推荐系统,协同过滤,信任,数据稀疏,冷启动,矩阵分解

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推荐系统,协同过滤,信任,数据稀疏,冷启动,矩阵分解

: 论文研究-基于信任和概率矩阵分解的协同推荐算法研究.pdf 为了解决推荐系统的冷启动和数据稀疏性问题，研究人员利用用户之间的信任关系提出了多种基于信任的协同推荐算法，这些方法提高了推荐覆盖率，然而推荐精确度却有所降低。综合考虑用户之间的信任关系和用户的潜在特征...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-07-22

: 融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法随着社交网络的发展，融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题，但是在信任数据稀疏情况下，仍会造成推荐精度降低等问题。为此，提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-04-30

: 融合内容与矩阵分解的混合推荐算法传统基于内容的推荐算法往往具有较低的准确性，而协同过滤推荐算法中普遍存在数据稀缺性和项目冷启动问题。为解决上述问题，提出了一种融合内容与协同矩阵分解技术的混合推荐算法。该算法实现了在共同的低维空间中...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-采用信任网络增强的协同过滤算法.pdf 由于数据稀疏性问题的普遍存在，不仅传统...在真实的数据集上进行测试，实验结果表明，ECFATN算法不仅在一定程度上缓解了数据稀疏性问题并提高了推荐精度，而且由于信任关系的引入，对于用户冷启动问题也有较大的改善。
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-07-22

: 基于协同过滤的推荐算法研究.caj 虽然协同过滤算法已经被成功地应用到许多商业推荐系统中,但是仍然存在着诸如数据稀疏问题、冷启动问题等亟待解决。随着互联网的飞速发展,以微博为代表的各种社交媒体纷纷涌现,以用户为中心的社交网站产生了海量的和...
评级：0 浏览量：590 收藏量：0 资源大小：10.22MB 上传时间：2020-07-04

: 论文研究-基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法.pdf 针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题，提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法，该方法综合考虑用户的相似性和交互经验，运用信任传播方法使不存在...
评级：0 浏览量：357 收藏量：0 资源大小：944KB 上传时间：2019-09-12

: 融合社交网络与关键用户的并行协同过滤推荐算法为解决传统协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏、冷启动以及推荐结果缺乏多样性等问题，提出一种融合社交网络与关键用户的协同过滤推荐算法。该算法在用户—项目评分矩阵基础上，融合用户社交网络信息得出社交信任矩阵...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-04-30

: 基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究，利用梯形...在MovieLens数据集上的实验结果显示，所提算法在抑制项目冷启动、缓解模糊性和稀疏性问题的同时，提高了预测精度，表明了该算法的有效性。
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法.pdf 传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域，但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题，造成算法的推荐质量较差。对此，提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF（attributes and interests collaborative...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 基于多社交数据源的协同推荐方法研究 协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法，普遍存在数据稀疏性和冷启动问题，利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进。为了克服评分矩阵的稀疏性问题，提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居，同时...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-19

: 论文研究-基于SDAE及极限学习机模型的协同过滤应用研究.pdf 鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳，提出一种将堆栈降噪自编码器（stacked denoising autoencodes，SDAE）与最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推荐模型。使用逐层自编码的思想将...
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐.pdf 由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷，如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等，提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理；然后...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：1022KB 上传时间：2019-07-22

: 基于Spark并行化改进混合地点推荐针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题，设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐，结合了用户当前的偏好和其他用户的意见....
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-基于元相似度的推荐算法.pdf 即使是在相关矩阵中未购买过任何相同商品的两个用户也可以用元相似度反映他们之间的相似关系，这样在一定程度上解决了冷启动和矩阵稀疏性问题。综合考虑元相似度与相似度可以更好地刻画两个用户之间的相关关系，从而...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型.pdf 针对微博网站特征, 提出一种基于信息传播模拟的协同过滤推荐模型并给出推荐框架图, 解决推荐的数据稀疏性和冷启动问题. 首先, 通过自然语言处理技术处理非结构化文本内容, 获取关键词为推荐对象, 构建用户-关键词...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：941KB 上传时间：2019-09-20

: 论文研究-基于改进最近邻的协同过滤推荐算法.pdf 针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题，提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵，并度量项目之间、用户之间的相似性，获取项目和用户的最近邻居，其中最近邻居的最优参数k...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：617KB 上传时间：2019-09-12

: 社交网络信息的协同过滤方法融合社交网络信息的协同过滤方法对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题，提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法，该方法以矩阵分解推荐模型为核心...
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：509KB 上传时间：2014-09-26

: 论文研究-考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐.pdf 融合社会关系进行推荐可以缓解传统推荐系统面临的数据稀疏和冷启动问题。已有很多成功利用社会关系和评分信息进行推荐的算法，然而它们没有充分地挖掘不同的社会关系对用户的不同影响以及在不同时间段中社会关系的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-融合用户动态标签和信任关系的协同过滤算法.pdf 针对协同过滤推荐算法中的冷启动以及数据稀疏问题，提出一种融合用户动态标签和用户信任关系的矩阵概率分解模型。该模型首先通过构建用户集、标签集和物品集三者间的动态联系，建立用户动态偏好矩阵；接着构建基于...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2019-09-06

: 融合社交网络信息的协同过滤方法 (2013年) 针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2021-04-27

: 基于Hadoop平台的图书推荐方法研究在分布式环境下采用基于矩阵分解的协同过滤推荐算法，改善数据稀疏性，然后将聚类模型结合矩阵分解算法，解决读者数据冷启动问题。在Hadoop上实现该算法不仅提升了算法的运行速率，而且能够有效解决算法的可扩展性...
评级：5 浏览量：1472 收藏量：5 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-一种结合主题模型的推荐算法.pdf 针对传统协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏以及相似度度量的准确性问题，基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘的有效性和KL散度在主题分布相似性度量的准确性，提出了结合LDA主题模型的矩阵分解推荐算法。...
评级：0 浏览量：358 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-应用WUM和RBFN补值的协同过滤推荐研究.pdf 协同过滤是目前推荐系统中最为成功的一种方法，但面临稀疏数据特征时存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题。提出利用Web数据挖掘（WUM）获取隐性数据对显性用户评价矩阵进行补值，应用径向基函数（RBFN）对补值后的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：628KB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法.pdf 针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差，存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题，提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点，有效地对稀疏性数据进行平滑处理，得到消除稀疏性后的完全...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2019-07-22

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评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-04-14

: 论文研究-基于谱聚类的个性化推荐算法 .pdf 基于谱聚类的个性化推荐算法，刘嘉雄，刘晋，针对传统协同过滤依赖用户项目评分矩阵，无法摆脱稀疏性、新用户和新项目的冷启动问题。同时，忽略用户特征、项目属性等客观内容
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2019-08-17

: 论文研究-基于兴趣感知和时间因子的个性化菜品推荐.pdf 针对菜品推荐中存在别名多、用户菜品矩阵稀疏以及新用户冷启动等难题，对基于用户的协同过滤算法进行改进，设计一种融合专家选择和在线推荐的菜品推荐系统。专家选择通过对菜品进行种类层次划分为用户兴趣建模做准备...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 一种面向社交网络的资源服务推送方法分析与研究传统的基于协同过滤推荐、内容推荐等技术在资源服务推荐中虽然得到了广泛地应用，但这些方法针对矩阵稀疏、冷启动等问题，在一定程度上还是未能有效地解决，以致推荐效果不是很理想。根据用户社交网络中关系，把用户...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-02-25

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