分布式集群技术.pdf

分布式集群技术pdf 分布式集群技术是指将多个计算机或服务器连接起来，共同完成一个任务或提供一个服务的技术。这种技术可以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。 Linux 操作系统是分布式集群技术的基础，Linux 的发展历史、Linux 和 Windows 的对比和优势、Linux 的常见版本等内容将为读者提供了 Linux 的基础知识。 Linux 的安装是分布式集群技术的基础，VMware Workstation 虚拟软件安装过程、CentOS 虚拟机安装过程等将为读者提供了 Linux 安装的实践经验。 Linux 的常用命令是分布式集群技术的基础，常用命令的介绍、常用命令的使用和练习等内容将为读者提供了 Linux 命令的基础知识。 Linux 编辑器是分布式集群技术的基础，VI、VIM 编辑器的介绍、常用快捷键等内容将为读者提供了 Linux 编辑器的基础知识。 Linux 用户和组账户管理是分布式集群技术的基础，用户的管理、组管理等内容将为读者提供了 Linux 用户和组账户管理的基础知识。 分布式集群技术的核心是 Linux 系统文件权限管理，文件权限介绍、文件权限的操作等内容将为读者提供了 Linux 系统文件权限管理的基础知识。 Linux 的 RPM 软件包管理是分布式集群技术的基础，RPM 包的介绍、RPM 安装、卸载等操作等内容将为读者提供了 Linux 软件包管理的基础知识。 Linux 网络是分布式集群技术的基础，Linux 网络的介绍、Linux 网络的配置和维护、iptables 原理和操作等内容将为读者提供了 Linux 网络的基础知识。 Shell 编程是分布式集群技术的基础，Shell 介绍、Shell 脚本的编写等内容将为读者提供了 Shell 编程的基础知识。 Linux 上常见软件的安装是分布式集群技术的基础，安装 JDK、安装 Tomcat、安装 Eclipse 等内容将为读者提供了 Linux 上常见软件的安装基础知识。 集群负载均衡和高可靠是分布式集群技术的核心，Haproxy、Keepalived 等内容将为读者提供了集群负载均衡和高可靠的基础知识。 CentOS7 部分新特性介绍和使用是分布式集群技术的基础，CentOS7 部分新特性介绍和使用等内容将为读者提供了 CentOS7 的基础知识。 综合案例：构建互联网高并发分布式服务器集群是分布式集群技术的实践经验，Hadoop 生态圈简介、Hadoop 伪分布式环境搭建、Hadoop 计算模型 MapReduce 例子说明等内容将为读者提供了分布式集群技术的实践经验。 Hadoop 生态圈简介是分布式集群技术的基础，Hadoop 生态圈简介、Hadoop 伪分布式环境搭建、Hadoop 计算模型 MapReduce 例子说明等内容将为读者提供了 Hadoop 生态圈的基础知识。 分布式文件系统 HDFS 是分布式集群技术的基础，分布式文件系统 HDFS 简介、HDFS 原理、HDFS 上传下载数据过程和源码分析等内容将为读者提供了分布式文件系统 HDFS 的基础知识。 分布式计算模型 MapReduce 是分布式集群技术的基础，MapReduce 算法原理、Shuffle 过程和原理、MapReduce 提交过程和源码分析、MapReduce 执行过程和源码分析、MapReduce 本地 debug 和远程 debug、MapReduce 优化、MapReduce 实战案例等内容将为读者提供了分布式计算模型 MapReduce 的基础知识。 分布式协调框架 ZooKeeper 是分布式集群技术的基础，ZooKeeper 基本概念和体系结构、ZooKeeper 集群的安装、操作 ZooKeeper、ZooKeeper 编程 API 等内容将为读者提供了分布式协调框架 ZooKeeper 的基础知识。 Hadoop 离线计算是分布式集群技术的基础，Hadoop2.x 集群搭建、NameNode 的高可用性（HA）、HDFS Federation、ResourceManager 的高可用性（HA）、Hadoop 集群常见问题和解决方法、Hadoop 集群管理等内容将为读者提供了 Hadoop 离线计算的基础知识。 分布式数据库 Hbase 是分布式集群技术的基础，HBase 定义、HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、系统架构、HBase 上的 MapReduce、表的设计、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理、HBase Shell 以及演示、Java 客户端以及代码演示等内容将为读者提供了分布式数据库 Hbase 的基础知识。 数据仓库 Hive 是分布式集群技术的基础，数据仓库基础知识、Hive 定义、Hive 体系结构简介、Hive 集群、客户端简介、HiveQL 定义、HiveQL 与 SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI 客户端演示、数据导入与 CLI 客户端演示、查询数据与 CLI 客户端演示、数据的连接与 CLI 客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示等内容将为读者提供了数据仓库 Hive 的基础知识。 数据迁移工具 Sqoop 是分布式集群技术的基础，配置 Sqoop、使用 Sqoop 把数据从 mysql 导入到 HDFS 中、使用 Sqoop 把数据从 HDFS 导出到 mysql 中等内容将为读者提供了数据迁移工具 Sqoop 的基础知识。 机器学习框架 Mahout 是分布式集群技术的基础，机器学习的概念和使用场景、Mahout 的安装与测试、Mahout 的解析聚类算法、解析分类算法、协同过滤算法等常用算法等内容将为读者提供了机器学习框架 Mahout 的基础知识。 Storm 基础知识是分布式集群技术的基础，Storm 的基本概念、Storm 的应用场景、Storm 和 Hadoop 的对比等内容将为读者提供了 Storm 基础知识。 Storm 集群的安装是分布式集群技术的基础，linux 环境准备、zookeeper 集群搭建、Storm 集群搭建、Storm 配置文件配置项讲解、集群搭建常见问题解决等内容将为读者提供了 Storm 集群的安装基础知识。 Storm 常用组件和编程 API 是分布式集群技术的基础，Topology、Spout、Bolt、Storm 分组策略（stream groupings）、Storm 项目 maven 环境搭建、使用 Strom 开发一个 WordCount 例子、Storm 程序本地模式 debug、Storm 程序远程 debug、Storm 事物处理、StormStorm 实时计算消息可靠性及容错原理等内容将为读者提供了 Storm 常用组件和编程 API 的基础知识。 Storm 结合消息队列 Kafka 是分布式集群技术的基础，消息队列基本概念（Producer、Consumer、Topic、Broker 等）、消息队列 Kafka 使用场景、Storm 结合 Kafka 编程 API 等内容将为读者提供了 Storm 结合消息队列 Kafka 的基础知识。 NoSQL 数据库 Redis 是分布式集群技术的基础，Redis 的集群部署、Redis 的 Java 编程接口、Storm 整合 Redis 等内容将为读者提供了 NoSQL 数据库 Redis 的基础知识。 Storm Trident 是分布式集群技术的基础，Trident 概念、Trident st 等内容将为读者提供了 Storm Trident 的基础知识。 本文对分布式集群技术进行了详细的讲解，包括 Linux 的基础知识、分布式集群技术的核心概念、Hadoop 生态圈、分布式文件系统 HDFS、分布式计算模型 MapReduce、分布式协调框架 ZooKeeper、Hadoop 离线计算、分布式数据库 Hbase、数据仓库 Hive、数据迁移工具 Sqoop、机器学习框架 Mahout、Storm 基础知识、Storm 集群的安装、Storm 常用组件和编程 API、Storm 结合消息队列 Kafka、NoSQL 数据库 Redis、Storm Trident 等内容，为读者提供了分布式集群技术的整体知识架构。