支持向量

网格式搜索支持向量机最优参数c和g1 支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，源于Vapnik和Cortes的理论，主要用于分类和回归任务。其核心理念是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据最大程度地分开。在非线性情况下，SVM通过核函数将数据映射到...

评级：0 浏览量：1186 收藏量：1 资源大小：179KB 上传时间：2022-08-08

svc支持向量机分类模型、NuSVC支持向量机分类模型、sklearn.svm支持向量机分类模型 支持向量机（SVM）是一种流行的监督学习算法，用于分类和回归任务。在Python的机器学习库scikit-learn（sklearn）中，SVM提供了多种实现，包括`SVC`、`NuSVC`和`LinearSVC`。 ### 1. SVC支持向量机分类模型 `SVC`...

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SVM案例练习_SVM_支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，该超平面能够将不同类别的数据点最大程度地分开。在二维空间中，这个超...

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支持向量机源代码c语言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在模式识别、分类和回归分析中表现出色。它的核心思想是通过构造一个最大边距超平面，将不同类别的数据点有效地分隔开...

评级：0 浏览量：558 收藏量：1 资源大小：10.12MB 上传时间：2021-02-18

灰狼算法优化支持向量机分类MATLAB代码 《灰狼算法优化支持向量机分类在MATLAB中的实现》 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于机器学习领域的监督学习模型，它通过构建最大边距超平面来实现数据的分类。然而，在面对高维复杂数据...

评级：5 浏览量：1818 收藏量：9 资源大小：247KB 上传时间：2023-04-26

利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法 利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优最后将所提方法用于滚动轴承的故障诊断 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域中常用的...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2024-06-26

Python支持向量机案例源代码 Python支持向量机案例源代码 其基本原理是找到一个最优的超平面来对数据进行分类或回归。在Python中，有着丰富的数据处理和机器学习库，比如Scikit-learn、TensorFlow等，这些库提供了丰富的支持向量机算法实现和...

评级：0 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-07-07

Python支持向量机案例 在Python中，有着丰富的数据处理和机器学习库，比如Scikit-learn、TensorFlow等，这些库提供了丰富的支持向量机算法实现和工具，极大地方便了开发者对支持向量机的使用和调优。假设我们有一个由两类数据点组成的数据...

评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-06-20

SVM支持向量机案例.zip 支持向量机（SVM, Support Vector Machine）是一种非常有效的监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，这个超平面能够最大程度地分开不同类别的样本点，同时使距离最近的...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2024-06-23

支持向量机原理.pdf 2.重点讲解了支持向量机的原理，首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机，在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机，并介绍了近来支持向量机的改进算法；...

评级：0 浏览量：3254 收藏量：3 资源大小：493KB 上传时间：2020-03-08

支持向量机代码python 支持向量机代码python

评级：0 浏览量：589 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-13

SVM（支持向量机）案例.rar SVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例....

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2024-06-21

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类... 支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。它的核心思想是通过找到一个最优超平面来最大化类别间的间隔，以此实现对样本的有效划分。然而，在实际...

评级：1 浏览量：412 收藏量：3 资源大小：239KB 上传时间：2023-05-23

代价敏感支持向量机 以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样...针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.

评级：0 浏览量：597 收藏量：1 资源大小：343KB 上传时间：2021-01-15

matlab里支持向量机工具箱，好用 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。MATLAB作为一款强大的数值计算和数据分析环境，提供了集成的支持向量机工具箱（Support ...

评级：5 浏览量：828 收藏量：3 资源大小：116KB 上传时间：2022-06-26

支持向量机模型 支持向量机(英语：Support Vector Machine，常简称为SVM)是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中...

评级：0 浏览量：900 收藏量：2 资源大小：2.82MB 上传时间：2018-08-30

11 支持向量机参考程序_matlab_支持向量机_ 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。它通过构建最大边距超平面来划分数据，以此实现对数据的有效分类。在本资料包中，我们将...

评级：3 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：471KB 上传时间：2021-10-03

支持向量机实例 对应于机器学习教程进行实战，通过代码的实现，理解机器学习中支持向量机的原理。

评级：5 浏览量：3347 收藏量：2 资源大小：893KB 上传时间：2018-12-05

实战案例-使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别 本资源包括使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别预测的全部源码 SVM就是帮我们找到一个超平面，这个超平面能将不同的样本划分开，同时使得样本集中的点到这个分类超平面的最小距离（即分类间隔）最大化。 支持...

评级：5 浏览量：2900 收藏量：16 资源大小：206KB 上传时间：2022-06-17

基于支持向量机(SVM)的数据回归预测Python代码 sklearn实现 本项目用于演示使用Scikit-learn实现支持向量回归（SVM），并使用Matplotlib对结果进行可视化。该SVM模型应用于波士顿房屋数据集，并绘制预测值与实际目标值的对比图。 使用说明： 运行Python脚本：python svm.py，...

评级：5 浏览量：2823 收藏量：14 资源大小：188KB 上传时间：2023-08-07

支持向量机推导 ### 支持向量机（SVM）推导详解 #### 1. 概述 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是统计机器学习领域中的重要算法之一，广泛应用于分类与回归任务中。其核心思想在于找到一个最优超平面（在高维空间中划分...

评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2017-07-23

SVMSVR 支持向量机 分类/拟合 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，该超平面能够最大程度地将不同类别的数据点分开，同时最小化误分类的风险...

评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：673KB 上传时间：2023-07-30

Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Mean squared error =...

评级：5 浏览量：1195 收藏量：6 资源大小：101KB 上传时间：2023-07-11

葡萄酒支持向量机SVM分类 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在本示例中，“葡萄酒支持向量机SVM分类”是利用SVM来对葡萄酒数据进行分类的实践项目。这个压缩包可能包含了...

评级：0 浏览量：3890 收藏量：17 资源大小：673B 上传时间：2019-04-15

支持向量机数据回归预测SVM 支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归...

评级：0 浏览量：156 收藏量：2 资源大小：57KB 上传时间：2024-04-08

支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar 支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机...

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-06-29

增量支持向量回归C++代码 增量支持向量回归（Incremental Support Vector Regression, ISVR）是一种在大数据环境下处理回归问题的机器学习算法。它扩展了传统的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）理论，允许模型在新数据到来时逐步...

评级：4 浏览量：242 收藏量：1 资源大小：39KB 上传时间：2015-12-03

优化支持向量机的cost和gamma参数.zip 优化支持向量机的cost和gamma参数.zip优化支持向量机的cost和gamma参数.zip优化支持向量机的cost和gamma参数.zip优化支持向量机的cost和gamma参数.zip优化支持向量机的cost和gamma参数.zip优化支持向量机的cost和...

评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：5.04MB 上传时间：2024-06-20

支持向量机代码实现 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的监督学习模型，主要用于分类和回归分析。在本资源中，我们关注的是使用R语言实现的二元支持向量机算法。R语言是一种广泛用于统计计算和图形绘制的编程语言，...

评级：0 浏览量：898 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2018-03-14

支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究 介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类 器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断, 取得了较高的准确率。所用数据来自 UCI bench- mar k 数据集。实验...

评级：5 浏览量：1204 收藏量：2 资源大小：152KB 上传时间：2021-01-15

支持向量回归以及神经网络_神经网络_支持向量回归_ 支持向量回归（Support Vector Regression, SVM）与神经网络是机器学习领域中两种重要的预测模型。它们在数据建模和预测分析中都有广泛的应用。本文将深入探讨这两种方法，特别是如何将它们应用于实际问题。 首先，...

评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

SVM支持向量机-手写数字识别.ipynb 2. 熟悉支持向量机算法的调用 3. 熟悉支持向量机算法的主要参数 1. 建模流程 实验中使用支持向量机（SVM）构建了手写数字识别模型，通过加载数据集、划分训练集和测试集、调参等步骤完成建模过程。 2. 模型参数理解 ...

评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2024-04-21

支持向量机SVMPPT课件.pptx "支持向量机SVMPPT课件" 支持向量机（SVM）是一种统计机器学习算法，基于结构风险最小化原则，能够有效解决高维数和非线性问题，进行分类、回归等。与其他分类器相比，SVM具有更好的泛化性。 SVM的基本原理是将...

评级：5 浏览量：588 收藏量：0 资源大小：649KB 上传时间：2021-10-08

支持向量机实验.pdf 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面...

评级：0 浏览量：373 收藏量：1 资源大小：158KB 上传时间：2020-01-16

LIBSVM支持向量机库安装包 SVM 是一款用于支持向量分类的集成软件， （C-SVC、nu-SVC）、 回归（epsilon-SVR、nu-SVR）和 分布估计（一类 SVM），并支持多类分类。Python、R、MATLAB、Perl、Ruby、Weka、Common LISP、CLISP、Haskell、OCaml、...

评级：0 浏览量：309 收藏量：1 资源大小：908KB 上传时间：2024-05-05

【支持向量机】 超球支持向量机有一次分类，二次分类，支持向量机回归 超球面支持向量机\kernel.m (1510, 2007-07-04) 超球面支持向量机\LIBSVM a Library for Support Vector Machines.pdf (290930, 2006-12-31) 超球面支持向量机\Main_SVC_C.asv (2616, 2008-12-02) 超球面支持向量机\...

评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2024-06-22

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归 1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上...

评级：5 浏览量：4141 收藏量：17 资源大小：60KB 上传时间：2023-06-13

第六章 支持向量机1 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的二分类模型，它的核心思想是寻找一个能在特征空间中最大化间隔的线性或非线性分类器。在SVM中，间隔最大化是其学习策略，目的是确保分类器具有良好的泛化能力...

评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：833KB 上传时间：2022-08-08

支持向量机软件包 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它...

评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2018-02-05

机器学习推导+python实现（九）：线性支持向量机 写在开头：今天将跟着昨天的节奏来分享一下线性支持向量机。 内容安排 线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、...

评级：5 浏览量：3687 收藏量：1 资源大小：169KB 上传时间：2020-12-21

zhichixiangliangji.rar_支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务上表现出色。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面，使得不同类别的样本尽可能地被分隔开来，同时保持...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2022-09-20

支持向量机Matlab工具箱 1.领域：matlab，支持向量机Matlab工具箱 2.内容：支持向量机Matlab工具箱 3.用处：用于支持向量算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面...

评级：5 浏览量：576 收藏量：3 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-06-01

基于python的SVM支持向量机算法设计与实现 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归问题。在Python中，我们可以利用Scikit-learn库来实现SVM算法。本篇文章将深入探讨SVM的基本概念、工作原理以及如何...

评级：5 浏览量：1745 收藏量：8 资源大小：17KB 上传时间：2022-04-14

白板推导6 支持向量机1 支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的机器学习算法，尤其在处理小样本、非线性及高维模式识别中表现出色。本文将深入探讨支持向量机的基本原理，包括线性可分与非线性可分情况下的模型构建，以及其在...

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：9.07MB 上传时间：2022-08-03

支持向量机matlab 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。在机器学习领域，SVM以其高效性和泛化能力而备受推崇。本资源旨在帮助理解和支持向量机在MATLAB环境中的实现，包含了数学...

评级：1 浏览量：842 收藏量：11 资源大小：2.03MB 上传时间：2018-09-26

quijei.zip_支持向量聚类 《支持向量聚类在MATLAB环境中的实现与应用》 支持向量聚类（Support Vector Clustering，SVC）是机器学习领域的一种重要方法，它结合了支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的思想与聚类分析，用于无监督...

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第7讲 支持向量机04151 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种监督学习模型，尤其在分类和回归分析中广泛应用。本讲主要探讨了线性可分和支持向量机的理论基础。 1. **线性可分支持向量机**： 当数据集可以被一条直线明显地...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2022-08-03

基于支持向量机的高频振荡回路性能评价 提出了基于支持向量机（SVM）高频振荡回路性能的评价方法。以高频并联振荡电路为实验研究对象，通过将由高精密仪器设备采样信号分析与基于SVM的性能的评价分析相对比，证明了此评价方法的可靠性与精确性。该方法采用...

评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2020-10-21