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量子神经网络介绍与应用
量子神经网络介绍与应用
量子神经网络
神经网络
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量子神经网络介绍与应用，作者：虞台文，希望对大家有所帮助！
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Quantum Neural Networks
Introduction &
Applications
虞台文
Content
Introduction
The Q’tron NN Mod
el
Solving Problems Us
ing Q’tron NN’s
Applications
Detail of Visual Cryptogra
phy
Conclusions
Quantum Neural Networks
Introduction &
Applications
Introdu
ction
想當年，也曾意氣風發
Life
from the cradle to the grave
Past
–
八字、運勢
–
Nothing
can be done?
Present
–
創造
佳
績
–
H
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w
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Future
–
卡奴
–
邁向
顛
峰
趨吉避凶
往事只堪成追憶
Life
from the cradle to the grave
Past
–
八字、運勢
–
Nothing
can be done?
Present
–
創造美好生活
–
How?
Futu
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–
卡奴
–
邁向
顛
峰
趨吉避凶
往事只堪成
追憶
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普通网友
2017-12-19
感谢分享！不错的资源，收获很大！
走向量子神经网络
浏览：85
5星 · 资源好评率100%
迈向量子神经网络 以下pdf是2020年夏天创建的未出版手稿（采用ACM格式）。在内华达州拉斯维加斯大学物理与天文学系的Bernard Zygelman博士的帮助下，我们确定了梯度下降和反向下降的效率低下-传播。 我们还探索了替代梯度下降和反向传播的可能方向。 神经网络实验已经完成，并在进行演示。
量子神经网络的发展现状
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量子神经网络是一种崭新的技术理论，是量子计算理论和人工神经网络结合的产物，介绍了当前量子神经网络的发展现状。
基于量子门线路的量子神经网络模型及算法
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提出一种量子神经网络模型及算法. 该模型为一组量子门线路. 输入信息用量子位表示, 经量子旋转门进行 相位旋转后作为控制位, 控制隐层量子位的翻转; 隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制输出层 量子位的翻转. 以输出层量子位中激发态的概率幅作为网络输出, 基于梯度下降法构造了该模型的学习算法. 仿真结 果表明, 该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面均优于普通BP 网络.
量子启发式神经网络及其应用
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量子人工神经网络及其应用
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为进一步提高量子神经网络的性能，结合目前神经网络机理的研究进展，提出了一种基于...实验结果表明，与普通神经网络和普通量子神经网络相比，QGSNN算法在泛化性能、鲁棒性、准确率和执行时间等方面具有较好的效果。
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量子神经网络与量子遗传算法的融合及应用，李飞，郑宝玉，研究了量子神经网络(QNN—Quantum Neural Network)与量子遗传算法(QGA—Quantum Genetic Algorithm)的融合问题。在提出的反馈型量子神经元模型的基础
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一种量子神经网络模型学习算法及应用 (2009年)
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提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种 量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和活性值为量子比特.基于梯度下降法构造了该模型的超线性收敛学习算法.通过模 式识别和函数逼近两种仿真结果表明该模型及算法是有效的.
论文研究 - 用量子神经网络进行Q学习
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在这项研究中，我们使用量子神经网络实现了著名的RL算法Q学习，并在网格世界环境中对其进行了评估。 RL通过与环境的互动来学习，目的是发现一种最大化预期累积奖励的策略。 RL中的问题因其学习的连续性，潜在的长期...
论文研究 - 迈向真正的量子神经元
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不幸的是，自1990年代以来，许多研究人员一直在学习如何创建量子神经网络，但并没有成功。 主要挑战是要知道如何在量子神经元内部设计非线性激活函数，因为量子力学中的定律要求对量子神经元的运算必须是ary整和...
量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究
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量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。...数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0. 35之前能完全地对 含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强
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为进一步提高卷积神经网络的训练速度，减少训练成本，建立了量子门组卷积神经网络模型（Quantum Gate Convolutional Neural Network，QGCNN）。为了构建QGCNN网络结构，依据传统CNN结构的特点，给出卷积算术线路...
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基于距离的分析是GIS中的一项基本空间分析功能，目前该分析主要是基于二维的，对三维空间的距离分析研究则较少。对基于三维栅格的距离分析进行了研究，提出了基于三维栅格的最短距离算法，并把该算法应用于非均质的三维缓冲体的生成。
通用量子门神经网络在齿轮故障诊断中的应用.pdf
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由量子神经网络启发的改进Shor算法，吴宇森，秦素娟，Shor算法是著名的量子大数因子分解算法，对经典密码带来了严峻挑战。分析表明在量子计算机上执行Shor算法需要应用到多项式级别的基�
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