泛化性能

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泛化性能

: m依赖过程经验风险最小化算法的泛化性能 (2009年) m依赖过程作为非独立序列的典型样本，其经验风险最小化的泛化性能不容忽视。为了研究基于m依赖过程经验风险最小化算法的推广能力，我们将基于独立同分布序列的相关结论推广到m依赖过程情形中，进一步利用m依赖过程的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-05-13

: (无水印)变长增量型极限学习机及其泛化性能研究_变长增量型极限学习机及其泛化性能_增量分类_ELM_水印隐_... 极限学习机( ELM) 在训练过程中无须调整隐层节点参数，因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归...通过对多个数据集进行回归和分类问题分析实验，结果表明，提出的方法能够以更高效的训练方式获得良好的泛化性能。
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-10-02

: 从采样定理思考CNN泛化性能1 1. A simple illustration 2. Failures of modern CNNs 3. Ignoring the Sampling The
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2022-08-03

: ChatGPT的泛化性能评估与提升方法.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-08-02

: 计算后验平衡精度：一组用于评估二元分类泛化性能的 MATLAB 函数。-matlab开发在二元分类中，在单个交叉验证折叠上获得的平均准确度是泛化性能的一个有问题的衡量标准。首先，它使统计推断变得困难。其次，当在不平衡数据集上测试有偏分类器时，它会导致乐观估计。这两个问题都可以通过用...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-30

: 人工神经网络泛化性能改进 (2011年) 泛化能力是人工神经网络的重要特性.总结了增强神经网络泛化能力的几种方法，分析了各自的优缺点，并使用 Matlab中提供的函数进行非线性函数的逼近，通过仿真与原函数拟合验证了泛化能力的提高.
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2021-06-01

: 论文研究-变长增量型极限学习机及其泛化性能研究.pdf 极限学习机（ELM）在训练过程中无须调整隐层节点参数，因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归，...通过对多个数据集进行回归和分类问题分析实验，结果表明，提出的方法能够以更高效的训练方式获得良好的泛化性能。
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-训练误差概率分布对泛化性能的影响 .pdf 训练误差概率分布对泛化性能的影响，赵金伟，王宇飞，经验风险是训练样本预测误差的平均值。然而，当损失函数确定后，对于给定的样本数据集来说，训练样本的预测误差在样本空间中并不
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2019-08-14

: 多项式核支持向量机文本分类器泛化性能分析对多项式核支持向量机文本分类器泛化性能进行了分析。
评级：0 浏览量：153 收藏量：3 资源大小：8.93MB 上传时间：2014-09-26

: Generalization-in-Medical-Image-Analysis:通过医学图像上的深度学习模型报告复杂性度量与泛化性能之间... 尽管近来已经进行了大量研究工作以建立泛化界限和复杂性度量，但是，预测的和实际的泛化性能之间通常仍然存在显着差异。此外，相关的大型实证研究（例如，）主要基于通用图像数据集的验证。在我们的实证研究中...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：20.6MB 上传时间：2021-03-08

: StereoDataset:室内真实场景立体数据集。... 我们希望它可以改善深度立体声匹配网络的泛化性能 我们希望它可以改善深度立体声匹配网络的泛化性能。包伟，王伟，徐玉华，郭玉兰，洪思宇，张小虎。 InStereo2K：用于室内场景立体匹配的大型真实数据集。中国科学信息科学。 2020年。资料格式为了保持亚像素...
评级：0 浏览量：594 收藏量：1 资源大小：11MB 上传时间：2021-05-11

: 论文研究-一种提高神经网络泛化性能的罚项最优脑外科模型.pdf 构建面向最优脑外科过程的计算模型，实现网络训练过程和最优脑外科过程并行剪枝，既保持了最优脑外科过程的准确性，又具有正则化的高效性，提高了神经网络模型的泛化性能。该模型在理论上具有收敛性，其有效性和可行...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2019-07-22

: 神经网络在汽车起重机幅度预测中的应用及泛化性能分析.pdf 神经网络在汽车起重机幅度预测中的应用及泛化性能分析.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：3.54MB 上传时间：2021-09-25

: 基于生理信号的二分类情感识别系统特征选择模型和泛化性能分析以系统的漏报率和虚报率为评价指标,建立性能良好的二分类情感识别系统的任务,是找到原始特征中使漏报率和虚报率最低的特征子集。将此过程抽取为一个组合优化模型,用禁忌搜索算法进行特征选择,用Fisher分类器进行分类...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：800KB 上传时间：2021-02-23

: 偏置b对支持向量机分类问题泛化性能的影响为了验证b 对SVM 分类问题泛化性能的影响, 研究了无b SVM 的优化问题并给出了相应的有效集求解算法. 通过XOR 分类问题的实验研究得出约束条件PN 1 yi®i = 0 会影响SVM 得到最佳分类超平面. 实验中的基准数据集...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2013-08-10

: Learning_PyTorch:（ICML 2020）此仓库包含我们论文“重新审视深度度量学习中的培训策略和泛化性能”的代码... PyTorch中的深度度量学习研究我在这里可以找到什么？该存储库包含以下代码中使用的所有代码和实现： Revisiting Training Strategies and Generalization Performance in Deep Metric Learning接受ICML 2020 。...
评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：773KB 上传时间：2021-03-21

: 属性泛化下基于知识粒度的增量属性约简方法属性泛化下基于知识粒度的增量属性约简方法
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2021-04-02

: Python实现Yolo目标检测全面数据增强脚本 - 提升模型性能和泛化能力这个资源包含一个为Yolo目标检测模型特别设计的...通过本脚本，用户可以轻松地对他们的数据集进行增强处理，从而提高模型的泛化能力和性能。无论您是深度学习的新手还是经验丰富的研究者，这个资源都是您的理想选择。
评级：0 浏览量：485 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2023-12-28

: CMAC 算法收敛性分析及泛化能力研究利用矩阵理论和线性方程组迭代收敛的一般性原理, 在不附加...络整体泛化性能的指标。通过计算机仿真验证了收敛定理的正确性和改进算法的优越性, 并研究得出了 CMAC 网络各个参数对其泛化性能影响的相关结论。</p>
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-01-15

: 对抗性系统变量近似法量化过程模型泛化的性能分析_On the Performance Analysis of the Adver 对抗性系统变量近似法量化过程模型泛化的性能分析_On the Performance Analysis of the Adversarial System Variant Approximation Method to Quantify Process Model Generalization.pdf
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2022-01-30

: SWA实战：使用SWA进行微调，提高模型的泛化.zip SWA简单来说就是对训练过程中的多个checkpoints进行平均，以提升模型的泛化性能。记训练过程第i ii个epoch的checkpoint为w i w_{i}w i ，一般情况下我们会选择训练过程中最后的一个epoch的模型w n w_{n}w n ...
评级：5 浏览量：333 收藏量：0 资源大小：23.55MB 上传时间：2022-04-26

: SNR:样式归一化和还原，用于域泛化和适配样式归一化和还原，用于域泛化和适配介绍对于许多实际的计算机视觉应用而言，学习的模型通常在用于训练的数据集上具有较高的性能，但是当部署在新环境中时（在训练图像和测试图像之间通常会有样式差异），学习模型会...
评级：0 浏览量：171 收藏量：1 资源大小：4.7MB 上传时间：2021-05-28

: CMAC算法收敛性分析及泛化能力研究 (2001年) 在此基础上提出一种学习率自寻优的CMAC改进算法，并提出一种简单可行的评价CMAC网络整体泛化性能的指标。通过计算机仿真验证了收敛定理的正确性和改进算法的优越性，并研究得出了CMAC网络各个参数对其泛化性能影响的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-泛化误差的各种交叉验证估计方法综述.pdf 在机器学习中，泛化误差（预测误差）是用于算法性能度量最常用的指标，然而由于数据的分布未知，泛化误差不能被直接计算，实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证...
评级：0 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：982KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种基于支持向量阈值控制的优化增量SVM算法.pdf 剔除大部分的非SV，根据预处理后的样本集进行训练新的SVM模型，利用文本的相似度和预设SV的阀值对模型中的冗余SV进一步处理，以提高分类性能。经过对一组客户新闻分类的实验表明，该算法在保证分类精度的同时有效...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2019-09-10

: 深度连续卷积神经网络模型构建与性能分析 (2016年) 为了提升卷积神经网络特征提取能力,设计了一种...人脸表情、手写数字字符和彩色图像的目标识别实验表明,在图像较为复杂时,该模型在识别的准确性和泛化性能上比手工特征提取方法及一般的2、3层卷积结构具有明显的优势.
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2021-05-14

: 数据集的评价方法及研究现状 泛化性能是没有上限的，一般来说泛化性能越高越好。数据集的好坏，严格来说和数据集的数量多少是没有绝对的关系，我们要考虑的重点是数据集的泛化能力。对于泛化性能的高低，一般来说是训练集相对于测试集而言的，是...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-02-03

: 基于LS-SVM的旋转填料床吸收CO2气液传质性能的预测旋转填料床可高效强化气液吸收过程,气液传质系数的影响因素有转子尺寸、填料特性等结构参数和转子转速、气液流量、气液浓度、操作温度等操作参数。为准确预测气液传质系数,针对...模型预测精度较高,且泛化性能较好。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2020-07-19

: HVAS涂层力学性能的T-S模糊辨识 (2012年) 该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数，可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能；以3Cr13丝材的喷涂涂层为例，建立了喷涂电压、喷涂电流、喷涂距离和气源压力四个影响因子到涂层强度的非线性映射。仿真结果表明，所...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2021-05-10

: 一种深度学习批规范化改进算法而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响，提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-05-06

: 基于神经网络的焊接接头力学性能预测平台 (2010年) Propagation神经网络连接权，其具有很好的全局搜索特性以及不易陷入局部最优化，同时应用既有高斯-牛顿法的快速收敛特性，也有梯度下降法的局部搜索特性的LM算法，使预测结果具有很好的泛化性能和较高的预测精度。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2021-05-16

: Facebook使用机器学习手段来自动优化其系统性能 Facebook的整体效率是各项服务效率的总和，而其中的每项服务通常都有自己的优化方式，这些方式难以进行泛化或适应款速变化的节奏。为了更有效地优化这些服务，并灵活地适应不断变化的内部服务网络，我们开发了Spiral...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2021-02-25

: Java基于Netty实现的高性能分布式IM即时通信系统源码+项目说明.tar Java基于Netty实现的高性能分布式IM即时通信系统源码+项目说明.tar 介绍 `RIM`是基于Netty实现的面相开发者的高性能分布式即时通信系统，保证消息的实时性、有序性、可靠性。 ## 技术栈 | 名称 | 作用 | | -------...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.52MB 上传时间：2023-11-16

: OpenKS:OpenKS - 领域可泛化的知识学习与计算引擎 OpenKS（知目）——领域可泛化的知识学习与计算引擎平台支持功能基础能力领域泛化能力跨领域能力现实问题解决能力开放服务使用能力知识图谱载入与构建领域启发式知识表示处理与推理应用跨领域知识融合表示学习与推理...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：57.95MB 上传时间：2021-04-08

: DAN（Deep Averaging Network）是一种迁移学习方法，旨在在多个源域和一个目标域之间共享特征表示其核心思想是通过平均和归一化技巧，将多个源域的特征表示融合在一起，以形成具有高泛化性能的特征表示。在实际应用中，DAN通常需要使用深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）来编写模型架构、训练代码和评估代码。...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-02-27

: 车牌检测数据集使用YOLOv5进行高效训练【源码+数据集】.zip 车牌检测数据集相当适合使用YOLOv5进行训练，该数据集覆盖了多种车牌场景，使模型具备更好的泛化性能。详细介绍使用YOLOv5训练车牌检测模型的步骤和方法，包括数据集准备、训练配置和参数调优等。方法相对简单而高效...
评级：5 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：95.25MB 上传时间：2023-07-01

: 利用集成支撑矢量机提高分类性能 (2007年) 为了提高支撑矢量机的泛化性能，利用l倍交叉筛选和控制样本特征属性策略建立了集成支撑矢量机，该集成策略加强了子分类器之间的互异性，进一步提高了集成学习机的分类性能，提高了学习机的泛化性能，同时具有较好的...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2021-05-08

: 论文“学习TSP需要重新思考泛化”（CP 2021）的代码_python_Jupyter _代码_下载虽然最先进的机器学习方法在很小的尺寸上与经典求解器的性能非常接近，但它们无法将学习到的策略推广到实际规模的更大实例。为了利用迁移学习来解决大规模的 TSP，本文确定了归纳偏差、模型架构和学习算法，它们...
评级：5 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：53.54MB 上传时间：2022-06-22

: 基于模式运动的一类生产过程调节性能与聚类参数关系利用提出的新的覆盖分类神经网络,建立最大熵聚类方法的参数与调节性能间的映射关系,并分析了分类网络泛化能力;采用实际烧结矿生产数据进行仿真,结果表明所提方法可以分析与建立调节性能与聚类参数间的关系,且可为...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-01-12

: 神经网络的泛化理论和泛化方法关于神经网络泛化的文章摘　要　泛化能力是多层前向网最重要的性能, 泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点. 文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果. 对泛化理论, 重点讲述神经网络的结构...
评级：5 浏览量：968 收藏量：0 资源大小：525KB 上传时间：2008-03-25

: OFDM系统中优化的泛化复指数基扩展模型 (2012年) 对正交频分复用系统中时间选择性信道的估计模型―――泛化复指数基扩展模型(GCE-BEM)进行优化,根据多普勒频移的估计情况,提出了可以进行自适应系数调整的模型,通过选择固定系数或变化系数的GCE-BEM,在不增加计算...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2021-05-08

: 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术源码+数据集+模型+论文+项目说明.zip 为了充分利用现有数据集，提高模型的泛化性能，我们给现有数据集加上高斯噪声，对数据集进行旋转平移等操作；为了减弱网络模型的过拟合现象，我们采用神经元随机失活(Dropout)方法，通过随机让部分神经元临时不...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：7.07MB 上传时间：2024-05-11

: 小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考.通过注入噪声,提出一种小样本数据的扩充方法,增加样本的多样性.考虑样本分布函数的未知,在...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：774KB 上传时间：2020-06-28

: 深度学习之性能提高方式 20个你可以用来避免过拟合和得到更好的泛化的技巧，对于志在人工智能优化的人来说是一个很全面的总结。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2018-04-26

: 毕设项目基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测设计与实现python源码+PPT演讲+模型.zip 为了充分利用现有数据集，提高模型的泛化性能，我们给现有数据集加上高斯噪声，对数据集进行旋转平移等操作； 3 为了减弱网络模型的过拟合现象，我们采用神经元随机失活(Dropout)方法，通过随机让部分神经元临时不...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：7.06MB 上传时间：2024-05-09

: 基于python+深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术+源码+界面+文档+项目PPT（毕业设计&课程设计&项目开发... 为了充分利用现有数据集，提高模型的泛化性能，我们给现有数据集加上高斯噪声，对数据集进行旋转平移等操作；为了减弱网络模型的过拟合现象，我们采用神经元随机失活(Dropout)方法，通过随机让部分神经元临时不...
评级：5 浏览量：19 收藏量：1 资源大小：7.01MB 上传时间：2024-04-14

: 计算机毕业设计：基于Python+OpenCV智能答题卡识别系统(源码+训练+测试集)，保证可靠运行，附赠计算机答辩... 训练集和测试集则包含了多样化的答题卡样本，能够充分展示系统的识别能力和泛化性能。此外，该项目还附赠了计算机答辩PPT模板，为学习者的毕业设计答辩提供了有力的支持。模板设计专业、简洁，内容结构清晰，能够...
评级：5 浏览量：1294 收藏量：4 资源大小：378.08MB 上传时间：2024-03-16

: 基于LM算法的在线自适应RBF网结构优化算法在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所...
评级：0 浏览量：203 收藏量：1 资源大小：452KB 上传时间：2021-01-13

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