故障诊断,相关噪声,噪声未知,粒子滤波

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故障诊断,相关噪声,噪声未知,粒子滤波

: lizilvbo.zip_去噪_粒子滤波_粒子滤波去噪_粒子滤波去噪_粒子滤波噪声 粒子滤波去噪含噪情况下应用粒子滤波技术可以去除噪声
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-09-24

: 高斯噪声下粒子滤波用于目标跟踪的程序高斯噪声下粒子滤波用于目标跟踪的程序,详细注释
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2016-12-13

: 论文研究-复杂系统故障诊断的新型滤波方法研究.pdf 针对复杂系统故障诊断问题，采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法，该方法给出了相关噪声的统计模型，并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：677KB 上传时间：2019-07-22

: 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用...最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2021-02-20

: daima.rar_信号 粒子滤波_信号还原_信号还原_粒子滤波_粒子滤波噪声 粒子滤波代码，用于去除噪声，还原信号
评级：5 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：933B 上传时间：2022-07-14

: 稳定分布噪声下基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法提出了一种基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法,并在此基础上进行扩展,提出了一种基于延迟抽样的盲均衡算法。新算法的贡献可总结为:推导出对称α稳定分布(SαS)噪声下对传输码元进行最大后验估计的盲贯序算法;对S...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2021-03-16

: 未知噪声统计下多模型概率假设密度粒子滤波算法针对传统多目标概率假设密度滤波(PHD) 器在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至丢失目标的问题, 设计一种自适应多模型粒子PHD(MMPHD) 滤波算法. 该算法利用多模型近似思想, 推导出一种多模型概率假设密度...
评级：0 浏览量：131 收藏量：1 资源大小：582KB 上传时间：2021-01-14

: 稳定分布噪声下基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法针对以上不足，提出了一种基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法。用粒子滤波对2个接收机的来波方位角进行联合估计，并通过非线性映射得到信源位置坐标估计，实现了方位角计算与双站定位的集成。仿真实验表明，当稳定...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-多模噪声中粒子滤波算法研究.pdf 粒子滤波是一种解决非高斯滤波问题的有效方法，受到许多领域的研究人员的重视。在扩展卡尔曼滤波（EKF）的基础上，提出一种基于多层感知器（MLP）的扩展卡尔曼滤波算法。利用扩展卡尔曼粒子滤波器和MLP对当前时刻...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：568KB 上传时间：2019-09-12

: 稳定分布噪声下基于高斯近似粒子滤波的干扰源定位算法第二,考虑更能准确描述散射信道模型的对称α稳定分布(SαS)噪声作为叠加的背景噪声,并提出SαS噪声下的高斯近似粒子滤波算法。计算机仿真实验表明,与扩展卡尔曼滤波(EKF)及无迹卡尔曼滤波(UKF)算法相比,本文算法的...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-05-18

: 基于差分进化改进粒子滤波的多径估计算法同时,为了克服标准PF存在粒子枯竭、导致估计结果可能收敛到错误值的问题,提出了基于差分进化改进粒子滤波(DEPF)的多径估计算法,该算法利用差分进化(DE)算法代替PF的重采样来产生新粒子,使新粒子朝着状态真实后验概率...
评级：0 浏览量：253 收藏量：3 资源大小：460KB 上传时间：2020-06-20

: 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法.pdf 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题，具有应用灵活、...最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真，结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2019-08-07

: 滤波算法、PF是粒子滤波，EKF扩展卡尔曼滤波.zip 卡尔曼滤波、EKF、粒子滤波程序、帮助你学习，matlab程序，有相关代码注释等，对于传感器噪声等进行滤波。
评级：5 浏览量：362 收藏量：3 资源大小：14KB 上传时间：2021-07-20

: 粒子滤波介绍An introduction to particle filters,Andreas Svensson,乌普萨拉 粒子滤波介绍 粒子滤波是一种常用的状态估计算法，应用于各种领域，包括机器人、计算机视觉、信号处理等。下面是关于粒子滤波的详细介绍： State Space Models 在了解粒子滤波之前，需要了解状态空间模型的概念。...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2023-03-28

: 一种高精度自适应粒子滤波算法 (2011年) 针对非线性非高斯系统的状态估计问题，提出一种新的高精度自适应粒子滤波算法．该算法采用有限差分扩展卡尔曼滤波器产生优选的建议分布函数，融入最新量测信息，有效克服了粒子退化问题；考虑到预测误差对粒子采样...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：412KB 上传时间：2021-05-11

: 复杂动态场景下运动目标跟踪的卡尔曼粒子滤波方法针对复杂动态场景中粒子滤波算法跟踪目标时稳定性不高且易受背景噪声影响的特点，提出了改进的卡尔曼粒子滤波（KPF）目标跟踪算法。利用卡尔曼嵌入粒子滤波的方法对粒子滤波预测的状态值进行二次预测，并且利用二次...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：3.41MB 上传时间：2021-02-05

: 斜拉索非线性振动信号粒子滤波分析与应用针对斜拉索非线性振动信号采用粒子滤波(PF)算法进行信号处理与应用。采用有限差分法对索-梁耦合系统非线性动力学方程进行时间维度的离散化处理,获得斜拉索单个位置上振动离散非线性方程;采用最小二乘法对该离散非...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-02-24

: 扩展卡尔曼滤波、最小二乘滤波、粒子滤波基本原理及matlab仿真.pdf 扩展卡尔曼滤波、最小二乘滤波、粒子滤波基本原理及MATLAB仿真扩展卡尔曼滤波（EKF）是一种常用的状态估计算法，用于解决非线性系统的状态估计问题。它的基本思想是利用泰勒级数展开将非线性系统线性化，然后采用...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2023-05-27

: nrushgag.zip_负荷跟踪信号_辅助粒子滤波 阐述了负荷预测的应用研究,多目标跟踪的粒子滤波器，多抽样率信号处理，外文资料里面的源代码，对于初学者具有参考意义，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集。
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-13

: 论文研究-后验MonteCarloGaussian采样粒子滤波WSN定位.pdf 针对传统粒子滤波算法在处理该问题时精度不高的缺点，提出一种基于后验泊松分布的Monte Carlo Gaussian重采样粒子滤波算法的无线传感器网络定位算法。基于粒子滤波算法，借鉴扩展卡尔曼滤波算法采用近似后验高斯分布...
评级：0 浏览量：195 收藏量：1 资源大小：2.04MB 上传时间：2019-07-22

: 粒子滤波matlab 粒子滤波是一种用于非线性、非高斯随机系统状态估计的递推滤波算法，它在解决复杂动态系统的追踪问题中展现出优越性能。在MATLAB中实现粒子滤波，可以有效地处理那些传统卡尔曼滤波无法有效应对的场景，比如被动定位...
评级：1 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：205KB 上传时间：2016-12-05

: 粒子滤波的例子 "粒子滤波的例子" 本资源是一个关于粒子滤波的示例代码，展示了如何使用粒子滤波算法来估计系统状态。粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法的状态估计算法，广泛应用于机器人、计算机视觉、信号处理等领域。首先，让...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2013-09-27

: 大数据-算法-非高斯噪声下基于粒子滤波算法的多用户检测技术研究.pdf 在大数据和算法领域，非高斯噪声环境下的多用户检测技术是提高通信系统性能的关键问题。随着移动通信从1G到3G的演进，CDMA（码分...关键词包括：多用户检测、非高斯噪声、粒子滤波、高斯-厄米特滤波以及正则粒子滤波。
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3.05MB 上传时间：2022-05-03

: 粒子滤波算法 粒子滤波算法是一种概率滤波方法，主要用于解决非线性、非高斯噪声下的状态估计问题，常应用于目标跟踪、导航、传感器管理等领域。相对于传统的卡尔曼滤波，粒子滤波能够更好地处理复杂的动态环境。在目标跟踪领域...
评级：0 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2013-07-10

: 一种基于SVM重采样的似然粒子滤波算法针对弱观测噪声条件下非线性、非高斯动态系统的滤波问题, 提出一种基于支持向量机的似然粒子滤波算法. 首先, 采用似然函数作为提议分布, 融入最新的观测信息, 比采用先验转移密度的一般粒子滤波算法更接近状态的真实...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-01-14

: 粒子数自适应的粒子滤波算法 (2009年) 针对粒子滤波算法时间复杂度高的问题,引入一种在滤波过程中粒子数可以根据过程噪声方差大小进行调整的自适应粒子滤波算法,即KLD-Sampling粒子滤波算法。该算法在保证一定滤波精度的前提下,可以有效地减少滤波过程中...
评级：0 浏览量：266 收藏量：1 资源大小：862KB 上传时间：2021-05-17

: 论文研究-粒子滤波在GPS 动态滤波中的应用 .pdf 粒子滤波在GPS 动态滤波中的应用，周建国，，本文给出了粒子滤波的GPS动态滤波的算法。在GPS导航系统中存在的噪声对GPS导航精度存在比较大的影响。传统的卡尔曼滤波算法对GPS动态
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2019-08-15

: 基于偏最小二乘分析的双模粒子滤波目标跟踪针对在复杂背景下, 基于主成分分析(PCA) 的目标跟踪方法准确率较低的问题, 使用偏最小二乘分析, 提出一种双模粒子滤波的跟踪算法. 首先采用偏最小二乘分析对目标区域建模, 作为观测模型; 然后利用仿射变换描述目标的...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-14

: 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法 (2011年) 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用...最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-04-23

: matlab.rar_图像粒子群_图像去噪_粒子滤波_粒子群图像_粒子群滤波基于粒子群的形态滤波，对有噪声的图像进行滤波，比一般去噪方法效果要好
评级：5 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 粒子滤波matlab代码 粒子滤波matlab代码，能够运行。Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪
评级：5 浏览量：299 收藏量：2 资源大小：11KB 上传时间：2013-04-15

: 基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值模式(GMBP)纹理算子,对模板图像...
评级：0 浏览量：132 收藏量：2 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-02-09

: 确定性核粒子群的粒子滤波跟踪算法及其CRLB推导针对运动声阵列在有色噪声环境中的非线性滤波跟踪问题, 提出一种确定性核粒子群的粒子滤波算法. 该算法通过确定性初始化核粒子集、确定性后验概率密度函数及粒子群与核粒子集更新方式来提高跟踪的精度, 并推导出该...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-01-14

: 改进的无迹粒子滤波算法.pdf 改进的无迹粒子滤波算法本文提出了一种改进的无迹粒子滤波算法(IUPF)，该算法不同于传统的粒子滤波算法。在IUPF中，每个粒子不再代表状态序列的一个可能实现，而是代表由初始状态以及过程噪声序列所构成的扩展过程...
评级：0 浏览量：60 收藏量：2 资源大小：304KB 上传时间：2022-03-19

: matlab粒子滤波.pdf 【MATLAB粒子滤波】是基于蒙特卡洛模拟的一种非线性非高斯滤波算法，主要用于解决复杂的动态系统状态估计问题。在粒子滤波中，有两个关键方程：状态转移方程和观测方程。状态转移方程 `x(t) = f(x(t-1), u(t), w(t...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2021-11-30

: 粒子滤波及matlab实现.pdf 粒子滤波是一种非参数化的贝叶斯滤波方法，它利用一组随机样本来近似表示复杂的概率密度函数，尤其适用于处理非线性、非高斯动态系统的状态估计问题。在粒子滤波中，这些随机样本被称为“粒子”，它们在状态空间中...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：1010KB 上传时间：2023-04-28

: 基于粒子滤波的室内机器人定位研究.pdf 相比之下，粒子滤波（Particle Filter）通过蒙特卡洛模拟实现递推贝叶斯滤波，能够有效处理非高斯噪声和非线性模型，成为一种更为灵活的定位手段。 粒子滤波的核心在于维护一组随机分布的“粒子”，用以近似后验...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2022-11-30

: 论文研究-卡尔曼滤波与粒子滤波之间跟踪模式的优化.pdf 鉴于卡尔曼滤波（Kalman Filter，KF）和粒子滤波（Particle Filter，PF）都是贝叶斯估计的一种，粒子滤波比卡尔曼滤波应用广泛，而卡尔曼滤波比粒子滤波使用简便，提出了一种算法在卡尔曼滤波和粒子滤波之间切换的...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：571KB 上传时间：2019-09-08

: 后验Monte Carlo Gaussian采样粒子滤波WSN定位 (2016年) 针对传统粒子滤波算法在处理该问题时精度不高的缺点，提出一种基于后验泊松分布的Monte Carlo Gaussian重采样粒子滤波算法的无线传感器网络定位算法。基于粒子滤波算法，借鉴扩展卡尔曼滤波算法采用近似后验高斯分布...
评级：0 浏览量：71 收藏量：1 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-04-28

: 粒子滤波(器)滤波(器)及应用源码集合目标跟踪提取图像特征以下多套系统源码1、基于meanshift和粒子滤波的... Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪） 7、粒子滤波代码（三个粒子滤波的演示程序，一个滤波，一个目标跟踪，一个机器人定位） 8、发个Matlab实现粒子滤波算法的程序 9、粒子滤波的简介...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2023-07-11

: 基于改进粒子滤波的PSK信号时延和码元联合估计算法提出了一种基于自适应重采样的粒子滤波算法用于对PSK信号的时间延迟进行估计,可以消除由于状态噪声方差设置过小而产生不准确的后验概率分布和设置过大引起的估计误差增大的问题。同时,考虑已有算法无法实现较小时间...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：422KB 上传时间：2021-03-16

: 信号大作业选题——粒子滤波1 总之，粒子滤波提供了一种处理复杂动态系统状态估计的有效工具，尤其在非线性、非高斯噪声环境下，能够给出较为准确的估计结果。MATLAB作为强大的科学计算平台，为实现和调试粒子滤波算法提供了便利。
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2022-08-03

: Chopthin重采样粒子滤波的目标跟踪算法.docx 粒子滤波（Particle Filter, PF）是一种强大的非线性滤波工具，尤其适用于处理高斯噪声之外的复杂情况。Chopthin 重采样粒子滤波算法则是对传统的粒子滤波算法的一种改进，旨在解决传统重采样过程中出现的问题，如...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：103KB 上传时间：2022-05-29

: 精心收藏的关于粒子滤波的ppt讲解 粒子滤波是一种强大的贝叶斯滤波技术，能够处理非线性模型和非高斯噪声。然而，粒子滤波也存在一些缺点，例如计算复杂度高和粒子贫困问题。因此，在应用粒子滤波时需要考虑实际情况和限制条件。
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：670KB 上传时间：2010-08-27

: 基于粒子滤波处理GPS定位信息的研究.pdf 【关键词解析】"GPS"指全球定位系统，"PF算法"是指粒子滤波算法，"EKF算法"是扩展卡尔曼滤波，"EPF算法"可能是指结合EKF的粒子滤波算法，"滤波"则是指数据处理中的滤波技术，用于消除噪声和提高信号质量。...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2021-09-07

: 大数据-算法-粒子滤波跟踪算法研究.pdf 在传统的卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器在多模型、非高斯噪声背景下的性能显著下降甚至出现发散现象时，粒子滤波展现出其优势。本文的主要工作包括： 1. 针对粒子滤波中密度函数的重要性以及为改善其退化现象和...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：5.11MB 上传时间：2022-04-17

: 利用粒子滤波进行动态精密单点定位观测异常影响控制 (2012年) 粒子滤波是一种非高斯噪声分布的动态滤波，通过重点概率密度进行随机采样以获取高精度状态参数；根据观测噪声概率密度、状态噪声概率密度以及重点概率密度等因素确定粒子权值，降低受污染粒子对定位结果的影响；采用...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2021-05-20

: 基于最小二乘支持向量回归与强跟踪粒子滤波的机械状态预测新方法《基于最小二乘支持向量回归与强跟踪粒子滤波的机械状态预测新方法》这篇研究论文探讨了一种创新的预测技术，旨在提前预测机械设备的状态，以防止灾难性故障的发生。这种方法结合了两种强大的机器学习算法：最小二乘...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-04-23

: 复杂系统故障诊断的新型滤波方法研究 (2014年) 针对复杂系统故障诊断问题，采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法，该方法给出了相关噪声的统计模型，并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的...
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