没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
RecommenderSystems:协同过滤-推荐系统
共5个文件
ipynb:4个
md:1个
需积分: 9 1 下载量 7 浏览量
2021-05-11
21:52:48
上传
评论
收藏 4.39MB ZIP 举报
温馨提示
推荐系统 协同过滤 介绍 网络作为电子和商业交易媒介的重要性日益提高,已成为推荐系统技术发展的驱动力。 在这方面,一个重要的催化剂是网络使用户能够提供有关其喜欢或不喜欢的反馈的简便性。 推荐系统的基本思想是利用这些用户数据来推断客户兴趣。 被提供推荐的实体被称为用户,被推荐的产品被称为商品。 推荐器系统的基本模型可使用两种数据: 用户项目互动,例如评分 有关用户和项目的属性信息,例如文本配置文件或相关关键字使用类型1数据的模型称为协作过滤方法,而使用类型2数据的模型称为基于内容的方法。 在这个项目中,我们将使用协作过滤方法来构建推荐系统。 协同过滤模型 协作过滤模型利用多个用户提供的评级的协作能力来提出建议。 设计协作过滤方法的主要挑战是基本的评分矩阵稀疏。 考虑一个电影应用程序的示例,在该应用程序中,用户指定了表明他们喜欢或不喜欢特定电影的等级。 大多数用户只会观看大范围的可用电影中的
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
RecommenderSystems-master.zip (5个子文件)
RecommenderSystems-master
README.md 36KB
Code
project3_t1tot33.ipynb 828KB
Project3_t1tot29.ipynb 1.41MB
Project3_t1tot39.ipynb 3.99MB
Project3_t36tot39.ipynb 406KB
共 5 条
- 1
资源评论
真好玩主人
- 粉丝: 17
- 资源: 4632
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功