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关联兴趣,

: 关联数据入门——RDF应用语义网也不仅仅是把数据放在互联网上，而是试图将数据联系起来，并产生数据与现实事物的联系，以方便人与机器阅读与理解这些数据,感兴趣的朋友可以了解下
评级：0 浏览量：337 收藏量：3 资源大小：72KB 上传时间：2020-10-27

: 论文研究-基于关联规则增量算法的Web用户兴趣模型研究 .pdf 基于关联规则增量算法的Web用户兴趣模型研究，何丽丽，侯博，本文采用一种基于映射的，主动随着事务模式的增加而进行挖掘的关联规则增量挖掘算法，该算法在事务数据库中的所有事务模式加载完
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：467KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-基于数据关联的兴趣点定位研究 .pdf 基于数据关联的兴趣点定位研究，徐慧，梁师健，当用户处于某一兴趣点时，我们需要将用户通过定位技术得到用户处于的准确兴趣点信息，从而提供更有针对性的服务。针对现有技术定
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2019-08-23

: 在大型数据库中挖掘关联规则基于约束的关联挖掘，数据挖掘中常用的几种约束：知识类型约束、数据约束、维/层次约束、规则约束、兴趣度约束等。
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2018-12-12

: 基于主观兴趣度的关联规则优化算法 "基于主观兴趣度的关联规则优化算法" 基于主观兴趣度的关联规则优化算法是一种数据挖掘技术，旨在帮助用户发现其最感兴趣的规则。该算法通过整合用户领域知识，对规则进行了精简和优化，计算每条规则的兴趣度，并对...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2014-12-10

: 基于词项关联关系与归一化割加权的微博用户兴趣模型提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度,然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-02-09

: 关联规则算法讲述数据挖掘算法中关联规则 FP树以及apriori算法以及对置信度、支持度和兴趣度
评级：4 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：3.96MB 上传时间：2014-03-19

: 关联图法这是一款以生产质量为核心的关联图法，安全生产、质量生产成为了关联图法主要内容，欢迎大家下载参考使用...该文档为关联图法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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: Android ViewPager与radiogroup实现关联示例本篇文章主要介绍了Android ViewPager与radiogroup实现关联示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。
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: 大家都应该掌握的PHP关联数组使用技巧主要为大家分享了10个必须掌握的PHP关联数组使用技巧，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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: PHP和JavaScrip分别获取关联数组的键值示例代码关联数组的键值获取，有很多方法，在本文为大家介绍下PHP和JavaScrip中时如何实现的，感兴趣的朋友可以参考下
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2020-10-26

: 论文研究 - 基于用户偏好数据处理的手机品牌原产地定型的隐式关联测试人们可能倾向于偏爱本地或本国产品，这种现象... 他们在不同程度上暗中偏爱外国手机品牌，尤其是男大学生对中国手机品牌不那么感兴趣。这项研究证明了内隐联想测验的重要应用，并在指导产品营销方面具有重要的应用。
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: 如何实现框架窗口间的关联及超链接的target属性的使用实现框架窗口的关联主要在于设置超链接的"target"目标窗口的属性，下面与大家分享个例子，从这个例子中可以看出框架窗口间是如何关联的，感兴趣的朋友可以参考下哈，希望对大家有所帮助
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2020-09-28

: 基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法 (2010年) 项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加，同时生成的关联规则数量更加庞大，引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型，从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法，...
评级：0 浏览量：43 收藏量：1 资源大小：376KB 上传时间：2021-05-10

: 论文研究-一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法.pdf 提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法, 通过对用户按照兴趣进行社区划分, 挖掘社区群体的共同兴趣, 高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究, 分析发现有效关联规则均产生于...
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: 论文研究-用户兴趣变化和类别关联度的混合推荐算法.pdf 针对传统算法相似性度量方法不足的问题，提出了融合用户兴趣变化和类别关联度的混合推荐算法。算法根据用户的评分项目信息来对项目进行类别划分，挖掘出用户对不同类别项目的喜爱关注程度；同时将基于时间的兴趣度...
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: 关联规则挖掘关联规则挖掘，Sequential Patterns，有兴趣可以联系！
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: MyBatis实践之动态SQL及关联查询 MyBatis,大家都知道，半自动的ORM框架，原来叫ibatis，后来好像是10年apache软件基金组织把它托管给了goole code，...本文给大家介绍MyBatis实践之动态SQL及关联查询，对mybatis动态sql相关知识感兴趣的朋友一起学习吧
评级：0 浏览量：509 收藏量：0 资源大小：139KB 上传时间：2020-09-10

: 论文研究-兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用.pdf 简要地介绍了数据挖掘技术，通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析，发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则，提高挖掘精度，克服原系统...
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: SpringBoot JPA 表关联查询实例本篇文章主要介绍了SpringBoot JPA 表关联查询实例，使用JPA原生的findBy语句实现，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。
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: 论文研究-基于用户扩展兴趣的微博推荐方法.pdf 该方法将用户个体兴趣与关联兴趣结合为用户扩展兴趣进行微博推荐。其中，用户个体兴趣从用户标签、发布微博及交互微博中提取；用户关联兴趣通过用户与其关注用户间的关注关系强度、交互频繁程度和个体兴趣相似度获取...
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: 论文研究-一种地震目录中基于兴趣度的关联规则分析方法.pdf 为了寻找地震相关地区，将关联规则技术应用到地震目录数据中，并对关联规则算法的兴趣度度量进行了研究，提出了Inter-Apriori方法，该方法能够更高效地挖掘出更准确的信息。通过实验结果证明，它可以更迅速地获得更...
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: 模糊关联规则格的规则提取针对模糊属性事务数据库提取模糊关联规则的问题,采用...利用模糊关联规则格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取规则相比较,容易获得用户感兴趣的关联规则,同时减少冗余规则的生成,使挖掘算法得到优化.
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: 基于兴趣度的关联规则在选课分析中的应用* (2009年) 通过对关联规则经典算法Apriori的分析，并应用到选课分析系统中．...通过增加兴趣度阈值以提高关联规则在数据挖掘中的精度，从而有效的减少了无用规则的产生，为学生选课系统的实现提供了较好的支持．
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