量子神经网络,

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量子神经网络,

: 走向量子神经网络 迈向量子神经网络以下pdf是2020年夏天创建的未出版手稿（采用ACM格式）。在内华达州拉斯维加斯大学物理与天文学系的Bernard Zygelman博士的帮助下，我们确定了梯度下降和反向下降的效率低下-传播。我们还探索了替代...
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: Quantum-GABP_量子神经网络_qga_量子神经网络_qga神经_量子神经一种自适应量子遗传算法优化BP神经网络（AQGA-BP），及标准量子遗传算法优化BP（QGA-BP）、遗传算法优化BP、BP作为对比
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: PSOBP_psobp神经网络_量子神经网络_量子神经_PSO-BP_psobp 用量子BP神经网络与PSO结合的参数反演
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: 基于量子门线路的量子神经网络模型及算法提出一种量子神经网络模型及算法. 该模型为一组量子门线路. 输入信息用量子位表示, 经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制隐层量子位的翻转; 隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制输出...
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: 论文研究 - 使用深度量子神经网络进行强化学习我们使用量子光子电路，通过多层量子神经网络实现Q学习和行为准则算法，并在网格世界环境中对其进行测试。我们的实验表明，1）这些量子算法可以解决RL问题，以及2）与一层相比，使用三层量子网络可以改善两种算法...
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: 论文研究-量子神经网络与量子遗传算法的融合及应用 .pdf 量子神经网络与量子遗传算法的融合及应用，李飞，郑宝玉，研究了量子神经网络(QNN—Quantum Neural Network)与量子遗传算法(QGA—Quantum Genetic Algorithm)的融合问题。在提出的反馈型量子神经元模型的基础
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: 一种量子神经网络模型学习算法及应用 (2009年) 提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出...
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: 量子神经网络：韩国2021年Qiskit Hackathon：具有PyTorch和Qiskit的混合量子经典神经网络 量子神经网络Qiskit Hackathon Korea 2021：具有PyTorch和Qiskit的混合量子经典神经网络
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: quantum_image_classifier:用于图像分类的量子神经网络（和量子机器学习）本科生论文：带有数据重载的量子图像分类器设计量子卷积和数据重载分类器方案一个用于完成我的大学论文的资料库，该资料库是带有数据重新上传的量子图像分类器设计，量子卷积和数据重新上传分类器方案。顾问：和 ...
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