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属性泛化下基于知识粒度的增量属性约简方法
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属性泛化下基于知识粒度的增量属性约简方法
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基于知识粒度的增量式属性约简方法
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基于知识粒度的增量式属性约简方法
基于知识粒度属性约简的一个算法
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基于邻域粒化条件熵的增量式属性约简算法
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增量式属性约简是针对动态型数据的一种重要的数据挖掘方法,目前已提出的增量式属性约简算法大多基于离散型数据构建,很少有对数值型数据进行相关的研究.鉴于此,提出一种数值型信息系统中对象不断增加的增量式属性约简算法.首先,在数值型信息系统中建立一种分层的邻域粒化计算方法,并基于该方法提出邻域粒化的增量式计算;然后,在邻域粒化增量式计算的基础上给出邻域粒化条件熵的增量式更新方法,并基于该更新机制提出对应的
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论文研究-精度与程度逻辑差双量化粗糙集模型的属性约简.pdf
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基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法
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基于相对知识粒度的决策表约简
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一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法
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<p>针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高<br> 效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态<br> 增加情况下属性约简的更新问题. 该算法可通过快速更新C-Tree, 在动态求解核的基础上, 利用原有的属性约简有效<br> 地进行属性约简的增量式更新. 理
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Datafly算法是数据发布环境下保护数据隐私的一种k-匿名方法,实现k-匿名时只对准标识符属性集中属性值种类最多的属性进行归纳。当准标识符属性集中只有一个属性的取值多样而其他属性取值具有同质性时,该算法可行。...
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动态数据挖掘的增量属性约简方法
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论文研究-基于粒度熵的知识约简算法研究 .pdf
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基于粒度熵的知识约简算法研究,张静,刘艳红,针对现有知识约简算法中存在的不完备性问题,提出了一种基于粒度熵的启发式知识约简算法,该算法不需要求核,对无核的这种特殊信
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