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基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
区分矩阵
信息向量
属性约简
增量式约简
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2015-08-14
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这是我的毕业论文，主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究
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基于区分矩阵的属性约简算法研究
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基于差别矩阵属性约简算法的改进
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基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法
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对于约简来说，其前提是保证知识库分类能力不变，由此引入弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新度量粒度，对基于划分和覆盖的粗糙集决策表进行了研究。用 k 近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过 UCI 数据集证明了该算法的有效性。该算
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粒矩阵属性约简的启发式算法
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