相同评分矩阵,协同过滤,补值,稀疏性

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相同评分矩阵,协同过滤,补值,稀疏性

: 论文研究-一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法.pdf 针对协同过滤中面临的数据稀疏问题，提出了相同评分矩阵的概念和一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法。通过补值过程中实时维护的相同评分矩阵中体现的相似性关系，高效地填补缺失数据。实验结果表明，该算法有效...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2019-07-22

: 结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题，提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法。首先利用评分矩阵得出项目之间的共同与非共同评分用户数量比矩阵，以此增加项目共同...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-04-30

: 基于用户兴趣的动态近邻协同过滤算法综合用户的标签数据和评分数据来计算相似度,可以很好的缓解仅依靠评分数据带来的稀疏性问题.同时在得到用户之间的相似度之后,设定2个阀值,分布选取最近邻用户.只有当用户间相似度超过阈值,该用户才会被选择为最近邻...
评级：0 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：918KB 上传时间：2020-06-13

: 论文研究-基于slope-one算法改进评分矩阵填充的协同过滤算法研究.pdf 该算法使用slope-one算法计算出来的评分预测值来填充评分矩阵中的未评分项目，然后在填充后的用户—项目评分矩阵上通过基于用户的协同过滤方法给出推荐。利用slope-one算法计算出来的评分预测值作为回填值，既能降低...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2019-07-22

: 改进的用户协同过滤推荐算法的对比与实现（55页23171字数）.doc （1）在计算用户相似度时，考虑到传统协同过滤的用户评分矩阵稀疏性问题，引入了物品-用户倒查表。本文建立物品-用户的倒查表，只计算有相同评分项的用户之间的相似度，避免了传统方法两两用户计算相似度的复杂工作...
评级：5 浏览量：195 收藏量：2 资源大小：2.57MB 上传时间：2022-06-12

: 论文研究-分步填充缓解数据稀疏性的协同过滤算法.pdf 为解决传统协同过滤算法中用户评分数据稀疏性所带来的用户最近邻寻找不准确问题, 提出了一种结合条件概率和传统协同过滤算法的非固定k近邻算法。该算法在基于分步填充评分矩阵的思想上, 第一步只接受相似度和共同...
评级：0 浏览量：214 收藏量：1 资源大小：1.18MB 上传时间：2019-07-22

: 基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究，利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系，在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度，分析标签与项目的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于协同过滤的课程推荐模型.pdf 通过对当前高校学生选课的盲目性的分析，提出了一种基于协同过滤的课程推荐方法。首先对课程进行聚类，构建无缺失的课程评价矩阵，在此基础上根据学生对相似课程的评分预测学生的兴趣爱好，为学生提供个性化的课程...
评级：0 浏览量：210 收藏量：1 资源大小：309KB 上传时间：2019-07-22

: 一种基于RFM模型的新型协同过滤个性化推荐算法摘要：为了提高个性化推荐效果及预测准确度，特别是针对传统算法中评分矩阵过于稀疏等问题提出一种新颖的协同过滤算法。该算法首先利用RFM模型合理地筛选用户信息，其次通过黏性客户的消费记录稠密化用户—项目评分...
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-01-19

: 联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐 (2014年) 针对传统协同过滤推荐(collaborative filtering recommendation,CFR)受数据聚类预处理,评分矩阵稀疏性影响较大和多个评分矩阵之间不能知识迁移的问题,提出了一种基于联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐方法,以...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：610KB 上传时间：2021-04-24

: 基于矩阵填充与PSO的多标准协同过滤算法在多标准协同过滤中，存在稀疏性处理方法单一以及传统粒子群优化（PSO）算法早熟、易陷入局部最优等问题。为此，基于矩阵瑱充及改进PSO算法，提出一种多标准协同过滤模型。采用矩阵填充方法对稀疏数据的缺失部分进行...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-07-06

: 论文研究-电子商务中隐空间多源迁移协同过滤.pdf 评分数据的极端稀疏性是制约协同过滤（CF）算法在电子商务推荐中有效应用的关键瓶颈。为此，提出一种新颖的隐空间多源迁移协同过滤（latent multi-source transfer collaborative filtering，LMTCF）方法，在某个...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-协同过滤的一种个性化推荐算法研究.pdf 在分析传统推荐算法不足的基础上，...该方法避免了传统推荐算法中推荐值与用户相似度不密切相关的弊端，提高了协同过滤的预测精度，尤其是在矩阵极端稀疏情况下的预测精度。最后通过实验验证了算法的有效性和优越性。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：494KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-分步预测的协同过滤算法.pdf 针对数据稀疏性问题，对协同过滤推荐算法作了改进，提出分步预测的算法。算法先对评分矩阵作预处理，重新排列矩阵元素的位置，使评分数据集中到矩阵左上角，并对评分数过少的用户进行部分填充；然后再提取一个数据...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进协同过滤算法的时间权重推荐传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等冋题，算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题，提出一种改进的 Mini batch K- Means时间权重推荐算法。采用 Pearson相关系数改进MiBatch K- Means...
评级：0 浏览量：228 收藏量：1 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-07-07

: 基于协同过滤的美食推荐算法为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提高推荐的准确率，对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理，减少因个人评分习惯差异造成的推荐...
评级：0 浏览量：1497 收藏量：6 资源大小：856KB 上传时间：2021-03-06

: 论文研究-一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法.pdf 针对评分矩阵稀疏时传统协同过滤算法性能很差的问题, 提出一种基于Sigmoid函数的改进推荐系统算法。利用Sigmoid函数对不同项目进行建模, 得到项目的平均受欢迎程度; 利用Sigmoid函数对不同用户进行建模, 将评分映射...
评级：0 浏览量：383 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于条件型游走二部图协同过滤算法.pdf 研究结果表明，在同样的数据稀疏性情况下，基于条件型游走二部图协同过滤算法在MAE和准确率都要优于其他两种传统的协同过滤算法，从而提高了算法的推荐精度；而且当训练值的比例很低时，即数据稀疏程度越大时，算法...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-融合协同过滤的线性回归推荐算法.pdf 针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏性问题，提出融合协同过滤的线性回归推荐算法。根据用户对项目的评分以及用户和项目的自身特征，构建用户间和项目间相似矩阵。基于相似矩阵，选出用户和项目最近邻集合，分别通过...
评级：0 浏览量：141 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-采用信任网络增强的协同过滤算法.pdf 由于数据稀疏性问题的普遍存在，不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度，而且共同评分项过于稀疏也会导致其推荐性能大打折扣。针对以上问题，提出了一种采用信任网络增强的协同过滤...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法.pdf 传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域，但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题，造成算法的推荐质量较差。对此，提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF（attributes and interests collaborative...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 面向稀疏数据的协同过滤用户相似度计算研究.docx 然而，随着用户数目与项目数量的增加，用户-项目评分矩阵稀疏程度加剧，传统数值相似度计算方法难以准确计算用户或项目间的相似度。为了解决这个问题，本文提出了稀疏余弦相似度（sparse cosine similarity,SCS）...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2022-11-28

: 论文研究-基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤算法.pdf 针对传统协同过滤算法中面临稀疏项目评分矩阵计算耗时不准确、同等对待不同时间段用户的项目评分这些影响推荐精度的问题，提出了基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤推荐算法（TCF）。该算法将项目评分与项目属性...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2019-07-22

: 机器学习项目-基于协同过滤的的商品推荐系统python源码+项目说明+数据.zip 机器学习项目-基于协同过滤的的商品推荐系统python源码+项目说明+数据.zip 【资源介绍】该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该...
评级：5 浏览量：243 收藏量：6 资源大小：458KB 上传时间：2023-07-19

: 融合社交网络与关键用户的并行协同过滤推荐算法为解决传统协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏、冷启动以及推荐结果缺乏多样性等问题，提出一种融合社交网络与关键用户的协同过滤推荐算法。该算法在用户—项目评分矩阵基础上，融合用户社交网络信息得出社交信任矩阵...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于协同过滤的美食推荐算法.pdf 为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提高推荐的准确率，对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理，减少因个人评分习惯差异造成的推荐...
评级：0 浏览量：860 收藏量：6 资源大小：856KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于标签优化的协同过滤推荐算法.pdf 算法首先基于用户评分矩阵确定最初的近邻，为每个目标项计算目标用户的邻居；当对目标项目评分的近邻数量极小或没有时，则考虑增加由标签信息拓展的近邻；最后根据近邻为目标项目预测评分。实验结果表明，该算法提高...
评级：0 浏览量：232 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 基于协同过滤的推荐系统.rar 这里我将提供一个简单的基于协同过滤的推荐系统示例代码，使用Python编写。请注意，实际应用中推荐系统会更加复杂。附件代码首先定义了一个用户-物品评分矩阵，然后实现了计算用户相似度的函数、预测用户对未评分...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-06-12

: 协同过滤推荐算法.ppt 在协同过滤推荐算法中，存在两个问题：稀疏性和扩展性。稀疏性问题是指用户—项目偏好矩阵非常稀疏，很难找到相似用户，推荐性能可能很差。扩展性问题是指发现相似关系的运算法则通常需要很长的计算时间，并且时间会...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2022-05-29

: 融合动态协同过滤和深度学习的推荐算法.pdf 本文提出了一种融合动态协同过滤和深度学习的推荐算法，以解决传统协同过滤算法中的数据稀疏性和冷启动问题。该算法首先利用动态协同过滤算法融入时间特征，然后利用深度学习模型学习用户和电影特征信息，以形成高维...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-08-18

: 论文研究-基于信任和概率矩阵分解的协同推荐算法研究.pdf 为了解决推荐系统的冷启动和数据稀疏性问题，研究人员利用用户之间的信任关系提出了多种基于信任的协同推荐算法，这些方法提高了推荐覆盖率，然而推荐精确度却有所降低。综合考虑用户之间的信任关系和用户的潜在特征...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-07-22

: 分步预测的协同过滤算法 (2015年) 针对数据稀疏性问题，对协同过滤推荐算法作了改进，提出分步预测的算法。算法先对评分矩阵作预处理，重新排列矩阵元素的位置，使评分数据集中到矩阵左上角，并对评分数过少的用户进行部分填充；然后再提取一个数据...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-04-28

: 基于SVD的K-means聚类协同过滤算法.pdf 该算法首先使用SVD降维方法对原始的高维稀疏矩阵进行预测填充，得到一个没有缺失值的评分矩阵，然后利用K-means聚类在填充完整的数据上对用户进行聚类，从而对测试集上未知评分进行预测。该算法利用用户与项目之间的...
评级：5 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-08-20

: 论文研究-结合项目分类和云模型的协同过滤推荐算法.pdf 为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端, 结合项目分类和云模型提出了一种改进的协同过滤推荐算法。首先, 按项目分类得到类别矩阵; 然后利用云模型计算类内项目间的...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2019-07-22

: 融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型.docx 同时，基于矩阵分解的方法也存在评分矩阵稀疏性的问题。因此，RTRM 模型通过结合评论文本和评分矩阵，实现了对用户和物品的深入分析，提高了推荐结果的可解释性和准确性。在本文中，我们首先介绍了推荐系统的背景...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：637KB 上传时间：2023-02-23

: 基于抽样近邻的协同过滤算法 (2014年) 针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性,满足条件的项目或用户较少,导致推荐精度较低的问题,提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法.该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息,增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目,...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：848KB 上传时间：2021-06-11

: 论文研究-基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐.pdf 由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷，如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等，提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理；然后...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：1022KB 上传时间：2019-07-22

: 融合知识图谱与协同过滤的图书推荐算法.docx 本文中，我们提出了一种改进的协同过滤算法，根据图书外部评分矩阵获取图书评分近邻。知识点3：语义相似性(Semantic Similarity) 语义相似性是指图书之间的语义关系，例如作者、主题、类别等。通过计算图书间的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：796KB 上传时间：2023-02-23

: 论文研究-基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法.pdf 针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题，提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法，该方法综合考虑用户的相似性和交互经验，运用信任传播方法使不存在...
评级：0 浏览量：361 收藏量：0 资源大小：944KB 上传时间：2019-09-12

: RecommenderSystems:协同过滤-推荐系统推荐系统 ... 设计协作过滤方法的主要挑战是基本的评分矩阵稀疏。考虑一个电影应用程序的示例，在该应用程序中，用户指定了表明他们喜欢或不喜欢特定电影的等级。大多数用户只会观看大范围的可用电影中的
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：4.39MB 上传时间：2021-05-11

: 论文研究-基于栈式降噪自编码器的协同过滤算法.pdf 针对协同过滤推荐准确性的现状进行了研究，提出一种基于栈式...MovieLens数据集的实验表明，该算法能够有效提升推荐结果的召回率，一定程度上解决了评分矩阵稀疏与项目之间没有共同用户评分就不能计算相似性的问题。
评级：0 浏览量：323 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-融合时间和邻域信息的矩阵分解算法.pdf 矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势，邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：2.08MB 上传时间：2019-07-22

: 融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法随着社交网络的发展，融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题，但是在信任数据稀疏情况下，仍会造成推荐精度降低等问题。为此，提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于IALM和填充可信度的协同过滤算法及其并行化研究.pdf 为解决传统协同过滤推荐中存在的数据稀疏性和可扩展性问题，基于IALM和填充可信度提出了并行化的协同过滤算法。该算法利用非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）对评分矩阵和评分时间矩阵进行填充；引入填充可信度，并与...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2019-07-22

: python毕业设计-基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统（源码+数据库+文档）.zip 数据收集和准备：收集用户对电影的评分数据，通常包括用户ID、电影ID和评分。...值得注意的是，基于协同过滤的推荐系统存在一些问题，如稀疏性（用户-物品评分矩阵中大部分元素是缺失值）、冷启动问题（对于新
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：18.41MB 上传时间：2024-05-26

: 基于Tag和协同过滤的混合推荐方法 (2011年) 通过Tag 分类信息获取项目的最近邻居，采用基于项目的最近邻方法预测用户评分值，并利用该预测值填充用户评分矩阵，构造密集的伪矩阵，运用基于用户的的协同过滤方法在伪矩阵上计算用户对项目的预测评分值。...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-基于改进最近邻的协同过滤推荐算法.pdf 针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题，提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵，并度量项目之间、用户之间的相似性，获取项目和用户的最近邻居，其中最近邻居的最优参数k...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：617KB 上传时间：2019-09-12

: 基于项目语义相似度的协同过滤推荐算法 (2009年) 针对上述问题，文章提出一种新的基于项目语义相似度的协同过滤算法（CFSSI， collaborative filtering based on semantic similarity between Items）：首先利用领域本体计算项目之间的相似性，填充评分矩阵缺失值，...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-05-20

: 基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法* (2013年) 针对上述问题，提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中，首先通过计算项目之间的类别距离，构造项目类别相似性矩阵；然后采用兴趣度分析不同项目之间的相关程度；最后结合项目类别信息和项目间...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：440KB 上传时间：2021-05-07

: 基于大数据集的混合动态协同过滤算法研究 (2014年) 协同过滤已在推荐系统中广泛使用，但传统算法存在一定的局限性，如不能较好地适应用户－项目评分矩阵数据集的稀疏性、计算项目相似性时未考虑项目的分类及用户对项目评分和兴趣的时变性等因素.针对这些局限性在传统...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：781KB 上传时间：2021-05-31

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