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基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究 评分:

这是我的毕业论文,主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究
2015-08-14 上传大小:1.3MB
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基于信息熵的属性约简算法c/c++代码

基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中(新建文件默认有三个表单,删除后两个,只保留第一个。) 然后文件另存为txt格式,保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200,属性个数为50.(可以修改源代码) 测试的例子一个是论文里的实例,一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包

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基于属性重要度的约简算法

C++语言编写的关于属性重要度的算法实现,对粗糙集初学者来说主要很好的指导价值

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基于差别矩阵属性选择的属性约简算法

基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,采用c++实现,能够在VS编译环境下快速实现,占用较少的内存资源。

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粗糙集属性约简(MATLAB算法

多维数据进行降维,粗糙集数据约简,选择权重比较大的数据进行评价

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属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。

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论文研究-一种改进的区分矩阵属性约简算法及应用 .pdf

一种改进的区分矩阵属性约简算法及应用,高锦标,刘邦桂,通过对传统的基于区分矩阵的属性约简算法进行分析后,针对区分矩阵中“重复”元素过多,同时这些“重复”元素非但在求解属性约简

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基于粗糙集的属性约简算法研究

基于粗糙集的属性约简算法研究,粗糙集, 约简算法

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粗糙集属性约简代码

这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,

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属性约简 matlab程序

粗糙集理论中基于区分矩阵的属性约简matlab程序。

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基于差别矩阵属性约简算法的改进

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粗糙集属性约简算法源码MATLAB

鲁东大学张小峰编制,源码丰富却简洁,简单易懂,模块分明,适合粗糙集初学者学习。

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基于分辨矩阵属性约简算法

分辨矩阵 属性 约简 此算法基于某篇论文(具体哪一篇忘了)中的用分辨矩阵进行属性约简。。。

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粗糙集约简算法的实现(代码)

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粗糙集理论实现属性约简和规则提取

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基于区分矩阵属性约简算法研究

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粗糙集属性约简

属性约简(Attribute reduction),又名特征选择,就是剔除冗余属性或冗余特征,起到降维作用,它是机器学习与模式识别等诸多领域中的重要研究课题。粗糙集(Rough Set)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,其主要研究属性约简和规则提取。为此,基于粗糙集的属性约简技术研究成为当今研究热点。本报告根据自己所做的相关工作和发表的相关论文,主要讲解基于属性重要性的属性约简、基于属性相似度的属性约简和基于进化计算的高维属性约简等内容。

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SARS基于粗糙集属性约简程序

粗糙集约简程序 属性约简的顺序如下:求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简。约简后的决策表有26行,所有12个属性都是正域中的属性,核为空

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论文研究-一种属性重要性定义方法及其约简中的应用.pdf

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