SVM_RFE,

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评级：5 浏览量：1113 收藏量：3 资源大小：31.68MB 上传时间：2022-07-15

: SVM_RFE循环递归筛选特征本代码使用svm_RFE来循环递归式的对数据特征进行排序，从而筛选出有用的特征，同时可以看到特征排序，已经每次筛选出去的特征
评级：1 浏览量：5614 收藏量：10 资源大小：2KB 上传时间：2019-12-04

: svm_rfe.rar_RFE-SVM_SVM_SVM-RFE_svm_rfe 实现了SVM_RFE算法，进行特征选择并分类
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

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评级：0 浏览量：460 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2022-07-11

: SVM-RFE-master_SVM_ 基于R语言e1071包在SVM模型中使用递归特征消除法（RFE）筛选出的最优的特征模型
评级：5 浏览量：798 收藏量：3 资源大小：237KB 上传时间：2021-10-02

: Ttest-RFE-SVM.rar_RFE算法_SVM-RFE_dna microarray_matlab ttest_svm 对DNA微阵列用RFE-SVM算法对基因进行分类
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：611KB 上传时间：2022-07-14

: 基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的回归数据特征选择算法，输出为选择的特征序号（Matlab完整程序和... Matlab基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号（Matlab完整程序和数据） Matlab基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法，matlab代码，...
评级：0 浏览量：516 收藏量：3 资源大小：272KB 上传时间：2023-07-30

: SVM_RFE算法在数据分析中的应用 svm算法自数据分析中的应用，论文。想要的人拿去
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: SVM-RFE-CBR-v1.3.zip_3rfe. com_SVM RFE_SVM-RFE-CBR-v1.3_native5k svm fre 可以运行，非常好用，建议下载
评级：5 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：123KB 上传时间：2022-07-15

: Matlab实现基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法（Matlab完整程序和数据）基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法，输出为选择的特征序号（Matlab完整程序和数据） Chinese: Options：可用的选项即表示的涵义如下　-s svm类型：SVM设置类型(默认0) 　0 -- C-SVC 　1 --v...
评级：5 浏览量：792 收藏量：3 资源大小：807KB 上传时间：2023-07-30

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: SVM-RFE算法 SVM_RFE是早期提出的一种特征排序方法，利用SVM在数据集上训练得到的权重向量对特征进行排序然后剔除无用特征，重新训练，之后再剔除。。。
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: 440-827-4-PB_paper_ERSS_SVM_ image segmentation with svm and ERSS arimoto entropy form color and texture
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: svm-rfe.zip 基于Matlab的项目实现
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评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-28

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: 基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的分类特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号多特征输入... 基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类...
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: 基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选 (2011年) 提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病...
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: 使用SVM-RFE和GA组合进行癌症分类的基因选择使用SVM-RFE和GA组合进行癌症分类的基因选择
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: python语言的SVM实现该代码利用SVM方法对数据进行分类，在python环境下可运行
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: 在Sklearn中使用SVC运行RFE的python代码在Sklearn中使用SVC运行RFE的python代码
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: 基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的回归数据特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号 ... 基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
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: SVM算法-matlab代码 SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
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: 基于RFE SVM的卷积神经网络在入侵检测方面的应用.pdf 基于RFE SVM的卷积神经网络在入侵检测方面的应用随着计算机技术和网络技术的发展，入侵检测已经成为网络安全领域中一个热门的研究方向。传统的入侵检测方法包括机器学习、数据挖掘、统计分析等，但是这些方法都有...
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: 支持多类的SVMRFE 该代码实现了一对一的SVMRFE算法主要是用于特征选择算法速度快是SVMRFE的改进版本
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: 类风湿性关节炎中免疫相关基...胞的双样本孟德尔随机化分析_范以东.pdf 接着，利用机器学习方法，包括支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）和最小绝对收缩和选择算法（Lasso），进一步筛选出5个特征基因：CXCL13、SDC1、IGLC1、PLXNC1和SLC29A3。这5个基因在独立数据集中的验证结果显示，...
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: 改进的多类支持向量机递归特征消除在癌症多分类中的应用 (2015年) 为处理癌症多分类问题，已经提出了多类支持向量机递归特征消除（MSVM-RFE）方法，但该方法考虑的是所有子分类器的权重融合，忽略了各子分类...最后用SVM分类器对获得的特征子集进行建模。在3个基因数据集上的实验结果表
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