出最终成绩。 4. *...
评级：0 浏览量：48 收藏量：1 资源大小：155.32MB 上传时间：2023-09-30

: pytorch 计算ConvTranspose1d输出特征大小方式总的来说，掌握`nn.ConvTranspose1d`的参数计算和使用是构建和优化深度学习模型的关键，尤其是在处理一维数据如音频信号或序列数据时。了解如何正确配置这些参数可以确保模型按预期工作并产生所需的结果。
评级：0 浏览量：879 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2020-12-17

: 档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨.pdf 最后，数据加载是将处理好的数据迁移到数据仓库中。在技术实现方面，数据挖掘需要依赖于特定的算法和工具。例如， Miner IBM Clementine、SAS Enterprise Intelligent Miner、SPSS等都是广泛使用于数据分析和挖掘...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：678KB 上传时间：2021-07-14

: 国内E-learning数据挖掘研究现状与应用综述.pdf 并将研究内容分为11类，这包括数据分析与可视化、学生建模、为教学者提供反馈、为学习者提供建议、学业成绩预测、不良行为检测、学生分组、社会网络分析、开发概念图、建构课件、制订计划和进度等。他们还提出，未来...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：520KB 上传时间：2021-07-14

: elt学习资料 学习数据转换，需要理解数据建模的基本原理，掌握SQL的复杂查询和函数，以及编程语言（如Python或Java）在数据处理中的应用。 4. **数据加载（Load）**：清洗和转换后的数据需要被加载到目标系统，如数据仓库或...
评级：0 浏览量：594 收藏量：0 资源大小：15.77MB 上传时间：2017-11-14

: 数据集：开放图像数据集 3. **模型构建**：Python结合TensorFlow或PyTorch可以构建卷积神经网络（CNNs）、区域卷积神经网络（R-CNNs）、YOLO（You Only Look Once）等目标检测模型，或者使用预训练模型如ResNet、VGG等进行迁移学习。...
评级：0 浏览量：306 收藏量：0 资源大小：2.99MB 上传时间：2021-02-23

: 学习 MySQL 的资料笔记.zip 1. SELECT语句：学习如何通过SELECT语句从表中检索数据，使用WHERE子句过滤数据，以及ORDER BY和GROUP BY子句进行排序和分组。 2. JOIN操作：理解INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN的区别，以及如何使用...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-02-23

: 基于串联空洞卷积神经网络的网球场景语义分割.pdf 该模型扩展了空洞卷积的多尺度模块，通过奇偶混合扩张率增大训练中特征图感受野，利用分组卷积减小SACNet模型时空复杂度。在预训练残差神经网络ResNet-50的基础上，通过冻结批量归一化（BN）层进行迁移学习。实验...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：3.43MB 上传时间：2021-09-25

: 中文语音识别模型数据集此外，半监督学习和迁移学习也是提高识别效果的有效手段，例如利用大量无标注数据进行预训练，然后在少量标注数据上进行微调。总的来说，“中文语音识别模型数据集”为开发准确、鲁棒的中文语音识别系统提供了必要...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：45.71MB 上传时间：2023-02-27

: 基于Flink构建实时数据仓库教程2022 在本教程中，你将学习到如何配置和使用这些工具，搭建一个完整的实时数据处理链路。课程内容可能包括但不限于： 1. Flink环境搭建与基础操作 2. Flink CDC的原理与实践，如何从MySQL等数据库中捕获变更数据 3. ...
评级：1 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：179B 上传时间：2022-10-26

: 特征提取在特征提取中，Pandas用于数据加载、数据清洗、缺失值处理、数据类型转换以及数据分组等操作。 3. **Scikit-learn**: Scikit-learn是Python中最重要的机器学习库，其内置了许多预处理方法，如特征缩放...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-02-11

: 基于数据驱动的数字艺术风格生成.pptx 2. **聚类**：使用 k-均值、层次聚类或密度聚类等算法将特征数据分组为具有相似特征的簇，从而发现数据的内在结构和模式。 #### 数字艺术风格分类方法数字艺术风格的分类对于后续的风格生成至关重要。常见的分类...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：161KB 上传时间：2024-05-26

: 基于知识蒸馏的轻量型神经网络设计.pdf 该方法使用了分组卷积和点式卷积相结合的残差结构，并结合基于风格迁移和特征重建的知识蒸馏算法对模型进行训练。知识蒸馏是指将一个大型神经网络的知识迁移到一个小型神经网络中，使小型神经网络具有与大型神经...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-09-25

: 基于大数据分析的台区线损综合治理排查模型研究及应用.pdf 通过这种方法，可以将数据中的用户根据线损特征进行分组，从而更好地理解和管理线损问题。进一步地，文章还使用了皮尔逊积距相关系数法和神经网络算法来对疑似用户和疑似问题进行判断。皮尔逊相关系数是衡量两个...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-07-04

: AtlassianAtlassian数据中心终极指南.zip 通过对这份《Atlassian数据中心终极指南》的深入学习，企业IT团队能够更好地规划、实施和维护Atlassian产品在数据中心的部署，从而提升工作效率，保证服务的稳定性和安全性。这份指南对于从事建筑地产、土木工程和...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2022-11-15

: Kotlin学习文档 ### Kotlin学习文档知识点详解 #### 概述 - **Kotlin**：一种现代的、静态类型的编程语言，设计用于提高开发效率和代码质量。它在2011年由JetBrains团队发布，旨在解决Java的一些局限性，同时保持与Java的高度兼容...
评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：2.85MB 上传时间：2017-06-16

: 学习mysql以及sequelize时的笔记 .zip 7. 迁移：Sequelize的迁移系统允许开发者管理数据库结构的变化，方便在不同环境中同步数据库。 8. 同步与异步：Sequelize提供sync()方法同步模型到数据库，而async/await语法可帮助处理异步操作，避免回调地狱。 9...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2024-02-24

: 《统计学习方法》相关的机器学习实现代码。Machine Learning..zip 以上知识点仅是机器学习领域的一小部分，实际的代码实现可能还包括了特征选择、模型调优、交叉验证等重要环节。通过学习并实践这些代码，不仅可以深入理解各种机器学习算法的工作原理，还可以提升在实际问题中应用...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：6.09MB 上传时间：2024-05-08

: 数据仓库60天精通 - **数据准备：** 数据预处理、特征选择。 - **模型训练：** 应用机器学习算法建立模型。 - **模型评估：** 测试模型准确性。 - **知识呈现：** 可视化展示结果。 **二、现代挖掘技术及应用** - **深度学习：** ...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2015-07-14

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