最佳聚类准则,

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最佳聚类准则,

: 基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法 (2013年) 针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题, 提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2021-05-24

: 论文研究-基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法.pdf 针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题, 提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2019-07-22

: 模糊 C-均值中的最优聚类与最佳聚类数通过与同类方法比较,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最优分类,而且可以在完全不需要人工干预的环境下直接根据分类准则得到模糊 C-均值中的最优分类与相应的最佳分类数.当运用其他分类准则进行分类计算时只...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：440KB 上传时间：2023-08-28

: 论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf 论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf, 根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2019-09-20

: KMeans_elbow：使用“肘标准”为K-means算法确定最佳聚类数的代码 KMeans算法和Elbow准则 “ k-Means聚类背后的想法是获取一堆数据并确定数据中是否存在任何自然聚类（相关对象的组）。 k-Means算法是所谓的无监督学习算法。... 使用“肘标准”为K-means算法确定最佳聚类数的
评级：0 浏览量：3887 收藏量：4 资源大小：100KB 上传时间：2021-02-03

: GMM_MDL.rar_MDL高斯混合_gmm聚类_site:www.pudn.com_最佳聚类数_聚类数确定 matlab环境下开发的高斯混合模型，并实现聚类，最佳的类数由最大描述准则(MDL)来确定，并附有实验数据，是国外论文中的代码。
评级：5 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-13

: 基于高斯混合聚类的风电出力场景划分首先根据BIC准则, 肘部法则和轮廓系数分别确定GMM聚类和K-means聚类的最佳数量, 然后以某地区实际风电为研究对象, 提取该地区3年春季风电出力典型场景, 并对这两种聚类结果进行对比分析, 验证本文方法的有效性....
评级：0 浏览量：460 收藏量：5 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-05-06

: 使用 VIF 准则对数据进行聚类和搜索最佳截止点。：执行数据的分层聚类并使用 VIF 搜索最佳截止点。-matlab... 使用指定的方法对数据进行层次聚类，并“Okada Y. et al - Detection of Cluster Boundary in Microarray Data by Reference to MIPS Functional Catalog Database (2001)”中建议的最佳截止值使用 VIF 标准的序列。...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: K-均值聚类算法研究 ”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的数据集合分割成不相交的子集,使具体的聚类准则是最优的。实际中应用最广泛的准则是聚类误差平方和准则,即对于每一个点都计算它到相应的...
评级：5 浏览量：1958 收藏量：2 资源大小：3.67MB 上传时间：2020-07-04

: MATLAB实现K-means聚类 % Inf 表示无限大 totsumDBest表示最佳距离的总和 totsumDBest = Inf; for rep = 1:reps switch start % 针对不同的初始化选项得到初始聚类中心,聚类中心为C，大小为k*p case 'uniform' % unifrnd 生成均匀...
评级：5 浏览量：1837 收藏量：6 资源大小：23KB 上传时间：2015-09-20

: matlab开发-包括数据和搜索最佳雇佣关系准则 matlab开发-包括数据和搜索最佳雇佣关系准则。执行数据的分层聚类，并使用VIF搜索最佳截止点。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2019-08-24

: matlab聚类分析代码计算面积-FlowClusterTracking:基于光流的图像时间序列动态分析和处理算法 matlab 轨迹分析代码计算轨迹光流分析介绍此代码改编自手稿手稿中使用的原始代码由 ...内核来计算空间和时间图像梯度，并使用最小二乘准则求解光流的最佳估计。 DoG 内核确保像素噪声不会导致过度噪声光流。 Lucas
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：167.61MB 上传时间：2021-06-02

: 基于结构自适应神经网络用电量时间特征的聚类分析 (2007年) 鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用，针对聚类分析中聚类数确定难的问题，深入研究了聚类准则的选择和曲线特性，提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络，其特点是能够自动确定最佳的聚类数。...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2021-05-14

: 支持向量数据描述的基因表达数据聚类方法 (2009年) 为改善传统的基因表达数据聚类方法正确率...对酵母细胞生长周期的基因表达数据集的仿真实验结果表明,在新的聚类有效性评估准则下进行参数寻优,能够更快更好地得到最佳参数,同时,算法具有聚类精度高和运算速度快的优点。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2021-05-18

: 基于有限混合多变量t分布的鲁棒聚类算法*) (2007年) 对含有背景噪音的多个高斯成分进行不同聚类算法的大量实验表明，本文的鲁棒聚类算法能自动选择最佳的聚类成分数，相对于混合高斯模型的聚类方法，鲁棒性增强很多；相对于传统求解混合t模型(EM/EC
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-基于Fisher准则函数的相关向量机模拟电路故障诊断.pdf 针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况，提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机（RVM）理论的模拟电路故障诊断模型，采用模糊核聚类选择最优可...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2019-07-22

: 基于最优聚类原理的电网无功电压分区算法 (2007年) 根据聚类的定义构造了多维空间的样本集，计算发电机节点对负荷节点的控制灵敏...在确定了有效分区数的取值范围后，用熵的香农函数和Sugeno-Yasokaw准则确定最佳分区数匕分区有效性，并对IEEE39节点系统进行了分区验证。
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：452KB 上传时间：2021-04-24

: 论文研究-小波域基于聚类分割的运动目标检测算法.pdf 针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题，研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统，在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法，推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2019-09-08

: 最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展 (2008年) 提出一种将最佳鉴别矢量集扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是通过定义的模糊 Fisher准则函数将 Fish-er线性判别扩展成一种半模糊聚类算法,通过该算法求得最佳鉴别矢量和模糊散布矩阵,进而构造出最佳鉴别矢量集...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2021-05-18

: 围岩松动圈理论计算方法的评述与展望-论文数学模型法主要是基于对松动圈影响因素的研究,常采用神经网络模型和支持向量机模型,以及未确知聚类模型和多元回归函数拟合等,其关键在于松动圈影响因素的选择和建模选型。松动圈影响因素选择的重点在于次要因素,而...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：2.2MB 上传时间：2021-07-07

: 围岩松动圈理论计算方法的评述与展望数学模型法主要是基于对松动圈影响因素的研究，常采用神经网络模型和支持向量机模型，以及未确知聚类模型和多元回归函数拟合等，其关键在于松动圈影响因素的选择和建模选型。松动圈影响因素选择的重点在于次要因素，...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：750KB 上传时间：2020-06-10

: 论文研究-一种基于密度的K-means算法研究.pdf 采用类内距离和类间距离的比值作为准则评价函数，将准则函数取得最小值时的聚类数作为最佳聚类数，这些改进有效地克服了K-means算法的不足。最后通过几个实例介绍了改进后算法的具体应用，实例表明改进后的算法比原...
评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2019-07-22

: 双层视图筛选下多视图主动学习的高光谱图像分类.docx 8. 3D-Gabor 滤波器可以从光谱和空间域提取相关信息，获得最佳的联合时频分辨率。 9. Fisher’s (FR) 准则可以衡量全部 Z 个 3D-Gabor 立方体的类别可分性。 10. 本文的贡献在于提出了基于双层视图筛选策略的多视图...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：638KB 上传时间：2023-02-23

: MATLAB用拟合出的代码绘图-NeuralDataAnalysis:从https://goo.gl/Xz9NkA下载数据贝叶斯信息准则取决于混合物成分的数量。用互相关图识别单个神经元不同聚类之间的互相关。自相关图以其簇的相应颜色标记。从钙数据推断出峰值从通过钙成像获得的钙迹线推断峰值速率。栅格图特定方向组中的每...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：2.89MB 上传时间：2021-05-21

: 手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法 (2013年) 利用笔画提取、切分和聚类，过分割单词图像得到主体和附加字段，通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述，以抑制笔画漂移造成的干扰；由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息，经对单字分类器输出进行置信度...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：451KB 上传时间：2021-05-20

: 大场景内建筑物点云提取及平面分割算法提出一种从地面激光点云数据中提取建筑目标并进行分割的新方法，该方法利用半径渐变的主成分分析法确定各点局部几何特征(最佳半径，法向量、维度特征)；根据几何特征将地面点从原始点云中剔除，将非地面点按距离聚类...
评级：0 浏览量：691 收藏量：1 资源大小：2.86MB 上传时间：2021-02-12

: 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文) 并根据最大模糊熵准则，应用遗传算法，确定最佳的分割阈值：实验结果表明，基于遗传算法的三类阈值分割法能快速有效地分割复杂图像。 2．针对传统的模糊c均值聚类(FCM)图像分割方法未考虑图像的空间信息，本文采用了...
评级：4 浏览量：263 收藏量：4 资源大小：4.9MB 上传时间：2010-03-23

: 用c++程序实现图像分割基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。...利用最小剪切准则得到图像的最佳分割该方法本质上将图像分割问题转化为最优化问题。是一种点对聚类方法。对数据聚类也具有很好的应用前景。
评级：5 浏览量：1096 收藏量：8 资源大小：359KB 上传时间：2011-04-10

: 一种新的自适应图像分割方法(英文). 利用最小剪切准则得到图像的最佳分割该方法本质上将图像分割问题转化为最优化问题。是一种点对聚类方法。对数据聚类也具有很好的应用前景。但由于其涉及的理论知识较多，应用也还处在初级阶段。因此国内这方面的...
评级：1 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2010-04-25

: 基于MATLAB的图像分割算法研究利用最小剪切准则得到图像的最佳分割该方法本质上将图像分割问题转化为最优化问题。是一种点对聚类方法。对数据聚类也具有很好的应用前景。但由于其涉及的理论知识较多，应用也还处在初级阶段。因此国内这方面的...
评级：5 浏览量：829 收藏量：12 资源大小：435KB 上传时间：2009-05-26

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