不平衡数据,机器学习,模式分类

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不平衡数据,机器学习,模式分类

: 论文研究-不平衡数据分类的研究现状.pdf 不平衡数据在实际应用中广泛存在，它们已对机器学习领域构成了一个挑战，如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状，包括该领域最新研究内容、方法及成果。
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2019-07-22

: 基于无监督机器学习的网络流量分类研究综述.pdf 本文对基于无监督机器学习的网络流量分类研究进行了系统的综述，涵盖了无监督机器学习算法在网络流量分类领域的研究进展、特征提取方法、不平衡数据处理等方面的内容，为网络流量分类研究者提供了有价值的参考。...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-09-24

: 使用不平衡信用卡欺诈数据集的机器学习分类技术的比较案例研究-研究论文在这项研究中，多种机器学习分类技术应用于由信用卡交易组成的高度不平衡的数据集。就保护支付交易而言，“芯片和密码”被认为是当今可信赖的机制之一，但即使这种机制也不能阻止虚拟销售点节点或电子邮件订单上的...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2021-06-09

: 基于机器学习的作物病害图像处理及病变识别方法研究拓展了机器学习理论及其应用范畴，构造了基于机器学习的作物病变图像识别的数据结构和算法范形。最后，将提出的理论和设计方法应用于工厂化果园生产场景采集的苹果病害图像识别并进行算法级别实验验证，为面向深度...
评级：5 浏览量：939 收藏量：7 资源大小：5.67MB 上传时间：2022-04-27

: GEE机器学习-利用最短距离方法进行土地分类和精度评定（代码和介绍）.pdf 本教程使用MD算法在GEE平台实现了土地分类最短距离方法（Minimum Distance）是一...- 在处理不平衡数据集时，最短距离方法可能偏向于多数类别。因此，在实际应用中，需要根据具体问题和数据特点选择合适的分类算法。
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：16.26MB 上传时间：2024-03-10

: 基于机器学习的手机边框胶线智能检测研究强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定...
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: mlcourse.ai - 开放的机器学习课程-python开发 mlcourse.ai – 开放机器学习课程 mlcourse.ai 是 OpenDataScience 的开放机器学习课程。该课程旨在完美平衡理论和实践。您可以参加课程期间举办的多项 Kaggle Inclass 比赛。从 2017 年Spring到 2019 年秋季...
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: 基于人工神经网络的永磁同步电机供电不平衡及缺相故障诊断.pdf 4. 人工神经网络的基本原理和结构：人工神经网络是一种基于机器学习的算法，它可以学习和模拟复杂的关系和模式。 5. 仿真实验验证：通过大量的仿真实验，论文验证了基于人工神经网络的诊断方法的有效性和准确性。 ...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-09-26

: Bank-Marketing-Data-Analysis:机器学习模式识别模型，用于根据给定的营销活动相关数据来分析和预测客户... 银行营销数据分析要求 Python 2.7 脾气暴躁> = 1.14.2 Matplotlib> = 2.2.0 熊猫> = 0.22.0 Scikit-Learn> = 0.19.1 描述银行营销数据集是从葡萄牙语的...数据是类别不平衡的（与类别0的数量（否）相比，类别1
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: Credit_Risk_Analysis:使用机器学习算法进行分析以使用LendingClub的数据集识别信用卡风险使用机器学习算法进行分析，以使用来自LendingClub的数据集识别信用卡风险。概述该分析的目的是了解如何利用Machine Learning统计算法基于提供的数据模式进行预测。在这一挑战中，我们专注于使用来自P2P借贷服务...
评级：5 浏览量：398 收藏量：0 资源大小：19.39MB 上传时间：2021-03-28

: 论文研究 - 基于混合和分集的自适应集成方法进行二进制分类此改进还表明，提出的集成方法具有处理不平衡数据集的出色能力。此外，就改善的F1分数而言，所提出的方法优于其他两种常用的集成方法（平均和堆叠）。最后，与先前在“重复购买者”竞赛中获得的AUC得分0.712相比...
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: Machine-Learning:机器学习概述内容机器学习是一种使分析模型构建自动化的数据分析方法。 机器学习专注于从经验中学习并随着时间的推移提高其决策或预测准确性的应用程序。它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并以...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-03-29

: 图解机器学习 日杉山将著；许永伟译高清PDF带书签主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉，对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。目录 · · · · · · 第I部分绪论第1章什么是机器学习 2 1.1 学习的种类 2 1.2 机器学习任务的例子 4 ...
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评级：5 浏览量：306 收藏量：4 资源大小：10.64MB 上传时间：2023-07-10

: 本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定...
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: 基于tf2的强化学习算法实现-50+个recipe.zip 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定...
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: 用基于策略梯度得强化学习方法训练AI玩王者荣耀.zip 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定...
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